Abaixo, caro leitor, convido-o para apreciar algumas de suas obras enquanto realiza um passeio poético.
“Nós lemos emoções nos rostos, lemos os sinais climáticos nas nuvens, lemos o chão, lemos o Mundo, lemos a Vida. Tudo pode ser página. Depende apenas da intenção de descoberta do nosso olhar.”
Aprendi que o artista não vê apenas. Ele tem visões. A visão vem acompanhada de loucuras, de coisinhas à toa, de fantasias, de peraltagens. Eu vejo pouco. Uso mais ter visões. Nas visões vêm as imagens, todas as transfigurações. O poeta humaniza as coisas, o tempo, o vento. As coisas, como estão no mundo, de tanto vê-las nos dão tédio. Temos que arrumar novos comportamentos para as coisas. E a visão nos socorre desse mesmal.
“Meu sonho é mudar a forma elitista com a qual a arte é encarada. Não acredito na separação entre o popular e o inteligente, como se fossem coisas antagônicas.”

Este sistema é capaz de analisar uma grande quantidade de dados através de métodos estatísticos específicos, e usa uma variedade de algoritmos para encontrar padrões na base de dados.
Com base nestes padrões, pode fazer determinações ou previsões. A sua principal característica, no entanto, não é ter as rotinas implantadas à mão: o próprio sistema tem a capacidade de aprender com a análise de dados e executar tarefas com maior precisão. Um bom exemplo é o filtro de spam dos e-mails:
Sem a necessidade de configuração, melhora automaticamente e, com o tempo, torna-se cada vez mais eficiente para bloquear mensagens indesejadas na sua caixa de entrada.
Computação em nuvem (Cloud Computing) é a disponibilidade a pedido de recursos do sistema informático, especialmente armazenamento de dados e capacidade de computação, sem a gestão ativa direta do utilizador.
Beacon (Balizas) Quando em ambientes internos, estes dispositivos baseados na tecnologia Bluetooth Low Energy (BLE), estão constantemente a enviar informações que se comportam de forma semelhante ao GPS
RFID ou Radio Frequency Identification, é uma tecnologia sem fios destinada a recolha de dados. Tal como os códigos de barras, o RFID faz parte do grupo de tecnologias automáticas de Identificação e captura de dados. O seu aparecimento remonta há várias décadas, mas o crescimento maciço de sua utilização tem sido notado, especialmente através da redução do custo dos seus componentes.
Um sistema RFID é composto por um transceptor que transmite uma onda de radiofrequência, através de uma antena, para um transponder, ou mais conhecido por tag. O tag absorve a onda de RF e responde com algum dado. O transceptor esta ligado a um sistema informático que gere informações.
GPRS/3G/4G/LTE são tecnologias disponíveis na rede GSM, que permitem a transmissão de informação recolhida por dispositivos remotos para servidores, através de redes celulares.
SATELITES DE COMUNICAÇÂO – O satélite, do ponto de vista de transmissão é uma simples estação repetidora dos sinais recebidos da Terra que são detetados, deslocados em frequência, amplificados e retransmitidos de volta à Terra.

Em 2019, será que ainda é necessário ouvir uma testemunha se há tecnologia, desenvolvida com inteligência artificial (IA), inclusive, para ajudar a entender os processos?
Será que essas tecnologias não poderiam ser melhor utilizadas para comprovar determinadas situações que constam nos autos? Por exemplo, quando um suspeito é preso e afirma que não estava em um determinado local, quando todas as evidência indicam o contrário, será necessário coletar o testemunho de pessoas quando pode ser solicitado o rastro digital do celular?
Afinal, hoje em dia, o celular tudo registra. Certamente, você mesmo já passou por uma situação como essa. Esteve em algum restaurante, jantou e quando pegou o aparelho, depois de deixar o local, deparou-se com a seguinte pergunta na tela do telefone: “O que achou do Restaurante Fulano de Tal?”.
Esse é só um exemplo de como a tecnologia serve a alguns propósitos. No exemplo acima, ao de conseguir recomendações para o local em que você jantou. Por que algo semelhante não pode ser usado na Justiça?
A resposta, quem dá, é o Juiz de Direito do Tribunal de Justiça de Santa Catarina (TJSC), Alexandre Morais da Rosa: “mudar o foco é muito difícil. Mas a evolução tem de ocorrer, e de cima para baixo”.
Há algumas iniciativas já ocorrendo nesse sentido. O Supremo Tribunal Federal (STF), por exemplo, fez uma parceria com a Universidade de Brasília (UnB) para desenvolver o VICTOR. A ferramenta de inteligência artificial tem como função principal separar e classificar as peças do processo judicial. Também identifica nelas os temas de repercussão geral.
Há outras iniciativas nesse sentido sendo executadas em diferentes Tribunais brasileiras. Será que você já ouviu falar em alguma delas?
O que o diretor-geral do Supremo Tribunal Federal (STF), Eduardo Toledo, deixou claro durante a apresentação do VICTOR, em setembro de 2018, é “que mecanismos de inteligência artificial não irão substituir servidores do Poder Judiciário, apenas permitirão que eles atuem em funções mais complexas”.
É disso que os Tribunais estão em busca. Portanto, a intenção não é substituir os seres humanos, e sim ter uma inteligência associada nas decisões tomadas pelos seres humanos. Em diversos Tribunais do Brasil isso já é feito de alguma forma.
O Sinapses é uma ferramenta de inteligência artificial desenvolvida por servidores do Tribunal de Justiça de Rondônia (TJRO). Ela disponibiliza serviços que otimizam a realização de tarefas repetitivas (automação), predições, agilização do andamento processual, além de conferir maior segurança.
O uso da inteligência artificial reduziu para três dias o tempo necessário para o bloqueio dos bens de devedores em 6.619 execuções da 12ª Vara de Fazenda Pública da Capital fluminense. No método tradicional, estima-se que a operação levaria dois anos e meio. A redução de 2/3 no tempo de tramitação de um processo fiscal deve resultar em uma economia de quase de R$ 30 milhões para o Tribunal de Justiça do Rio de Janeiro (TJRJ).
O Tribunal de Justiça do Rio Grande do Norte (TJRN) criou os robôs Poti, Jerimum e Clara. Juntos, eles ajudam a reduzir o volume de ações judiciais. Desenvolvido em parceria com a Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), Poti, por exemplo, faz a busca e o bloqueio de valores em contas bancárias automaticamente. Em 35 segundos a tarefa, que antes levava mais de um mês para se realizar, é concluída. Além disso, o Poti ainda atualiza o valor da ação de execução fiscal e faz a transferência da quantia bloqueada para as contas oficiais indicadas no processo. Já o robô Jerimum classifica e rotula processos, e Clara lê os documentos e recomenda decisões.
A análise e julgamento dos processos tornou-se mais rápido no Tribunal de Justiça de Pernambuco (TJPE). Isso, depois que a robô Elis passou a executar o trabalho repetitivo e demorado da triagem inicial dos processos. A inteligência artificial em uso no Tribunal pernambucano confere os documentos, as datas e os dados dos processos. Depois, encaminha para os juízes. Em 15 dias, a ferramenta conseguiu dar andamento a 70 mil processos.
Com um click no computador, 280 processos foram julgados no Tribunal de Justiça de Minas Gerais (TJMG). Isso foi possível em função do uso da ferramenta Radar, que identificou e separou recursos com pedidos idênticos. A tecnologia foi desenvolvida pelos servidores da Diretoria de Informática do Tribunal mineiro.
A iniciativa dos Tribunais em utilizar tecnologias inovadoras para solucionar problemas que se acumulavam mostra que o poder Judiciário já percebeu que o mundo está voando e é preciso voar junto. Assim sendo, não há como voltar atrás.
Dessa maneira, com o papel que tanto a Justiça quanto os próprios advogados detêm perante a sociedade e o exercício da cidadania, cabe a ambos estimular a compreensão sobre e difundir a necessidade de se ampliar o uso das ferramentas digitais capazes de tornar as disputas mais justas. Assim, o êxito é muito maior quado o caminho é percorrido colaborativamente.

O número de usuários de Signal dobrou em menos de um mês devido a mudanças na política de privacidade da WhatsApp e do Facebook.
O Signal está experimentando a integração do MobileCoin, uma criptomoeda baseada na blockchain Stellar . MobileCoin poderia ser integrado ao aplicativo messegeiro como um método de pagamento, de acordo com um relatório do Platformer. Entretanto, o relatório também sugere que existe uma tensão dentro do Signal sobre as implicações desta iniciativa. A CEO da Signal, Moxie Marlinspike, foi uma conselheira da MobileCoin.
A criptomoeda foi projetada para “esconder tudo de todos” e torná-la ideal para escapar da vigilância do governo. No entanto, o relatório mostra que Marlinspike está tentando impedir a integração da criptomoeda baseada em Stellar no Signal. O CEO acredita que um método de pagamento baseado em manter escondidas as identidades de seus usuários pode ser “arriscado” Antes de tudo, poderia levar a que a aplicação fosse utilizada por “maus atores”.
Em conjunto com suas outras funções privadas e integrado com uma criptomoeda “indetectável”, parece justo que o CEO da Signal teme que o aplicativo fique sob o escrutínio das autoridades. No passado, tentativas do Facebook e do Telegram para integrar um método de pagamento nativo levaram a processos judiciais, audiências no Congresso e uma série de escrutínios que os pressionaram.
Marlinspike disse que eles só fizeram “explorações de projeto” com MobileCoin. Entretanto, o relatório contradiz o CEO da Signal e afirma que fontes dentro da equipe de engenharia confirmam que os recursos foram dedicados à integração do MobileCoin com o mensageiro de privacidade. Sobre esta possibilidade, disse Marlinspike:
A aplicação com criptografia de ponta a ponta foi criada pela organização sem fins lucrativos Signal Foundation. Apesar de uma política de não compartilhar números de crescimento, o relatório indica que o número de usuários de Sinais dobrou no último mês.
Depois que o Facebook decidiu alterar suas políticas de privacidade, afetando o aplicativo de mensagens WhatsApp, milhões de usuários baixaram o Signal sob o aval do empresário Elon Musk. Popular por fazer subir o preço de uma criptomoeda ou produto, Musk impulsionou os usuários do Signal que passaram de 20 milhões para 40 milhões.
Isto trouxe problemas internos para a equipe que está por trás da aplicação. Através do Twitter, a equipe da Signal apreciou o apoio dos novos milhões de usuários. O sucesso foi tal que o Facebook adiou a implementação de suas novas políticas de privacidade e o Signal tornou-se o aplicativo mais baixado nos Estados Unidos e em outros países.
Uma integração com MobileCoin poderia ser parte de uma estratégia para expandir sua adoção no mercado. Entretanto, algumas características recentemente adicionadas causaram desconforto entre alguns funcionários que temem que a característica mais importante da aplicação – privacidade – seja comprometida.
De qualquer forma, 2021 está se formando para ser um ponto de virada para o Signal, e sua integração com a criptomoeda baseada em Stellar poderia empurrá-la ainda mais ou detê-la completamente.

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Até 25 de janeiro, Brazlândia apresentou o maior número de registros. Em outras 12 regiões administrativas, houve redução de ocorrências
O número de casos confirmados de dengue no Distrito Federal neste ano, segundo dados de informativo epidemiológico divulgado nesta quarta-feira (27) pela Secretaria de Saúde, chegou a 562 — destes, 75 são de moradores de outras unidades da Federação. As informações do boletim referem-se a até 25 de janeiro.
Essa semana foi a primeira do ano em que a quantidade de confirmações de incidência da doença em residentes do DF (64) foi menor do que o registrado na terceira semana de 2015, quando registraram-se 72 casos. No acumulado de janeiro, porém, o acréscimo é de 153% — foram 192 confirmações em moradores de Brasília em 2015 ante 487 em 2016.
O subsecretário de Vigilância à Saúde, da Secretaria de Saúde, Tiago Coelho, reforça a necessidade de a população seguir ao lado do poder público no combate ao Aedes aegypti, mosquito transmissor da dengue. "As ações que estamos fazendo só terão impacto com a mobilização social, além do controle químico, ambiental e até jurídico do governo", afirma.
Quatro regiões administrativas somam o maior número de casos confirmados no DF. Brazlândia, Ceilândia, Planaltina e São Sebastião respondem por 289 do total de 487 registros até 25 de janeiro. Em outras 12, houve redução: Asa Sul, Gama, Guará, Itapoã, Lago Norte, Lago Sul, Paranoá, Park Way, Sobradinho, Sobradinho II, Sudoeste-Octogonal e Vicente Pires.
Em Brazlândia, a Secretaria de Saúde identificou uma polarização na quantidade de registros. Até agora, foram identificadas 162 confirmações da doença. No mesmo período de 2015, registraram-se três casos. A situação é investigada pela pasta.
O aumento de casos confirmados em pacientes que vivem no entorno do Distrito Federal, segundo Coelho, é notório: saltaram de 14 para 75 no mesmo período de janeiro de 2015 e de 2016 — acréscimo de 435,71% — e concentram-se nos municípios de Águas Lindas de Goiás, Luziânia e Padre Bernardo.
Para discutir como este cenário afeta a todos e a importância de enfrentar em conjunto os vetores da doença, o governador Rodrigo Rollemberg convidou prefeitos de cidades do Entorno para uma reunião no Palácio do Buriti, nesta quinta-feira (28).
Em relação ao zika vírus, o boletim informa que, em 2016, há 23 notificações. O número de casos confirmados segue inalterado: são dois de moradores do DF e um de outra unidade da Federação. A chikungunya manteve-se estável em relação a 2015, com uma ocorrência confirmada.

No The Voice Kids que foi ao ar neste domingo, 3, o trio composto pelas participantes Bia Abraão, 11, Giovana Rezende, 10, e Sabrina de Souza, 12, cantou a música Ragatanga - conhecida pelo refrão 'acerehê' - do grupo Rouge, e chamou atenção nas redes sociais.
A repercussão levou os termos "Ragatanga" e "Rouge" para os trending topics (10 assuntos mais comentados) do Twitter no Brasil. Diversos internautas citaram o fato de as crianças, que nem sequer eram nascidas na época do lançamento da música, há 17 anos, em 2002, terem conseguido acertar a letra.
Outros ficaram contentes pela escolha da música por parte do trio supervisionado pelas técnicas Simone e Simaria. Bia foi a escolhida da dupla para avançar à próxima fase. Giovana e Sabrina foram eliminadas.