KI versus maschinelles Lernen versus Deep Learning – was ist der Unterschied?
AI vs. machine learning vs. deep learning—what’s the difference?
Der Unterschied zwischen KI, maschinellem Lernen (ML) und Deep Learning (DL) liegt im Grad der Spezifität:
KI befasst sich im Allgemeinen mit der Entwicklung von Computersystemen, die selbstständig lernen können.
ML ist ein Teilbereich der KI, der sich mit Algorithmen befasst, die anhand von Trainingsdaten selbstständig lernen können.
DL ist ein Teilbereich von ML, die sich mit neuronalen Netzen befasst, insbesondere mit solchen, die mehrere verborgene Schichten zwischen den Eingangs- und Ausgangsschichten des Netzes aufweisen.
The difference between AI, machine learning (ML), and deep learning (DL) lies in the scope of specificity:
AI deals broadly with building computer systems that can learn on their own.
ML is a subset of AI that deals with algorithms that can self-learn from training data.
DL is a subset of ML that deals with neural networks—specifically those that have more than one “hidden” layer between the input and output layers of the network.