Entenda a importância da logística guiada por dados
Estamos tão inseridos na era de tecnologias, logo, a incorporação de dados às estratégias logísticas se tornou essencial para quem busca alcançar eficiência na logística.
Muitos gestores tendem a ignorar soluções com base em inteligência logística e isso pode ser o fator de diferencial para transformar a imagem de uma empresa e colocá-la em posição de destaque no mercado.
A logística guiada por dados é uma estratégia que auxilia empresas a melhorar os prazos de entrega, assim como todo o processo logístico. Assim, é possível aumentar a sua credibilidade perante os clientes, impactando diretamente toda a sua operação.
O que é a logística guiada por dados?
Logística guiada por dados está lado a lado com a inteligência logística, esta é uma prática relacionada ao desenvolvimento de habilidades e competências capazes de criar respostas eficazes às necessidades do mercado, assim como, criar práticas mais precisas para atender a todo o segmento de seu negócio, ou, pelo menos, à parcela que você está disposta a atingir.
Além disso, pode ser compreendida como um conjunto de habilidades de uma empresa do setor logístico. Nesse processo, encontram-se as equipes e suas diferentes ferramentas e práticas, sempre buscando atender às principais demandas do mercado com excelência e o máximo de qualidade.
Impacto da aplicação de inteligência de dados na logística
Ele está ligado ao relacionamento com o seu cliente. Afinal, através de processos logísticos bem definidos, eles vão receber suas mercadorias de maneira mais ágil, contribuindo para a fidelização dos clientes. Diante disso, confira alguns dos benefícios que a inteligência logística pode proporcionar:
Entregas mais rápidas para seus clientes;
Ter uma logística guiada por dados é incorporar ao processo logístico mais precisão e eficiência. Para gestores, é fundamental adotar medidas a fim de potencializar suas operações logísticas, elas devem favorecer os clientes, aumentando o seu grau de satisfação.
Principais benefícios em incorporar a logística guiada por dados
Na logística, há um ponto de encontro indiscutível entre o produto e o cliente. Todas as suas divisões, desde o recebimento da matéria-prima até a expedição do produto acabado, precisam da máxima precisão para impactar positivamente na experiência do cliente.
Qualquer falha que ocorra nos processos logísticos pode ser responsável por causar atrasos e divergências de informação, que têm como consequência atrasos que interferiram no resultado da empresa, afetando o cliente e o deixando insatisfeito.
Aqui, é preciso considerar também o que o novo consumidor é mais exigente. Ele espera ser beneficiado em qualquer troca, seja com a entrega rápida de um produto ou uma solução para uma falha que teve origem nas suas estratégias.
Diante disso, a logística guiada por dados traz soluções que buscam reduzir essas falhas, do mesmo modo que o trabalho manual, automatizando algumas tarefas-chave. Listamos abaixo como a IA (baseada em dados) pode ser aplicada no setor logístico.
1) Aperfeiçoamento das tarefas
Já ouviu falar sobre Divergência de Estoque?
Se você trabalha na área logística sabe que a gestão do estoque é um excelente exemplo de tarefa que necessita do máximo de precisão e que normalmente é feita manualmente.
Os dados são capazes de aperfeiçoar atividades como essa, que tem um alto nível de complexidade. Tornar automático um ajuste de estoque, os pedidos de compra e, inclusive, detalhes como um cálculo de frete aumentam a produtividade no dia a dia das empresas.
2) Uso do big data na logística
O big data é considerado hoje o principal integrador de informações. Para a logística, a aplicação se refere a conectar de forma automática as informações de venda para que o processo de separação de materiais e expedição dos pedidos seja mais rápido.
E mais, com o registro de todo o processo, estatísticas podem ser criadas, possibilitando assim verificar, por exemplo, qual produto mais saiu do estoque em determinado período, o que ajuda no planejamento de compra de matéria-prima.
3) Gestão de frotas
Os dados também são capazes de influenciar os processos de gestão de frotas com o intuito de gerar mais informações que possam ser gerenciadas de maneira mais organizada, desde a documentação até as informações sobre entregas.
No momento, é possível ter o controle de todas as informações sobre o veículo. Com isso, o gestor de transportes pode, por exemplo, compreender se a conduta do motorista está de acordo com o esperado e verificar o status de entrega da carga em tempo real.
Além disso, já estão sendo feitos estudos para a aplicação de veículos autônomos no mercado. A ideia é a total otimização de recursos e a redução de riscos de acidentes, da mesma forma que impactar em entregas mais rápidas.
4) Relatórios para tomadas de decisão
A partir do auxílio da inteligência artificial, todas as informações são levantadas, organizadas e os dados compilados para gerar relatórios com o objetivo de auxiliar e fundamentar as tomadas de decisão.
Desse modo, os gestores conseguem verificar quais são as principais de uma operação logística e trabalhar para resolvê-los antes de gerar problemas que irão afetar os clientes, além de entender os impactos das falhas nos resultados da empresa.
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