Conheça a ferramenta especial da TI que otimiza o ambiente de trabalho na saúde.
Instituições da saúde estão cada dia mais próximas dos avanços tecnológicos. O Big Data, termo conhecido na área da Tecnologia da Informação, mostrou-se como forte tendência que acompanhará a modernização das organizações de saúde nos próximos anos.
A rotina de uma clínica médica engloba um alto volume de dados provindos de diversas fontes, como aplicativos e dispositivos de monitoramento, prontuários eletrônicos, exames e laudos digitais.
O mais importante em relação aos dados não é sua quantidade, mas sim o sistema de inteligência que você utiliza para colher e analisar as informações mais valiosas.
Nesse sentido, entenda mais como o Big Data funciona e como pode ser aplicado na área da saúde, trazendo inúmeros benefícios à sua gestão.
O conceito principal do Big Data é a geração diária de uma quantidade enorme de dados que não pode ser organizada e analisada apenas por humanos, devido à sua alta quantidade e complexidade.
O conjunto de técnicas que compõem esta ferramenta permite que grandes números de dados sejam organizados e analisados por softwares especiais, que geram informações mais precisas em um curto espaço de tempo.
Como aplicar o Big Data na saúde?
A aplicação do Big Data à saúde e, mais precisamente em clínicas, segue os passos de outras instituições, diferenciando-se no que diz respeito aos tipos de dados.
Entre os tipos mais usuais de dados encontrados na saúde estão:
Dados pessoais: nome, data de nascimento, filiação, local de moradia, sexo, CPF, entre outros;
Dados clínicos: alergias, diagnósticos, medicações tomadas, vacinações, hábitos de risco, entre outros;
Dados de exames: oximetria, exames de imagem, exames de sangue, entre outros;
Dados de procedimentos: cirurgias, internações, intervenções recebidas, tempos de estadia em UTI, entre outros.
Imagine ter que armazenar fisicamente esses dados? Quanto maior for o número de fontes, maior complexidade existirá na análise.
Por isso, é indicado que gestores clínicos procurem por um software que esteja preparado para atender às demandas clínicas com uma análise de dados de alta performance, como o Big Data.