FIT - Instituto de Tecnologia utiliza GPUs Nvidia para detecção de falhas - Inforchannel
FIT – Instituto de Tecnologia utiliza GPUs Nvidia para detecção de falhas
O projeto Smart D aumentou significativamente a capacidade de identificação de falhas em processos de manufatura, que vão desde placas solares até celulares
Por Redação em 11 de janeiro de 2022 - 5:00 pm
Detectar falhas antes que elas cheguem ao mercado pode ser a diferença entre o sucesso ou o fracasso de um novo produto ou, até mesmo, de uma empresa. É por isso que o FIT – Instituto de Tecnologia se aliou à Nvidia para potencializar, por meio das GPUs A100, o Machine Learning e o Deep Learning das Inteligências Artificiais (IAs) usadas na detecção de falhas que compõem o projeto Smart D. As IAs triplicaram a detecção de falhas em processos de manufatura, que vão de placas solares a celulares, se provando um sucesso.
Inúmeras vezes, falhas que afetam a qualidade dos produtos só são detectadas no final das linhas de produção ou até mesmo em campo. Isso gera perdas no processo produtivo e de clientes, afetados em sua satisfação por problemas que poderiam ser evitados. Não é à toa que as IAs se tornaram, e tendem a se tornar cada vez mais, cruciais nos processos de detecção de falhas. O potencial de reconhecer problemas nos estágios iniciais dos processos produtivos minimizou muito as perdas que viriam com produtos defeituosos chegassem ao final das suas linhas de produção ou aos clientes.
Tornar a Inteligência Artificial cada vez mais flexível dentro de um mesmo escopo de aplicação, ao invés de ser muito especialista, é um desafio a ser perseguido, e que o FIT vê como necessário
Para possibilitar essa carga imensa de processamento nas fases de treinamento da IA, é necessária uma infraestrutura de hardware extremamente avançada, como a fornecida pelas GPUs, que realizam o processamento de maneira rápida e eficiente. "A tecnologia da Nvidia Enterprise demonstra um grande diferencial de performance específico para os treinamentos dos modelos de IA. Torna possível a execução de algoritmos de detecção de falhas, por exemplo, de mais de 100 mil imagens utilizadas durante as pesquisas de visão computacional em placas solares. São soluções de IA resolvendo problemas no mundo industrial real", afirma Marcelo Marcomini, executivo de Inovação e Industria 4.0 do FIT.
A GPU Nvidia A100 é especificamente voltada para IAs, análise de dados e HPC. Oferecendo um desempenho até 20 vezes maior do que quando comparada a equipamentos de gerações anteriores, com os quais o FIT já trabalhava. A decisão pela Nvidia A100 teve um extenso benchmark e foi tomada devido aos diferenciais no número de 7 mil núcleos CUDA, 432 tensor cores e uso de técnicas como o DLSS, que podem aumentar significativamente a performance de execução dos algoritmos de IA.
A área de IA tem evoluído continuamente, e acompanhar as tendências é muito importante. Hoje, as aplicações de IA têm características focadas em projetos específicos com alta especialização. "Tornar a Inteligência Artificial cada vez mais flexível dentro de um mesmo escopo de aplicação, ao invés de ser muito especialista, é um desafio a ser perseguido, e que o FIT vê como necessário. Investir em IA em projetos relacionados à sustentabilidade é outro caminho que o instituto vê em seu futuro", completa Marcomini.
< a data-lazy-src="https://inforchannel.com.br/wp-content/uploads/2017/08/24-erp-255x184_c.jpg">
American Cookies adota ERP Cigam para apoiar crescimento da rede
< a data-lazy-src="https://inforchannel.com.br/wp-content/uploads/2020/09/703f1110-tecnologia-coronavirus-indyxa-255x184_c.jpg">