Câu hỏi: Mô hình học máy nào được sử dụng phổ biến nhất cho các bài toán phân loại văn bản?

Phản hồi: Mô hình BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) là một trong những mô hình học máy được sử dụng phổ biến cho các bài toán phân loại văn bản.
Input: Câu hỏi: Mô hình học máy nào được sử dụng phổ biến nhất cho các bài toán phân loại văn bản?

Phản hồi: Mô hình BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) là một trong những mô hình học máy được sử dụng phổ biến cho các bài toán phân loại văn bản.

Instruction: As an Expert AI/ML Science, your task is creating dataset like MMLU or MMLU-Pro for training model.Given the question, write an answer and response in Vietnamese only
Câu hỏi: Mô hình học máy nào được sử dụng phổ biến nhất cho các bài toán phân loại văn bản?

Phản hồi: Mô hình học máy phổ biến nhất cho các bài toán phân loại văn bản hiện nay là BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). BERT đã cách mạng hóa cách mà các mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên bằng cách sử dụng kiến trúc Transformer, cho phép hiểu ngữ nghĩa của văn bản theo cả hai chiều. Bên cạnh BERT, các mô hình như RoBERTa, DistilBERT và GPT cũng được áp dụng rộng rãi trong các nhiệm vụ phân loại văn bản.