Ganhando produtividade no campo com inteligência artificial | Aliger | A empresa da Inteligencia das coisas
AI8 de novembro de 2019
3 minutos de leituraGanhando produtividade no campo com inteligência artificial
Já se foi o tempo em que inteligência artificial ficava por conta dos filmes de ficção científica. Esse termo já faz parte da realidade de quem trabalha com a agropecuária e busca uma maior produtividade no campo, até mesmo os pequenos produtores.
Para entender como a inteligência artificial já é uma realidade, vamos mostrar que esse conceito já pode ser facilmente aplicado no trabalho realizado no campo – e de maneiras diversas. Acompanhe no nosso artigo de hoje!
A produção rural representa uma parcela muito significativa da economia brasileira. É no trabalho da agricultura e da pecuária que frequentemente estão as apostas de lucratividade e de parte da recuperação econômica no Brasil.
Para exemplificar, o IBGE divulgou um aumento de 4,2% na projeção para a produção agrícola apenas no ano de 2019. Esse aumento, na prática, representa mais de 200 milhões de toneladas de produtos vindos do campo.
Por trabalharem com números tão expressivos, a agricultura e a pecuária precisam encontrar formas de se modernizarem para obter melhores resultados. Se tratando de um setor gigantesco, buscar a maior produtividade no campo é um objetivo importante. E as tecnologias de inteligência artificial já estão contribuindo para isso.
As aplicações de inteligência artificial para agricultura e pecuária são diversas e cobrem várias frentes da produção.
Algumas das formas mais comuns de usar a inteligência artificial e a internet das coisas envolvem tecnologias para controle de plantio, administração de fertilizantes, rastreamento e rotulagem de produtos transgênicos e não transgênicos, controle de pragas, sistemas pecuários de rastreamento de rebanho e veículos, administração de rações, controle de doenças e muitas, muitas outras aplicações.
Também já são comuns as tecnologias voltadas para a produção de biocombustíveis, agricultura de precisão para a colheita, monitoramento e controle de equipamentos, monitoramento do ambiente, clima e condições, gestão de rebanho e de filhotes.
Como já citamos, as aplicações da inteligência artificial agem em diversos momentos, etapas da produção e com objetivos distintos. Para melhorar a produtividade no campo, as fazendas e plantações têm a ganhar com o uso de tecnologias como sensores de Internet das Coisas, sistemas de rastreamento e até a visão computacional, que reproduz a capacidade de visão de um ser humano por meio de máquinas.