Aurélia Regueira Belo
1 UTILIZAÇÃO DA FERRAMENTA SOVER PARA MAXIMIZAR O LUCRO EM UMA PRODUÇÃO DE GASOLINA Ana Carolina Borges Silva 1 ; Ana Paula Silva 2 1,2 Universidade de Uberaba Resumo A indústria petroquímica possui alto poder germinativo e grande relacionamento com os demais setores da vida econômica. Dentre seus produtos está a gasolina, que é consumida em todas as partes do mundo. Apesar de existirem combustíveis alternativos e apesar do constante aumento do preço da gasolina, seu consumo ainda é crescente. A gasolina é um combustível fóssil e sua extração envolve diversos fatores ambientais, além disso, o setor necessita de grandes investimentos, devido a essas razões a produção industrial da gasolina é aquém das necessidades do mercado. As indústrias petroquímicas buscam incessantemente o aumento da produção, qualidade e, principalmente dos lucros. Existem diversos programas computacionais que visam auxiliar na otimização da produção da gasolina e também a otimizar o lucro dessas empresas. Dentre esses programas, destaca-se o Excel, que através de seu recurso Solver, é uma ótima opção para otimizar diversos processos. Assim, este estudo segue a ideia de otimizar a margem de lucros de uma determinada empresa, através da utilização da ferramenta computacional Sover. Para tal, foram determinados índices, vetores e uma matriz, uma variável manipulada, além das restrições para garantir a eficiência do processo, aumentando assim a margem de lucratividade. Os resultados obtidos foram satisfatórios, não houve acumulo de estoque validando o uso do software. Palavras-chave: Petróleo, Lucratividade, Otimização de processos. 1 Introdução As indústrias química e petroquímica provocam para nações industrializadas um fator poderoso de geração de riquezas e de desenvolvimento. Segundo a Agência Nacional do Petróleo, a ANP, petróleo é todo qualquer hidrocarboneto líquido em seu estado natural, o qual passa por uma refinaria para dar origem a subprodutos, como a gasolina. Ainda de acordo com a ANP, uma refinaria de petróleo é um complexo industrial que processa como matéria prima o petróleo, gás natural e seus derivados, frações de petróleo e outros produtos, produzindo derivados gasosos, líquidos ou sólidos, necessariamente por meio de processos físicos e químicos de refino, que podem incluir o aquecimento, resfriamento, entre outros. A separação de tais frações se dá por meio da destilação atmosférica e a pressões reduzidas, todavia a demanda dos derivados raramente é igual a obtida pela destilação. Os produtos mais leves e de maior valor agregado, como a gasolina, estão presentes em quantidades bastante abaixo das necessárias para atender a sua demanda (MOTA, 1995). O autor nos traz também que a gasolina produzida pela destilação do petróleo, além de não atender a demanda necessária, não apresenta boa qualidade,
2 sendo rica em alcanos lineares de baixa cada um possui uma planilha de custos octanagem. diferente, expressando condições de Atualmente, as questões ambientais transporte e preço na origem e, ainda representam suma importância. A representam uma configuração distinta de gasolina, sendo um dos principais subprodutos para a gasolina. produtos químicos utilizados no mundo, Foram produzidas três formas de sofreu algumas restrições quanto a sua formulação e assim, há algum tempo gasolina, sendo elas superazul (Gsa), azul (Gaz) e amarela (Gam). pesquisas sobre catalisadores Através da interface do Excel, os dados alternativos, com matérias primas necessários para resolver o modelo são abundantes no brasil, vem sendo alimentados no Sover e então a função realizadas com o apoio da Petrobrás (MOTA, 1995). Na medida em que certo tipo de petróleo é utilizado na produção da gasolina, é possível a programação das objetivo é solucionada, observando se, para este processo, as variáveis utilizadas são viáveis para alcançar o resultado desejado. O modelo utilizado é dividido em condições de octanagem e de outros índices, vetores, matriz, variável requisitos. Esses requisitos implicam na manipulada, função objetivo e restrições. classificação do tipo da gasolina obtida. O MS Solver é um suplemento do Excel, sendo fornecido junto com o pacote Índices Os índices são dados por: Office e apresenta uma boa performance na solução de problemas relacionados a i = Tipo de Petróleo (P1, P2, P3, P4) otimização em empresas de pequeno e médio porte (ROJAS, 2002). Tabela 1 Índices A produção de gasolina em meio industrial é uma atividade de grande j = Tipo de (Gsa, Gaz, Gam) lucratividade e faz-se necessário que cada vez mais o processo seja controlado j=1 j=2 j=3 a fim de minimizar danos e prejuízos, além do acumulo de estoque, diminuindo SuperAzul Amarela Azul (Gaz) assim os custos do processo e (Gsa) (Gam) consequentemente o déficit entre este e o preço de venda, otimizando a margem de lucro obtida pela empresa. Desta maneira, o objetivo deste trabalho é apresentar a maximização dos lucros de uma empresa i=1 P1 i=2 P2 i=3 P3 i=4 P4 através da utilização da ferramenta computacional Sover. 2 Materiais e Métodos A metodologia proposta prima por obter um planejamento da produção de gasolina que maximize os lucros, respeitando as restrições operacionais. Considera-se que neste processo utilizam-se quatro tipos distintos de petróleo (P1, P2, P3 e P4), sendo que Vetores Os vetores são os seguintes: QPi = Quantidade Disponível de Petróleo Tabela 2 Vetores
3 Custo i = Custo do Petróleo (R$/Barril) Preço j = Preço de Venda da (R$/Barril) P1 P2 P3 P P1 P2 P3 P Gsa Gaz Gam Matriz A matriz utilizada foi: Tipo de Petróleo Tabela 3 Matriz Quantidade Disponível (barril/dia) Custo Unitário (R$/barril) Tabela 4 Produção de Tipo de Superazul Azul Amarela Especificação 30% de 1 Não menos que 40% de 2 50% de 3 30% de 1 10% de 2 70% de 1 Preço de Venda (R$/barril) Variável Manipulada A variável manipulada para este processo se dá por: X i,j = Quantidade de Petróleo usado na fabricação da Função Objetivo Pode ser descrita através da seguinte equação: Máx (lucro) = Vgasolina Cpetróleo (1) Restrições do Processo Para o processo de produção de gasolina, foram traçadas as seguintes restrições: - Não negatividade: Xi,j 0 - Restrições quanto às proporções: Gsa: Não ultrapassar 30% de P1 na Pelo menos 40% de P2 na Não ultrapassar 50% de P3 na Gaz: Não ultrapassar 30% de P1 na Pelo menos 10% de P2 na Gam: Não ultrapassar 70% de P1 na (2) (3) (4) (5) (6) (7)
4 XP2 gam)] + [CP(P3)*(XP3 gsa + XP3 gaz + XP3 gam)] + [CP(P4)*(XP4 gsa + XP4 gaz + XP4 gam)]} - Disponibilidade de Estoque: Estoque final 0 P1 = UPI 3500 P2 = UP P3 = UP P4 = UP A função objetivo (1) maximiza o lucro da produção de gasolina subtraindo a receita das despesas. O primeiro termo é a receita gerada pela gasolina vendida. O segundo termo representa o custo da compra do petróleo. 3 Resultados Para inserir os dados obtidos na ferramenta Sover, foi necessário primeiramente calcular as variáveis da função objetivo. O primeiro termo, venda da gasolina, foi calculado através da multiplicação do preço da venda da gasolina pela quantidade produzida de gasolina: Vgasolina = (Preço Vgasolina * QPrgasolina) Vgasolina = [ Pv (gsa)* (XP1 + XP2 + XP3 + XP4) ] + [ Pv (gaz)* (XP1 + XP2 + XP3 + XP4) ] + [ Pv (gam)* (XP1 + XP2 + XP3 + XP4) ] O segundo termo, custo da compra do petróleo, foi calculado pelo somatório do custo do petróleo multiplicado pela quantidade de petróleo nos três tipos de gasolina, conforme equação abaixo: Cpetróleo = CP (P1)* UP1 + CP (P2)* UP2 + CP (P3)* UP3 + CP (P4)* UP4 De descrevermos a equação acima abrindo o custo do petróleo para cada tipo de gasolina, vamos ter a seguinte formula: C petróleo = {[CP(P1)*(XP1 gsa + XP1 gaz + XP1 gam)] + [CP(P2)*(XP2 gsa + XP2 gaz + Através da ferramenta descrita e incluindo as restrições do processo, chegamos aos resultados da variável de decisão demonstrados a seguir: Tabela 5 Variável de Decisão GSA GAZ GAM UP P1 1033,3 2466,7 0,0 3500,0 P2 1377,8 822,2 0,0 2200,0 P3 424,7 3775,3 0,0 4200,0 P4 608,6 1158,0 0,0 1766,7 Produção 3444,5 8222,2 0, ,7 Com isso, obtemos os resultados referentes ao preço de venda da gasolina e o custo do petróleo, conforme tabelas abaixo: Tabela 6 Preço de Venda da Tipo de Preço de Venda (R$) GSA ,90 GAZ ,18 GAM 0,0 Total ,68 Tabela 7 Custo do Petróleo Tipo de Petróleo Custo (R$/ barril) P ,00 P ,00 P ,00 P ,84 Total ,84 Assim sendo, utilizando a função objetivo (1), chegamos a um lucro de R$99.777,84. 4 Discussão
5 Após a realização dos cálculos, notouse que o lucro obtido pela empresa antes qualidade no processo, sem desperdícios ou acúmulos de estoque. da inserção de restrições ao processo, girava em torno de R$ ,00. Todavia, o processo não tinha qualidade e custo para a produção de gasolina era maior e não havia estoque de nenhum Referências Agência Nacional do Petróleo. Refino de Petróleo e Processamento de Gás dos tipos do petróleo. Natural. Disponível em: < Além disso, a fabricação girava Acesso basicamente em torno da gasolina em 31/07/2015. superazul, sendo esta a espécie de maior consumo de petróleo, pois se utiliza os tipos P1, P2 e P3 em sua formulação, ou seja, possui o maior custo de produção. ESTEVES, Eduardo. Regressão Não- Linear utilizando a ferramenta Solver do Microsoft Excel. Escola Superior de Através da analise das restrições pela ferramenta, a margem de lucro ficou dentro do esperado e aceitável pela Tecnologia, Universidade do Algarve, empresa, sendo possível fabricar a MOTA, Claudio J. A. Química e gasolina do tipo amarela dentro dos Tecnologia para o Desenvolvimento. parâmetros obedecidos, aumentando Aplicações e Necessidades da assim o preço de venda do produto. Petrobrás à Produção de. Química Nova. Rio de Janeiro, Conclusão Com os resultados obtidos observamos que a ferramenta possibilitou não apenas maximizar os lucros da empresa, mas planejá-los e otimizá-los com mais ROJAS, Alexandre. Resolvendo Problemas de Programação Linear com o MS Solver. Cadernos do IME: Série Informática. Vol. 13, 2002.
Estratégias Globais e Sistemas Produtivos Brasileiros ISSN: 2175-1897 Pesquisa Operacional Aplicada à Rede De Distribuição Logística José Antônio Garcia Vieira* *Especialização em Gestão Estratégica Empresarial/Fatec