A abordagem do conteúdo de Análise de Dados, em geral, inicia-se com a apresentação de exemplos e conceitos básicos sobre pesquisas estatísticas (ver atividade Pesquisas Estatísticas no Dia a Dia). Como o uso de tabelas de frequências e gráficos é bastante comum na divulgação dos resultados de tais pesquisas, é recomendável que esse tópico seja apresentado em seguida, o que possibilitará ao aluno interpretar resultados de pesquisas apresentadas em sala de aula ou em jornais, revistas, periódicos, etc..
A organização da atividade obedece à ordem natural de apresentação, iniciando com variáveis qualitativas, passando em seguida para as variáveis quantitativas discretas. Por fim, são consideradas as variáveis contínuas, que requerem o agrupamento em classes. Dessa forma, cada parte da atividade pode ser usada separadamente para exemplificar o assunto abordado.
Como ferramenta de auxílio do professor, essa atividade pode ser apresentada em sala de aula com a utilização de um datashow para ilustrar dinamicamente os conceitos introduzidos. No entanto, é fundamental que o aluno explore a atividade por si só. Assim, ao final da apresentação de cada um dos três tipos de variável (qualitativa, quantitativa discreta e quantitativa contínua), sugerimos que você, professora ou professor, peça aos alunos que usem a atividade, seguindo algum roteiro para garantir a cobertura completa do assunto. Se for possível a utilização de um laboratório de informática, essa exploração inicial pode ser feita sob a sua supervisão, mas deve ser repetida como atividade extra-classe, quando o aluno deverá "pensar sozinho".
Apesar de a atividade estar separada em blocos de acordo com o tipo de variável, é importante enfatizar as semelhanças e diferenças nos três casos. Isso evita despertar no aluno um sentimento negativo bastante comum, traduzido em frases do tipo "é muita fórmula para decorar!".
Na apresentação das variáveis qualitativas, explique cuidadosamente o que são as frequências simples absolutas e relativas, uma vez que a mesma lógica de cálculo e interpretação se aplica para os outros tipos de variável. Não dê fórmula de cálculo para as frequências relativas; saliente apenas a mudança da base de comparação, que passa a ser 100, em vez de ser o número total de observações. Explore o aspecto puramente qualitativo da variável, mostrando que a ordem de apresentação das categorias não importa. Apresente também um exemplo de variável qualitativa ordinal em que existe alguma ordenação nas categorias. Nível de instrução é um exemplo comum, com categorias definidas por fundamental incompleto, fundamental completo, médio incompleto, etc.. Mostre que, neste último caso, o gráfico de pizza perde a capacidade de representar essa ordenação.
Ao passar das variáveis qualitativas para as variáveis quantitativas discretas, sempre comece com um exemplo em que a variável assuma um número pequeno de valores distintos. Isso permite explorar as semelhanças com o caso das variáveis qualitativas. Em seguida, introduza o aspecto quantitativo; mostre que é possível fazer perguntas do tipo "quantos são menores que...?". Isso leva naturalmente às frequências acumuladas absolutas ou relativas. Para motivar a apresentação do agrupamento em classes, apresente algum exemplo em que a variável assuma muitos valores distintos - um exemplo possível é a idade, em anos completos, de todos os cidadãos brasileiros. Chame a atenção para o fato de que, além de uma tabela com todos os valores possíveis ser impraticável, não há necessidade prática de tantos detalhes. Dependendo do tipo de estudo, alguns agrupamentos são bastante naturais e recomendáveis.
http://www.uff.br/cdme/distfreq/,
http://www.cdme.im-uff.mat.br/distfreq/
No cálculo das frequências relativas, chame a atenção dos alunos para o arredondamento dos resultados. Insista para que eles sempre usem a regra básica de arredondamento. É comum eles usarem em algum cálculo e não nos outros. Explore o efeito do arredondamento pedindo que eles calculem as frequências relativas de uma pequena tabela com 2, 3, 4 e 5 casas decimais. Insista para que seus alunos aprendam a usar a calculadora de forma criteriosa e eficiente. Por exemplo, muitos alunos não sabem mudar a configuração da calculadora e se a programação estiver definida para exibir apenas uma casa decimal, eles arredondam frequências percentuais do tipo
100 x (143/400) = 35,8%
quando o natural seria dar o resultado 35,75%.
Apesar da disponibilidade de programas computacionais para construção de gráficos, é importante que o aluno construa alguns gráficos à mão para compreender principalmente a definição das escalas. Para o gráfico de colunas, peça que eles construam gráficos com base nas frequências absolutas e nas frequências relativas para que vejam o efeito da proporcionalidade, que não tem importância na construção do gráfico de pizza.
Em uma distribuição de frequência, o intervalo [4,6) foi a classe de maior frequência. Isso significa que, dentre os valores originais, o mais frequente também está nesse intervalo?