Bolsa 14/15332-1 - LIDAR, Fotogrametria - BV FAPESP
Uso de dados laser para determinação de oclusão via gradiente de altura estimado sobre superfície poliédrica, para geração de ortoimagem verdadeira
Processo: 14/15332-1
Supervisor no Exterior: Ayman F. Habib
Vinculado à bolsa: 13/21647-2 - Uso de dados laser para determinação de oclusão via gradiente de altura estimado sobre superfície poliédrica, para geração de ortoimagem verdadeira., BP.DR
Assunto(s): LIDAR Fotogrametria
Ortofotos de alta qualidade geométrica e radiométrica são fundamentais para base de dados em projetos de cartografia. Em áreas urbanas, nota-se uma grande quantidade de altas edificações, que causam oclusões nas imagens aéreas. Essas oclusões podem ser drásticas dependendo da altura das edificações, ponto de vista e geometria de aquisição das imagens. O produto que é livre de oclusões denomina-se ortofoto verdadeira, sendo a detecção de oclusão o procedimento principal para sua geração. Este procedimento requer o uso de um conjunto de imagens aéreas e de uma representação digital da superfície, juntamente com metadados e informações sobre o sistema de aquisição dos dados. Neste projeto, um conjunto de dados LASER (Light Amplification by Stimulated Emission of Radiation) é utilizado como representação detalhada do terreno e dos elementos presentes sobre o mesmo. Com isso uma representação da superfície é obtida (i.e., um poliedro), sendo esta a base para detecção de oclusão. Para detecção, são analisados os gradientes de altura, em direções radiais, o que permite a identificação de início e fim das áreas de oclusão. Os principais objetivos deste estágio de pesquisa no exterior, a ser realizado junto ao grupo de pesquisa de Geomática da Universidade de Purdue, são: aprimorar o novo método proposto para detecção de áreas de oclusão em imagens aéreas; executar uma avaliação do método proposto usando diferentes conjuntos de dados; e obter experiência internacional. A avaliação dos resultados obtidos ao aplicar o método proposto será realizada, utilizando consolidados índices quantitativos (tais como completeza e nível de acerto), assim como comparações com outros métodos de detecção de oclusão em imagens aéreas. (AU)
DE OLIVEIRA, HENRIQUE CANDIDO; DAL POZ, ALUIR PORFIRIO; GALO, MAURICIO; HABIB, AYMAN FAWZY. Surface Gradient Approach for Occlusion Detection Based on Triangulated Irregular Network for True Orthophoto Generation. IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, v. 11, n. 2, p. 443-457, FEB 2018. Citações Web of Science: 2.