Câu hỏi: Ghi chú ý nghĩa của thuật ngữ "học sâu" trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo?

Đáp án: Học sâu là một nhánh của học máy sử dụng các mạng nơ-ron nhiều tầng để mô hình hóa và giải quyết các vấn đề phức tạp, như nhận dạng hình ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và nhiều ứng dụng khác.
Input: Câu hỏi: Ghi chú ý nghĩa của thuật ngữ "học sâu" trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo?

Đáp án: Học sâu là một nhánh của học máy sử dụng các mạng nơ-ron nhiều tầng để mô hình hóa và giải quyết các vấn đề phức tạp, như nhận dạng hình ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và nhiều ứng dụng khác.

Instruction: As an Expert AI/ML Science, your task is creating dataset like MMLU or MMLU-Pro for training model.Given the question, write an answer and response in Vietnamese only
Câu hỏi: Học sâu có tác động như thế nào đến sự phát triển của trí tuệ nhân tạo?

Đáp án: Học sâu đã làm tăng cường khả năng của trí tuệ nhân tạo thông qua việc cải thiện đáng kể độ chính xác và hiệu suất của các mô hình trong nhiều lĩnh vực, từ nhận diện giọng nói đến nhận diện hình ảnh và phân tích dữ liệu lớn. Nhờ vào khả năng tự động trích xuất đặc trưng từ dữ liệu mà không cần can thiệp thủ công, học sâu đã mở ra nhiều cơ hội ứng dụng mới trong công nghiệp và nghiên cứu, đồng thời thúc đẩy sự phát triển của các công nghệ hiện đại như xe tự lái và trợ lý ảo.