How to manage unbalanced data with resampling?
Comment gérer les données déséquilibrées avec le rééchantillonnage ? ​
Unbalanced data are characterized by samples where a strong disparity is observed. For example, the ratio between classes is not 50/50, but rather 90/10. It is from this point on that data will pose problems in Machine Learning and Deep Learning.
Les données déséquilibrées sont caractérisées par des échantillons où une forte disparité est constatée. Ainsi, le ratio entre les classes n’est pas de 50/50, mais plutôt de 90/10. C’est à partir de cet instant que les data poseront des problèmes en Machine Learning et Deep Learning.