Um jovem chamado Kyle Behm teve que abandonar seus estudos na universidade de Vanderbilt em Nashville por conta de um problema de saúde mental conhecido como desordem de bipolaridade. Após seu treinamento ele estava curado e pronto para ingressar em uma universidade e ficou sabendo de um trabalho de meio expediente em um supermercado recomendado por seu amigo. O seu amigo que estava de saída deste emprego indicou seu currículo para a vaga disponível que viria a estar disponível. Apesar da indicação, Kyle não foi chamado para a entrevista e ficou intrigado por causa disto, após perguntar ao seu amigo, ele descobriu que ele tinha sido marcado como alerta vermelho no teste de personalidade que ele havia feito para o emprego. O teste fazia parte de um software de seleção de empregados desenvolvido pela empresa Kronos. Após uma pesquisa de seu pai, Kyle descobriu que este teste possuía elementos de um mesmo teste que era o mesmo feito em hospitais para detecção de problemas de desordem de bipolaridade e por isso ele não estava sendo aprovado. Após o ocorrido, Kyle realizou uma aplicação para mais cinco empregos na área que ele morava e foi rejeitado nos cinco, mais tarde ele descobriu que estes outros empregos utilizavam o mesmo software para o processo seletivo de candidatos que o supermercado que ele enviou seu currículo em sua primeira tentativa, por este motivo Kyle não estava conseguindo ser selecionado para nenhum dos 6 empregos que ele realizou sua aplicação [8][9].
Algoritmos de previsão de crimes que apenas sugeriam crimes em vizinhanças que a população era predominantemente negra.
Softwares autorais e que possuem políticas de proteção ao seu código, ou seja, não fazem parte dos softwares livres e de código aberto são um grande problema para a detecção de viés algorítmico. Muitas vezes softwares que possuem código fechado tomam decisões importantes sobre a vida das pessoas como a decisão se ela é apta a um emprego, se ela será aceita em um plano de saúde, se ela receberá permissão para obter um cartão de crédito, se ela deve ser demitida do seu emprego ou se ela deve ou não permanecer mais tempo na prisão. Como o código destes softwares não está disponível para análise, justamente por ser um software proprietário, os técnicos e cientistas de universidades e centros de pesquisa que lutam contra o viés algorítmico não conseguem analisar as linhas de código destes programas de computador. Pelo motivo da falta de transparência, o viés algorítmico é desconhecido em uma série de programas que tomam decisões importantes e que de fato impactam na vida das pessoas. Apesar disto, cientistas utilizam métodos de detecção de viés algorítmico em softwares de código fechado por meio da análise do seu comportamento e dos resultados que eles produzem ao serem estimulados por determinadas entradas. Artifícios legais também são utilizados para forçar empresas que são suspeitas de produzirem softwares com viés algorítmico a abrirem seu código para um grupo de analisadores técnicos. Esta falta de transparência é discutida por Cathy O' Neil em seu livro "Weapons of math destruction" e o grande impacto que isso causa na sociedade[8][11].
A liga de justiça algorítmica (em inglês Algorithmic Justice League) ou AJL, é uma iniciativa criada por Joy Buolamnwini que tem como objetivo o combate ao viés algorítmico. Ela já conta com diversos membros ao redor do mundo incluindo cidadãos, artistas, pesquisadores e ativistas. A liga da justiça algorítmica segue uma tríade de medidas para combater o viés algorítmico: