18 de Março de 2021, às 16h
Dani Gamerman é Professor Titular Visitante da UFMG desde 2019. Professor Titular (1996 a 2019) e Emérito (2021) da UFRJ. É autor dos livros Monte Carlo Markov Chain: Stochastic Simulation for Bayesian Inference (Chapman & Hall, 2006, 2a. edição) e Statistical Inference: an Integrated Approach, com Helio S. Migon e Francisco Louzada (Chapman & Hall, 2014, 2a. edição), além de livros nacionais. Publicou artigos em vários periódicos de Estatística como Journal of the Royal Statistical Society Series B, Biometrika, Applied Statistics, Statistics & Computing e Journal of Multivariate Analysis. Tem suas atividades de pesquisas em modelos dinâmicos, estatística espacial, análise de sobrevivência, teoria de valores extremos, TRI, simulação estocástica e inferência Bayesiana.