Previsão de 2017: A Ascensão da Inteligência Sintética - Jonathas
Jonathas Guerra	5 anos ago 20.2 K
A transição de um ano para o outro é sempre um pouco incerta – uma mistura de ansiedade e otimismo, é também um momento de retrospecção, introspecção e até mesmo um pequeno prognóstico hesitante. E uma vez que o último é o nosso stock-in-trade no Futurismo , acreditamos que agora é o momento perfeito para olhar em frente com o que 2017 tem reservado para nós.
Quando ele veio para a inteligência artificial (AI) de 2016 foi um ano de notáveis inovações: piloto automático de Tesla previu um acidente de carro , Alexa foi intimada , a Casa Branca tomou conhecimento do assunto , e AlphaGo do Google bater o atual campeão europeu Go . Mas 2016 é passo e está enterrado e 2017 está prometendo avanços ainda maiores na IA como a tecnologia infiltra ainda mais nossas vidas e coloniza novas fronteiras de esforço.
Aqui está um pouco do que podemos esperar para a inteligência artificial no próximo ano.
2016 viu o crescimento de mais orientada para o consumidor AI. Alexa, Siri e Cortana entre muitos outros, agora vêm padrão em nossos dispositivos pessoais acessíveis, e Amazon mesmo Alexa open-source para desenvolvedores. Procure por 2017 para ser o ano em que AI começa a ser um lugar-comum em alguns aplicativos, e também esperam que as outras grandes empresas de tecnologia para seguir o exemplo da Amazon na abertura dos seus sistemas de inteligência artificial para o desenvolvimento do lado de fora .
Com essa abordagem mais colaborativa da evolução da IA, podemos finalmente começar a ver a personalização da inteligência artificial e uma grande proliferação de novos programas de IA com personalidades idiossincráticas, temperamentos e até perspectivas intelectuais.
Alguns dos algoritmos de inteligência artificial (AI) que atualmente ajudam as máquinas a pensar. Crédito: CIO Journal / Narrative Science
Um melhor conversador
Tentando manter uma conversa com Siri ou Alexa é como assistir duas pessoas na mesma canoa remando em direções opostas – ele simplesmente não está indo em qualquer lugar. Por um lado, nem tem muito sentido de humor; Além disso, estas senhoras robóticos apenas falta que wonted je ne sais quoi esperamos em nosso intelectual sparrings-eles são maçante, francamente, e realmente não tenho muito a dizer.
Mas em 2017, isso está prestes a mudar.
"Em 2017 haverá uma chatbot que passa o teste de Turing, exibindo respostas tão humano, como que uma pessoa média não seria capaz de dizer se é humano ou máquina", prevê Jim McHugh , vice-presidente e gerente geral da NVIDIA. Essas capacidades extraordinárias serão a sequela natural dos novos avanços na aprendizagem de máquinas, processamento de linguagem natural e reconhecimento de padrões que finalmente gerarão programas de IA mais empáticos e intuitivos.
"No próximo ano, veremos avanços que são usados ​​para dotar os sistemas de novas qualidades centradas no ser humano, incluindo conversas mais naturais e fluidas – que podem abordar vários tópicos ou necessidades em uma interação contínua e uma compreensão mais profunda dos valores e intenções humanos , como reconhecer os compromissos que temos com os outros em nosso e-mail e mensagens de texto ", observa Eric Horvitz , Fellow Técnico e Director Geral da Microsoft Research.
Muito em breve, você realmente será capaz de ter essa conversa profunda e significativa com Alexa que você sempre quis.
De acordo com os grandes cérebros da Ovum , "aprendizagem de máquina será o maior disruptor para grandes análises de dados em 2017." Eles têm um ponto, também, um muito bom. A aprendizagem profunda e as redes neurais têm demonstrado uma promessa notável, mesmo mantendo a esperança de que eles possam apontar o caminho para alcançar algum tipo de inteligência de máquina humanizada e útil, não uma terrível surpresa, já que seu mecanismo imita o processamento cognitivo em camadas empregado pelo cérebro humano.
E em 2017, podemos esperar avanços ainda maiores no aprendizado de máquinas, como upgrades maciços ao poder de processamento paralelo permitem às redes cortar blocos cada vez maiores de dados. " Redes adversárias Generative " (GAN) são a próxima grande coisa na máquina aprendizagem essencialmente redes duplas, que aprende a partir de conjuntos de dados e outra que estabelece uma distinção entre os dados reais e falsos.
Portanto, procurem que nossas máquinas se tornem melhores aprendizes em 2017, à medida que a IA se aproxima de seus "terríveis dois" e começa a amadurecer cognitivamente.
Uma Mente Companheira
Harry Shrum , Vice-Presidente Executivo do Grupo AI e Pesquisa da Microsoft, é alegremente otimista sobre as perspectivas da AI no ano que vem:
"Em 2017 veremos aceleração crescente na democratização da AI para cada pessoa e cada organização. Com os avanços da tecnologia, os computadores ganharão ainda maior capacidade de ver, ouvir e entender nosso mundo – nos tornar mais produtivos, ter mais diversão e também permitir maiores avanços na solução de alguns dos desafios mais prementes da sociedade, como a luta contra a doença, a ignorância e pobreza."
E isso parece ser o consenso geral sobre o que o Ano Novo tem para a inteligência artificial. Não uma singularidade mística; Não o súbito "despertar" de uma máquina incipiente mente-desumana, alienígena, talvez até malévola ou, pelo menos, antipática a tudo o que nos é precioso. Isso é uma fantasia – a realidade será muito mais prosaica.
Se a AI é entendida como a evolução das ferramentas que atuam em conjunto com seus fabricantes, e são incutidas com uma consciência limitada e quase instintiva, então nós parecemos estar bem no caminho para a construção de um mundo no qual nossas máquinas são parceiros ativos em O negócio da vida. Portanto, não procure a vinda de Skynet ou HAL 9000 em 2017 – nada tão dramático como tudo isso. Por agora, os passos do bebê – passos incrementais em direção a um mundo no qual nossas próprias ferramentas são dotadas com o mesmo tipo de sensoriais e reativas faculdades que são encontrados em todo o mundo vivo.