Fique de olho nas tendências que vão agitar o mercado de T.I
2018 - 2º SemestrePor Gabriel Dias
Dinâmico, o mercado de tecnologia já provou sua eficácia. Afinal, quantas profissões nascem como um movimento natural a partir do desenvolvimento de inovações? Como consequência natural, outras funções passam a ser substituídas e, eventualmente, extintas. Assim, é fundamental que os profissionais se mantenham atualizados, não só em relação às capacidades técnicas, mas também no sentido que a área caminha.
Especialistas como o engenheiro e o arquiteto de dados, responsáveis por pensar em arquiteturas de data lake e fast data, além do cientista de dados, que aplica algoritmos avançados para descobrir padrões e criar predições, precisarão se adaptar aos novos cargos que devem surgir com as aplicações de Inteligência Artificial. Uma delas são os AI Taggers – pessoas que irão classificar as informações para alimentar algoritmos, transcrever áudios e vídeos para aprimorar ferramentas de reconhecimento de linguagem e alimentar respostas de chatbots de atendimento inteligente.
Já no universo da Internet das Coisas, novos engenheiros terão a capacidade de desenvolver aplicações mais complexas em sensores minúsculos e adaptados a cada aparelho, fábrica e comércio. Com essas novas profissões que basearão suas decisões com base nos dados, o mundo caminhará ao dinamismo.
Esses novos profissionais marcarão presença em projetos em que o grande volume de dados permitirá a aplicação de algoritmos de alta precisão, como os de manufatura, finanças, seguros, telecomunicações, internet, mídia e governamental. Em todos esses setores, há a real necessidade de um processamento de dados maior, tornando mais difícil a função humana de analisá-los individualmente. Assim, surge a demanda da criação de algoritmos capazes de aprender com o uso de I.A, possibilitando que os próprios computadores se programem para interpretar os dados de maneira eficaz.
Dentre as principais tendências que criam a necessidade dessas novas profissões, o dilúvio de dados, que começou a surgir no século 21, é o de maior destaque. Tudo começou com o Google, que conseguiu encontrar as páginas mais relevantes da web por meio de um mecanismo próprio, indexando todos os resultados possíveis. Esse feito foi revolucionário, provando que é possível obter valor real de dados não estruturados.
Hoje, as companhias se inspiram nesse modelo. Se há informações capazes de gerar insights poderosos e aplicações rentáveis, por que não explorá-las? Esse é o tema da atualidade, e os grandes volumes de informações dos sistemas estão permitindo uma análise exploratória precisa. As técnicas utilizadas são conhecidas há décadas, porém, com o atual poder computacional e a capacidade de armazenamento atual, o uso dessas técnicas vem se ampliando, gerando mais demandas.
O surgimento de novas tecnologias e sua evolução traz a necessidade de pesquisa contínua por parte dos profissionais, fazendo com que se atualizem no mesmo ritmo de outras áreas, como a medicina avançada. Para isso, conferências, leituras e a utilização de novas técnicas e algoritmos são essenciais. Apesar de trabalhoso, esse processo nunca foi tão facilitado quanto atualmente. Com o ensino a distância e a farta documentação on-line, os autodidatas têm características de sobra para se destacar no mercado.
Já para as empresas, é preciso formar novos times antenados. É o caminho mais rápido para encontrar talentos de dentro ou fora da companhia. Com treinamentos é possível formar novos parceiros especializados no processamento de um grande volume de informações, como o Big Data. Com isso, também é possível gerar aplicações de destaque por meio do investimento em pesquisa e desenvolvimento com foco no negócio, para que ninguém se perca e todo mundo saiba exatamente o que buscar.
Para conseguir destaque em qualquer setor, é preciso prestar atenção às tendências e técnicas mais modernas. E com a tecnologia não é diferente. É preciso estudo, pesquisa e vontade de experimentar. Essas características, junto com a adaptabilidade, farão com que os profissionais tornem-se diferenciados e requisitados no mercado.
*Gabriel Dias é líder de projetos IoT da Semantix, empresa especialista em Big Data, Internet das Coisas, Inteligência Artificial e Análise de Dados.