Sentimen Publik Pada Twitter Terhadap Destinasi Wisata di Indonesia Pada Satu Tahun Pertama Terjadi Covid-19 ( Studi Kasus Pada 6 Destinasi Wisata di Indonesia ) Ahmad Afif Adrinanta ( 221709505 , 4SD1 ) Dosen Pembimbing : Yuliagnis Transver Wijaya Ringkasan— Pariwisata merupakan penunjang perekonomian Indonesia. Banyak sekali destinasi wisata di Indonesia yang sangat indah sehingga dapat mendatangkan berbagai wisatawan , baik dari nusantara maupun dari mancanegara. Namun , pada tahun 2020 sektor pariwisata melemah karena terjadi pandemi Covid-19. Maka perlu dilakukan penelitian untuk mengetahui bagaimana dampak Covid-19 terhadap destinasi wisata di Indonesia. Penelitian ini menggunakan metode analisis sentimen dan menggunakan polarity score dalam menilai dampaknya. Data untuk penelitian ini dikumpulkan dari twitter. Dari hasil pengumpulan data , tweet dengan sentimen netral masih mendominasi dari keseluruhan tweet dengan persentase 53 % , 37 % untuk tweet dengan sentimen positif , dan hanya 10 % tweet dengan sentimen negatif. Hasil dari penelitian ini adalah Covid- 19 memiliki dampak yang negatif pada 3 bulan pertama di Indonesia , namun seiring berjalannya waktu rata-rata polarity score bergerak ke arah yang positif sehingga dampak negatif dari Covid-19 semakin lama semakin berkurang. Kata Kunci— Analisis Sentimen , Covid-19 , Destinasi Wisata , Pariwisata [SEP] Dari hasil dan pembahasan yang sudah diuraikan diatas , terdapat beberapa kesimpulan yang didapat yaitu : 1. Dari seluruh tweet , tweet dengan sentimen netral mendominasi dengan persentase 53 % kemudian tweet dengan sentiment positif sebanyak 37 % dan tweet dengan sentimen negatif hanya sebanyak 10 % . Makalah Skripsi – Program Studi D-IV Komputasi Statistik 2. Hasil dari analisis terhadap dampak Covid-19 terhadap destinasi wisata di Indonesia menjelaskan bahwa Covid- 19 pada satu tahun pertama di Indonesia memiliki dampak negatif terhadap destinasi wisata di Indonesia. Pada awal Covid-19 , rata-rata polarity score bergerak cenderung kearah negatif. Namun seiring berjalannya waktu , rata-rata polarity score bergerak ke arah yang positif sehingga dampak negatif dari Covid-19 semakin lama semakin berkurang. Hal ini juga sejalan dengan data yang disajikan oleh BPS terkait dengan data pertumbuhan PDB di Indonesia secara y-on-y Kemudian berdasarkan penelitian yang sudah dilakukan terdapat beberapa saran dari peneliti untuk penelitian selanjutnya yaitu : 1. Melakukan Pre-processing dengan lebih baik , agar karakter spasi ( “ “ ) tidak terbaca sebagai sebuah kata sehingga analisis menjadi lebih baik. 2. Menggunakan pendekatan untuk mencari nilai polarity untuk berbagai bahasa sehingga tidak perlu melakukan penerjemahan ke bahasa inggris terlebih dahulu. 3. Pada penelitian ini hanya menggunakan data twitter dengan rentang waktu 1 tahun. Untuk ke depannya , bisa digunakan timeframe yang lebih panjang agar hasilnya lebih maksimal. 4. Tidak hanya menggunakan teks yang didapat pada twitter , namun juga memasukkan gambar ke dalam analisis untuk juga dicari sentimen dari sebuah gambar yang ada di dalam sebuah tweet. [ 1 ] [ 2 ]