Tudo que você precisa considerar antes de se tornar um engenheiro de dados - Blog Videobes
Tudo que você precisa considerar antes de se tornar um engenheiro de dados
Em 8 ago 2018 - 1:16pm por videobes
Esses engenheiros também precisam entender como otimizar a recuperação de dados e como desenvolver dashboards, relatórios e outras visualizações para as partes interessadas. Dependendo da organização, os engenheiros de dados também podem ser responsáveis ​​pela comunicação das tendências apontadas pela análise dos dados. Organizações maiores geralmente têm vários analistas de dados ou cientistas para ajudar a entender os dados, enquanto empresas menores podem confiar em um engenheiro de dados para trabalhar em ambas as funções.
Segundo a Dataquest, há três funções principais nas quais os engenheiros de dados podem se encaixar. Essas incluem:
– Generalista: Generalistas geralmente são encontrados em pequenas equipes ou em pequenas empresas. Nesse cenário, os engenheiros de dados usam muitos títulos como uma das poucas pessoas "focadas em dados" da empresa. Generalistas geralmente são responsáveis ​​por cada etapa do processo de dados, desde gerenciar dados até analisá-los. A Dataquest diz que esse é um bom papel para quem quer fazer a transição da Ciência de Dados para a Engenharia de Dados, já que as empresas menores não precisarão se preocupar tanto com a engenharia "por escala".
– Centralizado em pipeline: geralmente encontrado em empresas de médio porte, os engenheiros de dados centrados em pipeline trabalham em conjunto com cientistas de dados para ajudar a usar os dados coletados. Engenheiros de dados centrados em pipeline precisam de "conhecimento profundo de Sistemas Distribuídos e Ciência da Computação", segundo a Dataquest.
– Centralizado no banco de dados: em organizações maiores, onde o gerenciamento do fluxo de dados é um trabalho em tempo integral, os engenheiros de dados se concentram em bancos de dados analíticos. Os engenheiros de dados centrados no banco de dados trabalham com data warehouses e são responsáveis ​​pelo desenvolvimento de esquemas de tabelas.
– Desenvolver, construir, testar e manter arquiteturas;
– Alinhar arquiteturas com requisitos de negócios;
– Cuidar da aquisição dos dados;
– Desenvolver processos de conjunto de dados;
– Usar linguagem de programação e ferramentas;
– Identificar maneiras de melhorar a confiabilidade, a eficiência e a qualidade dos dados;
– Realizar pesquisas para questões industriais e de negócios;
– Usar grandes conjuntos de dados para resolver problemas de negócios;
– Implantar programas analíticos sofisticados, Machine Learning e métodos estatísticos;
– Preparar dados para modelagem preditiva e prescritiva;
– Encontrar padrões ocultos usando dados;
– Usar dados para descobrir tarefas que podem ser automatizadas;
– Entregar atualizações para as partes interessadas com base em análises.
As habilidades no currículo podem afetar suas negociações salariais – em alguns casos, em mais de 10 ou 15%. De acordo com dados do PayScale , as seguintes habilidades de engenharia de dados estão associadas a um aumento significativo nos salários reportados: