Quali vantaggi offre l'ETL alla business intelligence?
¿Cómo beneficia ETL a la inteligencia empresarial?
La tecnologia di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL) migliora la business intelligence e l'analisi dei dati rendendo più affidabile, preciso, dettagliato ed efficiente il processo.
Contesto storico
L'ETL fornisce un contesto storico approfondito ai dati dell'organizzazione. Un'impresa può combinare dati legacy con dati provenienti da nuove piattaforme e applicazioni. Si possono visualizzare i set di dati più vecchi insieme alle informazioni più recenti, così da avere una visione dei dati sul lungo termine.
Visione dei dati integrata
L'ETL fornisce una visione dei dati integrata per ottenere analisi e report approfonditi. La gestione di più set di dati richiede tempo e coordinazione, con il rischio che sorgano inefficienze e ritardi. L'ETL combina database a varie forme di dati in una singola vista unificata. Il processo di integrazione dei dati ne migliora la qualità e riduce il tempo necessario per trasferirli, categorizzarli o standardizzarli. In tal modo diventa più semplice analizzare, visualizzare e razionalizzare set di dati voluminosi.
Analisi dei dati accurate
L'ETL offre analisi dei dati accurate per adempiere agli standard di conformità e normativi. È possibile integrare le soluzioni di ETL con strumenti di controllo qualità per eseguire il profiling, l'audit e la pulizia dei dati, così da garantirne l'affidabilità.
Automazione delle operazioni
L'ETL automatizza le operazioni di elaborazione dei dati ripetibili per aumentare l'efficienza dell'analisi. Gli strumenti di ETL automatizzano il processo di migrazione dei dati ed è possibile configurarli in modo da integrare le modifiche ai dati su base periodica o anche al momento del runtime. Di conseguenza, i data engineer possono dedicare più tempo all'innovazione e meno a gestire operazioni noiose quali il trasferimento e la formattazione dei dati.
La extracción, transformación y carga (ETL) mejora la inteligencia comercial y el análisis al hacer que el proceso sea más fiable, preciso, detallado y eficiente.
Contexto histórico
ETL brinda un contexto histórico profundo a los datos de la organización. Una empresa puede combinar datos heredados con datos de nuevas plataformas y aplicaciones. Puede ver conjuntos de datos más antiguos junto con información más reciente, lo que le brinda una vista a largo plazo de los datos.
Vista de datos consolidada
ETL proporciona una vista consolidada de los datos para análisis e informes en profundidad. La administración de varios conjuntos de datos exige tiempo y coordinación, y puede provocar ineficacias y retrasos. ETL combina bases de datos y varias formas de datos en una sola vista unificada. El proceso de integración de datos mejora la calidad de los datos y ahorra el tiempo necesario para mover, categorizar o estandarizar datos. Esto facilita el análisis, la visualización y el sentido de grandes conjuntos de datos.
Análisis de datos preciso
ETL brinda un análisis de datos más preciso para cumplir con los estándares regulatorios y de conformidad. Puede integrar herramientas ETL con herramientas de calidad de datos para perfilar, auditar y limpiar datos, asegurando que los datos sean confiables.
Automatización de tareas
ETL automatiza las tareas de procesamiento de datos repetibles para un análisis eficiente. Las herramientas ETL automatizan el proceso de migración de datos y pueden configurarlas para integrar cambios de datos periódicamente o incluso en tiempo de ejecución. Como resultado, los ingenieros de datos pueden dedicar más tiempo a innovar y menos tiempo a administrar tareas tediosas como mover y formatear datos.