What do recommendation engines look at?
Quelles données intéressent les moteurs de recommandation ?
With so much user data at your fingertips, you can use a recommendation engine to offer very specific suggestions to your customers.
Recommendation engines usually look at data such as:
A customer’s search queries
Their purchase history
What’s currently in their shopping cart
Their social behavior (likes, shares, etc.)
Their geographic location
The customer’s audience segment (demographics)
Your engine might use their geographic location to recommend a good coat when fall rolls around in their part of the world. In the case of our photographer, it might recommend a high-capacity memory card to go with their expensive camera after they’ve had it for a while.
Avec un grand nombre de données utilisateur à portée de main, vous pouvez utiliser un moteur de recommandation pour proposer des suggestions très spécifiques à vos clients.
Les moteurs de recommandation regardent généralement des données comme :
Les recherches du client
Son historique d’achats
Les articles qui figurent actuellement dans son panier
Son comportement sur les réseaux sociaux (« J’aime », partages, etc.)
Son emplacement géographique
Son segment d’audience (données démographiques)
Votre moteur peut utiliser sa géolocalisation pour recommander un bon manteau lorsqu’arrive l’automne dans sa zone géographique. Dans le cas de notre photographe, le moteur peut recommander une carte mémoire haute capacité pour l’appareil photo onéreux qu’il a acheté, un certain temps après l’achat.