Bolsa 12/09268-3 - Neurociência computacional, Neurociências - BV FAPESP
Processo: 12/09268-3
Vigência (Término): 15 de outubro de 2013
Beneficiário: João Luís Garcia Rosa
Anfitrião: Robert Kozma
Assunto(s): Neurociência computacional Neurociências Neurônios Eletroencefalografia Redes neurais (computação) Rede nervosa
Modelos de redes neurais atuais estão muito aquém da fisiologia do neurônio do cortex cerebral. Modelos do cérebro baseados em neurodinâmica consideram neurônios sistemas dinâmicos. E como tais, buscam compreender e representar as razões pelas quais os neurônios são células excitáveis. A corrente microscópica de cada neurônio soma com as correntes de outros neurônios, o que provoca uma diferença de potencial macroscópica, medida com o electroencefalograma (EEG). O EEG registra os padrões de atividade de populações de neurônios mesoscópicas. Um bom modelo neural deve reproduzir a dinâmica dos neurônios: nessa abordagem, o processamento de informação depende não apenas das propriedades eletrofisiológicas dos neurônios, mas também de suas propriedades dinâmicas. (AU)
GARCIA ROSA, JOAO LUIS; PIAZENTIN, DENIS R. M. A new cognitive filtering approach based on Freeman K3 Neural Networks. APPLIED INTELLIGENCE, v. 45, n. 2, p. 363-382, SEP 2016. Citações Web of Science: 3.