WHat SHAP is it used for ?
Pourquoi SHAP est-il utile ?​
SHAP has many uses for data science professionals. First, it helps explain the predictions of Machine Learning models in a way that humans can understand. By assigning a value to each input feature, it shows how and to what extent each feature contributed to the final prediction result. This way, the team can understand how the model made its decision and can identify the most important features.
SHAP comporte de nombreuses utilités pour les professionnels de la Data Science. Tout d’abord, cette technique permet d’expliquer les prédictions des modèles de Machine Learning de manière compréhensible aux humains. Grâce à l’attribution d’une valeur à chaque caractéristique entrée, il montre comment et dans quelle mesure chaque caractéristique a contribué au résultat final de la prédiction. Ainsi, l’équipe peut comprendre comment le modèle a pris sa décision et peut identifier les caractéristiques les plus importantes.