Neurotech | Conheça as 4 etapas do ciclo de vida de Analytics
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Neurotech | 13 de Agosto/20
Esse é o momento onde ocorre a validação, a limpeza, o enriquecimento e a consolidação dos dados. É nessa fase que os dados incompletos são tratados, que os erros e as incoerências são eliminados e que, também, são criadas novas variáveis que capturam informações sobre o problema. É a partir desses dados consolidados que são criados modelos descritivos, diagnósticos, preditivos e prescritivos com os algoritmos de Machine Learning. A análise descritiva possibilita entender "o que está acontecendo", a diagnóstica "porque algo está acontecendo", a preditiva "o que provavelmente vai ocorrer" e a prescritiva "o que devo fazer". Depois disso as soluções são colocadas em produção na aplicação. Nessa etapa, gestores com conhecimento do negócio são fundamentais na construção das soluções.
Veja também uma entrevista sobre o assunto com o Germano Vasconcelos, sócio-fundador da Neurotech, e saiba mais sobre o uso da inteligência digital e os resultados alcançados pelos tipos de analise de dados em empresas de vários sectores.