Carol Merten / Análise de Dados / A Transformação Digital e análise de Dados serão de fato direcionadores do seu negócio
O sucesso na análise de dados é sobre como as organizações encontrarão as novas oportunidades de negócios, bem como oportunidades novas de crescimento.
É difícil não olhar para a análise preditiva usada pelo Uber para gerenciar uma frota de motoristas que não possuem um veículo, ou se maravilhar com o uso de dados do Netflix para desenvolver suas séries e até indicar séries para o seu usuário a partir de dados coletados de como o mesmo utiliza a plataforma. Até agora, a maioria das empresas reconhece que tem oportunidades de usar dados e análises para aumentar a produtividade, melhorar as tomadas de decisões e ganhar vantagem competitiva.
Então, por que nem todas as organizações adotam a análise de dados como seu grande diferencial para entender seu usuário e como ele se comporta? Para muitos, Big Data é uma perspectiva assustadora. De onde vem a informação de que eu preciso? Como faço para traduzir conjuntos de dados brutos e dinâmicos em informações úteis sobre as quais a minha empresa precisa atuar? Descobrir a oportunidade para alavancar com sucesso os grandes dados para apoiar a estratégia de transformação digital significa começar de forma lenta e metódica. É importante notar que a transformação digital não é simplesmente colocar sua empresa ao seu lado com seus concorrentes e entregar a mesma coisa, mas diferenciar-se. O sucesso aqui é sobre sua empresa expondo novas oportunidades de negócios e oportunidades de crescimento.
O Gartner observou algumas organizações enfrentando desafios e previam que, até 2017, 60% de projetos de análise de dados não passariam além do estágio exploratório. Os motivos, porém, são dolorosamente óbvios – não sabemos o que não sabemos. Muitas empresas enfrentaram os problemas de ter montanhas de dados espalhados por toda a organização, presas em repositórios de dados ou simplesmente isoladas em unidades de negócios individuais e não podendo acessá-las e consolidá-los. Assim, compromete a falta de acesso à amplitude dos dados de uma organização. Com dados incompletos sua equipe de ciência de dados gasta muito mais tempo descobrindo, tratando e discutindo os dados do que de fato começar um trabalho para descobrir informações analíticas que tragam informações que possam trazer direcionamentos importantes para o seu negócio.
Outra razão pelas quais as empresas são incapazes de passar por uma etapa exploratória de seus programas de análise de dados é porque eles geralmente abordam o problema com a TI em primeiro lugar. Eles criam a infraestrutura, criam equipes de ciência de dados com os conjuntos de habilidades desejados e listam os conjuntos de dados em que estão mais interessados. Agora, eles procuram um problema na empresa para resolver. As empresas que foram bem-sucedidas fizeram exatamente o oposto, procurando primeiro um punhado de resultados comerciais que desejavam afetar, definindo seus objetivos, definindo seus casos de uso e construindo o programa em torno dos resultados identificados. Ao ter um objetivo para se concentrar, as organizações bem-sucedidas usaram a tecnologia como o caminho para chegar na meta traçada.
As empresas bem-sucedidas também aproveitaram os parceiros de tecnologia neste empreendimento. A menos que seu objetivo seja diferenciar-se com a tecnologia que você construirá no processo, considere colaborar com um parceiro experiente para superar muitos pontos de atritos no ciclo de vida da análise de dados, seja para descobrir e ingerir seus dados, limpá-los e adicionar metadados, ou para protegê-los de ponta. O apoio à gestão da tecnologia permitirá que sua empresa concentre energia no uso de insights para criar modelos de negócios disruptivos e tornar-se mais competitivo do que na instalação e implantação da solução.