Come vengono calcolati gli autovalori nell'analisi dei componenti principali del kernel?
¿Cómo se calculan los valores propios en el análisis de componentes principales del kernel?
Un modo per risolvere questo problema è eseguire il clustering sul set di dati e popolare il kernel con i mezzi di quei cluster. Poiché anche questo metodo può produrre un K relativamente grande, è comune calcolare solo gli autovalori P superiori e gli autovettori degli autovalori vengono calcolati in questo modo.
Una forma de lidiar con esto es realizar agrupaciones en el conjunto de datos y poblar el kernel con los medios de esas agrupaciones. Dado que incluso este método puede producir una K relativamente grande, es común calcular solo los valores propios de P superior y los vectores propios de los valores propios se calculan de esta manera.