Worauf achten Empfehlungs-Engines?
What do recommendation engines look at?
Mit der großen Menge an zur Verfügung stehenden Benutzerdaten kannst du eine Empfehlungs-Engine nutzen, um deinen Kunden sehr spezifische Empfehlungen zu bieten.
Empfehlungs-Engines analysieren normalerweise Daten wie:
die Suchanfragen von Kunden
ihre Kaufhistorie
was sich derzeit in ihrem Warenkorb befindet
ihr Verhalten in sozialen Medien (wie Likes, Shares usw.)
ihren geografischen Standort
ihr Zielgruppensegment (die Demografie)
Deine Engine kann ihren geografischen Standort nutzen, um einen guten Mantel zu empfehlen, wenn bei ihnen der Herbst vor der Tür steht. Im Falle unseres Fotografen empfiehlt sie möglicherweise eine Speicherkarte mit hoher Kapazität für seine Kamera, wenn bereits eine gewissen Zeit seit dem Kauf verstrichen ist.
With so much user data at your fingertips, you can use a recommendation engine to offer very specific suggestions to your customers.
Recommendation engines usually look at data such as:
A customer’s search queries
Their purchase history
What’s currently in their shopping cart
Their social behavior (likes, shares, etc.)
Their geographic location
The customer’s audience segment (demographics)
Your engine might use their geographic location to recommend a good coat when fall rolls around in their part of the world. In the case of our photographer, it might recommend a high-capacity memory card to go with their expensive camera after they’ve had it for a while.