O processamento de metais no estado semissólido engloba uma família de processos de fabricação de componentes metálicos a partir de ligas parcialmente solidificadas, ou semissólidas; tais ligas apresentam características estruturais particulares, sendo constituídas de sólido primário globular envolto por líquido. Como resultado, comportam-se como uma pasta tixotrópica � suaa viscosidade mostra dependência com o tempo e diminui em função do aumento das taxas de cisalhamento. Esta família de processos difere, portanto, dos processos convencionais de fundição, seja no aspecto de processamento, por utilizar material parcialmente solidificado, seja no aspecto morfológico, por apresentar estrutura da fase primária globular ao invés das tradicionais dendritas. Algumas das vantagens do processamento de metais no estado semissólido contemplam a maior eficiência energética, uma vez que não é necessário manter o material no estado líquido por longos períodos de tempo, o preenchimento não turbulento do molde sem aprisionamento de ar e com baixa porosidade de contração, conferindo ao produto melhor qualidade, inclusive para seções com paredes finas, além da possibilidade de fabricação near net shape. Neste seminário será apresentada uma visão geral sobre o processamento de metais no estado semissólido, abordando sucintamente premissas necessárias, rotas e conceitos básicos de processamento e um panorama do atual estágio de desenvolvimento comercial e científico da tecnologia.
O crescente interesse no uso de técnicas de solução de problemas inversos para diversas aplicações em pesquisa e na indústria tem levado ao desenvolvimento de novas metodologias e abordagens. Além disso, com frequência, ao se quantificar experimentalmente parâmetros de modelos matemáticos de fenômenos físicos, resulta que valores numéricos e pontuais não transmitem toda a informação acumulada; por outro lado, uma abordagem estatística permite que o algoritmo de solução incorpore e leve em consideração esta informação até então desprezada. Com este objetivo em mente, novos algoritmos têm sido desenvolvidos para a solução de problemas inversos sob esta ótica. No caso particular da estatística Bayesiana, este campo de conhecimento é comumente conhecido pelo nome de "Abordagem Bayesiana de Problemas Inversos", onde o teorema de Bayes efetua a mediação entre os dados de entrada, o modelo matemático e a solução do problema inverso, com todos sendo descritos na forma de distribuições de probabilidades. Nesta apresentação, são introduzidas técnicas baseadas no Filtro de Kalman para soluções de problemas lineares e não lineares, metodologias para lidar com erros de modelagem e exemplos de aplicação em problemas de transferência e biotransferência de calor.