Welche unterschiedlichen Arten von Data Analytics gibt es?
Wat zijn de verschillende soorten data-analytics?
Data Analytics teilen sich in vier Hauptfelder auf:
Beschreibende Analysen: Werden eingesetzt, um zu beschreiben, was im zeitlichen Verlauf passiert ist (etwa Verfolgen der Kilometerleistung Ihres Autos)
Diagnoseanalysen: Werden verwendet, um zu bestimmen, weshalb etwas passiert ist oder passiert (etwa, wenn Log-Dateien zu einem Ereignis verwendet werden, um die Ursache eines Ausfalls zu ermitteln)
Vorausschauende Analysen: Werden verwendet, um zukünftige Ereignisse vorherzusehen (z. B. zur Vorhersage von Engpässen bei den Daten-Storage-Anforderungen)
Präskriptive Analysen: Werden verwendet, um auf Basis prognostizierter Szenarien eine Vorgehensweise vorzugeben (Beispiel: Ein zukünftiger Storage-Engpass wird prognostiziert und es wird vorgeschlagen, zusätzliche Kapazität zu erwerben, um diesen Engpass zu verhindern)
De vier belangrijkste typen data-analytics zijn:
Beschrijvende analytics: Wordt gebruikt om te beschrijven wat er in de loop van de tijd is gebeurd (bijv. het bijhouden van de kilometerstand van uw auto).
Diagnostische analytics: Wordt gebruikt om te bepalen waarom iets is gebeurd of gebeurt (bijv. door gebruik te maken van gebeurtenislogbestanden om de hoofdoorzaak van een crash te bepalen)
Voorspellende analytics: Wordt gebruikt om toekomstige gebeurtenissen te verwachten of te voorspellen (bijv. het voorspellen van knelpunten in uw data-opslagbehoeften)
Beschrijvende analytics: Wordt gebruikt om een werkwijze voor te schrijven op basis van voorspelde scenario's (bijv. het voorspellen van een toekomstig opslagknelpunt en het voorstellen van de aankoop van extra capaciteit om dit te voorkomen)