Was kann man mit Fetch.AI erstellen?
¿Qué se puede crear con Fetch.AI?
Entwickler können die Fetch.AI-Tools nutzen, um komplexe dApps mit künstlicher Intelligenz (AI) zu entwickeln. Die Autonomous Economic Agents (AEAs) von Fetch können Entwicklern dabei helfen, dApps zu entwerfen, die stark mit anderen dApps im Ökosystem verflochten sind. Um fortschrittliche KI-Technologie dezentral zugänglich zu machen, führen die autonomen Agenten von Fetch.AI ihre Software aus und interagieren auf der Blockchain selbstständig und ohne Benutzereingriff miteinander. Daher kann die Technologie von Fetch.AI in erster Linie dazu verwendet werden, ein hohes Maß an Automatisierung in einer Vielzahl von realen Anwendungen umzusetzen. Die Anwendungsfälle sind vielfältig: Kundenservice, Fintech, Vorhersage von Problemen in Systemen und vieles mehr. Einige der bestehenden Anwendungen auf Fetch.AI veranschaulichen den Einsatz der Plattform am besten, z. B. CoLearn - ein Blockchain-vermitteltes kollektives Lernsystem, das es mehreren Beteiligten ermöglicht, gemeinsam ein Modell für maschinelles Lernen (ML) zu erstellen; Axim - eine dApp, die ML nutzt, um Erkenntnisse zu gewinnen, die zur Verbesserung von Geschäftsfunktionen beitragen können; DeFi dApp Atomix; Mobix - eine Lösung, die nachhaltige urbane Mobilität ermöglicht, und mehr.
Los desarrolladores pueden utilizar el conjunto de herramientas Fetch.AI para crear dApps complejas impulsadas por inteligencia artificial (IA). Los agentes económicos autónomos (AEA) de Fetch pueden ayudar a los desarrolladores a diseñar dApps con grandes interdependencias con otras dApps del ecosistema. Para hacer más accesible la tecnología avanzada de IA de forma descentralizada, los agentes autónomos de Fetch.AI ejecutan su software e interactúan entre sí en la blockchain de forma independiente y sin intervención del usuario. Como resultado, la tecnología de Fetch.AI puede utilizarse principalmente para implementar un alto nivel de automatización en una amplia gama de aplicaciones del mundo real. Los casos de uso pueden variar entre la atención al cliente, la tecnología financiera, la predicción de futuros problemas en los sistemas, etc. Algunas de las aplicaciones existentes en Fetch.AI ilustran mejor el uso de su plataforma, como CoLearn - un sistema de aprendizaje colectivo mediado por blockchain que permite a múltiples partes interesadas colaborar en la construcción de un modelo compartido de aprendizaje automático (ML); Axim - una dApp que aprovecha el ML para ofrecer conocimientos que pueden ayudar a mejorar las funciones empresariales; DeFi dApp Atomix; Mobix - una solución que trabaja para proporcionar una movilidad urbana sostenible; y más.