[5 mitos sobre analytics] 3 — eu não preciso de uma Ferrari
Metáforas e ditados populares
Sempre fiquei impressionado com o poder das metáforas e dos dizeres populares.Não é raro ver um assunto complexo ser resolvido com "uma coisa, uma coisa, outra coisa, outra coisa", seguido de "Temos que fazer o jogo de corpo sem fazer falta".
Acho muito bom conseguirmos sintetizar tanta informação em palavras tão fáceis de serem digeridas. É uma poderosa ferramenta de comunicação.
Mas é como dizem: a diferença entre o remédio e o veneno é…a dose!
Analytics, Data Science e a Ferrari
Projetos que envolvem análise de dados, algoritmos preditivos/prescritivos e outras ferramentas de analytics, tendem a ser mais longos, mais complexos e mais caros do que seus pares — projetos sem analytics.
E a verdade é que, em geral, é melhor gastar menos dinheiro do que mais dinheiro. Certo?
É por isso que empresas e profissionais que trabalham com serviços relacionados a conhecimento, pesquisa e desenvolvimento, sofrem com a metáfora da Ferrari. Explico.
O gestor é apresentado a dois softwares ou projetos similares, mas com preços bastante díspares.
- Por que tanta diferença de preço?
- O sistema mais caro possui uma plataforma de inteligência artificial que se aperfeiçoará com o tempo. Ele também irá aumentar nossa eficiência operacional.
- Mas o mais barato funciona também?
- Funciona. Tem todas as funcionalidades básicas.
- Então pronto. Não precisamos de uma Ferrari.
Outras Ferraris
A metáfora, como todo modelo, é essencialmente uma simplificação. E a grande questão é que nesta simplificação, chamamos a inovação, a pesquisa e desenvolvimento, de luxo.
Dois rapazes de Stanford, em 1995–97, trabalharam em um projeto juntos. Naquela época o Yahoo era uma empresa gigante, que dominava a indexação das páginas da web, graças a um exército de pessoas que trabalhavam para cataloga-las dentro do seu mecanismo de busca.
O projeto deles, fruto de pesquisa e inovação, era uma forma completamente nova e automática de indexar as páginas da web. Seu projeto era baseado no algoritmo recursivo PageRank, e evoluiu para se tornar um negócio chamado Google.
O que teriam feito se decidissem "não reinventar a roda"? Ou então se seus orientadores dissessem que "não queriam uma Ferrari"? Provavelmente contratado pessoas para catalogar sites também.
Um pesquisador, dentro da FedEx, decidiu perseguir um projeto para automatizar o planejamento de rotas e a ordenação das entregas de todos os veículos da companhia.
Investir 200 milhões de dólares em um algoritmo? Linhas de código?
Não era melhor pegar esse dinheiro e construir mais centros de distribuição? Investir em call centers para atendimento ao cliente? Marketing?
Este projeto chama-se ORION, e o CEO da FedEx estima que ele poupará 400 milhões de dólares anuais da companhia. Mas mais do que isso, ele é uma plataforma de inovação.
Inevitavelmente, sejam nos próximos 5, 10 ou 20 anos, teremos veículos autônomos circulando na ruas e fazendo entregas. Quem estará preparado para guiar uma frota autônoma com eficiência? Quem já sabe transformar uma malha de transporte e uma lista de destinos em rotas de custo mínimo.