Worauf achten Empfehlungs-Engines?
Quais são os mecanismos de recomendação?
Mit der großen Menge an zur Verfügung stehenden Benutzerdaten kannst du eine Empfehlungs-Engine nutzen, um deinen Kunden sehr spezifische Empfehlungen zu bieten.
Empfehlungs-Engines analysieren normalerweise Daten wie:
die Suchanfragen von Kunden
ihre Kaufhistorie
was sich derzeit in ihrem Warenkorb befindet
ihr Verhalten in sozialen Medien (wie Likes, Shares usw.)
ihren geografischen Standort
ihr Zielgruppensegment (die Demografie)
Deine Engine kann ihren geografischen Standort nutzen, um einen guten Mantel zu empfehlen, wenn bei ihnen der Herbst vor der Tür steht. Im Falle unseres Fotografen empfiehlt sie möglicherweise eine Speicherkarte mit hoher Kapazität für seine Kamera, wenn bereits eine gewissen Zeit seit dem Kauf verstrichen ist.
Com tantos dados de usuário ao seu alcance, você pode usar um mecanismo de recomendação para oferecer sugestões muito específicas aos seus clientes.
Os mecanismos de recomendação geralmente analisam dados como:
Consultas de pesquisa de um cliente
Seu histórico de compras
O que está atualmente em seu carrinho de compras
Seu comportamento social (curtidas, compartilhamentos, etc.)
Sua localização geográfica
O segmento de público do cliente (dados demográficos)
Seu mecanismo pode usar sua localização geográfica para recomendar um bom casaco quando for inverno no seu hemisfério. No caso do nosso fotógrafo, pode-se recomendar um cartão de memória de alta capacidade para sua câmera cara depois que ela tiver sido usada por algum tempo.