Unique identifier: 18bfa3b5-c129-4b61-8ebb-4b44fd95d586
Referência: UIDB/04516/2020/TRA/BIL/05
2. Requisitos de admissão : Licenciatura em Engenharia Informática, dando-se preferência a candidatos com conhecimentos sólidos em Visualização de Dados, Base de Dados, Aprendizagem Automática, Interação Pessoa-Máquina.
3. Plano de trabalhos : Desenvolver soluções de visualização analítica dos eventos do RSB de Lisboa para permitir uma melhor caracterização espacial, temporal, espácio-temporal dos diferentes tipos de eventos e solicitações para o RSB de Lisboa, assim como a identificação de algumas correlações com variáveis externas incluindo as derivadas de eventos meteorológicos, socioculturais da cidade e do trânsito. Estes resultados potenciam uma melhor alocação e colocação dos meios dos RSB na cidade de Lisboa, com vista à redução dos tempos de resposta às solicitações. Espera-se que o estudante produza, ou contribua para: (i) um relatório de qualidade de dados; (ii) um relatório identificando os padrões espaciais, temporais e espácio-temporais mais relevantes que foram detetados assim como quais os fatores mais importantes que foram identificados; (iii) um conjunto de dashboards que permitam a visualização analítica dos dados explorados e de novas versões dos dados que venham a estar disponíveis
As candidaturas devem ser formalizadas, obrigatoriamente, através do envio de carta de candidatura acompanhada dos seguintes documentos: Curriculum Vitae, cópia do certificado de habilitações e carta de motivação. As candidaturas deverão ser enviadas por e-mail ao cuidado do do Prof. João Moura Pires, para o endereço jmp@fct.unl.pt e cc nova-lincs.secretariado@fct.unl.pt, indicando a referência UIDB/04516/2020/TRA/BIL/05