“As fases de testagem são três e, a cada avanço, novas pessoas são incluídas. São milhares de indivíduos que colocam sua saúde e vida em risco”, afirmou Paccanaro ao Correio Brasiliense, acrescentando que, apenas nos Estados Unidos, entre 1999 e 2016, mais de 120 mil cidadãos morreram devido aos efeitos colaterais.
O método tradicional utilizado para rastrear efeitos colaterais é feito depois da análise experimental com milhares de voluntários de todos os grupos de idade. Ainda sim, alguns medicamentos só demonstram reação adversa quando já estão no mercado, dizem os cientistas.
Já o procedimento criado pelos pesquisadores brasileiros viabiliza um uso menor de voluntários, além de reduzir os custos dos testes. Permite, também, segundo eles, a predição dos efeitos colaterais da droga testada, e os classifica em cinco categorias, que vão de ‘muito raro’ a ‘muito frequente’. Diego Galeano explica que as reações só são identificadas quando há testes em humanos, que têm reações diferentes.
“Se testarmos uma droga na América, em pessoas latinas, e depois a mandarmos para a África, esta população pode apresentar reações que não foram vistas nos latinos”, explicou Galeano ao jornal.
A inteligência artificial se baseia em efeitos colaterais conhecidos, que outras drogas também apresentaram, para criar a melhor estratégia de testes. Dessa maneira, há a possibilidade de se obter uma previsão dos prováveis efeitos em um grupo de pessoas.
“Logo na primeira fase do teste clínico, conseguimos identificar os primeiros efeitos colaterais. O programa vai usar esses dados obtidos na primeira fase, assim como vários outros que temos de distintos medicamentos. Essa quantidade de informações possibilita uma direção para os testes clínicos. Conseguimos saber se ele pode apresentar sintomas leves, como dor de cabeça; moderados, como náuseas e coceiras; ou até reações mais graves, como paradas cardíacas e acidentes vasculares cerebrais”, revelou Galeano.