KI versus maschinelles Lernen versus Deep Learning – was ist der Unterschied?
Inteligência artificial x aprendizado de máquina x aprendizagem profunda: qual é a diferença?
Der Unterschied zwischen KI, maschinellem Lernen (ML) und Deep Learning (DL) liegt im Grad der Spezifität:
KI befasst sich im Allgemeinen mit der Entwicklung von Computersystemen, die selbstständig lernen können.
ML ist ein Teilbereich der KI, der sich mit Algorithmen befasst, die anhand von Trainingsdaten selbstständig lernen können.
DL ist ein Teilbereich von ML, die sich mit neuronalen Netzen befasst, insbesondere mit solchen, die mehrere verborgene Schichten zwischen den Eingangs- und Ausgangsschichten des Netzes aufweisen.
A diferença entre IA, aprendizado de máquina (ML, Machine Learning) e aprendizagem profunda (DL, Deep Learning) se encontra no escopo da especificidade:
Em termos gerais, a IA lida com a criação de sistemas de computador que conseguem aprender sozinhos.
O ML é um subconjunto da IA que lida com algoritmos que podem aprender sozinhos a partir dos dados de treinamento.
O DL é um subconjunto do ML que lida com redes neurais, especificamente com aquelas que têm mais de uma camada “oculta” entre as camadas de entrada e saída da rede.