Worauf achten Empfehlungs-Engines?
¿En qué se fijan los motores de recomendación?
Mit der großen Menge an zur Verfügung stehenden Benutzerdaten kannst du eine Empfehlungs-Engine nutzen, um deinen Kunden sehr spezifische Empfehlungen zu bieten.
Empfehlungs-Engines analysieren normalerweise Daten wie:
die Suchanfragen von Kunden
ihre Kaufhistorie
was sich derzeit in ihrem Warenkorb befindet
ihr Verhalten in sozialen Medien (wie Likes, Shares usw.)
ihren geografischen Standort
ihr Zielgruppensegment (die Demografie)
Deine Engine kann ihren geografischen Standort nutzen, um einen guten Mantel zu empfehlen, wenn bei ihnen der Herbst vor der Tür steht. Im Falle unseres Fotografen empfiehlt sie möglicherweise eine Speicherkarte mit hoher Kapazität für seine Kamera, wenn bereits eine gewissen Zeit seit dem Kauf verstrichen ist.
Con tantos datos de los usuarios a tu alcance, puedes utilizar un motor de recomendación para ofrecer sugerencias muy específicas a tus clientes.
Los motores de recomendación suelen tener en cuenta datos como:
Las consultas de búsqueda de un cliente
Su historial de compras
Lo que está actualmente en su carrito de la compra
Su comportamiento en redes sociales (me gusta, contenido compartido, etc.).
Su ubicación geográfica
El segmento de público al que pertenece el cliente (datos demográficos)
Tu motor podría utilizar su ubicación geográfica para recomendar un buen abrigo cuando llegue el otoño en su parte del mundo. En el caso de nuestro fotógrafo, podría recomendarle una tarjeta de memoria de gran capacidad para su costosa cámara después de que la haya usado durante un tiempo.