Uma análise real da educação no estado de SP utilizando BI - BI na veia
Escrito por Leonardo Toledo 30/10/2020
Quando falamos em Business Intelligence, automaticamente imaginamos um cenário corporativo, vendas, marketing, produção, rendimento…
Porém, o BI é um conceito que pode ser implantado em basicamente todas as áreas.
Atualmente, eu faço um trabalho de Business Inteliggence na gestão pública de ensino em um município de SP, o grande desafio quando cheguei, foi entender como funciona este modelo de "negócio". Quais suas métricas e indicadores, quais os insights que podem ser gerados, como analisar.
Decidi então, coletar alguns dados públicos do governo estadual de SP através do portal de Conjunto de dados para a sociedade e encontrei o dataset do fluxo escolar por município de 2019 (ultima atualização).
Neste conjunto de dados, temos algumas informações relevantes sobre as taxas de aprovação e abandono do ensino fundamental até 4º ano, fundamental até 9º ano e ensino médio, de 658 municípios do estado de SP. Dados como:
Taxa de aprovação e reprovação por etapa de ensino e município;
Taxa de abandono escolar por etapa de ensino e município.
Para fins de análise, uni os grupos de 1º à 4º e de 5º à 9º ano como ensino fundamental.
Contextualizando estes dados, podemos começar a responder algumas perguntas.
Quais são os municípios com maiores taxas de reprovação?
Sabemos que a taxa de reprovação dentro de uma única instituição pode estar ligada diretamente a vários fatores, tanto na capacidade do aluno, quanto na capacidade da própria instituição de fornecer ensino de qualidade e infraestrutura.
Quando olhamos numa visão macro, como o município como um todo, os padrões de nível de reprovação já minimizam o fator aluno, e maximizam os fatores de infraestrutura e qualidade.
Porém, é um indicador muito importante para medir a qualidade de ensino.
Ao analisar os 10 municípios que mais reprovam no estado, a primeira coisa que salta aos olhos é a taxa de reprovação gritante de Osasco, chegando à 35% no ensino fundamental, obviamente checando no dataset, somente no fundamental até 4º ano, a taxa é de 66,67%, não sei afirmar se este dado está correto, ou foi uma inconsistência na geração dos dados pelo governo do estado, caso esteja correto, é um indicador alarmante para o município.
Para fins de análise, vou trata-lo como outlier.
Onde se concentram as áreas com maior taxa de reprovação?
Quando analisamos geograficamente os municípios com taxa de reprovação acima de 10%, encontramos um padrão interessante:
Com exceção de Osasco que é nosso outlier, as maiores taxas se concentram na região do Vale do Paraíba e Região Metropolitana de Ribeirão Preto com taxas que variam entre 10% e 23%.
As crianças estão indo para a escola?
Um fator crítico que afeta, não só a qualidade de ensino, mas o desenvolvimento humano e social, é a taxa que mede o percentual de pessoas que abandonam os estudos.
O abandono escolar afeta não só a rede de ensino, mas é resultado de toda a infraestrutura na gestão de recursos que poderia ser melhor aproveitada com uso de dados.
Nesta análise, foram escolhidos os 10 municípios com maior índice de abandono e propositalmente ajustados de forma decrescente por ensino fundamental.
Aruja e Ubatuba mostram valores preocupantes no que diz ensino fundamental, a base de conhecimento.
Já Itobi e Ubirajara preocupam com a quantidade de jovens saindo da escola, basicamente 18 a cada 100 alunos não terminam o ensino fundamental. O impacto social a médio prazo contribui para o não desenvolvimento, o que torna a situação cada vez mais complicada a nível de gestão.
Qual o impacto do abandono escolar na rede de ensino?
O abandono está indiretamente ligado ao nível de reprovação nas escolas e impacta diretamente o desempenho do município.
Ao cruzamos o percentual médio de abandono com o percentual médio de reprovações, a linha de tendência fica muito clara e linear.
Quando olhamos os extremos e vemos que as situações mais gritantes são mais raras que a grande maioria, a média do estado não é tão afetada, porém são que merecem muita atenção.
Nestes casos, uma solução de inteligência de dados afetaria consideravelmente no investimento de recursos para a educação e demais áreas que correspondem ao básico da cidadania.
O Brasil ainda é um mar aberto e vasto de oportunidades para a área de dados.
Estas foram algumas conclusões pudemos tirar com um simples dataset disponível na internet, deixo o desafio de analisar o que temos e chegar às suas próprias conclusões e soluções.