Wie wird Transfer Learning konkret zur Lösung von Deep-Learning-Problemen eingesetzt?
¿Cómo se aplica concretamente el Transfer Learning para la resolución de problemas de Deep Learning?
Nachdem wir Transfer Learning definiert haben, wollen wir uns nun mit seiner Anwendung auf Probleme des Deep Learning beschäftigen, einem Bereich, in dem Transfer Learning heute sehr erfolgreich ist.
Die Verwendung von Transfer Learning-Methoden im Deep Learning besteht hauptsächlich darin, vorab trainierte neuronale Netze zu nutzen
In der Regel entsprechen diese Modelle sehr leistungsfähigen Algorithmen, die anhand großer Datenbanken entwickelt und trainiert wurden und heute frei geteilt werden.
Ahora que hemos definido el Transfer Learning, podemos enfocarnos en problemas de Deep Learning, que está teniendo un gran éxito últimamente. La utilización de métodos de Transfer Learning en Deep Learning consiste principalmente en explotar redes neuronales pre-entrenadas. Generalmente, estos modelos corresponden a algoritmos de alto rendimiento que han sido desarrollados y entrenados sobre grandes bases de datos y que son hoy de libre acceso.