A transparência é a chave, e partilhar informação de forma ativa e com as pessoas certas é importante para conseguirmos as tão necessárias perspetivas diversificadas. Seja a analisar a qualidade dos dados, ou a avaliar se as equipas estão efetivamente a remover os preconceitos, irão melhorar os resultados e evitar consequências não intencionais nos algoritmos e até em cenários do mundo real.
Uma forma de fornecer o maior grau de transparência nos modelos de IA e de garantir que o consumidor final tem uma melhor perceção das proteções que existem, é a utilização de tabelas informativas, como os alimentos têm para os valores nutricionais, para descrever a forma como cada modelo deverá ser usado, como métricas de performance e outras considerações éticas. Os utilizadores de IA usam-na com diferentes níveis de conhecimento e experiência, pelo que podemos ter Data Scientists e profissionais de vendas, com conhecimentos diferentes nesta tecnologia, pelo que a transparência ajudará a construir uma maior confiança entre atuais e futuros utilizadores, mas também reguladores e sociedade em geral.