Welche unterschiedlichen Arten von Data Analytics gibt es?
Quali sono i diversi tipi di data analytics?
Data Analytics teilen sich in vier Hauptfelder auf:
Beschreibende Analysen: Werden eingesetzt, um zu beschreiben, was im zeitlichen Verlauf passiert ist (etwa Verfolgen der Kilometerleistung Ihres Autos)
Diagnoseanalysen: Werden verwendet, um zu bestimmen, weshalb etwas passiert ist oder passiert (etwa, wenn Log-Dateien zu einem Ereignis verwendet werden, um die Ursache eines Ausfalls zu ermitteln)
Vorausschauende Analysen: Werden verwendet, um zukünftige Ereignisse vorherzusehen (z. B. zur Vorhersage von Engpässen bei den Daten-Storage-Anforderungen)
Präskriptive Analysen: Werden verwendet, um auf Basis prognostizierter Szenarien eine Vorgehensweise vorzugeben (Beispiel: Ein zukünftiger Storage-Engpass wird prognostiziert und es wird vorgeschlagen, zusätzliche Kapazität zu erwerben, um diesen Engpass zu verhindern)
Ci sono quattro tipi di data analytics:
Analytics descrittivi: consentono di definire le caratteristiche degli eventi che si sono verificati nel corso del tempo (ad es. monitorare il chilometraggio dell'auto)
Analytics diagnostici: consentono di determinare il motivo per cui si è verificato o si sta verificando un evento (ad es. sfruttando i file del registro degli eventi per determinare la causa principale di un arresto anomalo)
Predictive analytics: consentono di prevedere eventi futuri (ad es. colli di bottiglia nei requisiti di data storage)
Analytics prescrittivi: consentono di imporre una linea d'azione basata su scenari previsionali (ad esempio, prevedere un futuro collo di bottiglia dello storage e suggerire l'acquisto di capacità aggiuntiva per evitare che si verifichi)