Segmentação - Biblioteca Vitual da FAPESP
Esta página da Biblioteca Virtual da FAPESP reúne informações referenciais de bolsas e auxílios de diversas modalidades de pesquisa apoiada pela FAPESP, que possuem o assunto Segmentação.
A caixa de "Apoio FAPESP em Números" permite a visualização da totalidade de auxílios e bolsas concedidos, em andamento ou concluídos, com o assunto Segmentação.
Na lista de "Assuntos relacionados" podem-se ver quais outros assuntos foram mais citados em pesquisas apoiadas com o assunto Segmentação.
Em "Refinar por" é possível filtrar o total das pesquisas com o assunto Segmentação, de acordo com os seguintes parâmetros: por modalidades de Auxílios à pesquisa, por modalidades de Bolsas, por Área do conhecimento, por Instituição e por Ano de início, e gerar resultados mais específicos.
Os Mapas e Gráficos contribuem visualmente para a identificação da distribuição geográfica do fomento da FAPESP no Estado de São Paulo, e do histórico do fomento, por ano, das pesquisas vigentes com o assunto Segmentação.
O sistema vascular possui enorme importância para o correto funcionamento dos mais diversos tipos de tecidos animais. Através da propagação de nutrientes, oxigênio e células sanguíneas, o sistema vascular atua no combate às doenças e inflamações, na homeostase de organismos e em diversos outros processos fisiológicos. Como consequência, a caracterização de vasos sanguíneos possui fundamen…
Análise e refinamento de métodos de aprendizado de máquina para a morfometria de vasos sanguíneos, AP.R
Geralmente, um problema tipico de análise de imagens consiste de cinco etapas básicas, sendo elas: aquisição; pré-processamento; segmentação; representação e descrição; reconhecimento e interpretação. Dentre estas, destaca-se a segmentação de imagens, uma etapa que consiste particionar o domínio da imagem de forma a demarcar os objetos de interesse na imagem.Por isso, temos que ter em men…
Úlceras por pressão, mais conhecidas como escaras, é comum acometer em pacientes acamados por longo tempo. São úlceras que aparecem devido à pressão que alguns ossos realizam sobre a pele (por isso o nome) em regiões com mais atritos com a cama. O tratamento segue um protocolo que inclui avaliação semanal das úlceras e intervenção terapêutica. Desta forma, são realizadas medições do taman…
Desenvolvimento de aplicativo para segmentação de escaras, BP.IC
Alterações e rupturas de vasos sanguíneos estão relacionadas com diversas doenças. Adicionalmente, a caracterização de vasos sanguíneos possui grande importância para o entendimento do crescimento e atividade da vascularização de tecidos celulares e de neurônios. Portanto, atualmente há uma alta demanda por métodos computacionais que possibilitem identificar e caracterizar com precisão va…
Elaboração de um catálogo de imagens de vasos sanguíneos para o treinamento de algoritmos de aprendizado de máquina, BP.IC
A valva mitral é uma estrutura extremamente importante para o funcionamento cardíaco por ser responsável pela passagem do sangue do átrio esquerdo para o ventrículo esquerdo por meio dos seus dois folhetos. O diagnóstico mais comum referente ao funcionamento desta valva é realizado a partir de exames ecocardiográficos, considerando sua capacidade de captar o rápido movimento da valva seu …
Segmentação dos folhetos da valva mitral em imagens ecocardiográficas, BP.IC
Um dos desafios atuais da área de processamento de imagens e visão computacional é o mapeamento de características robustas entre espaços bidimensionais e tridimensionais. A simplificação deste processo pode ser feita através da redução da quantidade de informações, como, por exemplo, representar curvas a partir de pontos (denominados características robustas ou pontos importantes), de fo…
Reconstrução de curvas por meio de características robustas extraídas de imagens, BP.IC
Processamento de imagens é uma parte importante em vários problemas de análise de imagens. Com redes neurais profundas, e particularmente com as redes neurais convolucionais, é possível aprender transformações de imagem-a-imagem a partir de pares de imagens de treinamento entrada-saída. O processamento de cada pixel como uma amostra independente já mostrou resultados significativos, porém…