Master em Inteligência Artificial e Data Science Aplicados ao Marketing - ESPM
Master em Inteligência Artificial e Data Science Aplicados ao Marketing
A visão estratégica e contemporânea necessária para lidar com o comportamento da sociedade na era digital
Hoje em dia o campo de aplicação da inteligência artificial abrange diversas áreas ligadas à interação humana. Inclusive a área de marketing e negócios. Os profissionais de marketing têm a capacidade de ter uma visão abrangente e em tempo real da jornada do comprador. Isto ocorre porque, como consumidores, nossas ações podem ser rastreadas, registradas e agregadas a um grau sem precedentes. Aplicações abertas permitem integrações com o clique de um botão, conectando bancos de dados e dispositivos. Plataformas de comunicação sofisticadas e conteúdo contextual tornam realmente possível entregar a mensagem certa, à pessoa certa, no momento certo. O marketing passa por mudanças, as técnicas usadas no passado já não apresentam a mesma efetividade. Assim, os fundamentos da área precisam ser adaptados ao novo contexto dominado por tecnologias e métodos ligados às áreas de tecnologia e ciência de dados, entre elas o cada vez mais dominante campo de estudos de inteligência artificial e aprendizado de máquina. Incorporar os avanços desta revolução às estratégias de marketing para obter melhores resultados é o desafio imposto aos gestores na atualidade. E como forma de atender à nova demanda, o curso Master em Inteligência Artificial Aplicados ao Marketing contempla os tópicos essenciais do marketing e oferece visão estratégica sobre essas novas técnicas.
O diferencial deste curso vem, de um lado, do fato de que Marketing e Tecnologia terem se tornado objetos de integração obrigatória em estratégias de condução de negócios e no desenvolvimento e comercialização de novos produtos. E, por outro lado, da exploração de uma reputada expertise das duas empresas dentro de áreas específicas, a saber, a IBM em inteligência artificial tecnologia, inovação e Data Science e a ESPM em marketing, comunicação e criatividade. A parceria apropria-se do capital social desenvolvido há anos entre as duas empresas por meio de diversas outras ações de parceria que envolveram deste o suporte em eventos, passando pela ajuda na elaboração de cursos, na indicação de professores para as grades de cursos da ESPM e, agora, no lançamento de cursos conjuntos de pós-graduação. Com caráter bastante prático e envolvendo o uso sistemático de diversas soluções de ponta da IBM, e com uma forte contextualização de aplicação no ambiente de marketing, cria-se um ambiente de integração voltado para o binômio Marketing-Tecnologia por meio da construção de um ambiente e de uma cultura de marketing com forte viés.
Desenvolver gestores para atuar na era do marketing analítico, com visão estratégica e conhecimento técnico para planejar ações criativas e inovadoras de marketing baseada em decisões estruturadas. A grade curricular consolida conhecimentos de marketing e ciência de dados e inteligência artificial em uma visão contemporânea, adequada ao comportamento da sociedade atual.
Tecnologia da Informação e Data Science
Enfoca os principais conceitos e técnicas associados à gestão da informação no ambiente empresarial, bem como seu constante desenvolvimento, destacando as novas plataformas digitais e o conceito de convergência tecnológica. Propicia visão realista da tecnologia da informação quanto ao seu dimensionamento, sua escolha e adequabilidade à empresa e seu potencial de sustentação dos negócios. Enfoca a importância da tecnologia como instrumentos de suporte para o emprego de técnicas e teorias extraídas de muitos campos nas áreas de matemática, estatística, ciência da informação e ciência da computação, etc. e que hoje caracterizam o campo da moderna ciência de dados.
O objetivo é abordar os conceitos, a evolução e a relevância do marketing e da comunicação com ênfase nos mercados digitais. Trata da comunicação integrada de marketing no planejamento de comunicação e quais seus efeitos em mercados competitivos e saturados de ações de comunicação, como acontece na atualidade. Apresenta o mix de ferramentas de comunicação - incluindo as formas tradicionais (off-line) bem como as formas mais contemporâneas (online) - explorando suas características, funções e aplicações dentro do processo de comunicação.
Propõe a abordagem analíticas quantitativa para estruturação e solução de problemas mercadológicos. Fornece noções de modelagem e resolução de problemas em planilha eletrônica e softwares de computação científica enfocando o emprego de múltiplas técnicas de análise quantitativa utilizadas na gestão empresarial moderna. Trata de tópicos tais como inferência estatística e modelos básicos de previsão e visualização de dados.
O campo da inteligência artificial (IA) estuda basicamente como reproduzir o comportamento humano inteligente em um computador. Busca-se a concepção de sistemas que possam aprender, planejar e resolver problemas de forma autônoma. A disciplina abordará os principais fundamentos de IA por meio da plataforma Watson tais como resolução de problemas, reconhecimento de padrões, compreensão de linguagem natural, visão computacional, programação automática e aprendizado de máquina. Serão abordados também tópicos envolvendo aprendizado profunda de máquina (Deep Learning) por meio de experimentações dirigidas.
Apresenta o conceito de tendências/trends e a abordagem de pesquisa e inovação em Consumer Insights. O aluno será levado a saber utilizar as ferramentas de identificação e análise de tendências, conduzir projetos de Consumer Insights a fim de gerar inspiração e inovação nos negócios e por fim aplicar de modo prático e lucrativo nos negócios os insights e inspirações com base em estudos comportamentais. Novas ferramentas de pesquisa (etnografia, netnografia, imersão, home visit, observação, curadoria de conteúdo, co-criação). Tipologias com base em drivers e nova segmentação do consumidor no contexto do Big Data.
Pretende-se apresentar ao aluno aplicações típicas lideradas por Chief Marketing Technologists em diversos mercados verticais, envolvendo dados estruturados e não estruturados no apoio à tomada de decisão. Envolver o aluno em estudos de casos em que a construção de cenários de decisão é fundamental. Discutir a essência da mudança ou adaptação de paradigma de decisão que projetos não convencionais trazem para os profissionais de marketing através do uso de Bigdata. Apresentar conceito atual de captura e análise de dados em tempo real chamada Fastdata, compreender a arquitetura de um DataLake para armazenamento de dados em larga escala, e explorar componentes do framework Hadoop tais como: Spark e bancos NoSQL.
Desenvolve e aprofunda o conhecimento do aluno sobre o tema CRM (Customer Relationship Management), levando-o a compreender o atual foco da competição das empresas na disputa pela lealdade de seus clientes. Portanto, são discutidas as modernas estratégias de relacionamento e de alternativas como forma de criar diferenciais para atrair e, principalmente, manter clientes. Trata de questões referentes às modernas plataformas digitais e analíticas de CRM. Mercado; Plataformas de CRM.
Governança de Dados e Segurança da Informação
A governança de dados trata do gerenciamento ativo e contínuo dos dados por meio do acompanhamento do seu ciclo de vida, de seu interesse e utilidade para o negócio. O curso também aborda os fundamentos da segurança dos dados e das informações. O interesse pela segurança da informação tem sido estimulado pelo uso difundido cada vez maior de aplicativos baseados em nuvem. Serão abordados tópicos relacionado aos principais pilares de segurança da informação: Confidencialidade, Integridade e Disponibilidade e respectivos contextos tais como controle de acesso, criptografia, assinatura digital, gestão de disponibilidade etc.
Inteligência Artificial e Modelos de Otimização
O curso apresenta de forma prática como a IA é aplicada para os negócios. Procura-se incentivar os alunos a pensar em problemas de negócios a partir da perspectiva da IA. Será visto o plano de fundo dos algoritmos mais comuns tais como sistemas para prever pontuações, classes, clusters e reconhecer padrões a partir de dados. Será visto como a IA está sendo aplicada para atendimento do cliente, das vendas e do marketing. Serão examinados casos que a AI produziram resultados observáveis em diferentes industrias e negócios.
Web Analytics e Search Engine Marketing
Apresenta as estratégias de aplicação de métricas e web analytics para marketing e negócios digitais. O conteúdo traz aos interessados conceitos importantes sobre métricas focando no trabalho estratégico de planejar a medição, analisar, identificar padrões e gerar recomendações úteis e aplicáveis. O objetivo é otimizar projetos, ações e campanhas. Aborda também os processos de Search Marketing e a otimização de resultados de ferramentas de busca na internet, avaliando os resultados de campanha e estratégias de SEM (Search Engine Marketing) e SEO (Search Engine Optimization).
O conceito de marketing cognitivo aborda o uso de insights e de inteligência artificial em novas formas de ampliar a totalidade da experiência do cliente, criando momentos singulares e coesos ao longo da jornada do cliente que são adaptados às necessidades de cada pessoa. A disciplina foca, por meio de discussões e estudos de caso, as novas maneiras de explorar como a inteligência artificial pode trazer maior precisão às campanhas e à personalização das interações com o cliente. Serão abordados temas como o uso de inteligência artificial na obtenção de insights, na automação de campanhas de marketing e na personalização em tempo real da jornada do cliente.
Aulas duas vezes por semana, às terças e quintas-feiras, das 19h30 às 22h30.
Dirigido a gestores e profissionais de marketing e tecnologia da informação, com mais de 3 anos de experiência profissional, que estejam interessados em aprofundar seus conhecimentos no universo da gestão e do marketing e ciência de dados aplicada. Indicado para profissionais em fase de crescimento ou consolidação profissional.