di Indonesia sehingga perlu dilakukan peramalan sebagai salah satu pertimbangan dalam mengambil sebuah kebijakan. Beberapa metode peramalan telah digunakan untuk meramalkan inflasi. Salah satu metode yang memiliki akurasi tinggi dalam meramalkan inflasi yaitu metode hybrid ARIMA-NN. Oleh karena itu , penelitian ini melakukan peramalan terhadap laju inflasi di Indonesia dengan menggunakan metode Hybrid ARIMA Fuzzy C-Means General Regression Neural Network yang menghasilkan akurasi lebih baik daripada metode ARIMA. Kata Kunci— Inflasi , Peramalan , ARIMA menggunakan metode z-score , jumlah neuron sebanyak 11 neuron , dan nilai fuzzifier = 1,5. Hasil peramalan inflasi menggunakan hybrid ARIMA- FCMGRNN menghasilkan MAE , MAPE , dan RMSE sebesar 0,1962 , 0,8 % , dan 0,2191. 3. Hasil peramalan menggunakan hybrid ARIMA- FCMGRNN dapat dilihat pada tabel berikut TABEL IX HASIL