Repositório de Outras Coleções Abertas (ROCA): Aplicação de engenharia da confiabilidade na modelagem matemática estatística para previsão de consumo de energia elétrica de uma fábrica
Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.roca.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/8478
dc.creator Nascimento, Fabiano Seibt do -
dc.date.accessioned 2018-03-16T19:35:16Z -
dc.date.available 2018-03-16T19:35:16Z -
dc.identifier.citation NASCIMENTO, Fabiano Seibt do. Aplicação de engenharia da confiabilidade na modelagem matemática estatística para previsão de consumo de energia elétrica de uma fábrica. 2016. 65 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização em Engenharia da Confiabilidade) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2016. pt_BR
dc.identifier.uri http://repositorio.roca.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/8478 -
dc.description.abstract This study aims to demonstrate the applicability of using reliability engineering tools, specifically the life data analysis and, to create a mathematical model of electricity consumption forecast of an organization, allowing professionals that work in this area present data with confidence levels. As a result, the work shows the management results with the method by the comparison of the actual consumption versus the estimated consumption calculated using the solution proposed in this study. As a bigger result, the reliability engineering is evident as a key tool in management, aim for better results and optimization of financial resources of the company. pt_BR
dc.subject Confiabilidade (Engenharia pt_BR
dc.title Aplicação de engenharia da confiabilidade na modelagem matemática estatística para previsão de consumo de energia elétrica de uma fábrica pt_BR
dc.title.alternative Reliability engineering application in mathematical statistical modeling for electricity consumption forecast of a factory pt_BR
dc.description.resumo O presente trabalho tem como principal objetivo demonstrar a aplicabilidade da utilização de ferramentas da engenharia da confiabilidade, mas especificamente na análise de dados de vida e, na criação de um modelo matemático de previsão de consumo de energia elétrica de uma organização, permitindo que profissionais que atuam nesta área apresentem dados com níveis de confiança. Como resultado, o trabalho demonstra os reais ganhos gerenciais com o método proposto, quantificados pela comparação do consumo real versus o calculado através da utilização da solução proposta neste estudo. Como consequência macro, evidenciase a engenharia da confiabilidade como ferramenta importante para a gestão, em busca por melhores resultados e na otimização dos recursos financeiros da empresa. pt_BR