Uma aplicação do modelo GAMLSS paramétrico a dados de seguro de saúde
Gustavo H. A. Pereira
Modelos aditivos generalizados para locação, escala e forma (GAMLSS) é uma ampla classe de modelos proposta por Rigby e Stasinopoulos (Journal of the Royal Statistics Society: Series C, 54, 2005). Diversas outras famílias de modelos de regressão são casos particulares de um modelo GAMLSS, como por exemplo os modelos lineares generalizados, os modelos lineares mistos e os modelos aditivos generalizados. Assim, o GAMLSS permite a inclusão em um mesmo modelo de termos fixos paramétricos e não paramétricos e a inclusão de fatores aleatórios. Além disso, eles podem ser utilizados para modelar distribuições que não pertencem à família exponencial e ainda possibilitam o ajuste de todos os parâmetros da distribuição da variável resposta em função de variáveis preditoras. Neste trabalho, apresentamos uma aplicação a dados de seguro de saúde da também extensa subclasse desses modelos denominada GAMLSS paramétrico. Os resultados sugerem que esses modelos podem ser úteis em situações em que o ajuste obtido com a utilização dos modelos lineares generalizados não é satisfatório.