Capacitação em análise estatística de dados com uso do software livre R | Smolski | Revista Ciência em Extensão
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Capacitação em análise estatística de dados com uso do software livre R
Felipe Micail da Silva Smolski, Iara Endruweit Battisti, Tatiane Chassot, Denize Ivete Reis, Erikson Kaszubowski, Djaina Sibiani Rieger
O conhecimento gerado pelo desenvolvimento da ciência elevou em muito a resolução de problemas e a capacidade de melhorias nas condições de vida. Ao mesmo tempo, o incremento no volume de informações disponíveis cresce exponencialmente com o advento das tecnologias e inovações. Os estudos acadêmicos, por sua vez, demandam cada vez mais transparência, a contar pela necessidade de que os resultados das descobertas científicas sejam plenamente reproduzidos e replicados por outros pesquisadores, validando a robustez dos seus conteúdos. O objetivo deste projeto de extensão foi disseminar os saberes a respeito da utilização da linguagem de programação livre R e seu console RStudio, voltados aos conhecimentos de Estatística Básica e estudos reprodutíveis. Voltou-se para alunos, professores e comunidade em geral da Universidade Federal da Fronteira Sul Campus Cerro Largo. Como metodologia, elaboraram-se oficinas no laboratório da Universidade, com prévia criação e disponibilização de material dos conteúdos abordados. Quanto aos resultados, observou-se que a atuação da Universidade no sistema de extensão universitária possui papel fundamental para contribuir à formação do conhecimento; ao passo que complementa a consistência dos saberes entre discentes e docentes; efetua uma integração da sociedade com o ensino superior, em seu papel social por excelência e; contribui para o aperfeiçoamento da utilização de técnicas estatísticas proeminentes no cenário acadêmico pelas diversas áreas do conhecimento.
Recursos computacionais. Softwares estatísticos. RStudio.
AGUIAR, J. et al. Software R: capacitação em análise estatística de dados utilizando um software livre. VI Seminário de Ensino, Pesquisa e Extensão (SEPE). v. 6, n.1, 2016.
AQUINO, J. A. de. R para cientistas sociais. Ilhéus, BA: Editus, 2014.
AMARAL, F. Introdução à Ciência de Dados: mineração de dados e big data. Rio de Janeiro: Alta Books Editora, 2016.
ARRUDA, M. A. DO N. Políticas Públicas de Cultura e Extensão Universitária. Revista de Cultura e Extensão USP, v. 4, p. 9-14, 2010.
BEGLEY, C. G.; IOANNIDIS, J. P. A. Reproducibility in science. Circulation research, v. 116, n. 1, p. 116-126, 2015.
BUVINICH, M. J. R.; AMORIM, J. M. Sistema de Indicadores para o Monitoramento e Avaliação das Ações de Extensão: o Caso da UFPB. Rev. Ciênc. Ext., v. 9, n. 1, p. 9-34, 2013.
CORREA, S. Probabilidade e Estatística. Belo Horizonte: PUC Minas Gerais, 2003.
FERREIRA, P. G. C. Análise de Séries Temporais em R: curso introdutório. 1. ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2018.
GANDRUD, C. Reproducible Research with R and R Studio. 2. ed. London: CRC The R Series, 2013.
GENTLEMAN, R.; IHAKA, R.; BATES, D. The R project for statistical computing. Disponível em: . Acesso em: 14 jul. 2018.
JELIHOVSCHI, E. Análise exploratória de dados usando o R. Ilhéus, BA: Editus, 2014.
KOENKER, R.; ZEILEIS, A. On reproducible econometric research. Journal of Applied Econometrics, v. 24, n. 5, p. 833-847, 2009.
MAKEL, M. C.; PLUCKER, J. A. Facts Are More Important Than Novelty: Replication in the Education Sciences. Educational Researcher, v. 43, n. 6, p. 304-316, 2014.
MARANDINO, M. Educação, ciência e extensão: a necessária promoção. Revista de Cultura e Extensão USP, v. 9, p. 89, 2013.
OLIVEIRA, F.; GOULART, P. M. Fases e faces da extensão universitária: rotas e concepções. Rev. Ciênc. Ext., v. 11, n. 3, p. 8-27, 2015.
OLIVEIRA, F. L. B. DE; ALMEIDA JÚNIOR, J. J. DE; SILVA, M. L. P. DA. Percepção dos acadêmicos em relação às dificuldades desenvolvimento de projetos de extensão universitária. Rev. Ciênc. Ext., v. 12, n. 2, p. 18-25, 2016.
OROZCO, V. et al. How To Make a Pie: Reproducible Research for Empirical Economics and Econometrics. Toulouse School of Economics - Working Paper 933, 2018.
PENG, R. D. Reproducible Research in Computing Science. Science, v. 334, n. 6060, p. 1226-1227, 2011.
RSTUDIO. Take control of your R code. Disponível em: . Acesso em: 10 jun. 2017.
SLEUTJES, M. H. S. C. Refletindo sobre os três pilares de sustentação das universidades?: ensino-pesquisa-extensão. Rev. Adm. Pública, v. 33, n. 3, p. 99-111, 1999.
TIPPMANN, S. Programing Tools: Adventures with R. Nature, v. 157, p. 109-110, 2015.
TREVISOL, J. V. A Universidade e o Desenvolvimento Regional: subsídios para conceber as políticas de extensão e de pesquisa da UFFS. I Seminário de Interação entre Universidade e Comunidade: a UFFS e o desenvolvimento regional. Anais..., 2010. Disponível em: . Acesso em: 4 jul. 2017.