Wie gewinnt man eine Data Challenge?
How to win a data science competition?
Erstens muss man das Problem begrenzen. Dafür muss man sich manchmal mit Bereichen befassen, die von der Datenwissenschaft weit entfernt sind. Du musst neugierig sein und Dir die richtigen Fragen stellen, um Dich so gut wie möglich mit der Problematik vertraut zu machen. Dann brauchst Du Ausdauer. Nimm Dir die Zeit, die Du für die Aufbereitung der Daten benötigst und finde das richtige Team, das kompetent und proaktiv ist. Du musst schnell sein, um das beste Modell in der vorgegebenen Zeit zu liefern und in der Lage zu sein, es auszunutzen. Das Wichtigste, um eine Data-Challenge zu gewinnen, lässt sich in zwei Worten zusammenfassen: Ausdauer und Geduld. Nimm Dir die Zeit für die Vorbereitung der Daten und vergiss die Bereiche außerhalb der Datenwissenschaft nicht, um das Problem besser zu verstehen. Finde ein gutes, kompetentes und proaktives Team. Du wirst auch Schnelligkeit und Tricks brauchen, um in der vorgegebenen Zeit das beste Vorhersagemodell zu entwickeln. Um sich diese bewährten Methoden anzueignen, gibt es nichts Besseres, als unsere Data-Tech-Watch auf LinkedIn, oder uns direkt auf unserem Blog zu folgen! Manchmal ist der einzige Trick: think out of the box!
The first step is the apprehension of the problem, to successfully go through it, it will sometimes be necessary to look at fields far from data science. You have to be curious and ask yourself the right questions to become familiar with the problem. Then it is stamina that you will have to show. Take the time necessary to prepare the data, find the right team, competent and proactive. You will have to be quick to deliver the best model in the given time and be able to challenge it. The most important thing to win a data science competition can be summed up in two words: Persistence and Patience. Take time in preparing the data, don’t ignore areas outside of data science to better understand the problem. Find a good, competent and proactive team. You will also need to be quick and clever to arrive at the best predictive model in the given time. To acquire these good practices, there is nothing like following our Data technology watch on Linkedin or directly on our Blog! Sometimes the only trick is: think out of the box!