Algoritmos - Biblioteca Virtual da FAPESP
Algoritmos em auxílios à pesquisa e bolsas apoiadas pela FAPESP.
A "Latin American Week on Coding and Information'', consistirá uma semana dedicada à área, consistindo de uma Escola seguida de um Workshop, ambos com duração de três dias. Durante a escola, estudantes da América Latina entrarão em contato com tópicos avançados através de minicursos ministrados por pesquisadores internacionais proeminentes, enquanto o Workshop convidará pesquisadores ...
1st Latin American Week on Coding and Information, AO.R
Neste projeto apresentamos diversas linhas de pesquisa futuras a respeito do uso de informação de segunda-ordem em problemas de otimização não-linear. Sendo as condições de otimalidade de segunda-ordem mais precisas do que as de primeira-ordem, a vantagem prática de se desenvolver um algoritmo com garantia de convergência a um ponto que satisfaz uma condição de otimalidade de segunda-o...
Condições de otimalidade e algoritmos de segunda-ordem, AP.R
IX Latin and American algorithms, graphs and optimization symposium (Lagos 2017), AR.EXT
O SBPO por se tratar de um evento tradicional da área há uma estrutura de atividades prevista e que pode ser explicitada em linhas gerais conforme segue. Sessões Técnicas com apresentações orais dos trabalhos completos nas áreas: PO na Administração e Gestão da Produção, Apoio à Decisão Multicritério, PO na Administração Pública, PO na Agricultura e Meio Ambiente, DEA- Análise Envolt...
XLIX SBPO simpósio brasileiro de pesquisa operacional, AO.R
A proposta "Fisiologia molecular e evolução de uma nova via de estabilidade no desenvolvimento" se aproveitará do progresso em técnicas de sequenciamento e abordará a análise de ambos, sequência nucleotídica e expressão gênica, para a caracterização da via de sinalização que coordena o crescimento e o tempo de desenvolvimento dos tecidos. Essa abordagem requer a comparação dos níveis d...
Desenvolvimento de ferramentas computacionais para a comparação dos níveis de expressão intra e interespecíficos, BP.TT
A biclusterização provou ser uma técnica poderosa de análise de dados, com grande sucesso em vários domínios de aplicação. Recentemente, junto ao doutorado da candidata à bolsa, foi proposta uma família de algoritmos de biclusterização dotada de propriedades e funcionalidades únicas, as quais ainda não foram devidamente exploradas em áreas de aplicação de grande potencial de contribuiç...
Algoritmos enumerativos para biclusterização: expandindo e explorando seu potencial em bioinformática e em neurociência, BP.PD
A tradição de estudos sobre Sociologia da Punição concentra-se no debate sobre as formas que historicamente determinaram os mecanismos de punição e gestão da criminalidade nas mais diversas organizações sociais. No entanto, com o desenvolvimento de novas tecnologias de comunicação e vigilância, cada vez mais esses estudos são obrigados a se relacionarem com outras áreas do saber, como ...
Punição preditiva: o detecta e a incorporação de técnicas de mineração de dados e Perfilização (Big Data) nas práticas de vigilância e monitoramento da Polícia Militar paulista, BP.PD
O software inovador desenvolvido por nossa equipe de pesquisa é capaz de gerar automaticamente moldes de vestuário sob medida. Esses moldes são utilizados para cortar, em tecido, as partes que serão costuradas, confeccionando a roupa escolhida. Tal abordagem inova ao tornar o processo mais simples, pois elimina a necessidade de intervenção de modelista para adequação manual dos moldes,...
Geração de ajustes automatizados e validação de medidas para otimização de compra e produção de vestuário personalizado e sob medida, BP.TT
Este projeto de pesquisa inovativa tecnológica tem como objetivo implementar um sistema que através de um algoritmo que viabilize a utilização da modelagem DEA (Data Envelopment Analisys ou Análise por Envoltória de Dados) com seus inputs e outputs georreferenciados, permitindo o desenvolvimento de uma ferramenta corporativa num ambiente computacional na nuvem para análise de operações...
A fotopletismografia (PPG) é um método óptico não invasivo utilizado em medidas clínicas de volume de sangue, frequência cardíaca e oxigenação sanguínea. O sinal da PPG provém de mudanças na intensidade de luz absorvida por um fotorreceptor devido a alterações no volume de sangue com o bombeamento cardíaco. Apesar de ser um método não invasivo, a PPG requer contato físico e translucide...
Determinação da frequência cardíaca e mapeamento do tempo de trânsito do pulso sanguíneo utilizando técnicas de vídeo, BP.IC
Este estágio de pesquisa visa estender o formalismo representacional proposto na tese de doutorado do proponente sobre "Processos de Decisão Markovianos especificados através da Programação Lógica Probabilística" para domínios de planejamento com variáveis contínuas e discretas; e investigar soluções algorítmicas eficientes baseadas em raciocínio simbólico e Redes Neurais Profundas. Da...
A modelagem computacional de estruturas protéicas, interações e dinâmicas tem avançado de forma constante nas últimas décadas. No entanto, os pesquisadores ainda enfrentam desafios ao modelar sistemas biomoleculares com grandes espaços conformacionais. Reduzir o nível de representação dos átomos para coarse-grain (CG) é uma forma de contornar limitações como a eficiência algorítmica e ...
Desenvolvimento e implementação de um modelo de docking Proteína-DNA/RNA do tipo coarse-grained, BE.PQ
A programação linear é a principal área da otimização. Ela oferece métodos de solução poderosos capazes de resolver problemas de grande escala com alta confiabilidade e em tempo computacional razoável. Os dois métodos mais importantes para resolução de problemas de programação linear são o método simplex e o método de pontos interiores. Até o momento, as variantes primais-duais tem mos...
Em 2005, um método conhecido como Amostragem de Gradientes (do inglês, Gradient Sampling) foi publicado e, desde então, algumas variantes deste algoritmo foram desenvolvidas para a solução de problemas de otimização não suave. Para o caso restrito, Curtis e Overton apresentaram em 2012 uma nova técnica amostral que usa uma função de penalização e ideias dos métodos de Programação Quadr...
Em muitos problemas práticos de classificação, o conjunto de dados a ser utilizado para a indução de um classificador é significativamente desbalanceado. Isso ocorre quando a quantidade de exemplos de determinada classe é muito inferior à(s) da(s) outra(s) classe(s). Conjuntos de dados desbalanceados podem comprometer o desempenho da maioria dos algoritmos clássicos de classificação, u...