Icei Talks: Dados e Engenharia de Aprendizado de Máquina no iFood
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Dados e Engenharia de Aprendizado de Máquina no iFood será a temática do próximo Icei Talks, nesta quarta-feira, 12 de maio. A transmissão será às 18h, pelo icei.pucminas.br/talks. O convidado é Daniel Galinkin, da iFood, com mediação do professor Felipe Domingos da Cunha, da PUC Minas. O Icei Talks é o programa de conferências do Instituto de Ciências Exatas e Informática.
Daniel Galinkin é bacharel e mestre em Ciência da Computação pela UFMG. Co-fundou a Hekima em 2008, uma das primeiras empresas no Brasil a trabalhar com big data e ciência de dados. Em 2020, a Hekima foi adquirida pelo iFood, no modelo conhecido como "acquihiring", para absorver seu capital intelectual. No iFood, Daniel lidera o time de Plataforma de Aprendizado de Máquina, um time composto por engenheiros de dados especializados em machine learning. Seu time entrega soluções visando tornar a integração em produção das dezenas de modelos de aprendizado de máquina no iFood mais rápida, confiável, escalável, segura e fácil.
Dados e Engenharia de Aprendizado de Máquina no iFood
O iFood hoje possui dezenas de modelos de aprendizado de máquina em produção, sendo o maior usuário da ferramenta AWS SageMaker na América Latina. Neste talk você irá conhecer como essa Plataforma de Aprendizado de Máquina foi construído, um conjunto de soluções que visam tornar a integração em produção de dezenas de modelos de aprendizado de máquina mais rápida, confiável, escalável, segura e fácil. Conheça também como o fluxo de MLOps, seu registro de modelos e sua Feature Store foram projetados.