Curso: PCS3438 - Inteligência Artificial (2018)
PCS3438 - Inteligência Artificial (2018)
PCS 3438 - Inteligência Artificial
PROVA DE RECUPERAÇÃO:
Dia: 11/02/2019
Sala: B2-08
sala C2-50 - anarosa.brandao@usp.br
sala C2-50 - anna.reali@usp.br
sala C2-50 - hruschka@usp.br
As aulas serão no prédio de Engenharia Elétrica, sala B2-08, às 2as. e 4as., das 14h00 às 15h40.
Henrique D. Rodrigues (sala C2-50)
Cyntia Eico (sala C2-50)
A monitoria será realizada na sala C2-50 no prédio da Engenharia Elétrica.
Aula 1 - Introdução Arquivo
Aula 2 - Agentes inteligentes I Arquivo
Aula 3 - Agentes Inteligentes II - Resolvendo problemas através de busca Arquivo
Aula 4 - Busca Não Informada Arquivo
Aula 5 - Busca Informada Arquivo
Aula 6 - Busca Local Arquivo
Aula 7 - Testinho e exercícicos de busca.
Aula 8 - Busca Competitiva: MiniMax Arquivo
Aula 9 - Satisfação de Restrições - CSP Arquivo
Aula 10 - Agentes baseados em conhecimento - Lógica Proposicional Arquivo
Aula 11 - Agentes baseados em conhecimento - Lógica de Predicados Arquivo
Aula 13 - Planejamento - Animação em PDF (atualizado em 05/10/2018) Arquivo
Aula 14 - Introdução ao Aprendizado de Máquina Arquivo
Aula 15 - Árvore de Decisão para Classificação (ID3) Arquivo
Aulas 16 e 18 - One Rule, Simple Bayes, k-NN Arquivo
Aula 17 Random Forests Arquivo
Aula 19 Neural Networks Arquivo
Aulas 20 e 22 - Regressão Arquivo
Aula 21 - Agrupamento de dados via k-means Arquivo
Aula 23 - MDP, VI and RL Arquivo
Aula 24 - Preparação de Dados Arquivo
Leitura e resenha de texto Tarefa
Ler e resumir o artigo "Regulating automated decision making" em uma página.
Entrega deve ser feita via eDisciplinas até 22h de 08/08/2018 em arquivo PDF.
Exercícios de Busca Não Informada Tarefa
Entrega da solução de exercícios de busca dados em aula com o mapa da Romênia (arquivo em anexo). Sempre que aplicável, escolher a ordem lexicográfica.
1) Busca em Largura (BFS); 2) Busca de Custo Uniforme; 3) Busca em Profundidade Limitada com l=4; 4) Busca em Largura com Encadeamento Reverso (inicie da meta, efetuando BFS reversamente).
Para todas as buscas: não representar nós repetidos. Fornecer: (a) sequência de nós visitados (testados e expandidos), (b) solução encontrada, (c) custo da solução (dado em quilômetros, associados às arestas do grafo de cidades).
Entrega deve ser feita via eDisciplinas até 14h de 15/08/2018 em arquivo PDF (pode ser manuscrito, porém BEM legível).
Primeiro Exercício de Programação - EP1 Tarefa
Exercicios de Lógica Proposicional Tarefa
Estes exercícios deverão ser submetidos em um arquivo pdf, preferencialmente digitado em Latex, mas pode ser o scan ou a foto de um documento manuscrito, desde que esteja legível. A submissão deve ser feita até segunda-feira, 17/09, 22h.
É importante que você indique as regras de inferência e as propriedades lógicas usadas na resolução.
1. (7.2 Russel and Norvig) Dada a sentença a seguir, você poderia demonstrar que o unicórnio é mítico? E que é mágico? E que tem chifre?
Se o unicórnio é mítico, então é imortal; porém, se ele não é mítico, então é um mamífero mortal. Se o unicórnio é imortal ou um mamífero, então ele tem chifre. O unicórnio é mágico se tem chifre.
2. (7.6 Russel and Norvig) Demonstre ou encontre um contraexemplo para cada uma das seguintes asserções (|= indica consequência lógica, AND indica o conector lógico "e", e "OR" indica o conector lógico "ou"):
a) Se α|= γ ou β|= γ (ou ambos) então (α AND β) |= γ
b) Se α|= (β AND γ) então α|= β e α|= γ
c) Se α|= (β OR γ) então α|= β ou α|= γ (ou ambos)
Lista de Exercícios - Prof. Eduardo Arquivo
Arquivo de dados 1 - Classificação
Arquivo de dados 2 - Classificação
Arquivo de dados 3 - Regressão
Arquivo de dados 4 - Regressão
Neste tópico disponibilizaremos textos, videos e outros materiais de interesse para a disciplina e para a formação geral do Engenheiro de Computação.
The Map of Computer Science: New Animation Presents a Survey of Computer Science, from Alan Turing to "Augmented Reality" URL
Este video é bem interessante e mostra a evolução da computação desde meados do século XX.
Tech's Ethical 'Dark Side': Harvard, Stanford and Others Want to Address It URL
Matéria do NYT sobre iniciativa de Harvard and MIT sobre o ensino de ética em cursos de Computação.
O mote da matéria, e da iniciativa das universidades, é o paralelo com cursos de medicina:
"The medical profession has an ethic: First, do no harm. Silicon Valley has an ethos: Build it first and ask for forgiveness later."