DPDI realiza palestra sobre Inovação na Preparação de Dados para uso em Inteligência Artificial - Pesquisa e Inovação
DPDI realiza palestra sobre Inovação na Preparação de Dados para uso em Inteligência Artificial
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Evento nesta quarta-feira (14) será apresentado por Paulo Pinheiro, cientista de dados e engenheiro de software do Rensselaer Polytechnic Institute
Paulo Pinheiro é PhD em Ciência da Computação pela Universidade de Manchester (2002) e pesquisador do Instituto Politécnico de Rensselaer desde 2013 (Foto: Arquivo Pessoal)
A Universidade de Fortaleza, por meio da Diretoria de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (DPDI), realiza no próximo dia 14 de novembro a palestra "Inovação na Preparação de Dados para Uso em Inteligência Artificial".
A palestra será proferida pelo professor Paulo Pinheiro, pesquisador, cientista de dados e engenheiro de software do Rensselaer Polytechnic Institute (RPI/NY). O evento acontece às 19h, no Auditório A4, Bloco A.
Para investigar a causa e progressão de um fenômeno, como doença crônica, é essencial coletar uma ampla variedade de dados que juntos explica a interação complexa de diferentes fatores, por exemplo, genético, estilo de vida, ambiental e social. Compartilhar informações entre estudos é, portanto, de suma importância.
No entanto, para que dados possam ser analisados, estes devem ser devidamente integrados, conceitualmente alinhados, e harmonizados. Isto implica que a coleta de dados deve ser feita em forma suficientemente semelhante ou suficientemente transparente para apoiar síntese significativa de diferentes estudos.
Em sua palestra, Paulo Pinheiro busca demonstrar como o framework Human-Aware Data Acquisition (HADatAc) integra e harmoniza dados de múltiplos estudos científicos e, portanto, como pode ser usado em investigações científicas interdisciplinares.
Paulo Pinheiro é pesquisador, cientista de dados e engenheiro de software do Rensselaer Polytechnic Institute. Gerencia projetos na fronteira entre inteligência artificial e banco de dados, com 20 anos de experiência prática em desenvolvimento de software de gerenciamento de dados e gestão de conhecimento, incluindo: padrões de dados; políticas de segurança e privacidade de dados; operação de dados, incluindo curadoria, monitoramento da qualidade, integração semântica, gerenciamento de proveniência e avaliação da incerteza.
Palestra Inovação na Preparação de Dados para Uso em Inteligência Artificial
Local: Auditório A4, Bloco A
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