Why is machine learning important in inventory optimization?
Perché il machine learning è importante ai fini dell'ottimizzazione dello stock?
Inventory optimization capabilities, such as reorder point calculations and safety stock analysis, help businesses determine the optimal inventory for each product.
In today's complex market, the use of advanced analytics and machine learning models to optimize inventory levels based on historical data, sales trends, and other factors can consider multiple variables such as lead times, safety stock, and service level, and use this data to determine the best inventory level for each product to execute more efficient inventory management.
Le funzionalità di ottimizzazione dello stock, come il calcolo dei punti di riordino e l'analisi delle scorte di sicurezza, agevolano le aziende nella determinazione dello stock ottimale per ciascun prodotto.
In un mercato complesso come quello odierno, l'uso di analisi avanzate e di modelli di machine learning per l'ottimizzazione dei livelli di stock basati su dati storici, tendenze di vendita e altri fattori può prendere in considerazione molteplici variabili, quali i tempi di consegna, le scorte di sicurezza e il livello di servizio, e sfruttare tali dati per determinare il miglior livello di stock per ciascun prodotto, al fine di eseguire una gestione più efficiente delle scorte.