Bolsa 11/21413-6 - Redes neurais (computação) - BV FAPESP
Desenvolvimento de um controlador tipo QDMC para a secagem de pastas em leito de j...
Monitoramento da influência da alimentação na operação de um leito de jorro durant...
Controle da secagem de pastas
Análise da adesão nos processos de recobrimento de partículas e secagem de pastas ...
Controle da secagem de pasta em leito de jorro
Controle PID com ajuste automático aplicado a secagem contínua de pasta em leito d...
Controle da secagem de pasta em leito de jorro comparando algoritimos PI e DMC
A umidade de sólidos após o processo de secagem é uma variável importante para processos industriais, determinando a qualidade do produto final. Apesar disso, ela não é uma variável facilmente controlável, devido à falta de equipamentos para a sua medição. Atualmente, os controladores industriais em uso em secadores são, em sua maioria, manuais e baseados na experiência dos operadores. Entretanto, com o desenvolvimento tecnológico em aquisição de dados e simulações numéricas, é possível a utilização de modelos físico-matemáticos em conjunto com estratégias de controle, melhorando a precisão e a robustez do controle de secadores. Sendo assim, propõe-se o estudo de estratégias de controle avançado na secagem de pastas em leito de jorro. Serão feitos experimentos preliminares para a caracterização do equipamento, a ser reconstruído no Centro de Secagem (DEQ/UFSCar), com posterior identificação da dinâmica do processo de secagem, e finalizando com a proposição e implementação de estratégias de controle avançado, dentre as quais o controle inferencial, utilizando-se de leis de conservação de massa e de energia e de redes neurais artificiais para o ajuste de modelos a dados experimentais. Será verificada a robustez e a precisão das estratégias de controle analisadas, apontando-se as vantagens e desvantagens de cada estratégia analisada. Com isso, espera-se contribuir para uma melhor compreensão de estratégias avançadas de controle aplicadas a processos de secagem.
VIEIRA, GUSTAVO N. A.; OLAZAR, MARTIN; FREIRE, JOSE T.; FREIRE, FABIO B. Real-time monitoring of milk powder moisture content during drying in a spouted bed dryer using a hybrid neural soft sensor. Drying Technology, v. 37, n. 9, p. 1184-1190, JUL 4 2019. Citações Web of Science: 4.
VIEIRA, GUSTAVO NAKAMURA ALVES; FREIRE, FABIO BENTES; FREIRE, JOSE T. Control of the Moisture Content of Milk Powder Produced in a Spouted Bed Dryer Using a Grey-Box Inferential Controller. Drying Technology, v. 33, n. 15-16, p. 1920-1928, 2015. Citações Web of Science: 7.