salah satu wujud e-health di Indonesia dirasa masih awam di kalangan sebagian masyarakat mengingat keberadaannya tidak sebanyak e-commerce yang bergerak di sektor ekonomi. Adanya pandemi COVID-19 menjadi alasan terciptanya aturan pembatasan pergerakan , namun juga dapat menjadi alasan adanya pemanfaatan telemedicine di Indonesia. Dengan memanfaatkan data pada telemedicine , peneliti melihat sejauh mana pemanfaatan telemedicine di Indonesia serta melihat fenomena kesehatan yang tertangkap pada data tersebut. Analisis deskriptif dan text mining digunakan untuk mengetahui pemanfaatan telemedicine dengan metode Named Entity Recognition ( NER ) dan Latent Dirichlet Allocation ( LDA ) . Selain itu , dilakukan kajian literatur untuk mengidentifikasi potensi pemanfaatan data telemedicine dalam pengumpulan statistik kesehatan di Indonesia. Hasil menunjukkan bahwa : telemedicine sudah banyak dimanfaatkan di Indonesia , data telekonsultasi klinis dan judul artikel pada telemedicine dapat menghasilkan berbagai topik kesehatan , dan data telemedicine berpotensi untuk dimanfaatkan sebagai sumber pengumpulan statistik kesehatan. Kata Kunci— telemedicine , telekonsultasi klinis , kesehatan , text mining [SEP] Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan , peneliti menarik beberapa kesimpulan sebagai berikut : • Berdasarkan analisis yang dilakukan terhadap fitur-fiturnya , masyarakat sudah banyak memanfaatkan telemedicine dan fenomena COVID-19 tertangkap data telemedicine melalui fitur telekonsultasi klinis , artikel