What are the shared spaces in SageMaker?
Quels sont les espaces partagés dans Amazon SageMaker ?
ML practitioners can create a shared workspace where teammates can read and edit SageMaker Studio notebooks together. By using the shared paces, teammates can coedit the same notebook file, run notebook code simultaneously, and review the results together to eliminate back and forth and streamline collaboration. In the shared spaces, ML teams will have built-in support for services like BitBucket and AWS CodeCommit, so they can easily manage different versions of their notebook and compare changes over time. Any resources created from within the notebooks, such as experiments and ML models, are automatically saved and associated with the specific workspace where they were created so teams can more easily stay organized and accelerate ML model development.
Les spécialistes de machine learning peuvent créer un espace de travail partagé où leurs coéquipiers peuvent lire et modifier ensemble les carnets Amazon SageMaker Studio. En utilisant les rythmes partagés, les coéquipiers peuvent coéditer le même fichier du bloc-notes, exécuter le code du bloc-notes simultanément et examiner les résultats ensemble afin d'éliminer les allers-retours et de rationaliser la collaboration. Dans les espaces partagés, les équipes ML bénéficieront d'une prise en charge intégrée de services tels que BitBucket et AWS CodeCommit, de sorte qu'elles pourront facilement gérer différentes versions de leur carnet de notes et comparer les modifications au fil du temps. Toutes les ressources créées à l'intérieur des blocs-notes, telles que les expériences et les modèles ML, sont automatiquement sauvegardées et associées à l'espace de travail spécifique où elles ont été créées, de sorte que les équipes peuvent plus facilement rester organisées et accélérer le développement des modèles ML.