Escala de Likert: O qué é e como utilizá-la - Gauss Consulting Group
Escrito por Oriol Llauradó
23 de January 2015
A escala de Likert tem a honra de ser um dos itens populares mais usados nas pesquisas.
Ao contrário das perguntas sim/não, a escala de Likert nos permite medir as atitudes e conhecer o grau de conformidade do entrevistado com qualquer afirmação proposta.
É totalmente útil para situações em que precisamos que o entrevistado expresse com detalhes a sua opinião. Neste sentido, as categorias de resposta servem para capturar a intensidade dos sentimentos dos respondentes.
Um exemplo seria a seguinte afirmação: "Estou satisfeito com os produtos da empresa LexCorp" junto com a tabela de classificação:
(1) Discordo totalmente
(2) Discordo
(3) Não concordo nem discordo
(4) De acordo
(5) Totalmente de acordo
Item de Likert VS Escala de Likert
Estritamente falando, a pergunta acima é um item de Likert. Considerando que, se apresentarmos vários itens Likert e somarmos as pontuações de cada indivíduo pesquisado, teremos como resultado uma escala de Likert.Importante: Somente devemos somar as avaliações dos itens se os conteúdos forem similares.
Tipos de ítem Likert
Podemos usá-lo para medir di
ferentes atitudes e comportamentos de um entrevistado. Por exemplo, podemos usá-lo para encontrar:
O nível de concordância de uma afirmação.
A frequência com que determinada atividade é realizada.
O nível de importância atribuída a uma atividade específica.
A avaliação de um serviço, produto ou empresa.
A probabilidade de realização de ações futuras.
Quantos níveis o ítem deve ter?
Entre os pesquisadores, não há consenso claro. Provavelmente o item mais utilizado é o nível 5, mas também são utilizados 4, 7 ou 10. O que sabemos é que quanto mais níveis, mais respostas distintas teremos. Numa pesquisa com 5 itens Likert, normalmente os entrevistados tendem a evitar duas opções extremas, ou seja, teremos pouca variação (conhecido como viés de tendência central).
Por outro lado, estudos concluíram que a partir de 7 a 8 níveis os resultados não sofrem muita variação, apresentando um ótimo rendimento.
Como lidar com os resultados?
Uma vez completado o questionário, cada elemento pode ser analisado separadamente ou, em certos casos, as respostas a um conjunto de itens de Likert podm ser somadas e obter um valor total. O valor atribuído a cada posição é aleatório e determinado pelo próprio investigador / desenhador da pesquisa.
Através desse resultado, podemos calcular a média, mediana ou moda. A mediana e a moda são a métrica mais interessante, porém a interpretação da média numérica de categorias como "concordo" ou "discordo", não nos dá informação relevante. Normalmente, nas pesquisas comerciais, os dados obtidos serão tratados como um intervalo e não como dados ordinais, embora vale lembrar que na literatura científica há um amplo debate metodológico a respeito.
Vantagens de Likert
Do ponto de vista do desenho do questionário, é uma escala fácil de se construir.
Do ponto de vista do entrevistado, oferecemos a possibilidade da intensidade da sua opinião em perguntas complexas.
Na Internet funciona especialmente bem: é muito visual, o entrevistado pode fazer comparações entre os itens, modificações e ajustes a sua resposta com facilidade, como podemos ver neste exemplo.
Inconvenientes de Likert
Por um lado, duas pessoas podem obter o mesmo valor na escala de Likert com diferentes opções escolhidas.
É difícil trabalhar com respostas neutras, como: "não concordo nem discordo".
Os entrevistados tendem a concordar com as declarações apresentadas. É o fenômeno que conhecemos como acquiescence bias.
Uma boa escala de Likert deve ser simétrica, ou seja, conter o mesmo número de categorias positivas e negativas.
Recomenda-se que a escala tenha um ponto central, de modo que os entrevistados possam selecionar essa opção em caso de indecisão ou neutralidade.
Se utilizarmos várias escalas ao longo do questionário, é interessante que sejam iguais ou muito parecidas em termos de estrutura e níveis. As alternativas positivas e negativas devem estar na mesma região para evitar confundir o participante.
Alguns pesquisadores dizem que a escala de Likert não é a melhor maneira de conhecer uma opinião sincera porque as vezes não contém a intensidade da opinião do entrevistado. Uma alternativa que soluciona este problema é a tecnologia online através de um controle deslizante (slider), onde o pesquisador pode indicar a intensidade sua opinião de forma peculiar, como podemos ver neste exemplo).
Finalmente, como uma alternativa para a escala de Likert, propomos o uso de escalas específicas, que têm maior validade e qualidade estatística.