Speakerfight - Python Nordeste 2020 - Tutoriais
Como acessar uma API e gerar um arquivo CSV com os dados obtidos dela? E como de um CSV gerar um JSON (com subníveis)?
Proposed by takenaka.roberta@gmail.com at Feb. 7, 2020, 9:14 a.m..
Este tutorial é para iniciantes que querem trabalhar com dados, mas ainda tem dificuldade de trabalhar com planilhas, dicionários, listas e JSON.
Vamos usar o Python Puro, pois a idéia é entender os conceitos: dicionários, listas e comandos de repetição.
Há várias API que entregam JSON.
Como passar do JSON para uma planilha CSV?
Tendo um CSV, como gerar um JSON em estruturas variadas?
Entre um e outro há dicionários, listas e comandos de repetição.
Proposed by Rodrigo Castro at March 8, 2020, 1:01 p.m..
Proposed by Wagner Araujo at March 14, 2020, 1:39 p.m..
Django com DRF + Firebase: Uma aplicação de Sucesso
Proposed by Ailson da Cruz at Feb. 3, 2020, 10:46 p.m..
A ideia aqui é mostrar como construir uma API com DRF autenticando e liberando permissoões via firebase.
Também vai ser abordado como trabalhar com o firebase Realtime Database.
Proposed by Thiago Dias at March 4, 2020, 8:13 p.m..
Proposed by Maria Clara Bezerra at March 15, 2020, 3:39 p.m..
Proposed by Rodrigo Castro at March 8, 2020, 2:33 p.m..
Proposed by Rodrigo Castro at March 8, 2020, 1:55 p.m..
Proposed by Maria Fernanda at March 2, 2020, 1:58 p.m..
Proposed by LF Marques at Feb. 10, 2020, 7:21 a.m..
Pandas, GeoPandas e XArray: Estruturando Dados Meteorológicos Georeferenciados e Outras Mágicas.
Proposed by Felipe Xavier at Feb. 10, 2020, 6:03 p.m..
Veremos como o Pandas e o seu irmão XArray facilitam a organização e as operações(min, max, mean) com esses dados, além de plotagem de mapas com GeoPandas.
Cada uma das bibliotecas (Pandas, GeoPandas e XArray) ajuda a resolver problemas com diferentes tipos/estruturas de dados mas todas com uma interface pythônica. Enquanto Pandas nos lembra planilhas de dados como vemos no Excel e LibreOffice, GeoPandas segue a mesma idéia tabular no entanto com um campo especial de informação geométrica. Já o XArray estrutura os dados de forma multi-dimensional, como se existissem várias planilhas em um arquivo só.
Teremos uma introdução de cada biblioteca para entendermos melhor como funciona cada estrutura e em seguida veremos exemplos de operações de uma linha que são verdadeiras mind blowing.
- Plots e Escrita com pd.ExcelWriter
- XArray 101
- GeoPandas 101
Proposed by Ricardo C at March 2, 2020, 11:50 p.m..
Utilizando Django Channels, Celery e Redis em uma aplicação de broadcast contínuo
Proposed by Luiz Rodrigo at Feb. 20, 2020, 8:59 a.m..
Algumas aplicações demandam de um sistema de atualização de dados constante, sendo isso bastante utilizado em monitoramento de recursos. Neste tutorial vamos aprender uma forma de integrar quatro ferramentas (Django, Django Channels, Celery e Redis) em um único projeto, afim de fornecer dados contínuos via websocket para diferentes canais de modo performático, enviando dados específicos em broadcast para cada canal onde os clientes aguardam o recebimento desses dados.
Visualização de Dados em Python do Jeito Certo
Proposed by Wesin Ribeiro Alves at March 6, 2020, 4:21 p.m..
Descrição: A visualização de dados está intríscicamente ligada às disciplinas de ciência e análise de dados. O tutorial Visualização de Dados em Python do Jeito Certo tem o propósito de ensinar várias técnicas essencias na área de visualização de dados, quando usá-las e como implementá-las do jeito certo usando Python e a biblioteca Matplotlib. Neste tutorial, você irá dominar técnicas essencias para responder questionamentos do mundo real, e ainda, você será capaz de saber o que fazer quando se deparar com grande volume de dados. No final do tutorial, você terá uma base sólida sobre a disciplina da visualização de dados e será capaz de olhar sem medo para o horizonte da ciência de dados.
Público-alvo: Este tutorial é voltado para profisisonais de nível intermediário a avançado em Python. Os requisitos para ter melhor aproveitamento são: noções básicas de Python, Estatísitca e Análise de dados.