Professora e coordenadora de cursos de pós-graduação lato sensu e professora do quadro complementar (cursos de graduação) do Departamento de Informática da Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio). É doutora em Engenharia Elétrica pela PUC-Rio na área de Métodos de Apoio a Decisão (2015), mestre em Informática pela PUC-Rio (2007) na área de Engenharia de Software e bacharel em Sistemas de Informação pela PUC-Rio (2005). Profissional de múltiplos interesses com experiência em tecnologia, óleo e gás, análise de riscos, gestão e ensino. Desenvolveu extensas habilidades de liderança, comunicação e trabalho com equipes multidisciplinares e tem recebido reconhecimento por sua capacidade de resiliência, adaptabilidade, proatividade, realizar trabalhos críticos e organizados e compromisso com resultados. É autora de livros e artigos científicos na área de Ciência de Dados, Engenharia de Software, Educação Colaborativa e Agile, sendo o livro "Introdução a Data Science - Algoritmos de Machine Learning e métodos de análise" bestseller da editora Casa do Código em 2020. Seus interesses incluem (mas não estão limitados a) Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Machine Learning, Analytics, Inteligência de Negócios, Transformação Digital, Agile, Liderança, Negócios, Engenharia de Software, Colaboração, Ensino e Pesquisa. Desde 2006 atua como Analista de Sistemas na Petrobras, atualmente como gerente da área de soluções digitais e analíticas e educação corporativa para a diretoria de Comercialização e Logística.