Was sind Quantisierungsfehler?
What are quantization errors?
Quantisierungsfehler sind Fehler, die bei der digitalen Aufnahme oder Verarbeitung von analogen analogen Signalen auftreten können. Sie entstehen, wenn ein analoges Signal in diskrete Werte (Abtastwerte) umgewandelt wird, um es digital zu speichern oder zu verarbeiten.
Bei der Quantisierung wird das analoge Signal in diskrete Werte zerlegt, die in einem digitalen Format gespeichert werden. Die Auflösung des digitalen Formats, d. h. die Anzahl der verfügbaren diskreten Werte, bestimmt die Genauigkeit, mit der das analoge Signal wiedergegeben werden kann. Wenn das Analogsignal zwischen zwei diskreten Werten liegt, wird es auf den nächstliegenden diskreten Wert gerundet. Dieser Rundungsprozess führt zu einem Fehler, der als Quantisierungsfehler oder Rundungsfehler bezeichnet wird.
Die Größe des Quantisierungsfehlers hängt von der Auflösung des digitalen Formats und der Rundungsgenauigkeit ab. Je höher die Auflösung des Formats ist, desto kleiner ist der Quantisierungsfehler.
Quantization errors are errors that occur when digital Recording or processing of analog analog signals can occur. They are created when an analog signal is converted into discrete values ​​(samples) for digital storage or processing. Quantization breaks down the analog signal into discrete values ​​that are stored in a digital format. The resolution of the digital format, ie the number of discrete values ​​available, determines the accuracy with which the analog signal can be reproduced. If the analog signal is between two discrete values, it is rounded to the nearest discrete value. This rounding process results in an error that appears as quantization errors or rounding errors referred to as. The size of the quantization error depends on the resolution of the digital format and the accuracy of rounding. The higher the resolution of the format, the smaller the quantization error.