Um sistema fuzzy de suporte à decisao para meta-avaliação uma nova abordagem e um estudo de caso desenvolvidos no Brasil | Letichevsky | Ensaio: Avaliação e Políticas Públicas em Educação
Dra. em Engenharia Eletrica, PUC-Rio - Profa. do Departamento de Informatica, PUC-Rio - Estatistica da Fundacao Cesgranrio
Ricardo Tanschei
Ph.D., University of London, Gra-Bretanha - Prof. do Departamento de Engenharia Eletrica, PUC-Rio
Capa > v. 15, n. 56 (2007) >	Letichevsky
Um sistema fuzzy de suporte à decisao para meta-avaliação uma nova abordagem e um estudo de caso desenvolvidos no Brasil
Ana Carolina Letichevsky, Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco, Ricardo Tanschei
Este artigo apresenta uma nova metodologia para meta-avaliação que utiliza conjuntos fuzzy e logica fuzzy. Esta metodologia e composta por um instrumento de coleta de dados e por um sistema hierarquico de inferencia fuzzy. As vantagens da metodologia proposta sao: (i) o instrumento de coleta de dados, que permite respostas intermediarias; (ii) a capacidade do sistema de inferencia de se adaptar a necessidades especificas; e (iii) transparencia, atraves da utilização de regras lingüisticas que facilitam tanto o entendimento como a discussao de todo o processo. As regras foram construidas com base nas diretrizes estabelecidas pelo Joint Committee on Standards for Educational Evaluation(1994) e por informações fornecidas por especialistas. O sistema pode auxiliar avaliadores que ainda nao tem experiencia em meta-avaliação. Um estudo de caso e apresentado como validação da metodologia proposta.
Meta-avaliação; Logica fuzzy; Avaliação de programas educacionais; Padroes de avaliação
FLETCHER, P. À procura do ensino eficaz: relatorio de pesquisa. Brasilia, DF: PNUD/MEC/SAEB, 1997. [ Links ]
LETICHEVSKY, A. C. La categoria precision en la evaluacion y en la meta evaluacion: aspectos practicos y teoricos. In: CONFERENCIA DE RELAC, 1., 2004, Lima. Trabajo presentado... Peru, Lima, 2004. [ Links ]
PENNA FIRME, T.; LETICHEVSKY, A. C. O desenvolvimento da capacidade de avaliacao no seculo XXI: enfrentando o desafio atraves da meta-avaliacao. Ensaio: avaliacao e politicas públicas em educacao, Rio de Janeiro, v. 10, n. 36, p. 289-300, jul./set. 2002. [ Links ]
TANSCHEIT, R. Sistemas Fuzzy. Rio de Janeiro: Departamento de Engenharia Eletrica, PUC- Rio, 2004. [ Links ]