Bom, vou corrigir algumas coisas que disseram. Não é necessário chip para usar o Whatsapp, logo isso não é normal. A autenticação só é feita apenas uma vez e ela é salva no seu SD ou memória interna, isso significa que ao trocar de smartphone você podia ter optado por copiar a pasta Whatsapp e passar para o seu novo smartphone que você não iria precisar fazer uma nova autenticação, você podia digitar seu número sem estar usando nenhum chip que iria conectar sem nenhum problema. Então a dica que eu te dou é que sempre que for trocar de smartphone, pra não ficar perdendo conversas, autenticando de novo e tal, apenas copia a pasta Whatsapp do seu antigo smartphone e passe para o seu novo smartphone. Ah, outra coisa, você pode trocar de chip a vontade e continuar usando o Whatsapp que está cadastrando em outro número, pois a autenticação só é feita uma vez, na hora que você abre ele pela primeira vez.
Após um certo tempo, troquei de aparelho com o meu marido que tinha alguns contatos iguais que o meu.
Para nossa surpresa, apareceram várias mensagens no celular dele do número anterior que eu não possuía, ou seja o numero antigo deste amigo em comum só fazia parte da agenda dele e não da minha. Somente o novo telefone estava nos dois aparelhos.
Desejo saber se com a ativação deste antigo número de telefone no Whatsapp podem ser resgatadas mensagens variadas, com imagens inclusive, mensagens que eu mandei com mensagens de outras pessoas, sem que eu tenha enviado.
e com o titanium fazer o backup e restaurar do ponto onde estava sempre que quiser com todas as conversas salve root
eu tinha whats em um cel.. e agr troquei.. instalei o whats no novo cel mas com o chip q eu ja usava no antigo... mas minhas conversas antigas do outro cel nao abriram...
A mais ou menos um mês quando acordei e olhei o whatsapp percebi que todas as mensagens tinham sumido e so restavam as conversas dos grupos , mas todas sem nenhuma mensagem , imaginei que seria por conta de falta se espaço que o celular ja estava me avisando a um tempo ,fui checar os backups e os dois recentes tinham apenas alguns kbts , ja os mais antigos vinham variando um tempo ente 30 e poucos e 42 (devido a falta de espaço imagino) .Então mudei o nome de dois mais antigos de 42megas pra que eles não sumissem (por conta do whatsapp so salvar 7 dias de backups) por nao ter wi-fi na hora pra restaurar , deixei o tempo passar por não ter wi-fi ou por ter mensagens que ainda não tinha lido , essa sexta quando fui restaurar fiz o procedimento de mudar o nome do backup para msgstore.db.crypt8 desinstalar o aplicativo e instalar novamente , depois escolhi restaurar , mas na hora de restaurar foi tudo muito rápido menos de um minuto , sendo que antes demorava no minimo uns 10 pra restaurar todas , apareceu uma mensagem de ''4018 msgns restauradas com sucesso '' ou algo assim , mas quando fui ver so aviam as mensagens de depois do evento em que sumiram todas e os grupos mais antigos sem mensagens .Sera que os backups antigos que eu tinha salvo foram corrompidos ? Mas se foram porque aparecem mensagens posteriores a eles que não deveriam estar naquele backup?
Preciso muito recuperar as mensagens , eram praticamente todas desde que comecei a usar o aplicativo ,vários anos de mensagens e algumas muito importantes
Reconhecimento facial é um tema que é bastante comum atualmente, pois se trata de um mecanismo que está presente nas mãos daqueles que utilizam diferentes modelos de smartphones. De softwares do Google que classificam gêneros em fotos, passando pelo hardware capaz de reconhecer usuário como forma de desbloqueio, o reconhecimento facial e a Inteligência Artificial são duas tecnologias que andam de mãos dadas. Mesmo com o avanço tecnológico ao longo dos últimos anos, ainda são frequentes os casos de erros na identificação de pessoas de pele negra, conforme mostra uma pesquisa do MIT divulgada pelo O Globo.
Os casos envolvendo problemas com coloração de pele e raça a partir de software de reconhecimento facial são muitos. Os exemplos mais memoráveis aconteceram com o Google e com a HP, quando seus sistemas não foram capazes de catalogar e reconhecer o rosto de pessoas negras.
No caso do Google, com o Fotos, foi atribuído a figura de uma mulher negra a tag "gorila". É claro que essas particularidades não colocam em jogo o futuro do Aprendizado de Máquina, da Inteligência Artificial ou dos softwares de reconhecimento facial. Mas é bastante preocupante quando lembramos que esses sistemas também são usados em computadores e instituições com a finalidade de contribuir em investigações criminais, por exemplo.
O MIT (Instituto de Tecnologia de Massachussetts) colocou à prova três grandes softwares comerciais de reconhecimento facial para entender como o mecanismo consegue diferenciar raças e gêneros. Os testes feitos com homens e mulheres brancos não apresentaram erros superiores a 0,8% nos três sistemas testados, enquanto que com mulheres negras essa margem subiu para 20% em um dos softwares e para mais de 34% nos outros dois. Em todos os testes feitos as taxas de erros foram maiores para mulheres que para homens e, com relação ao tom de pele, maiores para negros que para brancos.
O instituo conseguiu constatar que os softwares perdiam precisão quando condições adversas de gênero eram apresentadas, escolhendo aleatoriamente os perfis com tons de pele mais escuros. A pesquisa utilizou um banco de dados com 1,2 mil imagens que foram classificadas por um cirurgião dermatológico que utilizou a escala de Fitzpatrick como base de classificação:
Para mulheres de pele negra classificadas como níveis IV,V ou VI as taxas de erros em um dos softwares foi de 20,8%, 34,5% e 34,7%, respectivamente. Nos outros dois softwares, contudo, os problemas de reconhecimento chegaram a 46,5% e 46,8%.
A pesquisa revelou que, apesar desses softwares contarem com uma base enorme de dados para aprendizado, a diversidade dos dados em si não é muito ampla. Uma das empresas que desenvolve um dos softwares testados alega que a precisão de reconhecimento do seu sistema é de 97%, contudo, a base usada pela mesma era composta 77% por homens e 83% por brancos.
A Google, que já esteve no centro dessa polêmica, já afirmou através de um engenheiro da empresa, Yonatan Zuner, que aprimora seu mecanismo de realidade aumentada frequentemente para evitar esse tipo de engano. A vice-presidente de políticas públicas da Apple para as Américas, Cynthia Hogan, chegou a afirmar na época do lançamento do iPhone X que o banco usado pela empresa para alimentar o software de reconhecimento facial é composto por mais de 1 bilhão de imagens que compõem a rede neural do Face ID.
Lembro também de algo que aconteceu com o Apple Watch e outros leitores de função cardíaca, que não liam direito em pele negra também.
Mas temos que ver que, no final, a "culpa" não é da Google ou das OEMs. No geral, o que rola de verdade é que não há banco da dados no Face ID e outros porque essa tecnologia ainda não pode ser adquirida por pessoas com menos renda. E, geralmente, pessoas com menos renda são negras.
Então e muito mais profundo do que falar sobre problemas de raça por parte das fabricantes. É um problema econômico generalizado.
Se existe essa margem tão grande de erro, nem deveriam lançar os softwares. Deveriam passar por muito mais aprimoramento antes de irem para o mercado. É uma falha grave.
Minha esposa usa a voz de confiança no Moto G4 Play dela para desbloquear o aparelho. Funciona muito bem!!! Mas o reconhecimento facial é uma tecnologia magnifica.
Eu não consigo confiar em nada disso, pra min é só biometria o metodo infalível até que se prove o contrário
Isso não tem absolutamente nada a ver com racismo por parte das empresas. Tecnologias novas precisam ser aprimoradas sempre, só isso. É um processo de aprendizagem e aprimoramento constante e, por isso, não considero um "erro" lançar um recurso que ainda não esteja absolutamente provado/testado, desde que funcione de maneira satisfatória. É um erro pensar que somos absolutamente iguais em todos os aspectos e que a etnia não pode exercer nenhuma influência em alguns aspectos de nossas vidas ou em fatores tecnológicos, como foram os casos citados. Foi até uma surpresa saber desses casos de erros envolvendo pessoas negras. No máximo havia visto alguns casos de gêmeos, parentes etc. Atualmente uso o reconhecimento facial no iPhone X sem problemas e com pouquíssimos erros, e é tão rápido e natural que eu quase não "percebo" o recurso. Que venham as melhorias.
Pra mim antes de lançar uma coisa ou um projeto deveria ser testado antes por funcionários internos por todos os tipos de etnias para não acontecer esta falha muito grande de uma pessoa negra comprar um aparelho caro e não poder usufruir da tecnologia porque o aparelho não o reconhece pessoas negras isso é um erro grave sim, porque se o projeto não esta 99% pronto então para quer lançar, isso é um erro mesmo grave por parte da fabricante.
Sim. Faz sentido até certo ponto, não estou dizendo que um produto não deve ser testado. Mas você imaginaria que wearables pudessem apresentar erros de leitura em pele de pessoas negras? Eu nunca imaginei. O mais importante é que o erro foi percebido e todos parecem estar correndo para saná-lo..Em tempo, sou negro e meu iX acabou de desbloquear ao receber uma notificação, mesmo estando a cerca de uns 35º do meu rosto em cima da mesa. Esse recurso, pra mim, funciona até mesmo no escuro. Esse assunto me deixou curioso, vou buscar saber mais relatos sobre isso.
Ah, então peço desculpas pois o erro então não é generalizado com todos os tipos de pessoas negras, mais você é pessoa negra mais clara como da imagem na postagem ou é mais escura amigo.
Eu sou pardo mais não tenho o iPhone por isso que fiz que falei isso generalizando todos os defeitos por falta teste antes do lançamento e colocar para venda.
Precisa melhorar muito isso, pois isso se caracteriza em racismo e as fabricantes pode ser prejudicada.
Estão tentando empurrar essa tecnologia de reconhecimento facial "guela abaixo" sendo que ela existe há anos e continua imperfeita. Deveriam aprimorar mais antes de tentarem fazer virar tendência.
As câmeras/softwares atuais mal conseguem realizar o efeito retrato (desfoque dos segundo plano), que dirá fazer um bom trabalho com reconhecimento facial.
ha tempos q penso, a mais evolução no marketing que no hardware, compramos mais hardware q martekting, enquanto tiver bobos q vende seu aparelho depois de 6 meses, as fabricantes vão ficar na sua com seus lucros