Inteligência artificial vence dermatologistas no diagnóstico de câncer de pele - ISTOÉ Independente
29/05/18 - 10h23
O estudo, publicado nesta segunda-feira, 28, na revista "Annals of Oncology", foi liderado por Holger Haenssler, da Universidade de Heidelberg (Alemanha), e também teve participação de cientistas da França e dos Estados Unidos.
Eles utilizaram 100 mil imagens de melanomas – o tipo mais agressivo de câncer de pele – para "treinar" uma rede neural convolucional (CNN, na sigla em inglês) a distinguir os tumores malignos e benignos.
"A CNN funciona como o cérebro de uma criança. Para treiná-la, mostramos a ela mais de 100 mil imagens de tumores de pele malignos e benignos e indicamos o diagnóstico correto para cada UMA. Só foram usadas imagens dermatoscópicas, que ampliam as lesões em dez vezes. A cada imagem, melhora a capacidade de diferenciar lesões malignas e benignas", explica Haenssler.