What is the main difference between Le Wagon and an academic degree in Computer Science or Data Science?
Quelle est la principale différence entre Le Wagon et un diplôme universitaire en informatique ou en Data Science ?
The main difference between an academic degree and a bootcamp is that we don t start from scratch and we learn with a lot of practice using modern tools and methods. In an academic curriculum in CS or DS, you will start learning all the theoretical knowledge (e.g. hardware layer of your computer for a CS degree, or advanced concepts of linear algebra and statistics for a DS degree) before moving to applied topics like web development or machine learning. This is only useful if you want to be able to navigate between these layers. However nowadays, you can build almost anything while only mastering the last part. That s why we designed our bootcamps this way. Of course you won t work at Tesla as a software engineer or at Google as a Deep Learning expert (unless you already have a scientific background when joining our bootcamp) but you will be able to work on your own tech products, web applications and data science projects or find a job as a junior developer, data scientist, data analyst or product manager with enough skills and knowledge to get started in your new company and bring value. Of course, that will be your role to keep learning in your new job and become more expert in specific topics.
La principale différence entre un diplôme universitaire et un bootcamp est que nous apprenons avec beaucoup de pratique en utilisant des outils et des méthodes modernes, sans partir de zéro.Dans un programme académique vous commencerez à apprendre toutes les bases théoriques - par exemple, la couche matérielle de votre ordinateur, ou des concepts avancés d algèbre linéaire et de statistiques - avant de passer à des sujets appliqués comme le Développement Web ou le Machine Learning. Cela n est utile que si vous souhaitez pouvoir naviguer entre ces couches. De nos jours, vous pouvez construire presque tout en ne maîtrisant que la dernière partie : c est ce que vous apprendrez dans nos formations.A moins que vous n ayez déjà réalisé un parcours scientifique avant de rejoindre Le Wagon, vous ne travaillerez pas chez Tesla en tant qu ingénieur logiciel ou chez Google en tant qu expert du Deep Learning, mais vous pourrez travailler sur vos propres produits technologiques, applications Web et projets de Data Science. Vous pourrez trouver un emploi en tant que Développeur junior, Data Scientist, Data Analyst ou Chef de Produit avec suffisamment de compétences et de connaissances pour démarrer dans votre nouvelle entreprise et lui apporter de la valeur. Bien sûr, ce sera votre rôle de continuer à apprendre dans votre nouveau travail et de devenir plus expert dans des sujets spécifiques.