What is an occupancy forecast?
À quoi correspondent des prévisions d’occupation?
Occupancy forecasts exist to inform our passengers about the occupancy rate of each train. We offer two main types of occupancy forecasts: class-specific and coach-specific occupancy forecasts.
Class-specific.
The class-specific occupancy forecast shows how busy individual trains in 1st and 2nd class are statistically likely to be. The data are based on the previous year and are supplemented by regular customer surveys and current (group) reservations.
Coach-specific.
The coach-specific occupancy forecast shows how busy individual coaches are. The data are continuously compared with recently measured passenger frequencies. Additional factors such as holidays and public holidays at the origin and destination and the weather are taken into account.
It is possible that the forecast for the whole train is inconsistent with the coach-specific forecast at a given time. This is because of different forecast methods. We are working on harmonising these two forecasts to make them more consistent in the future.
Les prévisions d’occupation visent à informer nos passagers sur le taux d’occupation de leur train. À cet effet, nous proposons deux types de prévisions d’occupation, à savoir les prévisions par classe et les prévisions par voiture.
Prévisions par classe.
Les prévisions par classe indiquent la statistique d’occupation des trains en 1re et en 2e classe, sur la base des chiffres de l’année précédente, des relevés réguliers de la clientèle et des actuelles données de réservation (des groupes).
Par voiture.
Les prévisions par voiture indiquent le taux d’occupation des différentes voitures. Les données sont harmonisées en continu avec les dernières mesures de l’affluence des passagers. D’autres facteurs, comme les vacances et les jours fériés sur les lieux de départ et de destination, ou les conditions météorologiques, sont également pris en compte.
Il est possible que les prévisions relatives à l’ensemble du train ne correspondent pas exactement aux prévisions par voiture. Nous nous efforçons donc d’aligner les deux prévisions afin qu’elles soient plus cohérentes à l’avenir.