Curso QAQC - Práticas avançadas de Controle de Qualidade
Serão apresentadas e discutidas diversas ferramentas estatísticas para operação e auditorias de classe mundial. Os projetos devem necessariamente atender a uma série de protocolos de qualidade, segurança, governança, eficiência das operações, reserva e recursos minerais. O efetivo controle na geração e gestão dos dados operacionais, associado ao banco de dados geológico, topográfico e de processos resulta em elevados padrões de confiabilidade desses dados e, por consequência, promove tomada de decisões certas.
O foco está na formação de profissionais aptos a monitorar a geração do dado , que saibam como identificar e eliminar erros e consigam melhorar um processo já estabilizado, evitando que mais variações ocorram e claro, buscando a redução de custos.
Este é o programa que você precisa para dominar as ferramentas para se reconhecer e reduzir a magnitude dos erros e elaborar e interpretar o QC de seu processo.
Aprenda a calcular precisão e as faixas de controle de exatidão. Chega de utilizar números fixos, afinal, seu projeto é único e o controle também deve ser.
• Capacidade para avaliar e controlar a qualidade dos dados gerados.
• Capacidade compreender programas de QAQC, o que é uma ferramenta diferencial e exigida pelo mercado.
• Capacidade de implantar o QA, manter as melhorias proposta e estabelecer um novo patamar para as melhores práticas.
• Como o QAQC começou a ser aplicado na mineração
• O QAQC deve ser aplicado a todas as atividades mineiras
• A principal função do QAQC.
•ISO 9001, 14001, 17025.
Conceitos de Validação:
- Definição do Limites: Limite de Detecção (LD) e Limite de Quantificação (LQ)
- Conceitos básico: média, desvio padrão, intervalo de confiança, teste de hipótese, conceito de normalidade, histograma, box plot.
Ferramentas de QC:
- Preparação Física: controle granulométrico e de perda de massa;
- Controle de variáveis críticas de processo (como medi-las);
- Controle de Duplicadas de Brita: gráficos, como fazer, como medir, estatística envolvida;
- Controle de Branco de Preparação: Utilidade, como medir e controlar;
- Controle de Replicatas (ou duplicatas de polpa): gráficos, como fazer, como medir, estatística envolvida;
- Como estimar variabilidade analítica, como estimar variabilidade de preparação física;
- Controle de MRC: gráficos utilizados, conceitos aplicados, identificação de "outliers";
- Introdução do conceito da estatística multivariada para controle de processo;
- Cross Check: gráficos, como medir, como comparar.
- Estudos de comparação: Média e Variância, estatísticas envolvidas;
- Participação em programas de proficiência: como interpretar as informações, como avaliar criticamente os resultados.
- Introdução das ferramentas e das estatísticas envolvidas na produção e certificação de materiais de referência.