FaceApp: como funcionam os algoritmos do aplicativo que todo mundo está usando - Gizmodo Brasil
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9 de maio de 2017 @ 13:43
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Já existem incontáveis aplicações para redes neurais no nosso dia a dia, e a tecnologia de reconhecimento facial também já existe há um tempo. Mas com o FaceApp, uma inteligência artificial agora demonstrou que pode perceber rostos humanos mais ou menos como nós reconhecemos. Nós não temos todo o detalhe de como ele funciona (o Gizmodo entrou em contato com o FaceApp para comentar esse artigo, mas até agora não recebeu resposta). Mas, em teoria e com pistas que os desenvolvedores ofereceram sobre sua tecnologia, sugere que o algoritmo esteja acessando as mesmas feições que nós quando julgamos a idade relativa, feminilidade ou masculinidade nos rostos.
Também parece que algumas mudanças sutis são feitas pelo FaceApp para alinhar com sugestões que inconscientemente usamos para distinguir rostos masculinos de femininos. Russell e seus colegas mostraram que a pele masculina (da cabeça aos pés) é, em média, mais escura e mais vermelha que a pele feminina (independentemente de raça ou etnia), apesar dessa diferença não se estender a outras feições. "Porque existe uma diferença entre sexos de coloração de pele, mas não na coloração dos olhos e lábios, o que resulta em existir maior contraste nas feições femininas", ele explicou, "então as feições se destacam mais".
#faceapp is super racist. This is their "spark" aka "hot" filter. pic.twitter.com/LzkZT6aWwq
— Maureen Rose (@mo_hegs) 25 de abril de 2017
#faceapp isn't' just bad it's also racist…? filter=bleach my skin and make my nose your opinion of European. No thanks #uninstalled pic.twitter.com/DM6fMgUhr5 — Terrance AB Johnson (@tweeterrance) 19 de abril de 2017
Os desenvolvedores do aplicativo logo pediram desculpa pelas tendências racistas da inteligência artificial e, durante algum tempo, renomearam o filtro para "spark" para remover conotações positivas (o filtro desde então foi apagado do aplicativo).