Uma forma unificada, escalável, resiliente e auditável para armazenar dados relativos ao COVID-19 e posteriormente de outras doenças. Sempre com foco no Brasil. Nosso projeto é executado por voluntários espalhados por todo o país! Tudo isso patrocinado e apoiado por empresas de base tecnológica.
Motivação
Fomos motivados pela eclosão da COVID-19 a criar um projeto com componentes open-source, de forma unificada, escalável, resiliente e auditável. Vimos de perto a situação desesperadora do Brasil frente aos desafios de coleta e integração de dados. Nosso sonho é mudar nosso país para uma cultura mais data-driven, começando pela saúde.
Como?
Para alcançar nosso sonho, estamos desenvolvendo uma fonte confiável que possa permanecer disponível até mesmo após falhas eventuais das plataformas do Governo.
Nosso ponto inicial foi o levantamento de dados sobre o Coronavírus. O nosso Lago de Dados irá conter as mais diversas informações públicas e privadas sobre a área da saúde!
Longevidade
O projeto iniciou-se durante a pandemia do COVID-19, mas não se limita a ela. A ideia central do projeto é que outras doenças sejam integradas e que o acesso aos dados seja patrocinado por entidades públicas e privadas de forma vitalícia.
Onde
Todos os dados são armazenados em nuvem. A arquitetura do projeto prevê em um segundo momento uma redundância através da disponibilização dos dados em três nuvens principais de mercado. Assim, teremos a possibilidade de conceder acesso a todos os pesquisadores e profissionais que tenham interesse em investigar os dados do Health Lake.
Custos
As horas de profissionais utilizadas no projeto são totalmente voluntárias e os custos de cloud, design e marketing foram inicialmente patrocinados pela DataSprints.
O projeto é aberto para contribuições monetárias de pessoas físicas, jurídicas e governamentais.
Apoiadores e Patrocinadores
DATASPRINTS
Patrocinador
Consultoria de Inteligência de Dados ponta a ponta. Participa ativamente da evolução do projeto atuando como facilitadora e provedora para o projeto, investindo tempo de colaboradores e o auxiliando com recursos mensais (nuvem, marketing, design etc.)
www.datasprints.com
Amazon Web Services
Patrocinador
Web Services da Amazon, a AWS patrocinou o projeto com 10.000 USD de créditos para uso da nuvem AWS S3, além disso contamos com seu apoio institucional na promoção de eventos e divulgação do conteúdo desenvolvido.
www.aws.com.br
INLOCO
Apoiador
Empresa de tecnologia de base privada especialista em serviços de geolocalização. Fornece dados de mobilidade anonimizada de Brasileiros usuários de aplicativos mobile.
www.inloco.com
PEBMED
Apoiador
Plataforma de conteúdo para profissionais de saúde de base privada. Fornece dados anonimizados de consumo de conteúdo de saúde por médicos Brasileiros usuários do aplicativo Whitebook.
www.pebmed.com
COLETIX
Patrocinador
Serviço de coleta de dados fornecedor de pipelines específicas de integração dados e monitoria de qualidade.
www.coletix.com
SPOT SCI
Apoiador
Plataforma de conteúdo jornalístico de divulgação científica e material didático qualificado para o ensino de ciências.
www.spotsci.com
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Voluntários em destaque
Conheça alguns de nossos principais voluntários
Beatriz Antunes
Data Project Manager
Gestão de projetos e iniciativas que interconectam as diferentes áreas para garantiar boas entregas.
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Bianca Miconi
Communication Tech Lead
Na equipe de Comunicação, é responsável pelo gerenciamento e atualização do site, blog, Medium e Instagram.
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Marcelo Felippe
Data Engineering Tech Lead
Desenvolvimento da infraestrutura do projeto e na orquestração das demandas da engenharia.
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Pedro Gemal
Technical Lead
Apoio na concepção e execução de projetos de dados.
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Thaís Nunes
Communication Tech Lead
Lidera a equipe de Comunicação responsável pelo gerenciamento de mídias sociais, site e relações pública.
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Thalita Teles
Data Project Manager
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Thiago Silva
Communication
Atuando há 10 anos no seguimento de comunicação, contribui para as estratégias de marketing e conteúdo do Health Lake.
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Victor Arnaud
Data Project Manager
Responsável por auxiliar e definir os padrões de gerenciamento de projeto, com foco nos times de ciência e análise de dados.