Possui graduação em Economia pela FEA/USP, doutorado direto em Saúde Pública pela FSP/USP e pós-doutorado na Universidade de Harvard. É Professor Livre Docente do Departamento de Epidemiologia da FSP/USP, orientador dos programas de pós-graduação de Saúde Pública e de Epidemiologia da USP e coordenador de cursos sobre o uso do R para a análise de dados e sobre machine learning em saúde. Atuou como professor convidado (2016) e pesquisador visitante (2017 e 2019) na Universidade de Harvard. Atualmente é o Pesquisador Principal de pesquisas financiadas pela FAPESP, CNPq, PRP/USP e Fundação Lemann. Em 2015-2016 foi responsável pelo curso online Big Data em Saúde no Brasil da parceria USP-Coursera, que teve mais de 8.500 alunos matriculados e representantes de todos os Estados brasileiros. É o diretor do Laboratório de Big Data e Análise Preditiva em Saúde (Labdaps) da FSP/USP. Tem experiência em pesquisas na área de saúde pública, com ênfase em estatísticas de saúde e machine learning. (Fonte: Currículo Lattes)
Avanços recentes em capacidade computacional e na disponibilidade de grandes bancos de dados têm permitido o aumento do uso de métodos preditivos de inteligência artificial, conhecidos como machine learning. Na saúde, a predição da ocorrência de óbitos pode ajudar a melhorar decisões sobre a necessidade e a intensidade de tratamento médico e o estabelecimento de prioridades para intern...
O recente crescimento na prevalência de distúrbios mentais em países em desenvolvimento tem aumentado o interesse em identificar algumas das suas consequências socioeconômicas. O presente estudo tem como objetivo analisar a associação da presença de depressão, ansiedade e qualquer doença mental com os gastos incrementais em saúde e com os dias perdidos de atividade normal. Metodologia....
Gasto incremental em saúde e dias perdidos de atividade normal em indivíduos com distúrbios mentais: resultados do Estudo São Paulo Megacity, PUB.ART
Nas últimas décadas, os distúrbios mentais têm aumentado rapidamente de importância entre as causas de morbidade e incapacidade, principalmente nas grandes cidades. O presente projeto objetiva identificar e analisar os determinantes sociais dos distúrbios mentais nas dez megacidades que fazem parte do World Mental Health Survey Initiative (WHMI): Nova York, Los Angeles, Xangai, Pequim,...
Introdução: A transição epidemiológica verificada no Brasil nas últimas décadas tem levado a um rápido aumento do número de idosos e de suas causas de morbidade e mortalidade. Atualmente, as doenças crônicas não transmissíveis, em particular as cardiovasculares, são responsáveis pelo maior número de óbitos e internações no país. Objetivo: Analisar longitudinalmente os determinantes e f...
Introdução: A maioria dos países tem passado por um processo de transição demográfica, resultando no aumento da população idosa. Diferentemente de países europeus, que tiveram tempo de se desenvolver economicamente antes de envelhecer, o Brasil vem passando por esta transição de forma acelerada e em uma situação de baixo nível de renda per capita. A população idosa apresenta maior vuln...
Presença de baixa renda tem sido constantemente associada a piores condições de saúde. Por outro lado, os efeitos da importância da distribuição local da renda ainda são inconclusivos. O presente estudo objetiva analisar como a desigualdade de renda do Município de São Paulo pode afetar a saúde dos residentes idosos. Serão utilizados os dados do Estudo de Saúde, Bem-Estar e Envelhecime...
Desigualdade de renda e saúde dos idosos: análise longitudinal multinível de uma amostra do Município de São Paulo, BP.PD
Análise multinível Ansiedade Aprendizado computacional Big data Ciências da Saúde Depressão Desigualdade de renda Determinantes sociais da saúde Doenças cardiovasculares Epidemiologia Estudo Multicêntrico Estudos longitudinais Estudos multicêntricos Gastos em saúde Geriatria Idosos Morbidade Mortalidade Predição Queda São Paulo Saúde Coletiva Saúde Pública Saúde do idoso Saúde mental
PABAYO, ROMAN; CHIAVEGATTO FILHO, ALEXANDRE D. P.; LEBRAO, MARIA LUCIA; KAWACHI, ICHIRO. Income Inequality and Mortality: Results From a Longitudinal Study of Older Residents of Sao Paulo, Brazil. American Journal of Public Health, v. 103, n. 9, p. E43-E49, SEP 2013. Citações Web of Science: 5. (12/09717-2, 09/53778-3)