Estimação bayesiana dos parâmetros da distribuição multinomial: uma aplicação para atuação profissional de alunos do Profmat da UFSJ | Revista de Matemática
v. 1 n. 01 (2022): Volume Especial dedicado ao 4º Workshop do Mestrado Profissional em Matemática da UFSJ /
Estimação bayesiana dos parâmetros da distribuição multinomial: uma aplicação para atuação profissional de alunos do Profmat da UFSJ
Isabela da Silva Lima Universidade Federal de Lavras
Carla Regina Guimarães Brighenti Universidade Federal de São João del-Rei
Palavras-chave: Dirichlet, Simplex, Docentes.
Um dos problemas básicos da inferência estatística é a estimação de parâmetros, e uma forma de realizá-la é através da abordagem bayesiana, que através da incorporação de prioris pode-se melhorar a estimação de parâmetros. Com o objetivo de estimar a proporção da atuação profissional de alunos do Mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacional-Profmat, da Universidade Federal de São João del-Rei (UFSJ), esse trabalho utilizou a abordagem bayesiana, onde gerou-se três prioris e estimou se os parâmetros da distribuição multinomial para comparação, utilizando dados da secretaria do programa da UFSJ. Além disso, a partir do software R, plotou-se o simplex de cada distribuição a priori e a posteriori para a visualização dos parâmetros. Concluiu-se que as estimativas foram precisas utilizando a abordagem bayesiana, e também foi possível comparar a influência de cada priori na estimação dos parâmetros.
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