Muitas fábricas e empresas tomam decisões sem ter a real noção da interferência dos custos, das consequências que elas podem ter para o futuro do negócio. O objetivo por trás do Big Data é melhorar a prestação de informações aos gestores, fazendo com que haja um suporte na tomada de decisões – com dados reais e precisos.
O uso da tecnologia em sistemas de gestão somada à aplicação de dispositivos no dia a dia das empresas – como coletores de dados e tecnologia RFID -, permite que companhias de diferentes portes possam investir nesse tipo de evolução. Por óbvio, o porte das empresas vai interferir diretamente na amplitude e nos investimentos realizados, mas pode modificar o cenário de uma companhia independentemente de ser micro, pequena, média, grande ou multinacional.
Como selecionar dados relevantes para a empresa? A principal dificuldade do Big Data não está em coletar e armazenar informações que podem ser pertinentes para o negócio, mas em estabelecer critérios para selecionar que tipo de dados podem contribuir para o negócio.
No caso de um varejista, por exemplo, entender qual é o comportamento do consumidor em seu site ou em sua loja física pode melhorar a experiência e ampliar as vendas, facilitando a interpretar os seus hábitos de consumo. No caso de uma pequena manufatura, ter mais controle sobre o armazenamento, a logística, entre outros pontos, pode reduzir custos e aumentar a margem de faturamento.
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