Bolsa 21/01684-7 - Aprendizado computacional, Redes neurais (computação) - BV FAPESP
Processo: 21/01684-7
Beneficiário: Luan Lopes Fontes
Assunto(s): Aprendizado computacional Redes neurais (computação) Processamento de sinais Filtragem adaptativa Equalização Análise qualitativa comparativa (QCA) Estudo comparativo
O problema de equalização de canais é uma tarefa central na área de comunicações e, num sentido mais amplo, em diversos domínios práticos ligados à área de sinais e sistemas. Embora o uso de filtros lineares nesse problema tenha um papel histórico e teórico determinante, a busca por constante melhoria de desempenho e os notáveis avanços do hardware nas últimas décadas encorajaram grande número de propostas e aplicações baseadas em filtros não-lineares, destacadamente aqueles com poder de aproximação universal. Tendo isso em vista, buscar-se-á, neste projeto, realizar um estudo comparativo de redes neurais artificiais no contexto de equalização. O estudo terá uma primeira fase de caráter formativo, voltada à construção de bases sólidas nas temáticas de filtragem adaptativa e redes neurais, e uma segunda fase de implementação e análise em cenários diversificados, a qual permitirá ao aluno ganhar experiência tanto no âmbito da programação quanto na esfera mais estritamente técnica. Por meio desse projeto, pretende-se formar um jovem pesquisador em dois domínios de vanguarda na engenharia da informação, bem como habilitá-lo a contribuir de maneira consistente e original a uma área fortemente interdisciplinar.