Welche unterschiedlichen Arten von Data Analytics gibt es?
Каковы различные типы аналитики данных?
Data Analytics teilen sich in vier Hauptfelder auf:
Beschreibende Analysen: Werden eingesetzt, um zu beschreiben, was im zeitlichen Verlauf passiert ist (etwa Verfolgen der Kilometerleistung Ihres Autos)
Diagnoseanalysen: Werden verwendet, um zu bestimmen, weshalb etwas passiert ist oder passiert (etwa, wenn Log-Dateien zu einem Ereignis verwendet werden, um die Ursache eines Ausfalls zu ermitteln)
Vorausschauende Analysen: Werden verwendet, um zukünftige Ereignisse vorherzusehen (z. B. zur Vorhersage von Engpässen bei den Daten-Storage-Anforderungen)
Präskriptive Analysen: Werden verwendet, um auf Basis prognostizierter Szenarien eine Vorgehensweise vorzugeben (Beispiel: Ein zukünftiger Storage-Engpass wird prognostiziert und es wird vorgeschlagen, zusätzliche Kapazität zu erwerben, um diesen Engpass zu verhindern)
Четыре основных типа аналитики данных:
Описательная аналитика. Используется для описания того, что происходило на протяжении всего времени (например, для слежения за пробегом автомобиля).
Диагностическая аналитика. Используется для определения причин произошедшего или происходящего (например, с помощью файлов журнала событий определяют первопричину сбоя).
Прогнозная аналитика. Используется для прогнозирования будущих событий (например, для прогнозирования узких мест, связанных с потребностями в системе хранения данных).
Предписывающая аналитика. Используется для предписания ряда действий на основе прогнозированных сценариев (например, прогнозирования будущего узкого места СХД и рекомендации о приобретении дополнительной ёмкости для его предотвращения).