Redes de Parcerias | PCDaS
A Pesquisa Nacional de Saúde - PNS é uma pesquisa de base domiciliar realizada em 2013 e 2019 com o objetivo de produzir dados em âmbito nacional sobre a situação de saúde e os estilos de vida da população brasileira.
BASIS – Breastfeeding Information System
Avaliação de impacto nos indicadores de morbimortalidade neonatal de iniciativas hospitalares pró-aleitamento materno.
Filtrar Aprendizagem colaborativa Projeto acadêmico Projeto acadêmico doutorado Projeto acadêmico mestrado Projeto de pesquisa e desenvolvimento tecnológico
Projeto acadêmico doutorado
A distância importa: Redes de deslocamento para acesso ao parto hospitalar no Brasil
Ciência de Dados aplicada à Ouvidoria-Geral do SUS – OuvSUS
Observatório do período pré- e perinatal no âmbito dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável.
SISVAN-QUALI
O projeto SISVAN-QUALI tem como objetivo implementar um modelo nacional de avaliação, correção, monitoramento e divulgação de dados registrados no Sistema de Informação de Vigilância Alimentar e Nutricional.
Extreme Data Lab – DEXL/LNCC
Pesquisa e desenvolvimento de algoritmos de machine learning aplicados à saúde.
Plataforma de Ciência de Dados aplicada à Políticas Públicas.
Acessibilidade aos serviços: proximidade às unidades de saúde e a importância do atendimento adequado na redução da mortalidade materna e infantil por causas evitáveis.
Usando um banco de dados de múltiplos poluentes ambientais para estabelecer limites críticos de exposição à poluição do ar na saúde materno-infantil no Brasil.
Utilização de informações de rotina do SUS para mapear as redes de deslocamento de pacientes com câncer para a realização de tratamento, nos últimos 10 anos.
Uma das dramáticas consequências da alta transmissibilidade do vírus Sars-CoV-2 tem sido o acometimento por COVID-19, em larga escala, de profissionais do setor saúde, quadro comprovado em diversos países [...]
Desenvolver, testar e avaliar a aplicabilidade de novas recomendações de GPG a partir das curvas do Intergrowth-21st.
O Google Colaboratory é um ambiente de notebooks Jupyter que não requer configuração e é executado na nuvem do Google.
Página com conteúdos excelentes sobre ciência de dados disponibilizados em formato blog, newsletter, podcast e Slack.
Programa de pesquisa e ensino interdisciplinar que reune esforços em toda a Universidade de Harvard para o fomento de parcerias visando o fomento de iniciativas em Ciência de Dados.
Aprenda Python, R e outras tecnologias na prática em uma plataforma inovadora de aprendizagem em ciência de dados e machine learning.
Plataforma de ciência de dados para execução e compartilhamento de códigos em mais de 40 linguagens de programação.
Modelagem e análise de trajetórias de pacientes sob uma perspectiva multi-aspecto
Autora: Caroline de Oliveira Costa Souza Rosa. A disponibilidade crescente de dados que registram encontros de pacientes com provedores de saúde tem embasado estudos que visam ampliar a eficiência dos serviços prestados e a qualidade do tratamento fornecido.
trajetórias de pacientes
Proposta de análise da publicação científica depositada no Arca atraveś de processos automatizados
Autor: Jefferson da Costa Lima. No campo da Saúde, assim como em outras áreas, boa parte do conteúdo produzido é armazenado diretamente no ambiente digital e em formato textual.
Autora: Lais Ribeiro Baroni. Um problema conhecido em mineração de padrões frequentes é o fato de comumente serem produzidas milhares de regras de associação, tornando-se árduo o estudo de cada uma delas, enfraquecendo o processo de descoberta de informação útil.
Projeto Basis: Estudo de ferramentas, técnicas e métodos que possibilitem a experimentação e entendimento dos dados
Autor: Letícia Ange Pozza. O tópico escolhido foi o projeto Basis, pela sua relevância na área de tecnologias de amamentação no Brasil.