Aurelio Ribeiro Leite de Oliveira – SBPO 2019
Aurelio possui graduação em Bacharelado em Física e graduação em Bacharelado em Ciências da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (1986), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (1989), mestrado em Computational and Applied Mathematics – Rice University (1994) e doutorado em Computational and Applied Mathematics – Rice University (1997). Foi pós doutorando da Fapesp na Faculdade de Engenharia Eétrica e de Computação da Unicamp. Atualmente é livre-docente da Universidade Estadual de Campinas tendo sido professor na USP São Carlos por um ano e meio. Tem experiência na área de Engenharia de Produção, Pesquisa Operacional, com ênfase em Programação Linear, Não-Linear, Mista e Dinâmica, atuando principalmente nos seguintes temas: métodos de pontos interiores, programação linear, sistemas de potência, resolução de sistemas lineares de grande porte, precondicionadores, programação quadrática e fluxo em redes. (Fonte: Currículo Lattes).
Programação Linear – Histórico e Avanços Recentes
Modelos de programação linear surgem naturalmente em diversas áreas do conhecimento humano. A necessidade da resolução de problemas reais foi a motivação do surgimento desta área e essa necessidade continua ainda hoje impulsionando seu desenvolvimento teórico e prático. Um breve histórico da programação linear é apresentado, destacando principalmente os resultados teóricos e os avanços obtidos em termos de implementação dos métodos do tipo simplex e de pontos interiores. Outros métodos, menos divulgados, também são apresentados. Adicionalmente, avanços recentes na área também são apresentados e discutidos. Finalmente, uma avaliação de quais poderiam ser os novos caminhos a serem explorados é apresentada como forma de estimular a discussão sobre o tema.