Esta disciplina tem como objetivo desmistificar a Inteligência Artificial, apresentando e experimentando algoritmos de Aprendizado Automático (Machine Learning) e outras técnicas e tecnologias que estão disponíveis para agregar valor aos modelos de negócio digitais. Será exposto como os métodos de Inteligência Artificial e de Aprendizado Automático contribuiu, contribui e contribuirá para a evolução de diferentes indústrias.
Introdução a Inteligência Artificial e Aprendizado Automático: conceitos, caracterização, soluções e desafios; Aprendizado automático: caracterização dos métodos supervisionados e não-supervisionados; o problema de classificação e de regressão; o problema de agrupamento; Processamento de Linguagem Natural: conceitos, ontologias, tarefas de etiquetagem de classe grammatical (POS-Tagging), reconhecimento de entidades nomeadas (Named Entity Recognition) e de extração de relações (Relation Extraction); Interpretabilidade dos modelos de Aprendizado Automático; Sistemas conversacionais: conceitos, experimentação; - Sistemas de recomendação; Aplicações e casos de estudos de IA.
Esta disciplina tem por objetivo desenvolver no aluno a percepção de potencialidades de negócios digitais com Internet das Coisas, não apenas do ponto de vista teórico, mas promovendo a experimentação prática do uso desta tecnologia, apresentando uma ampla visão da área, suas complexidades e oportunidades, e abordando aspectos de hardware, software e comunicação.
Conceitos, escopo, definições e visões; Elementos em IoT: redes, dispositivos, programação, dados, etc.; Plataformas para IoT; Modelos e padrões de comunicação sem fio aplicáveis a IoT; Estado da Arte, cenários e aplicações; Implicações e Oportunidades de Negócios; IoT alinhada à estratégia de negócios.
Esta disciplina tem como objetivo apresentar técnicas e metodologias que estão impulsionando inovações nesse universo digital.
Fundamentos e introdução às metodologias ágeis; conceitos e melhores práticas de Scrum, Lean e Kanban; conceitos de Design Thinking e Design Centrado no Humano; as diferenças entre o Design Thinking e os processos tradicionais; Ensino e Aprendizagem Baseado em Desafios; Vivência de todas as etapas do processo de design thinking e prototipação rápida; novas formas de engajamento e trabalho; experiências e aprendizados da mudança para o mindset digital; gestão da mudança.
Esta disciplina tem como objetivo desenvolver o potencial intraempreendedor do aluno equipando-o com técnicas e ferramentas emocionais e cognitivas para essa jornada.
A jornada do fundador/empreendedor; Habilidades e comportamentos empreendedores; Alinhamento de propósito e estratégia; Desmistificação de inovação e criatividade; Proposta Única de Valor; Economia da Atenção; Inteligência Emocional; Tomada de decisão e economia comportamental; Gestão e mindset empreendedor; Técnicas de pitching e argumentação; Conceitos fundamentais de marketing para a empresa inovadora; Modelagem de negócios: Lean Canvas.
Esta disciplina tem como objetivo apresentar casos de transformação digital e de tecnologias e técnicas impulsionadoras desta transformação, abrindo assim os horizontes do aluno sobre o potencial de realização de sua liderança e inspirando-o a triar do papel o que aprendeu. Essa disciplina conta com uma programação ampla de convidados e diferentes formatos de conteúdo áudio, visual e textual.
Cases de Transformação Digital; Cases de aplicação de Internet das Coisas, Inteligência Artificial, Ciência de Dados e Blockchain, DLTs e Contratos Inteligentes, dentre outras exploradas nas disciplinas; Cases das Técnicas e Metodologias de Design Thinking, Lean, Kanban, CBL, dentre outras exploradas nas disciplinas; Cases Inspiradores de Empreendedorimos e Inovação; Conhecimentos relevantes da área de Direito, Óleo e Gás e Seguros.
Esta disciplina tem como objetivo apresentar a tecnologia blockchain, os sistemas de registros distribuídos (DLT) e os contratos inteligentes, conferindo ainda maior compreensão do mundo das criptomoedas, o que abre a mente destes líderes para futuros modelos de negócio e oportunidade de repensar processos de sua empresa.
Fundamentos do Blockchain; Fundamentos de Contratos Inteligentes; Programação de Contratos Inteligentes; Modelos de Negócio com Contratos Inteligentes; Revisão de Processos com Contratos Inteligentes; Prototipação de Contratos Inteligentes.
Esta disciplina tem como objetivo apresentar ao aluno caminhos para extrair valor dos dados na sua indústria, o que pode apoiar seus processos de tomada de decisão nesse universo digital e até permitir a criação de novos modelos de negócio, ampliando assim sua capacidade analítica como líder da transformação digital.
Introdução e aplicações de Ciência de Dados; Contextualização, habilidades necessárias, desafios, técnicas e ferramentas relacionadas; Ciclo de um projeto de Ciência de Dados; Conceitos Estatísticos; Tipos de Problemas de Ciência de Dados; Introdução a programação e ferramentas para Ciência de Dados; Boas práticas para aquisição, limpeza e enriquecimento de dados; Análise Exploratória de Dados; Analytics/Insights; Experimentação de aplicações baseadas em dados.
Esta disciplina tem como objetivo apresentar uma visão de design de experiência centrada no cliente, com técnicas de design que são aliadas do negócio.
Customer Centricity: Definição de Customer Centricity. Da gestão Product-Centric para a Customer-Centric. O cliente como centro da filosofia do negócio. Casos e melhores práticas de empresas centradas no cliente. Reflexões sobre os pilares de Customer Centricity.; Customer Experience Design: Os conceitos de Costumer Experience (CX) e Experience Design (XD). Jornada do Consumidor: princípios, abordagens e mapeamento. Definindo estratégias de experiência do cliente. Customer Personas. Mapa de Empatia. Experiência Ideal do Serviço.; Customer Experience Management: Definição de Custumer Experience Management (CEM). Benefícios da gestão eficiente da experiência do cliente. A metodologia Voice of the Customer (VOC). Customer Insight: as tendências do comportamento. Métricas, medição & ROI.
Esta disciplina tem como objetivo capacitar os alunos em metodologias e técnicas que apoiam o desenvolvimento de modelos de negócios digitais para aplicação nas organizações de forma estratégica afim de contextualizá-las na Transformação Digital.
Conceitos Básicos para Inovação Corporativa; Open Innovation; Atores do Ecossistema de Inovação e suas interações; Nova Economia – Impactos da Transformação Digital nas Organizações; Gestão da Inovação nas Organizações Modernas; Plataformas Digitais; Novos Modelos de Negócios; Modelagem de Negócios aplicando conceitos: Design Thinking; Design Sprint; Business Model Canvas; Lean Startup; (PBL) Problem Based Learning e (TBL) Team Based Learning.
Esta disciplina tem como objetivo continuar apresentando casos de transformação digital e de tecnologias e técnicas impulsionadoras desta transformação, dando continuidade ao Seminários Online de Transformação Digital I.