Comment Juniper Mist utilise-t-il le machine learning pour affiner la localisation ?
Juniper Mist는 위치를 정확하게 파악하기 위해 어떻게 머신러닝을 활용합니까?
Le machine learning de Juniper Mist fonctionne pour chaque appareil des utilisateurs finaux : il recueille une localisation estimée, détecte les caractéristiques RF en fonction de l’entrée et utilise des formules d’affaiblissement de propagation qu’il conçoit spécifiquement. Notre système d’apprentissage par IA adapte continuellement et automatiquement les formules d’affaiblissement de propagation pour tenir compte des différents appareils et des environnements RF dynamiques, ce qui permet au système de disposer d’informations précises et actualisées sur l’emplacement.
Juniper Mist 머신러닝은 다양한 최종 사용자 디바이스에서 작동하여 위치 추정값을 수집하고, 입력 정보에 기반하여 RF 특성을 감지하며, 특별히 맞춤형 경로 손실 공식을 구성합니다. 주니퍼의 AI 학습 시스템은 다양한 디바이스와 동적으로 변화하는 RF 환경을 설명하기 위해 경로 손실 공식을 자동으로 계속 조정하여 시스템이 정확한 최신 위치 정보를 유지할 수 있도록 합니다.