resmi , big data dimanfaatkan sebagai sumber data lain. Dalam penelitian pariwisata , big data yang menggunakan teknologi pelacakan lokasi seperti Mobile Positioning Data ( MPD ) pada statistik pariwisata resmi masih sangat sedikit. Metode pendekatan dengan passive mobile positioning data merupakan metode yang menjadi mayoritas dalam penerapan MPD di sektor pariwisata. Penelitian ini , menyusun dan memaparkan algoritme berbasis sampel acak MPD pasif yang dapat mengukur jumlah pengunjung wisata dengan pendekatan point of interest yang mendukung kepariwisataan sebagai kajian penerapan MPD pasif dalam statistik pariwisata. Dengan mengimplementasikan sampel acak MPD pasif dari operator jaringan seluler dan proxy dari PoI , algoritme yang dibangun dievaluasi melalui pattern suitability. Ditunjukkan dari kesesuaian pola , algoritme dapat digunakan untuk mengukur jumlah pengunjung di suatu area point of interest , pattern suitability. [SEP] Kajian ini memberikan pemahaman bahwa penerapan sampel acak MPD pasif dengan pendekatan PoI di sektor pariwisata , dapat menghasilkan statistik pariwisata berupa jumlah pengunjung dan kunjungan wisata di suatu area geografis. Penelitian ini berhasil membangun suatu prosedur atau algoritme berdasarkan big data yang dapat mengukur kepadatan jumlah pengunjung pada objek atau destinasi wisata hingga tingkat kabupaten / kota dan mengidentifikasi tipe pengunjung wisata berdasarkan kunjungan pada PoI , yaitu sebagai wisatawan nusantara dan pengunjung setempat. dan menggambarkan pengunjung Selanjutnya algoritme ini dapat dikembangkan menjadi algoritme yang dapat mendeteksi pengunjung dengan kunjungan lebih dari sekali di objek yang sama dalam hari yang sama , misalnya dengan memperhatikan trajectory atau lintasan dari data yang