Alguém pode explicar estatísticas suficientes em termos muito básicos? Eu tenho experiência em engenharia e já passei por muitas coisas, mas não consegui encontrar uma explicação intuitiva.
machine-learning mathematical-statistics intuition
— user1343318
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Uma estatística suficiente resume todas as informações contidas em uma amostra para que você faça o mesmo parâmetro estimar se fornecemos a amostra ou apenas a própria estatística. É a redução dos dados sem perda de informações.
Aqui está um exemplo. Suponha que tenha uma distribuição simétrica em torno de zero. Em vez de fornecer uma amostra, entrego uma amostra de valores absolutos (essa é a estatística). Você não consegue ver o sinal. Mas você sabe que a distribuição é simétrica; portanto, para um determinado valor , e são igualmente prováveis ​​(a probabilidade condicional é ). Então você pode jogar uma moeda justa. Se aparecer, faça negativo. Se caudas, faça positivo. Isto dá-lhe uma amostra de , que tem a mesma distribuição que os dados originais . Você basicamente conseguiu reconstruir os dados a partir da estatística. Isso é o que a torna suficiente.x - x x 0,5 x X ′ XXXxx- x-xxx0,50,5xxX′X′