Worauf achten Empfehlungs-Engines?
A cosa prestano attenzione i motori di raccomandazione?
Mit der großen Menge an zur Verfügung stehenden Benutzerdaten kannst du eine Empfehlungs-Engine nutzen, um deinen Kunden sehr spezifische Empfehlungen zu bieten.
Empfehlungs-Engines analysieren normalerweise Daten wie:
die Suchanfragen von Kunden
ihre Kaufhistorie
was sich derzeit in ihrem Warenkorb befindet
ihr Verhalten in sozialen Medien (wie Likes, Shares usw.)
ihren geografischen Standort
ihr Zielgruppensegment (die Demografie)
Deine Engine kann ihren geografischen Standort nutzen, um einen guten Mantel zu empfehlen, wenn bei ihnen der Herbst vor der Tür steht. Im Falle unseres Fotografen empfiehlt sie möglicherweise eine Speicherkarte mit hoher Kapazität für seine Kamera, wenn bereits eine gewissen Zeit seit dem Kauf verstrichen ist.
Con così tanti dati sugli utenti a disposizione, puoi utilizzare un motore di consigli per offrire suggerimenti molto specifici ai tuoi clienti.
I motori di consigli di solito esaminano dati come:
Le ricerche di un cliente
La sua cronologia degli acquisti
Cosa c’è al momento nel carrello
Il suo comportamento social (Mi piace, condivisioni, ecc.)
La sua posizione geografica
Il segmento di pubblico del cliente (dati demografici)
Il tuo motore potrebbe utilizzare la posizione geografica del cliente per consigliare un buon cappotto quando arriva l’autunno nella sua parte del mondo. Nel caso del nostro fotografo, potrebbe consigliare una scheda di memoria ad alta capacità da usare assieme alla sua costosa fotocamera, una volta che ce l’ha da un po’.