Publicações do PESC Uma Proposta para Melhoria da Previsibilidade de Custo de Projetos, Utilizando a Técnica de Gerenciamento de Valor Agregado e Dados Históricos de Custo e Qualidade
Uma Proposta para Melhoria da Previsibilidade de Custo de Projetos, Utilizando a Técnica de Gerenciamento de Valor Agregado e Dados Históricos de Custo e Qualidade
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Este trabalho descreve duas propostas de extensão da técnica de Gerenciamento de Valor Agregado (GVA). A primeira proposta de extensão da técnica de GVA utiliza dados históricos de desempenho de custos e a segunda utiliza dados históricos de qualidade. Ambas as propostas de extensão da técnica de GVA têm o objetivo de reduzir a variação do Indicador de Desempenho de Custo (IDC) e aumentar a exatidão ou a previsibilidade da Estimativa de custo No Término (ENT) de projetos de software.
As técnicas propostas foram avaliadas de acordo com uma metodologia baseada em experimentação. Essa metodologia previa um estudo de viabilidade utilizando dados de projetos simulados e um estudo de caso com 22 projetos reais. Em ambos os estudos avaliou-se a exatidão e a precisão das extensões propostas da técnica de GVA.
Os estudos conduzidos mostraram melhor exatidão e precisão de ambas as propostas de extensão da técnica de GVA em relação à técnica tradicional de GVA.
This work describe two extension proposals of the Earned Value Management (EVM) technique. The first extension proposal of the EVM technique use historical data of the Cost Performance Index (CPI) and the second extension proposal use historical data of quality. Both proposals extension of EVM technique has the aim of reduce the CPI variation, and increase the accuracy of the Estimate At Completion (EAC) of Software Projects.
The proposed techniques were evaluated in accordance with an experimental methodology. This methodology had a feasibility study using simulated data of projects, and a case study with 22 real projects. In both studies were evaluated the accuracy and the precision of the extension proposals of the EVM technique.
The studies were conducted and shown better accuracy and precision to both extension proposals of EVM technique in relation to the traditional EVM.