Escalonamento horizontal baseado em Reinforcement Learning 
Scholze, Alice Neves (2021)
Resumo: A computação em nuvem trouxe o conceito de escalabilidade e, como forma de dispor os sistemas na nuvem, passaram a ser utilizadas aplicações conteinerizadas. O Kubernetes provê a possibilidade de escalar aplicações ...
Machine Learning para identificação de NFS-e 
Gasparetto, William Virgilio (2021)
Resumo: A digitalização de dados contidos em Documentos Auxiliares da Nota Fiscal de Serviços Eletrônica (DANFSE) é uma tarefa comum em empresas do Brasil. Com frequência, este trabalho é realizado de forma manual. Nesse ...
Identificacão de modelos de arquivos PDF através de texto e metadados 
Hasse, Mozart (2021)
Resumo: O grande volume de documentos PDF gerados por aplicações comerciais exige o uso de algoritmos de classificação eficientes para organizar estes arquivos de maneira automática. Este trabalho apresenta uma solução ...
Aplicação de redes LSTM, BiLSTM e CNN-BiLSTM para análise de sentimento em avaliações do Glassdoor 
Maffazzolli, Wesley (2021)
Resumo: A pandemia de Covid-19 impôs a transformação digital como um quesito de sobrevivência para as empresas. Neste sentido, o mercado já assolado pela escassez de profissionais de TI, enfrenta uma competição sem precedentes ...
Content TypeMonografia Especialização Digital (4)AuthorGasparetto, William Virgilio (1)Hasse, Mozart (1)Maffazzolli, Wesley (1)Scholze, Alice Neves (1)SubjectInteligência artificial (4)Algorítmos de computador (2)Aprendizado do computador (1)Automação (1)Computação em nuvem (1)Mineração de dados (Computação) (1)Notas fiscais eletrônicas (1)Redes neurais (Computação) (1)Software - Desenvolvimento (1)... View MoreDate Issued2021 (4)Has File(s)Yes (4)