As simulações que serão apresentadas abaixo foram realizadas com um número de agentes <math>N = 10000</math> sob uma média entre 10 ensembles diferentes para cada valor de <math>f</math>. As condições iniciais em todas simulações foram tais que a riqueza (<math>w_i</math>) e a aversão ao risco(<math>\beta[i] </math>) estão distribuída no intervalo <math>[0,1]</math> seguindo uma distribuição aleatória uniforme, <math>\beta[i] </math> permanece constante durante toda simulação.
Edição das 00h13min de 27 de maio de 2021
Na Figura 5 e na Figura 6 temos a evolução temporal do coeficiente de Gini para a regra do perdedor(a esquerda) e para a regra do mínimo(a direita). Para cada valor de mote que após um certo número de MCS, para cada valor de o índice de Gini tende a convergir para um valor estável se tomamos um tempo de simulação suficientemente grande (o primeiro MCS foi ignorado).
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