Bruno Zatt é professor da Universidade Federal de Pelotas (UFPel) desde 2013. Possui graduação em Engenharia de Computação, Mestrado em Ciências da Computação (Programa de Pós-Graduação em Computação - PPGC) e Doutorado em Microeletrônica (Programa de Pós-Graduação em Microeletrônica - PGMicro) pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) tendo obtido o título de doutor com voto de louvor (2012). Possui experiência de pesquisa internacional tendo atuado (02/2010-12/2012) como pesquisador no Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Alemanha, e como pesquisador/professor visitante (05/2017-05/2018) em pós-doutorado na University of California, Irvine, EUA. Vem atuando, desde 2004, nas áreas de algoritmos e arquiteturas para processamento e compressão de sinais visuais, arquiteturas computacionais, microeletrônica e sistemas embarcados focando em alto desempenho e baixo consumo de energia. No contexto de compressão de sinais visuais, o Prof. Zatt tem experiência com padrões voltados a vídeos 2D (H.264, HEVC, AV1, VVC), vídeos multi-vistas (MVC), vídeos 3D no formato MVD (3D-HEVC) e Light Fields (JPEG Pleno). Ao longo de sua carreira como pesquisador o Prof. Zatt produziu mais de 180 artigos científicos em periódicos e conferências, um livro, uma patente e registro de software. Coordenou e coordena projetos de pesquisa financiados por agências públicas (FAPERGS, CNPq, CAPES) e privadas (Instituto Serrapilheira) de fomento à pesquisa. É membro ativo da Comissão de Estudos CE-21 (Comissão de Estudo de Codificação de Áudio, Imagem, Multimídia e Hipermídia) junto à ABNT e atuou como proponente e articulador de sua criação. É membro Sênior da IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers, a maior organização profissional técnica do mundo com mais de 410 mil membros distribuídos em 160 países), bolsista de produtividade em pesquisa do CNPq desde 2017 e Editor Associado da IEEE TCSVT (Transactions on Circuits and Systems for Video Technology) (2020-2023). Atualmente é membro do IEEE CASS VSPC-TC (Visual Signal Processing and Communications ? Technical Committee) (2020-2023) onde serve como coordenador do Subcomitê de Filiação.
Formação acadêmica
Doutorado em PGMICRO (Universidade Federal do Rio Grande do Sul, 2012)
Mestrado em Computação (Universidade Federal do Rio Grande do Sul, 2008)
Graduação em Engenharia de Computação (Universidade Federal do Rio Grande do Sul, 2006)
Áreas de atuação
Sistemas de Computação - Arquitetura de Sistemas de Computação
Sistemas de Computação - Microeletrônica
Metodologia e Técnicas da Computação - Processamento Gráfico (Graphics)
Informações extraídas do Lattes
Participação do servidor em projetos nos últimos 5 anos
CH indica a carga horária semanal.
Pesquisa
Título do Projeto
Início
Fim
CH
Compressão de Vídeo em Dispositivos Móveis: Algoritmos e Projeto de Hardware Dedicado 01/08/2019 31/07/2023 2
Arquiteturas e Algoritmos para a Codificação de Imagens e Vídeos Tridimensionais 01/04/2019 31/03/2023 2
Técnicas de gerenciamento de temperatura: Soluções específicas no nível da aplicação para a codificação de vídeos digitais. 05/05/2018 01/08/2020 2
Soluções Algorítmicas para Redução e Controle de Complexidade em Codificadores e Transcodificadores de Vídeo Digital 02/05/2017 01/05/2020 2
Desenvolvimento de Algoritmos e Arquiteturas de Hardware para a Compressão de Vídeo Digital nos Padrões HEVC e 3D-HEVC 01/09/2016 31/08/2019 4
Exploração e Desenvolvimento de Algoritmos e Arquiteturas para Codificação de Vídeos 2D/3DCOORDENADOR DO PROJETO 02/08/2017 01/08/2019 6
Heurísticas, Otimizações Algorítmicas e Projetos Arquiteturais para o Padrão HEVC de Codificação de Vídeos Digitais: Soluções Integradas no Desenvolvimento de Hardware Dedicado para Aplicativos Móveis e Sistemas Embarcados em Geral 02/01/2014 30/12/2016 2
Otimizações Algorítmicas e Projeto de Hardware Dedicado para a Compressão de Vídeo em Dispositivos Móveis 01/08/2022 31/08/2025 2
Codificação de Vídeo de Baixo Custo Computacional Auxiliada por Aprendizado de Máquina 01/08/2021 31/07/2025 2
Exploração de Computação Aproximada e Armazenamento Aproximado para Sistemas de Codificação de Vídeo Energeticamente Eficientes 01/10/2020 31/07/2024 2
Projeto de Sistemas em Chip Heterogêneos para Codificação de Vídeos 2D/3D com Gerenciamento Dinâmico de EnergiaCOORDENADOR DO PROJETO 20/01/2020 31/12/2023 5
Algorithms and Architectures for Light Fields CodingCOORDENADOR DO PROJETO 20/01/2020 31/12/2023 10
Diagnóstico da Doença de Alzheimer utilizando Deep Learning em Imagens MédicasCOORDENADOR DO PROJETO 20/01/2020 31/12/2021 4
Extensão
Título do Projeto
Início
Fim
CH
VII SEMANA INTEGRADA DE INOVAÇÃO, ENSINO, PESQUISA E EXTENSÃO: O papel político, social e científico da Universidade na sociedade atual 30/06/2021 30/11/2021 36