Wie viele Daten (=annotierte Bilder) benötigt Maddox AI?
How much data (=annotated images) does Maddox AI need?
Wichtig ist nicht unbedingt die Menge an Daten, sondern ihre Vielfalt. Das bedeutet, dass unterschiedliche Erscheinungsbilder von Fehlertypen relevant für eine gute und repräsentative Stichprobe von Fehlern sind, auf deren Basis das Maddox AI-System lernen kann. Wir brauchen nicht viele OK-Bilder, da die Vielfalt dort geringer als bei den NOK-Bildern ist. Dementsprechend liegt unser Fokus auf Bildern mit Fehlern. Wir können Ihnen folgende grobe Faustregel geben: In 90% der Fälle sind 50 Bilder pro Aufgabe (z.B. 50 NOK-Bilder einer Fehlerklasse) ausreichend. In 10% der Fälle werden noch 50 weitere Bilder (d. h. 100 insgesamt) benötigt, um das Maddox AI-System verlässlich auf ihren Anwendungsfall anzupassen.
The important thing is not necessarily the amount of data, but its diversity. This means that different appearances of error types are relevant for a good and representative sample of defecets. We do not need many OK images, as the diversity in these images is usually smaller than for NOK images. Accordingly, our focus is on images with defects. We can give you the following rough rule of thumb: In 90% of the cases, 50 images per task (e.g. 50 NOK images of a defect class) are sufficient. In 10% of the cases, another 50 images (i.e. 100 in total) are needed to reliably adapt the Maddox AI system to your use case.