Vaga Crédito | Data Analytics - Stone
Crédito | Data Analytics
Sobre Produtos Financeiros
Somos uma Business Unit da Stone que faz parte da estratégia central da companhia! Acreditamos que, por meio de produtos financeiros de qualidade e com total transparência, vamos conseguir transformar ainda mais o mercado de pagamentos brasileiro.
Valores como esforço, estudo, ambição e crença na capacidade do indivíduo em empreender são fundamentais para entregar diariamente a nossa missão.
Aqui, unimos times de Produtos, Tecnologia e Operações de vendas e atendimento, todos próprios, para que juntos consigamos dar suporte aos empreendedores, entender suas demandas, pensar em melhorias e disrupções e, assim, trazer inovações que alavanquem os negócios da nossa razão : nossos clientes.
Sobre a área de Modelagem
A área de modelagem é de extrema importância para um business de risco como o nosso, uma vez que é responsável por quantificar o risco em exposição e com isso direcionar a tomada de decisão em várias frentes diferentes como concessão, gestão da carteira, cobrança, atendimento, vendas, etc.
A natureza do nosso negócio é a tomada de decisão. Quanto melhores e mais conscientes forem as decisões tomadas, mais sucesso teremos e mais empreendedores poderemos ajudar.
Decisões erradas nesse tipo de negócio custam muito caro, por isso esse assunto tem um papel protagonista dentro do nosso contexto!
Por um lado, esse time é muito próximo da área de dados, que auxilia na aquisição e organização de dados, bem como no deploy e monitoramento dos modelos criados.
Ao mesmo tempo que também é muito próximo do business, pois auxilia na definição da estratégia de risco e na gestão da carteira de crédito.
Construir e validar os modelos de Application e Behavior score, que quantificam o risco de cada cliente e direcionam a tomada de decisão no business.
Construir o monitoramento dos modelos produtivos, visando acompanhar a performance e estabilidade dos mesmos.
Calcular o risco em exposição na carteira de crédito bem como o provisionamento correspondente a esse risco.
Aprofundar nas características intrínsecas dos clientes visando construir modelos de segmentação da base para auxiliar e escalar a tomada de decisão.
Construir e validar modelos de forecast de faturamento dos clientes, a partir de seus dados históricos, segmentação, efeitos sazonais, etc.
Construir análises sobre a saúde e o risco da carteira de crédito, visando identificar problemas na concessão, gestão ou cobrança.
Construir e validar modelos de propensão à venda e propensão à cobrança, que quantificam a probabilidade de um lead ser convertido ou de uma cobrança ser bem sucedida, respectivamente.
Auxiliar na definição e construção de novos produtos financeiros.
Documentar a metodologia empregada nos modelos.
Pelo menos 2 anos trabalhando com ciência de dados, desenvolvendo e realizando deploy de modelos para suportar a tomada de decisão.
Formação em Matemática, Ciências Atuariais, Estatística, Física, Engenharia, Economia ou cursos em geral com profundidade em matemática avançada.
Conhecimento profundo em matemática e estatística.
Experiência em desenvolvimento, teste e deploy de modelos em Python ou C.
Desejável conhecimento sobre matemática financeira, produtos financeiros e securitização.
Desejável conhecimentos em modelagem de risco.
Querer empreender um assunto complexo com alto grau de impacto no negócio.
Ser capaz de transmitir de forma simples e intuitiva conceitos complexos.
Se arriscar, aprender rápido e se adaptar mais rápido ainda às mudanças e novas soluções / diretrizes.
Ter o mindset empírico e pragmático, baseando as decisões e eventos observáveis e quantificáveis.
Ter interesse em sair da zona de conforto e se aprofundar nos conceitos e dinâmicas do business de produtos financeiros.
Conseguir pensar fora da caixa, criar soluções adequadas e específicas ao nosso negócio, e não apenas replicar metodologias e padrões de mercado.
Ter boa capacidade de comunicação e trabalho em equipe.
Saber trabalhar com autonomia e proatividade.
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