Was sind personalisierte Produktempfehlungen?
Che cosa sono i consigli personalizzati sui prodotti?
Personalisierte Produktempfehlungen werden mit Benutzerdaten, die deiner Website entnommen werden, generiert. Idealerweise zeigst du deinen Kunden nur Produkte, die sie auch wirklich kaufen möchten. Je personalisierter die Kundenerfahrung, desto besser.
Wenn du es richtig machst, kannst du mit personalisierten Produktempfehlungen Geld sparen und die Kundenbindung steigern. Aus einem Bericht aus dem Jahr 2018 geht hervor, dass bei wiederkehrenden Kunden, die sich mit einem vorgeschlagenen Produkt befasst haben (indem sie beispielsweise darauf geklickt und die Beschreibung gelesen haben), eine um 55 % höhere Wahrscheinlichkeit bestand, dass sie während dieser Einkaufssitzung einen Kauf tätigen. Bei Neukunden lag diese Zahl bei beeindruckenden 70 %.
Empfehlungs-Engines sind Programme, die Daten sowohl zu Produkten als auch zu Benutzern analysieren und solche Funktionen enthalten. Nicht nur Einzelhändler nutzen diese Engines; auch Video-Streaming-Websites verwenden sie, um Listen mit empfohlenen Clips zu erstellen, die sich ihre Benutzer ansehen können.
Es gibt drei große Typen von Empfehlungs-Engines:
Kollaborative Filtersysteme
Inhaltsbasierte Filtersysteme
Hybride Empfehlungssysteme
I consigli personalizzati sui prodotti vengono generati a partire dai dati dell’utente ricavati dal tuo sito web. In un mondo ideale, mostri ai tuoi clienti solo i prodotti che questi vogliono effettivamente acquistare. Più l’esperienza è personalizzata, meglio è.
Se usati nel modo giusto, i consigli personalizzati sui prodotti possono farti risparmiare denaro e aumentare la fidelizzazione dei clienti. Un rapporto del 2018 mostra che i clienti abituali che interagiscono con un prodotto suggerito (ad esempio, facendo clic su di esso e leggendo la descrizione) hanno il 55% di probabilità in più di effettuare un acquisto durante la sessione di shopping in questione. Per i nuovi clienti, questo dato arriva addirittura al 70%.
I motori di consigli, che sono programmi che analizzano i dati sia sui prodotti che sugli utenti, possono offrire funzionalità di questo tipo. Questi motori vengono utilizzati non solo dai rivenditori al dettaglio ma anche dai siti web di streaming video, che li utilizzano per generare liste di clip consigliate per i loro utenti.
Ci sono tre tipi principali di motori di consigli:
Sistemi di filtraggio collaborativo
Sistemi di filtraggio basati sui contenuti
Sistemi di consigli ibridi