Francisco Nogueira Calmon Sobral - BV FAPESP
Francisco Nogueira Calmon Sobral
Professor adjunto na Universidade Estadual de Maringá. Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade de São Paulo (2005), mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2008), doutorado em Matemática Aplicada pela Universidade Estadual de Campinas (2012) e pós doutorado na Universidade de Edimburgo (Reino Unido, 2018). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Otimização, atuando principalmente nos seguintes temas: programação não linear, implementação numérica, modelos, empacotamento, algoritmos, otimização sem derivadas e machine learning. (Fonte: Currículo Lattes)
Sistemas KKT são elementos que estão fortemente relacionados com diversos problemas de programação não linear. Por serem formados por restrições não lineares, sua resolução analítica e até mesmo computacional é difícil e custosa. Sua grande dificuldade e as inúmeras possibilidades que podem se abrir com a sua resolução, estimulam um estudo aprofundado sobre como manipular tais sistemas...
Sistemas KKT, BP.DR
O Problema de Programação Matemática em Dois Níveis é caracterizado por um problema de otimização, chamado problema do primeiro nível, cujo conjunto de restrições engloba um outro problema de otimização, chamado problema do segundo nível. Problemas com esta estrutura são consideravelmente mais difíceis de serem tratados que os problemas clássicos de otimização pois, em geral, não são n...
Programação em dois níveis: reformulações e algoritmos, BP.MS
José Mário Martinez Perez
Algoritmos Ciência da Computação Ciências Exatas e da Terra Matemática Aplicada Matemática da Computação Matemática Modelos Otimização contínua Programação não linear
BIRGIN, ERNESTO G.; MARTINEZ, J. M.; MARTINEZ, LEANDRO; ROCHA, GERD B.. Sparse Projected-Gradient Method As a Linear-Scaling Low-Memory Alternative to Diagonalization in Self-Consistent Field Electronic Structure Calculations. JOURNAL OF CHEMICAL THEORY AND COMPUTATION, v. 9, n. 2, p. 1043-1051, FEB 2013. Citações Web of Science: 10. (03/09169-6, 06/53768-0, 10/16947-9, 08/00468-4)
MARTINEZ, J. M.; SOBRAL, F. N. C.. Constrained derivative-free optimization on thin domains. Journal of Global Optimization, v. 56, n. 3, SI, p. 1217-1232, JUL 2013. Citações Web of Science: 10. (06/53768-0, 03/09169-6, 08/00468-4)
BUENO, L. F.; FRIEDLANDER, A.; MARTINEZ, J. M.; SOBRAL, F. N. C.. INEXACT RESTORATION METHOD FOR DERIVATIVE-FREE OPTIMIZATION WITH SMOOTH CONSTRAINTS. SIAM JOURNAL ON OPTIMIZATION, v. 23, n. 2, p. 1189-1213, 2013. Citações Web of Science: 20. (06/53768-0, 03/09169-6, 08/00468-4, 07/06663-0)
SOBRAL, Francisco Nogueira Calmon. Otimização sem derivadas em conjuntos magros. 2012. Tese (Doutorado) – Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica. Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). (08/00468-4)
SOBRAL, Francisco Nogueira Calmon. Programação em dois níveis: reformulação utilizando as condições KKT. 2008. Dissertação (Mestrado) - Instituto de Matemática e Estatística. Universidade de São Paulo (USP). São Paulo. (05/57824-9)