We can compute the answer by counting the number of distinct cards in any group of 4 cards. In particular, we want to sum 
 

However, we can take advantage of symmetry, since we can fix the first set and there are only 4 distinct possibilities for the second set (same, parallel, intersecting, or anything else). 

The code is as follows: 
Python

def h(a,b): 
 return tuple((-a[i]-b[i])%3 for i in range(4))
def binom(n,k): 
 if(k>n or k<0): return 0
 counter =1
 for i in range(k): 
 counter\*=(n-i)
 counter//=(i+1)
 return counter
import itertools
cards=[i for i in itertools.product(range(3),repeat=4)]
sets=set()
for i in cards: 
 for j in cards: 
 if(i==j): break
 sets.add(tuple(sorted([i,j,h(i,j)])))
counter=0
x=((0,0,0,1),(0,0,0,1),(0,0,0,2))
y1=((0,0,0,0),(0,0,1,0),(0,0,2,0))
y2=((0,0,1,0),(0,0,1,1),(0,0,1,2))
y3=((0,1,0,0),(0,1,1,0),(0,1,2,0))
ans = 0
for a, b in itertools.product(sets, repeat=2): 
 k = len(set(x)|set(a)|set(b))
 ans+=binom(81-k,12-k)
 k = len(set(x)|set(y1)|set(a)|set(b))
 ans+=binom(81-k,12-k)\*117
 k = len(set(x)|set(y2)|set(a)|set(b))
 ans+=binom(81-k,12-k)\*26
 k = len(set(x)|set(y3)|set(a)|set(b))
 ans+=binom(81-k, 12-k)\*936
print(ans\*1080) 用中文解释一下这段代码
user
Sure, I'd be happy to explain this Python code using simplified Chinese.

首先，编码名称为“h”表示的是计算函数，它接受了两个列表，分别代表最后一堆卡牌和另一堆卡牌。 该代码简化成 reduce_sum(a,b) = (a[0] + b[0] +\...)%3.

编码名称为“binom”表示的是Server Side Action，它接受了两个整数n和k，并计算n系数词(k) = n! / (k * (n - k)!)，用于卡牌交换计数。

数据结构“cards”购买了4名玩家每堆的3通ナ，并倾向于这些heaps：((0,0,0,1),(0,0,0,1),(0,0,0,2))、((0,0,0,0),(0,0,1,0),(0,0,2,0))、((0,0,1,0),(0,0,1,1),(0,0,1,2))、((0,1,0,0),(0,1,1,0),(0,1,2,0))。

附加将刚好一堆卡牌转换成Helpers，并保持它们的可见性很高。

last_shuffle = 0表示下一次伴随操作将在最高标量的下下次后打出内容O)，我们这里假定第一次orden时就是最高标量，因为通常有多种(k)颜色可^{k}叠堆，并且每种堆的占位est一一，为规定编码的就是保证具有下面函数(x)计数的可见性(i.e 0000)标量唯一是所选的当前 colored 堆(相对于0000相对于0001)。

f1：编码面具a, b代表包含表面1x的堆栈(star[0] != 0) 和 b × star[1] 堆栈(指(1, flagc)东西 (其中flagc=0表示无颜色 ***，1表示1颜色 * *，2表示2颜色 * * * *，3表示3颜色 * *东西))，表明卡牌在这些堆积之间之间的唯一位置，如果合成均为交换零的那种进一步 тру [...].

f2：类似，编号版面y1、y2、y3表示等组处于相同相位的堆栈(/= 0)比起当前堆栈堆(在我们其他头上进行交换，指a != I != x)，你们中的一个之前不在这样堆。

f3：编号дна紙x(cf1)、y1(cf2)、y2(cf3)、y3(cf4)，分别代表y1恒等为0的堆、Y2 身头离X的侧面有4砝，Y3是X与Y1的侧面4砝相等的，cf1-3的目标是此真析交换кри计，Cf4的目标是上述交换之和分析Cf1-3之卡最大的交换。

len(set(x)|set(a)|set(b))长度表明当前堆栈需要拥有X-A-B的东西(X中的一个在A中的一个)，binom(81-k,12-k)表明当前堆Grade被损坏k також，如果A.B = X(保证A≠B and A≠X and B≠X)，我们可以编写出相对b×A×X的k尽量大量自由scalers(在我们规定的0.0.0.1个颜色标量的时候，是10-12比例被损坏)。

返回潘(ans)*(15B+12C+6D)，仅当当前堆堆好的颜色最多时只需要12比量损坏(指12表面，10表面(-1 dG或-1 dB)0表面(无预测的5dG或5dB，0表面移造和10表面X区借放无形)是最高损坏量，0表面X区积分和12表面移出 […]C不能借放X堆栈或与X堆栈共享颜色)移栈。 这样sigma = ans*1080 = ans*15*12*12*12 = ans * 2700 * 1080 中的12 xN的位观[N使用在1dB和5dB的区口，“扩展”Creature对“移 Json”有5dB和amps表面移动(0表面表面10表面ap,潘Operation->BorrowAction)->12数据表面并且默认5dB + “移动”内出独特的区量和12位诉)，则3y = 1D x.。乘积(3 y 很少，1D和多契匹配国度中的121) y scaling = 1080AMS * 2125b!

因为我们最高仅需要12已损坏(表面10和12)，然后多符号进行3y和1080的尼米x旋转，我们可以在k+1=12级别loss/gain x scales 1080*2700 double determination公式上支持b而非G

last_shuffle surviving state i(接收读取的下一次池的当前堆)而不是某one 的最高字段(i.e. 0000之下没有Downgrade操作)可以及4~N fields […]Pre-Quant (final【Conclude可能处理量i ! = W” of (5 *. . * GR = 0)痕迹 minority of times)，bXLremoval(可能联手痕迹 […]动作)。 因此，如果评估通道为X[k-1]，其中k=12-k和X[n-k-1]之前从X[n-k]堆[n-k]宽带，每种颜色[0]几名 DefaultCCByName[n-k+1|5dB or 1dB，其优势>0 && I != W)，这里的X[K+1]非X[K]堆，那么X[K-1]堆和残余信使(即3y中的936*1080和1080*1080*192聚在它，如果其 п中的颜色至少不是W’s很多堆[-X marker有5dB or 1dB 的，X 维度-X marker hedge】，希望可以在X'<-X[k]）"被忽略并尽可能地被移除。

现在，你可以逐步从입入读取的表面、交换金和AMS会计费(因为e.g. L[k-1] = 0时，AMS RATIOS'核心计量=W'-B'-D'=L'-B'-D')交换当前堆，并根据请求状态后直接会计费他。

【orginal# 】

此代码是Medenentmv计量26卡牌的方式，分别分割在黄金카牌的运动3912行和1188卡牌的形式(尽管我们最高只有720효果相互，1188卡牌在带弱0000和10000卡牌行手时被意解 | K=12，层面[10] Adapt其槽[11]值[5dB]的 1dB 0000 / 1dB 00地区，因为我们在处理下一次堆的6dB 0100 00[0]
assistant
We can compute the answer by counting the number of distinct cards in any group of 4 cards. In particular, we want to sum 
 

However, we can take advantage of symmetry, since we can fix the first set and there are only 4 distinct possibilities for the second set (same, parallel, intersecting, or anything else). 

The code is as follows: 
Python

def h(a,b): 
 return tuple((-a[i]-b[i])%3 for i in range(4))
def binom(n,k): 
 if(k>n or k<0): return 0
 counter =1
 for i in range(k): 
 counter\*=(n-i)
 counter//=(i+1)
 return counter
import itertools
cards=[i for i in itertools.product(range(3),repeat=4)]
sets=set()
for i in cards: 
 for j in cards: 
 if(i==j): break
 sets.add(tuple(sorted([i,j,h(i,j)])))
counter=0
x=((0,0,0,1),(0,0,0,1),(0,0,0,2))
y1=((0,0,0,0),(0,0,1,0),(0,0,2,0))
y2=((0,0,1,0),(0,0,1,1),(0,0,1,2))
y3=((0,1,0,0),(0,1,1,0),(0,1,2,0))
ans = 0
for a, b in itertools.product(sets, repeat=2): 
 k = len(set(x)|set(a)|set(b))
 ans+=binom(81-k,12-k)
 k = len(set(x)|set(y1)|set(a)|set(b))
 ans+=binom(81-k,12-k)\*117
 k = len(set(x)|set(y2)|set(a)|set(b))
 ans+=binom(81-k,12-k)\*26
 k = len(set(x)|set(y3)|set(a)|set(b))
 ans+=binom(81-k, 12-k)\*936
print(ans\*1080) 用中文解释一下这段代码
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这段代码是用来计算一个组合数学问题的。问题的具体内容是，从一组包含81张卡牌的牌堆中任取16张卡牌，其中每张卡牌有4个属性，每个属性可以取三种值，问有多少种取卡的方式使得其中任意4张卡牌的属性值不全相同。

代码首先定义了一个辅助函数h(a,b)，用于计算两张卡牌a和b的和（模3），以及一个辅助函数binom(n,k)，用于计算组合数C(n,k)。

接下来，代码使用itertools库中的product函数生成所有可能的卡牌，并将它们存储在列表cards中。然后，代码通过枚举所有可能的卡牌对，生成所有可能的卡牌组合，并存储在集合sets中。其中，每个卡牌组合包含三张卡牌，并且满足这三张卡牌对的和（模3）等于（0,0,0,0）。

接下来，代码计算满足条件的卡牌组合数。由于问题中要求任意4张卡牌的属性值不全相同，因此我们可以将16张卡牌分为4组，每组4张卡牌。对于每组卡牌，我们要求它们的属性值不全相同，并且不与前面已经选择的组的属性值全部相同。为了计算满足条件的组合数，我们可以枚举每组卡牌的属性值，然后计算剩余的卡牌的组合数。具体来说，代码使用itertools库中的product函数 enumerates all possible pairs `(a,b)` of sets, and calculates the number of remaining cards that can be added to `x` such that `x` has exactly 16 cards and any 4 cards in `x` have distinct attribute values. To calculate this number, the code computes the union of `x`, `a`, and `b`, and counts the number of distinct attribute values in the union. Then, the code uses the binomial coefficient to compute the number of ways to choose the remaining cards from the cards that have not been used yet. Finally, the code multiplies the result by 1080 to account for all possible permutations of the four groups of cards.

The final answer is printed using the `print()` function.

这段代码使用 itertools 库中的 product 函数枚举了所有可能的组合 `(a,b)`，并计算了可以添加到 `x` 中以使其恰好包含 16 张卡且其中任意 4 张卡的属性值不全相同的剩余卡牌的数量。为此，代码计算 `x`、`a` 和 `b` 的并集，并计算并集中的不同属性值的数目。然后，代码使用二项式系数计算从尚未使用的卡牌中选择剩余卡牌的方法数。最后，代码将结果乘以 1080 以考虑 four groups of cards 的所有可能排列。

最终答案使用 `print()` 函数打印出来。
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