BDTD: Avaliação das correções do atraso zenital troposférico nas medições efetuadas por radares altimétricos na região Amazônica
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Título: Avaliação das correções do atraso zenital troposférico nas medições efetuadas por radares altimétricos na região Amazônica
Autor: Oliveira , Robson Azevedo de
Resumo: Atualmente, os maiores erros nas medidas altimétricas realizadas por sensores a bordo de satélites são atribuídos à propagação do sinal pela atmosfera dinâmica, que compreende ionosfera e camada eletricamente neutra. Esse estudo objetivou avaliar e comparar os efeitos da camada eletricamente neutra, composta pela troposfera, tropopausa, estratosfera e parte da estratopausa, sobre os pulsos emitidos pelos radares altimétricos dos satélites ENVISAT, SARAL e Jason-2. O efeito da refração troposférica pode ser modelado, utilizando dados de estações meteorológicas in situ, separando-o em duas partes, o atraso devido ao efeito dos gases secos e o atraso devido ao efeito do vapor d'água, DTC (Dry Tropospheric Correction) e WTC (Wet Tropospheric Correction), respectivamente. Essas correções são consideradas as mais relevantes, no que se refere ao estudo de águas interiores. Observou-se a existência de uma descontinuidade entre dados da correção fornecidos pelo modelo ECMWF (European Center for Mediumrange Weather Forecast) para satélites de mesma órbita, em algumas estações, evidenciando a não-homogeneidade das correções utilizadas. Observou-se, também, que o modelo meteorológico de Saastamoinen apresentou limitações em captar a sazonalidade dos dados de WTC sobre regiões úmidas da Amazônia, apresentando melhores resultados em regiões com maior variação sazonal de umidade, apontando para a necessidade de outras fontes de dados, como radiossondagens para uma melhor representação do perfil de umidade da atmosfera. Além disso, erros que já não mais deveriam ser encontrados na atual versão dos registros de dados geofísicos GDR (Geophysical Data Records), ainda foram observados em alguns sítios estudados na Amazônia. Este fato sinaliza a necessidade de dedicar maior atenção à padronização dos dados utilizados nos diversos produtos altimétricos.
Abstract: Currently, the major errors in altimetry measure by sensors onboard satellites have been attributed to the propagation of the signal trough the dynamic atmosphere,which is divided between the ionosphere and the electrically neutral layer. This study aimed to evaluate the effects of the electrically neutral layer, consisting of troposphere, tropopause, stratosphere and part of stratopause, on signal of three satellites: ENVISAT, SARAL and Jason-2. The effect of tropospheric refraction can be modeled using in situ data from weather station, separating it into two parts: the delay due to the effect of dry gases and the delay due to the effect of water vapor, DTC and WTC, respectively. These corrections are considered as the most relevant ones, related to the study of inland waters. Errors in the continuity between correction data supplied by ECMWF model for the same orbit satellites have been detected, at some stations, indicating a non-homogeneity in corrections. Limitations in capturing the seasonality of WTC data in humid regions of the Amazon, featuring better results in regions with greater seasonal variation of moisture, aiming for the need for other sources of data, such as radiosondes for a better representation of the moisture profile of the atmosphere, by the meteorological model Saastamoinein have been observed. In addition, find mistakes that should not still in the current version of the GDR data were also observed in some sites studied in the Amazon. This fact stresses that it is need to pay more attention to the standardization of the data used in the various altimetry products.
Palavras-chave: Atraso zenital
Correção troposférica
Altimétria espacial
Citação: Oliveira , Robson Azevedo de. Avaliação das correções do atraso zenital troposférico nas medições efetuadas por radares altimétricos na região Amazônica. 2015. 67f.. Dissertação( Clima e Ambiente (CLIAMB)) - Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia, Manaus,2016 .