Black-Box-Tuner vs. Gray-Box-Tuner
Black box tuner vs. gray box tuner
Ein klassischer Black-Box-Tuner berücksichtigt ausschließlich das Endergebnis eines Zielalgorithmuslaufs – nach Lösung der Probleminstanz oder bei Erreichen des Zeitlimits. Der innovative Gray-Box-Tuner nutzt Zwischenergebnisse, um die Qualität des Zielalgorithmuslaufs zur Laufzeit vorherzusagen. Auf diese Weise zielt er darauf ab, die Gesamtlaufzeit der Abstimmung zu reduzieren und gleichzeitig die gleiche Konfigurationsqualität wie sein Black-Box-Gegenstück zu gewährleisten. Der OPTANO Algorithmus Tuner unterstützt beide Tuning-Ansätze.
A typical black box tuner only considers the end result of a target algorithm run – after solving the problem instance or when it has reached the time limit. The innovative gray box tuner applies intermediary results to predict the runtime. In this way, it aims to reduce the total runtime of the tuning and while still providing the same configuration quality as its black box counterpart. The OPTANO Algorithm Tuner supports both tuning approaches.