Implementando um Data Warehouse
Módulo 1: Introdução ao Data Warehouse
Este módulo fornece uma introdução aos principais componentes de uma solução de armazenamento de dados e as considerações de alto nível, que você deve levar em conta quando você embarcar em um projeto de armazenagem de dados.
Visão geral de Data Warehouse
Considerações para uma solução de armazém de dados
Módulo 2: Planejamento de infra-estrutura de Data Warehouse
Este módulo aborda considerações para a seleção de hardware e distribuindo as instalações do SQL Server em servidores.
Considerações para infra-estrutura de armazém de dados
Hardware de armazém de dados planejamento
Módulo 3: Desenho e implementação de um Data Warehouse
Este módulo descreve as considerações-chave para o projeto lógico de um armazém de dados e em seguida, discute as melhores práticas para sua implementação física.
Visão geral sobre Design de armazém de dados
Projetando tabelas de dimensão
Criando tabelas de fatos
Módulo 4: Criando uma solução ETL com SSIS
Este módulo aborda considerações para a implementação de um processo ETL e em seguida, centra-se no Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS) como uma plataforma para construir soluções ETL.
Introdução à ETL com SSIS
Explorando as fontes de dados
Este módulo descreve como implementar soluções ETL que combinam várias tarefas e lógica de fluxo de trabalho.
Criação de pacotes dinâmicos
Gerenciamento de consistência
Módulo 6: Depuração e solução de problemas de pacotes SSIS
Este módulo descreve como você pode depurar pacotes para descobrir a causa de erros que ocorrem durante a execução. Em seguida discute-se a funcionalidade de log incorporada SSIS que você pode usar para registrar eventos para fins de solução de problemas. Finalmente, o módulo descreve abordagens comuns para o tratamento de erros no fluxo de controle e fluxo de dados.
Depurando um pacote do SSIS
Log de eventos de pacote SSIS
Tratamento de erros em um pacote do SSIS
Módulo 7: Implementação de uma solução de extração de dados
Este módulo descreve as técnicas que você pode usar para implementar um processo de atualização do armazém de dados incrementais.
Extração de dados de planejamento
Extração de dados modificados
Módulo 8: Carregar dados em um Data Warehouse
Este módulo descreve as técnicas que você pode usar para implementar o processo de carga do armazém de dados. .
Planejamento de cargas de dados
Usando o SSIS para cargas incrementais
Usando técnicas de carregamento de Transact-SQL
Este módulo introduz serviços da qualidade de dados (DQS) Microsoft SQL Server e descreve como você pode usá-lo para limpar e deduplicate dados.
Introdução à qualidade dos dados
Usando serviços de dados de qualidade para limpar dados
Master Data Services fornece uma maneira para que as organizações padronizar dados e melhorar a qualidade, consistência e confiabilidade dos dados que orienta as decisões de negócios. Este módulo introduz o Master Data Services e explica os benefícios de usá-lo.
Introdução aos serviços de dados mestre
Implementar um modelo de serviços de dados mestre
Criação de um Hub de dados mestre
Módulo 11: Estendendo o SQL Server Integration Services
Este módulo descreve as técnicas que você pode usar para estender o SSIS. O módulo não foi projetado para ser um guia completo para o desenvolvimento de soluções personalizadas de SSIS, mas para fornecer uma tomada de consciência das etapas fundamentais necessárias para usar scripts e componentes personalizados em um processo ETL que baseia-se no SSIS.
Módulo 12: Implantar e configurar pacotes SSIS
Neste módulo, os alunos aprenderão como implantar pacotes e suas dependências para um servidor e como gerenciar e monitorar a execução de pacotes implantados.
Visão geral de implantação do SSIS
Implantando projetos SSIS
Planejamento execução de pacotes do SSIS
Módulo 13: Consumir dados em um Data Warehouse
Este módulo apresenta soluções de business intelligence (BI) e descreve como você pode usar um armazém de dados como base para a empresa e BI self-service.