Esta interdependência entre os escores e a dificuldade dos testes é uma das limitações dos modelos da psicometria clássica, na qual os escores são calculados atribuindo o mesmo peso para itens heterogêneos quanto à complexidade. Essa e outras limitações motivaram o desenvolvimento de um novo modelo chamado Teoria de Resposta ao Item–TRI (Hambleton, Swaminatham & Rogers, 1991).
Assim, por meio da equação da curva característica do item estabelece-se uma relação que tem, de um lado, a probabilidade de acerto ((Pij(q)), e do outro, uma comparação entre habilidade do sujeito e dificuldade do item (q – bi). Nesse processo de comparação, se o sujeito acertou o item é porque sua habilidade excedeu à dificuldade do item (q > bi). Reversamente, se errou, é porque sua habilidade foi inferior à dificuldade do item (q < bi). A estimação da habilidade é feita considerando a probabilidade, acerto ou erro, e a dificuldade do item, e encontrando o valor mais plausível da habilidade que equilibre essa relação.
Nas últimas duas colunas apresentam-se os parâmetros de discriminação (a) e dificuldade (b). Esses parâmetros foram calculados utilizando o modelo logístico de dois parâmetros com o auxílio do software XCALIBRE (Assessment Systems Corporation, 1996). Estes parâmetros são os elementos que caracterizam cada item e são variáveis da equação da Curva Característica do Item (CCI) que descreve a relação entre a habilidade e a probabilidade de acerto (exemplos podem ser vistos na Figura 2). O índice de dificuldade habitualmente situa-se entre –2 a +2 e indica o valor de habilidade correspondente a probabilidade de acerto igual a 0,50. Este índice também é chamado parâmetro de localização já que, dependendo de seu valor, a curva se posicionará mais para a esquerda (itens fáceis, b < 0) ou mais para a direita (itens difíceis, b > 0). O índice de discriminação geralmente varia de 0 a 2,0 e está associado à inclinação da CCI. Nos itens cujas curvas são mais inclinadas, o aumento da habilidade de um ponto q1 para outro ponto q2 corresponderá a uma mudança mais acentuada na probabilidade de acerto do que ocorreria se a inclinação fosse menos acentuada. Quanto maior a inclinação da curva, maior o valor do índice de discriminação. Nos itens com discriminação elevada, variações de probabilidade de acerto estão mais fortemente associadas à habilidade.
Kintsch, W. (1988). The role of knowledge in discourse comprehension. A construction–integration model. Psychological Review, 95(2), 163-182. [ Links ]