What do recommendation engines look at?
A cosa prestano attenzione i motori di raccomandazione?
With so much user data at your fingertips, you can use a recommendation engine to offer very specific suggestions to your customers.
Recommendation engines usually look at data such as:
A customer’s search queries
Their purchase history
What’s currently in their shopping cart
Their social behavior (likes, shares, etc.)
Their geographic location
The customer’s audience segment (demographics)
Your engine might use their geographic location to recommend a good coat when fall rolls around in their part of the world. In the case of our photographer, it might recommend a high-capacity memory card to go with their expensive camera after they’ve had it for a while.
Con così tanti dati sugli utenti a disposizione, puoi utilizzare un motore di consigli per offrire suggerimenti molto specifici ai tuoi clienti.
I motori di consigli di solito esaminano dati come:
Le ricerche di un cliente
La sua cronologia degli acquisti
Cosa c’è al momento nel carrello
Il suo comportamento social (Mi piace, condivisioni, ecc.)
La sua posizione geografica
Il segmento di pubblico del cliente (dati demografici)
Il tuo motore potrebbe utilizzare la posizione geografica del cliente per consigliare un buon cappotto quando arriva l’autunno nella sua parte del mondo. Nel caso del nostro fotografo, potrebbe consigliare una scheda di memoria ad alta capacità da usare assieme alla sua costosa fotocamera, una volta che ce l’ha da un po’.