Woraus besteht das Praxisprojekt der Weiterbildung?
¿En qué consiste el proyecto en continuo de este curso de data science?
Während Deiner Weiterbildung und Deinem Kompetenzerwerb wirst Du ein Praxisprojekt als Data Engineer leiten.   Dieses Projekt kann aus unserem Katalog stammen, der aus verschiedenen Themen besteht, technische Probleme von Unternehmen beinhaltet und reichhaltige und komplexe Daten verwendet. Du darfst auch Dein eigenes Projekt vorschlagen, solange die Daten zugänglich sind und unser Lehrteam das Projekt genehmigt. Natürlich ist es schwieriger und konkreter: es sind keine bereinigten Daten, keine vortrainierten Modelle. Jedoch sind unsere Dozierenden da, um Dir bei jedem Schritt dieses Projekts zu helfen. Dies ist ein äußerst effektiver Weg, um die Theorie in die Praxis umzusetzen, damit Du die im Kurs behandelten Themen anwendest. Ein solches Projekt wird von den Unternehmen sehr geschätzt, weil es die Qualität der Weiterbildung und die erworbenen Fachkenntnisse gewährleistet. Dabei geht es nicht nur um technische Kenntnisse, sondern auch um Soft Skills: Informationsübermittlung Vorstellung und Verständigung der Ergebnisse Datenvisualisierung (Dashboard, Streamlit …)   Das Projekt ist also ein wichtiger Bestandteil Deiner Weiterbildung und Du wirst einen großen Teil der Zeit in die Durchführung dieser Aufgabe investieren: Mindestens ein Drittel Deiner Zeit wird in dieses Projekt fließen. Jeder Schritt des Projekts stellt einen neuen Aspekt in den Vordergrund, der in der Weiterbildung behandelt wird. Dabei wirst Du von Deinem Betreuer begleitet, um Deinen Fortschritt und Dein Verständnis während des gesamten Kurses zu gewährleisten.
A lo largo de tu formación, y a medida que vayas desarrollando tus competencias, tendrás que sacar adelante un proyecto de Data Science. Este proyecto podrá proceder de nuestro catálogo, compuesto de temas variados, con problemáticas técnicas de empresa y que utiliza datos ricos y complejos. También podrás proponer un proyecto personal, siempre que nuestro equipo pedagógico pueda acceder a los datos y que lo valide. Esta es una manera muy eficaz de pasar de la teoría a la práctica y de asegurar que aplicáis  los temas tratados en clase. También es un proyecto muy apreciado por las empresas porque da fe de la calidad de la formación y los conocimientos adquiridos al finalizar de este curso de Data Science. Conocimientos no solo técnicos, ya que también se destacan las soft skills adquiridas como :   Saber transmitir información   Saber presentar y divulgar el trabajo   Saber cómo mejorar los datos a través de la visualización de datos (tablero, etc.) En resumen, es un proyecto que requerirá mucha dedicación: al menos un tercio del tiempo que dediques al curso será en este proyecto. Un mentor de DataScientest te acompañará durante el proyecto y se reunirá contigo regularmente para garantizar que avanzar y para guiarte.