Modifikasi Model Kesuksesan Sistem Informasi DeLone & McLean dalam Analisis Kesuksesan SIPADU Web Portal Mahasiswa Politeknik Statistika STIS
Makalah Skripsi – Program Studi D-IV Komputasi Statistik Modifikasi Model Kesuksesan Sistem Informasi DeLone & McLean dalam Analisis Kesuksesan SIPADU Web Portal Mahasiswa Politeknik Statistika STIS Ajeng Wahyu Tri Yulinda ( 221810128 , 4SI2 ) Dosen Pembimbing : Yunarso Anang , Ph. D. Ringkasan— Sistem Informasi Terpadu STIS ( SIPADU-STIS ) merupakan sistem informasi yang digunakan oleh mahasiswa , dosen , serta pegawai Politeknik Statistika STIS untuk menunjang penyelenggaraan kegiatan akademik di kampus. SIPADU-STIS dikembangkan pada tahun 2010 dan telah digunakan sebagai sistem informasi utama di Politeknik Statistika STIS hingga saat ini. SIPADU-STIS terdiri atas berbagai unit , salah satunya SIPADU Web Portal Mahasiswa yang digunakan mahasiswa untuk mengakses jadwal , nilai , absensi , maupun pengerjaan skripsi dan tugas akhir. Suatu sistem informasi yang telah diimplementasikan , pada dasarnya memerlukan evaluasi mengenai kesuksesan implementasi sistem informasi pengembangan berikutnya. Namun , belum pernah dilakukan penelitian secara khusus mengenai kesuksesan SIPADU Web Portal Mahasiswa dan faktor-faktor yang memengaruhinya sebagai sistem informasi akademik. Kriteria kesuksesan sistem informasi dalam penelitian ini mengacu pada Model Kesuksesan sistem informasi DeLone & McLean. Variabel yang diteliti meliputi kualitas sistem , kualitas informasi , kualitas layanan , kepuasan pengguna , serta manfaat-manfaat bersih. Hasil yang diperoleh adalah seluruh variabel prediktor terbukti berpengaruh positif dan signifikan dan memberikan validasi pada Model Kesuksesan Sistem Informasi DeLone & McLean. sebagai bahan acuan Kata Kunci— Sistem Informasi , SIPADU STIS , DeLone dan McLean , Model Kesuksesan Sistem Informasi I. LATAR BELAKANG teknologi Perkembangan yang meningkat pesat memberikan banyak manfaat bagi kehidupan. Meningkatkan efektivitas kinerja dan mencapai target organisasi merupakan salah dua manfaat pengembangan teknologi sistem informasi yang mampu menunjang kegiatan bisnis sehari-hari atau fungsi bisnis utama [ 1 ] . Dengan adanya teknologi di bidang sistem informasi , kemudahan akses sistem informasi dapat tercapai sehingga mampu meningkatkan efektivitas kerja dan mencapai tujuan organisasi. Pemanfaatan SIPADU melalui SIPADU Web Portal Mahasiswa oleh mahasiswa antara lain untuk mengakses jadwal perkuliahan , absensi , pengecekan pelanggaran dan prestasi , indeks prestasi ( IP ) , serta proses pengerjaan skripsi untuk mahasiswa tingkat akhir. Namun , hingga kini kajian secara khusus mengenai kesuksesan sistem informasi terhadap SIPADU Web Portal Mahasiswa dan faktor-faktor yang memengaruhinya belum pernah dilakukan. Keberhasilan sistem informasi sangat penting untuk dikaji sebagai acuan apabila ingin melakukan pengembangan lebih lanjut terhadap sistem. Selain itu , suatu sistem informasi harus dievaluasi dan dikaji terutama tingkat keberhasilannya untuk terus dapat memberi manfaat bagi organisasi [ 2 ] . baru melalui SIPADU-STIS sedang bertransformasi menjadi SIPADU akademik yang akademik.stis.ac.id. Pengembangan sistem berjalan perlu memiliki landasan evaluasi sistem yang sebelumnya telah diimplementasi [ 3 ] . pembangunan website Berdasarkan fakta tersebut , peneliti merasa sangat perlu dilakukan kajian terhadap kesuksesan SIPADU-STIS melalui penelitian “Analisis Kesuksesan Sistem Informasi dengan Pendekatan Model Kesuksesan Sistem Informasi DeLone dan McLean ( Studi Kasus : SIPADU Web Portal Mahasiswa Politeknik Statistika STIS ) ”. Harapan peneliti adalah hasil dari penelitian ini dapat menjadi bahan acuan terhadap pengelola SIPADU-STIS dalam melakukan pengembangan lebih lanjut terhadap sistem. II. TUJUAN PENELITIAN Tujuan yang ingin dicapai melalui penelitian ini adalah untuk mendapatkan gambaran umum mengenai kesuksesan SIPADU Web Portal Mahasiswa serta mengetahui faktor- faktor dengan model penelitian yang digunakan , tujuan penelitian adalah sebagai berikut. 1. Untuk mendapatkan gambaran umum kesuksesan yang memengaruhinya. Sesuai penerapan SIPADU Web Portal Mahasiswa 2. Untuk mengetahui pengaruh Kualitas Sistem , Kualitas Informasi , dan Kualitas Layanan SIPADU Web Portal Mahasiswa terhadap Kepuasan Pengguna SIPADU Web Portal Mahasiswa 3. Untuk mengetahui pengaruh Kepuasan Pengguna SIPADU Web Portal Mahasiswa terhadap Manfaat Bersih yang diterima pengguna SIPADU Web Portal Mahasiswa 1 / 8 III. PENELITIAN TERKAIT 3. D & M IS Success Model Makalah Skripsi – Program Studi D-IV Komputasi Statistik Berdasarkan data Google Scholar , penelitian dengan D & telah banyak dilakukan. D & M IS M IS Success Model Success Model telah dijadikan acuan penelitian sebanyak 31.307 kali hingga Juni 2022 [ 4 ] . Hal ini dikarenakan bentuk model yang sederhana dan aplikatif pada berbagai macam sistem informasi di berbagai bidang [ 5 ] . Penelitian terkait terlihat pada Tabel 1. TABEL I Peneliti Tujuan PENELITIAN TERKAIT Objek Model Penelitian D & M IS Success Model Sistem Informasi Akademik Universitas Bina Insani Sistem Informasi Akademik Universitas Sultan Ageng Tirtayasa SIPADU- STIS D & M IS Success Model Technology Acceptance Model ( TAM ) Hasil Variabel prediktor kualitas signifikan. Variabel prediktor kualitas dan kepuasan pengguna signifikan Tingkat mahasiswa dan jenis kelamin tidak memengaru tingkat hi penerimaan . Sahara Ramadhan , Nadya Safitri ( 2021 ) [ 6 ] Lala Meilani , Arif Imam Suroso , Lilik Noor Yulianti ( 2020 ) [ 7 ] Abialam Koesnandy Hardjantho , Margaretha Ari Anggorowati ( 2015 ) [ 8 ] Mengetahui pengaruh Kualitas Sistem , Kualitas Informasi , Kualitas Layanan terhadap Kepuasan Pengguna Melakukan evaluasi keberhasilan sistem informasi akademik Mengetahui tingkat penerimaan pengguna dan faktor- faktor yang memengaru hi perilaku pengguna terhadap teknologi IV. METODE PENELITIAN 1. Metode Pengumpulan Data Metode yang digunakan untuk mendapatkan data adalah teknik kuesioner. Teknik kuesioner merupakan teknik pengumpulan data dengan cara menyajikan daftar pertanyaan atau pernyataan yang bersifat tertulis untuk dijawab oleh pengetahuan responden responden [ 9 ] . Peneliti membagikan kuesioner dalam bentuk tautan google form kepada responden secara daring. pengalaman maupun sesuai 2. Instrumen Penelitian sebagai Penelitian ini menggunakan Google Forms sebagai media dalam merancang kuesioner instrumen penelitian. Kuesioner berisi pertanyaan mengenai identitas responden dan 20 pernyataan yang mewakili masing-masing Jawaban responden dicatat dalam indikator penelitian. bentuk skala likert 1-5. Dengan bobot yang mewakili sangat tidak setuju ( 1 ) , tidak setuju ( 2 ) , netral ( 3 ) , setuju ( 4 ) , dan sangat setuju ( 5 ) [ 2 ] . DeLone & McLean IS Success Model merupakan model yang digunakan dengan tujuan mengevaluasi faktor-faktor yang memengaruhi kesuksesan suatu sistem informasi dari perspektif pengguna. Model ini dikembangkan pertama kali pada tahun 1992 dan dirancang dengan enam variabel. Kualitas Sistem ( System Quality ) dan Kualitas Informasi ( Information Quality ) diletakkan sebagai variabel prediktor yang memengaruhi Kepuasan Pengguna ( User Satisfaction ) dan Penggunaan ( Use ) . Kemudian , variabel Kepuasan Pengguna dan Penggunaan dinilai memengaruhi Dampak Individual ( Individual Impact ) . Terakhir , dampak individual memberi pengaruh pada Dampak Organisasi ( Organizational Impact ) [ 10 ] . Gambar 1. D & M IS Success Model ( 1992 ) Model ini mendapat banyak perhatian dari para peneliti pada saat itu [ 11 ] . Salah satunya Seddon yang memberikan rekomendasi atas beberapa perubahan pada model [ 12 ] . Selain Seddon , peneliti lain yang memberikan saran pada model ini adalah Pitt [ 13 ] . DeLone & McLean kemudian melakukan pembaruan pada modelnya dengan merilis versi terbaru D & M IS Success Model pada tahun 2003 [ 14 ] . Gambar 2. D & M IS Success Model ( 2003 ) D & M IS Success Model yang digunakan pada penelitian ini telah dimodifikasi dengan menghilangkan variabel Minat Penggunaan. Variabel ini dinilai tidak cocok diterapkan pada sistem yang digunakan tidak secara sukarela ( voluntary ) . Hal ini didukung oleh hasil penelitian McGill [ 15 ] dan Iivari [ 16 ] dengan hasil penelitian variabel kualitas tidak signifikan terhadap variabel Minat Penggunaan. Gambar 3. D & M IS Success Model ( modified ) 2 / 8 Setiap variabel dalam model tersusun atas indikator atau 1. Hipotesis 1 ( untuk mengetahui pengaruh Kualitas Makalah Skripsi – Program Studi D-IV Komputasi Statistik variabel manifest dalam Tabel 2 sebagai berikut. TABEL II INDIKATOR DAN VARIABEL PENELITIAN Referensi Indikator Variabel Kualitas Sistem ( SQ ) Kualitas Informasi ( IQ ) Kualitas Layanan ( SEQ ) Keandalan Waktu Respons Kemudahan untuk diakses Kemudahan Penggunaan Keamanan Kelengkapan Kode SQ1 SQ2 SQ3 SQ4 SQ5 IQ1 Mudah dipahami IQ2 Tepat waktu Akurasi Bentuk Penyajian informasi Jaminan ( assurance ) Empati Responsif Kecukupan IQ3 IQ4 IQ5 SEQ1 SEQ2 SEQ3 US1 Kepuasan Pengguna ( US ) Efektifitas US2 Efisiensi US3 Kepuasan Secara US4 Manfaat Bersih ( NB ) Menyeluruh Hemat Waktu Peningkatan Kinerja Berdasarkan model penelitian sebagai berikut : 1. DeLone & McLean ( 2003 ) ; Iivari ( 2005 ) DeLone & McLean ( 2003 ) ; Iivari ( 2005 ) DeLone & McLean ( 2003 ) ; Iivari ( 2005 ) Subiyakto , et. al ( 2016 ) McGill et. al. , ( 2003 ) [ 15 ] McGill et. al. , ( 2003 ) McGill et. al. , ( 2003 ) NB1 NB2 DeLone & McLean ( 2003 ) ; Iivari ( 2005 ) tersebut , dirancang hipotesis 2. 3. 4. pengaruh Kualitas Terdapat pengaruh Kualitas Sistem terhadap Kepuasan Pengguna. Terdapat Kepuasan Pengguna. Terdapat Kepuasan Pengguna. Terdapat pengaruh Kepuasan Pengguna Manfaat Bersih. Kemudian dirancang hipotesis statistik sebagai berikut. pengaruh Kualitas Layanan terhadap Informasi terhadap terhadap Sistem terhadap Kepuasan Pengguna ) H0 : Tidak ada pengaruh antara Kualitas Sistem dan Kepuasan Pengguna H1 : Ada pengaruh positif antara Kualitas Sistem dan Kepuasan Pengguna 2. Hipotesis 2 ( untuk mengetahui pengaruh Kualitas Informasi terhadap Kepuasan Pengguna ) H0 : Tidak ada pengaruh antara Kualitas Informasi dan Kepuasan Pengguna H1 : Ada pengaruh positif antara Kualitas Informasi dan Kepuasan Pengguna. 3. Hipotesis 3 ( untuk mengetahui pengaruh Kualitas Layanan terhadap Kepuasan Pengguna ) H0 : Tidak ada pengaruh antara Kualitas Layanan dan Kepuasan Pengguna H1 : Ada pengaruh positif antara Kualitas Layanan dan Kepuasan Pengguna. 4. Hipotesis 4 ( untuk mengetahui pengaruh Kepuasan Pengguna terhadap Manfaat Bersih ) H0 : Tidak ada dan Manfaat Bersih. H1 : Ada pengaruh positif antara Kepuasan Pengguna dan Manfaat Bersih. pengaruh antara Kepuasan Pengguna 4. Analisis Parsial Model Persamaan Struktural Untuk melakukan analisis data , digunakan metode analisis inferensia dengan SEM-PLS ( Structural Equation Modeling-Partial Least Square ) atau Analisis Parsial Model Persamaan Struktural. Metode ini bertujuan untuk menguji suatu model berdasarkan data penelitian yang ada serta menguji hipotesis yang menyertainya [ 17 ] . SEM-PLS dinilai unggul oleh para ahli karena tidak rentan terhadap jumlah sampel penelitian yang kecil , distribusi data yang tidak normal , asumsi multikolinearitas [ 18 ] . missing adanya values , serta dan validitas konstruk Pengujian SEM-PLS melalui dua tahapan. Tahap pertama adalah mengukur reliabilitas instrumen. Measurement model menguji validitas data melalui uji validitas konvergen dan uji validitas diskriminan. loading factor , Average Variance Extracted ( AVE ) Nilai yang validitas dihasilkan konvergen serta nilai Fornell Larcker Criterion dan Cross Loading digunakan untuk menguji validitas diskriminan. Pengujian selanjutnya dalam Measurement Model adalah pengujian reliabilitas indikator. Hal ini diketahui melalui nilai Composite Reliability dan Cronbach’s Alpha yang dihasilkan. untuk menguji digunakan Tahapan berikutnya adalah pengujian model struktural yang bertujuan untuk menggambarkan hubungan antar variabel laten. Analisis ini memperhatikan nilai koefisien determinasi , nilai f square melalui uji effect size , q square melalui uji predictive relevance ( Blindfolding ) , koefisien jalur , dan T-Statistics ( Bootstrapping ) yang diolah dengan SmartPLS 3.2.9 [ 19 ] . Pemilihan program ini dilatarbelakangi kemudahan yang disediakan serta kecocokan metode dan kemampuan utama software [ 20 ] . 3 / 8 V. KERANGKA PIKIR d = error penduga ( 5 % ) Dalam menjalankan penelitian ini , peneliti menuliskan terstruktur dalam mencapai kerangka pikir sebagai alur tujuan penelitian. Diketahui jumlah pengguna SIPADU Web Portal Mahasiswa adalah 2271 , sehingga : Makalah Skripsi – Program Studi D-IV Komputasi Statistik n = 340.0973 n ~ 341 n = 2271 2271 ( 0.05 ) 2 + 1 Jumlah sampel adalah sebanyak 341 mahasiswa yang diambil dengan simple random sampling. Syarat sampel adalah mahasiswa aktif pengguna SIPADU Web Portal Mahasiswa. 2. Analisis Data 1. Analisis Deskriptif Analisis deskriptif dilakukan untuk menentukan level kesuksesan SIPADU Web Portal Mahasiswa. Kategori yang digunakan diambil dari penelitian Arie Purwanto pada tahun 2008 [ 21 ] . sistem informasi kesuksesan Jawaban responden dihimpun dalam satu tabulasi pada Tabel IV dan dihitung rata-ratanya berdasarkan skor masing-masing indikator. TABEL IV RATA-RATA JAWABAN RESPONDEN BERDASARKAN INDIKATOR 3 1 5 2 4 Rata-rata No. Indikator Gambar 4. Kerangka Pikir VI. HASIL DAN PEMBAHASAN 1. Populasi dan Sampel Penelitian Penelitian ini menggunakan mahasiswa / i Politeknik Statistika STIS pada tahun akademik 2021 / 2022 , sebagai pengguna aktif SIPADU-STIS Web Portal Mahasiswa sebagai responden. Informasi umum responden terlihat pada Tabel 3. TABEL III JUMLAH POPULASI PENELITIAN Tingkat 1 2 3 4 Jumlah Sumber : Pengurus Angkatan 60-63 Jumlah Populasi 599 589 567 516 2271 Jumlah sampel ditentukan dengan menggunakan rumus Slovin [ 10 ] dengan toleransi kesalahan 5 % . ( 1 ) n = N 2 Nd + 1 n = ukuran sampel N = ukuran populasi SQ1 SQ2 SQ3 SQ4 SQ5 IQ1 IQ2 IQ3 IQ4 IQ5 SEQ1 SEQ2 SEQ3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 US1 15 US2 16 US3 17 US4 18 NB1 19 NB2 1 3 2 3 2 5 2 2 0 0 2 1 3 2 1 1 2 1 1 14 10 5 1 4 19 5 14 9 11 2 10 10 5 4 5 2 9 31 Total 65 54 33 16 45 81 33 61 65 34 32 51 84 49 44 27 37 50 128 197 174 145 132 144 183 169 160 187 172 160 180 163 173 174 177 182 184 131 64 100 156 189 146 53 132 104 80 124 145 99 81 112 118 131 118 97 50 3.906 4.050 4.314 4.475 4.255 3.762 4.243 4.026 3.991 4.199 4.302 4.073 3.906 4.138 4.185 4.267 4.208 4.076 3.581 77.959 Bobot rata − rata item pengukuran = P 3 ( 2 ) 77.95 19 = 4.10 ( 3 ) ersentase Kesuksesan SI = 4.10 5 X 100 % = 82.06 % Rata-rata item pengukuran yang didapat kemudian dibagi dengan skala maksimal pada indikator ( 5 ) kemudian dikonversi dalam bentuk persen. Dengan persentase yang diperoleh sebesar 82.06 % , SIPADU Web Portal Mahasiswa termasuk dalam kategori Sangat Sukses dengan rentang 81- 100 % . 4 / 8 2. Analisis Inferensial Analisis statistik dalam penelitian ini menggunakan Sequential Equation Modeling ( SEM-PLS ) . Terdapat 2 tahapan pengujian dalam SEM-PLS , yaitu pengujian pada model pengukuran dan model struktural. 1. Model Pengukuran ( Outer Model ) Pengujian outer model atau evaluasi pada model pengukuran merupakan pengukuran korelasi antara konstruk / variabel ini laten. menunjukkan bagaimana suatu indikator mampu merepresentasikan variabel yang diukur. 1. Uji Validitas Konvergen Pengukuran Pengukuran validitas masing-masing indikator ini dapat dilihat dari nilai mewakili terhadap representasi variabel yang didukungnya. Indikator atau konstruk dapat dikatakan valid apabila hasil loading factor yang diperoleh lebih besar dari 0.7 [ 18 ] . loading factor. Nilai indikator tingkat TABEL V HASIL LOADING FACTOR SQ IQ SEQ NB US 0.775 0.824 0.737 0.762 0.794 0.895 0.862 0.823 0.854 0.712 IQ1 IQ2 IQ3 IQ4 IQ5 NB1 NB2 SEQ1 SEQ2 SEQ3 SQ1 SQ2 SQ3 SQ4 SQ5 US1 US2 US3 US4 0.454 0.762 0.852 0.842 0.724 0.831 0.859 0.862 0.850 Berdasarkan hasil pada Tabel V , terlihat bahwa indikator SQ1 mendapat hasil < 0.7 , sehingga ini memerlukan pengujian lebih lanjut indikator Makalah Skripsi – Program Studi D-IV Komputasi Statistik untuk menentukan apakah indikator SQ1 ( Keandalan ) akan dieliminasi. Validitas konvergen juga mempertimbangkan nilai AVE. Nilai AVE menggambarkan banyaknya variabilitas indikator yang dapat dimiliki variabel laten dengan ambang batas 0.5 [ 22 ] . TABEL VI NILAI AVERAGE VARIANCE EXTRACTED ( AVE ) Variabel Kualitas Sistem Kualitas Informasi Kualitas Layanan Kepuasan Pengguna Manfaat Bersih Average Variance Extracted 0.549 0.607 0.638 0.723 0.772 Berdasarkan hasil pada Tabel VI , terlihat nilai AVE seluruh konstruk mendapatkan hasil > 0.5. Dengan demikian , seluruh indikator yang dipilih dalam penelitian ini memiliki variabilitas yang cukup untuk menggambarkan variabel latennya. Variabel Kualitas Sistem juga mendapatkan nilai AVE > 5 , sehingga indikator SQ1 masih dapat dipertahankan. 2. Uji Validitas Diskriminan Pengujian validitas diskriminan bertujuan untuk menilai apakah suatu model valid untuk digunakan. Pengujian akan bernilai valid jika nilai muatan silang ( cross-loading ) antara item-item dalam variabel lebih tinggi dibandingkan dengan variabel yang menjadi korelasi item tersebut [ 23 ] . TABEL VII NILAI CROSS-LOADING SQ SEQ NB IQ US IQ1 IQ2 IQ3 IQ4 IQ5 NB1 NB2 SEQ1 0.775 0.535 0.531 0.520 0.598 0.824 0.528 0.586 0.676 0.653 0.737 0.561 0.483 0.544 0.535 0.762 0.480 0.515 0.540 0.560 0.794 0.469 0.582 0.667 0.645 0.576 0.895 0.561 0.609 0.604 0.581 0.862 0.561 0.548 0.532 0.537 0.478 0.823 0.638 0.557 5 / 8 IQ NB SEQ SQ US 0.625 0.579 0.854 0.622 0.673 0.492 0.463 0.712 0.431 0.469 0.319 0.212 0.295 0.454 0.261 0.634 0.562 0.598 0.762 0.623 0.646 0.537 0.535 0.852 0.691 0.598 0.522 0.548 0.842 0.632 0.562 0.499 0.629 0.724 0.547 0.630 0.534 0.626 0.641 0.831 Makalah Skripsi – Program Studi D-IV Komputasi Statistik NB SEQ SQ US 0.658 0.878 0.695 0.638 0.799 0.763 0.654 0.715 0.741 0.771 0.649 0.719 0.780 0.851 IX , Berdasarkan hasil pada Tabel terlihat nilai Fornell-Larcker Criterion IQ-IQ , NB-NB , SEQ-SEQ , SQ-SQ , serta US-US memiliki nilai paling tinggi diantara konstruk lain. Sehingga , dapat diketahui bahwa nilai yang didapatkan telah sesuai dengan kaidah yang ada. 0.664 0.538 0.581 0.649 0.859 3. Uji Reliabilitas Konstruk SEQ2 SEQ3 SQ1 SQ2 SQ3 SQ4 SQ5 US1 US2 US3 US4 0.675 0.575 0.569 0.690 0.862 0.653 0.559 0.669 0.673 0.850 Berdasarkan hasil muatan silang yang diperoleh pada Tabel VII , terlihat pada sel yang diwarnai hijau , bahwa seluruh indikator dalam konstruk memiliki nilai muatan silang terbesar dibanding nilai muatan silang indikator tersebut terhadap variabel lain. Dari hasil ini dapat diketahui bahwa seluruh indikator yang digunakan sudah valid untuk mengukur masing-masing variabel laten yang didukungnya. dalam juga penentuan eliminasi indikator. Terlihat bahwa indikator SQ1 mendapat nilai muatan silang tertinggi pada variabel SQ , sehingga indikator SQ1 dapat dipertahankan. Validitas SQ1 pada beberapa uji terlihat pada tabel VIII. dipertimbangkan Hasil muatan silang TABEL VIII Indikator VALIDITAS INDIKATOR SQ1 Outer AVE Loading Cross Loading SQ1 Tidak Valid Valid Valid ( berdasarkan hasil AVE variabel SQ ) Selain mempertimbangkan silang , pengujian validitas diskriminan juga dapat dilihat dari nilai fornell-larcker criterion [ 24 ] . Nilai yang diharapkan adalah lebih tinggi dari perbandingan konstruk terhadap konstruk lain. hasil muatan TABEL IX NILAI FORNELL-LARCKER CRITERION IQ NB SEQ SQ US IQ 0.779 Nilai reliabilitas masing-masing konstruk dilihat melalui nilai Cronbach’s Alpha dan Composite Reliability yang dihasilkan. Uji ini bertujuan untuk mengetahui apakah konstruk yang digunakan cukup handal atau reliabel [ 21 ] . TABEL X NILAI CRONBACH’S ALPHA DAN COMPOSITE RELIABILITY Cronbach’s Alpha Composite Reliability Kualitas Sistem Kualitas Informasi Kualitas Layanan Kepuasan Pengguna Manfaat Bersih 0.787 0.854 0.838 0.885 0.717 0.840 0.873 0.913 0.705 0.871 Berdasarkan hasil pada Tabel X , terlihat nilai Composite Reliability seluruh variabel laten berada di atas 0.6 , sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa internal seluruh variabel pengukuran konsistensi telah berada di atas nilai standar yang telah ditetapkan. Nilai Cronbach’s Alpha yang didapatkan juga telah memenuhi kaidah ( di atas 0.7 ) , sehingga dapat diketahui bahwa seluruh variabel laten yang digunakan memiliki reliabilitas dan konsistensi internal yang ideal. 2. Model Struktural ( Inner Model ) Model struktural atau pengujian inner model bertujuan untuk mengetahui hubungan antar variabel laten 1. Uji Koefisien Determinasi Uji mengetahui koefisien determinasi jauh seberapa dilakukan pengaruh untuk variabel 6 / 8 endogen. Selain itu , nilai R2 juga dapat diartikan sebagai besarnya variability endogen yang dapat dijelaskan oleh variabel eksogen [ 24 ] . Berdasarkan hasil koefisien determinasi pada tabel XI , dapat disimpulkan bahwa variabel Manfaat Bersih mendapatkan hasil koefisien determinasi dalam kategori moderate yaitu 0.419 , sedangkan variabel kepuasan pengguna mendapatkan hasil koefisien determinasi dalam kategori substansial , yaitu 0.697 [ 25 ] . TABEL XI Variabel Kepuasan Pengguna NILAI R-SQUARE R Square 0.705 R Square Adjusted 0.697 Manfaat Bersih 0.421 0.419 pengguna Variabilitas Manfaat Bersih dapat dijelaskan oleh sisanya sebesar Kepuasan dijelaskan oleh variabel cakupan penelitian ini. Variabilitas Kepuasan Pengguna dapat dijelaskan oleh variabel kualitas sistem , kualitas layanan sebesar 69.7 % , informasi , dan kualitas sisanya dijelaskan oleh variabel di luar penelitian. 41.9 % , luar lain di 2. Uji Effect Size ( f2 ) Effect size menggambarkan apakah pengaruh endogen variabel merupakan pengaruh yang cukup besar [ 21 ] . terhadap eksogen variabel TABEL XII NILAI F SQUARE Jalur Hipotesis Dari Ke f square H1 H2 H3 H4 Kualitas Sistem Kualitas Informasi Kualitas Layanan Kepuasan Pengguna Kepuasan Pengguna Kepuasan Pengguna Kepuasan Pengguna Manfaat Bersih 0.155 0.148 0.075 0.727 Hasil yang didapat pada Tabel XII , variabel Kualitas Sistem memiliki nilai f square 0.155 , berada dalam kategori sedang [ 26 ] . Variabel Kualitas Informasi memiliki nilai f square 0.148 berada dalam kategori sedang. Variabel Kualitas Layanan memiliki nilai f square 0.148 berada dalam kategori lemah. Variabel Kepuasan Pengguna memiliki nilai f square 0.727 dalam kategori kuat. 3. Uji Predictive Relevance ( q square ) Nilai q square menggambarkan keterikatan prediktif antar variabel dalam model dengan nilai minimal 0 [ 21 ] . Makalah Skripsi – Program Studi D-IV Komputasi Statistik TABEL XIII NILAI Q SQUARE Variabel Endogen Q2 Kepuasan Pengguna 0.500 Manfaat Bersih 0.317 Berdasarkan hasil pada Tabel XIII , terlihat bahwa kedua variabel endogen dalam penelitian ini memiliki keterikatan prediktif dengan variabel endogennya. Sehingga , dapat disimpulkan bahwa variabel endogen dan eksogen dalam penelitian ini memiliki keterikatan prediktif yang cukup. 4. Uji Hipotesis TABEL XIV NILAI KOEFISIEN JALUR DAN T-STATISTICS Original Sample ( O ) Standard Deviation ( STDEV ) Sample Mean ( M ) T Statistics ( |O / STDEV| ) P Values Kualitas Sistem - > Kepuasan Pengguna Kualitas Informasi - > Kepuasan Pengguna Kualitas Layanan - > Kepuasan Pengguna Kepuasan Pengguna - > Manfaat Bersih 0,340 0,336 0,060 5,643 0,000 0,350 0,351 0,046 7,628 0,000 0,232 0,235 0,047 4,913 0,000 0,649 0,650 0,036 17,902 0,000 Dengan tingkat signifikansi sebesar 5 % , nilai T- Statistics yang diharapkan adalah diatas 1.96 [ 21 ] . Berdasarkan hasil T-Statistics pada Tabel XIV untuk menguji hipotesis , terlihat bahwa seluruh hubungan dalam variabel mendapat nilai T-Statistics di atas 1.96. Sehingga dapat disimpulkan seluruh variabel prediktor bernilai signifikan dan seluruh hipotesis statistik yang diajukan menghasilkan Tolak H0. VII. PENUTUP Berdasarkan hasil analisis statistik yang telah dilakukan dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut. 1. SIPADU Web Portal Mahasiswa tergolong Sangat Sukses diterapkan sebagai sistem informasi akademik dengan persentase kesuksesan 82.06 % . 2. Kualitas sistem terbukti berpengaruh positif dan signifikan terhadap Kepuasan Pengguna dengan nilai 7 / 8 koefisiensi jalur sebesar 0.340 dan T-Statistics sebesar 5.643. Kualitas informasi terbukti berpengaruh positif dan signifikan terhadap Kepuasan Pengguna dengan nilai koefisien jalur sebesar 0.350 dan T-Statistics sebesar 7.628. Kualitas layanan terbukti berpengaruh positif dan signifikan terhadap Kepuasan Pengguna dengan nilai koefisien jalur sebesar 0.232 dan T- Statistics sebesar 4.913. 3. Kepuasan Pengguna terbukti berpengaruh positif dan signifikan terhadap Manfaat Bersih dengan nilai koefisien jalur sebesar 0.649 dan T-Statistics sebesar 17.902. Rekomendasi yang dapat diberikan berdasarkan penelitian ini adalah sebagai berikut. 1. Untuk meningkatkan kesuksesan SIPADU Web Portal Mahasiswa berdasarkan Kepuasan Pengguna dan Manfaat Bersih dapat dilakukan dengan meningkatkan Kualitas Sistem melalui peningkatan keandalan sistem , waktu respons , serta kemudahan akses , kemudahan penggunaan , peningkatan keamanan data pengguna. pengguna , diterima yang 2. Untuk meningkatkan kesuksesan SIPADU Web Portal Mahasiswa berdasarkan Kepuasan Pengguna dan dapat yang Manfaat Bersih dilakukan dengan meningkatkan kualitas informasi yang disajikan melalui informasi yang lebih lengkap , mudah dipahami , aktual , akurat , serta hadir dalam format yang sesuai dengan harapan pengguna. pengguna , diterima yang diterima 3. Untuk meningkatkan kesuksesan SIPADU Web Portal Mahasiswa berdasarkan Kepuasan Pengguna dan Manfaat Bersih dapat dilakukan dengan meningkatkan Kualitas Layanan yang disediakan pengelola SIPADU Web Portal Mahasiswa baik , melalui jaminan memberikan yang berorientasi pada mahasiswa , serta meningkatkan responsivitas. lebih empati pemberian pengguna , pelayanan dengan yang Saran yang diberikan untuk penelitian selanjutnya adalah sebagai berikut. 1. Dalam melakukan penelitian lanjutan , scope atau cakupan penelitian dapat diperluas menjadi penelitian kesuksesan pada SIPADU-STIS secara keseluruhan. Dalam hal ini mencakup berbagai unit SIPADU yang digunakan oleh dosen maupun pegawai. 2. Data yang dikumpulkan dapat diperbesar jumlahnya serta melakukan segmentasi pengguna agar hasil penelitian dapat lebih detail. DAFTAR PUSTAKA [ 1 ] O'Brien , J. A. , & Marakas , G. M. ( 2010 ) . Management Information Systems. McGraw-Hill Education. [ 2 ] Subiyakto , A. Ahlan , A.r. , & Kartiwi , M. ( 2016 ) . Assessing an Information System Project Success Model Using Mixed Methods. https : / / doi.org / 10.13140G.2.2.32243.84000 [ 3 ] Scott , G. M. ( 1997 ) . Prinsip-Prinsip Sistem Informasi Manajemen. Jakarta : Rajagafindo Persada. [ 4 ] Google Scholar. ( 2022 , 6 ) William H DeLone User Profile [ Online ] . Available : https : / / scholar.google.com / citations ? user=k4zMYE0AAAAJ & hl=en Makalah Skripsi – Program Studi D-IV Komputasi Statistik [ 5 ] Eka Pratama , Fransiskus ( 2016 ) MODEL KESUKSESAN SISTEM INFORMASI MANUAL PADA RANTAI PASOK INDUSTRI UMKM HANDCRAFT DI DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA. Universitas Atma Jaya Yogyakarta. [ 6 ] Ramadhan , S. , & Safitri , N. ( 2021 ) . Model Kesuksesan Sistem Informasi Delone Dan Mclean Terhadap Sistem Informasi Akademik Pada Universitas Bina Insani. INFORMATION MANAGEMENT FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Information Management , 5 ( 2 ) , 85. https : / / doi.org / 10.51211 / imbi.v5i2.1562 Journal of [ 7 ] Meilani , L. , Imam Suroso , A. , & Noor Yuliati , L. ( 2020 ) . Evaluasi Keberhasilan Sistem Informasi Akademik dengan Pendekatan Model DeLone 02. https : / / doi.org / 10.21456 / vol10iss2pp137-144 Sistem Informasi Bisnis , dan McLean. Jurnal [ 8 ] Hardjanto , Abialam K. & Anggorowati , Ari M. , 2015. User Acceptance Terhadap SIPADU-STIS Menggunakan Teori Technology Acceptance Model ( TAM ) dan Metode Analisis Structural Equation Modeling ( SEM ) . Jurnal Aplikasi Statistika dan Komputasi Statistik , Volume 7 No.1 [ 9 ] Sugiyono. ( 2017 ) . Metode Penelitian Kuantitatif , Kualitatif , dan R & D. Bandung : Alfabeta , CV. [ 10 ] DeLone , W. H. , McLean , E.R. , 1992. Information systems success : The quest for the dependent variable. Information Systems Research 3 ( 1 ) , 60-95 [ 11 ] Irfan , M. ( 2013 ) . Pengaruh Kualitas Sistem , Kualitas Informasi , Dan Kualitas Pelayanan Terhadap Net Benefits Pemakaian Sistem Pembayaran Briva Dengan Variabel Intervening Kepuasan Pengguna ( Validasi Model Kesuksesan Sistem Informasi Delone Dan Mclean ) . Journal of Chemical Information and Modeling , 53 ( 9 ) , 1689-1699. [ 12 ] Seddon , P. B. ( 1997 ) . A respesification and extension of the DeLone and McLean model of IS success. Information Systems Research , 8. [ 13 ] Pitt , L. F. , Watson , R. T. , & Kavan , C. B. ( 1995 ) . Service Quality : A Measure of Information System Effectiveness. MIS Quarterly. [ 14 ] DeLone , W. H. , & McLean , E. R. ( 2003 ) . The DeLone and McLean model of information systems success : A ten-year update. Journal of Management 9-30. Information https : / / doi.org / 10.1080 / 07421222.2003.11045748 Systems , 19 ( 4 ) , [ 15 ] McGill , T. , Hobbs , V. , & Klobas , ( 2003 ) . User-Developed Applications and Information Systems Success : A Test of DeLone and McLean’s Model. Information Resources Management Journal. J. [ 16 ] Iivari , J. ( 2005 ) . An empirical test of the DeLone-McLean model of information system success. [ 17 ] Ghozali , I. , Fuad. ( 2008 ) . Structural Equation Modeling : Teori , Konsep dan Aplikasi Dengan Program Lisrel 8.0. Semarang , BP Undip. [ 18 ] W. Abdillah , Metode Penelitian Terpadu Sistem Informasi - Permodelan Teoretis , Pengukuran , Dan Pengujian Statistis , 1st Ed. Yogyakarta : Andi , 2018. [ 19 ] Ringle , Christian M. / Wende , Sven / Smartpls http : / / www.smartpls.com 3. Bonningstedt : Beceker , Jan-Michael ( 2015 ) : from Retrieved SmartPLS. [ 20 ] Ghozali , I. ( 2015 ) . Partial Least Square , Konsep , Teknik dan Aplikasi Menggunakan Program SmartPLS 3.0 untuk Penelitian Empiris. Semarang : Badan Penerbit Undip. [ 21 ] Arie Purwanto. ( 2008 ) . RANCANGAN DAN IMPLEMENTASI MODEL PEMERIKSAAN KINERJA BADAN PEMERIKSA KEUANGAN REPUBLIK INDONESIA ATAS APLIKASI E-GOVERNMENT DI PEMERINTAH DAERAH : STUDI KASUS KABUPATEN SRAGEN. [ 22 ] Haryono , S. A. Fitriany , F. , & Fatima , E. ( 2017 ) . Pengaruh Struktur Modal dan Kepemilikan Terhadap Nilai Perusahaan. Jurnal Akuntansi dan Keuangan Indonesia. [ 23 ] Hair , J. F. , Sarstedt , M. , Pieper , T. M. , & Ringle , C. M. ( 2012 ) . The Use of Partial Least Squares Structural Equation Modeling in Strategic Management Research : A Review of and Practices Recommendations for Future Applications. Long Range Planning. Past [ 24 ] Setiaman , S. , ( 2021 ) . Tutorial Analisa Parsial Model Persamaan Struktural Dengan Software SMART-PLS Versi 3 [ 25 ] Joe F. Hair , Christian M. Ringle & Marko Sarstedt ( 2011 ) PLS-SEM : Indeed a Silver Bullet , Journal of Marketing Theory and Practice , 19:2 , 139-152 , DOI : 10.2753 / MTP1069-6679190202 [ 26 ] Henseler , J. , Ringle , C. , & Sarstedt , M. ( 01 2015 ) . A New Criterion for Assessing Discriminant Validity in Variance-based Structural Equation Modeling. Journal of the Academy of Marketing Science , 43 , 115–135. doi:10.1007 / s11747-014-0403-8 8 / 8
O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O B-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN O O O O O O O O O B-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE O O O O O O O O O O O O O O O O O O O B-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O B-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN O O O O O O O O O O O O O O O O B-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O
Makalah Skripsi – Program Studi D-IV Komputasi Statistik Modifikasi Model Kesuksesan Sistem Informasi DeLone & McLean dalam Analisis Kesuksesan SIPADU Web Portal Mahasiswa Politeknik Statistika STIS Ajeng Wahyu Tri Yulinda ( 221810128 , 4SI2 ) Dosen Pembimbing : Yunarso Anang , Ph. D. Ringkasan— Sistem Informasi Terpadu STIS ( SIPADU-STIS ) merupakan sistem informasi yang digunakan oleh mahasiswa , dosen , serta pegawai Politeknik Statistika STIS untuk menunjang penyelenggaraan kegiatan akademik di kampus. SIPADU-STIS dikembangkan pada tahun 2010 dan telah digunakan sebagai sistem informasi utama di Politeknik Statistika STIS hingga saat ini. SIPADU-STIS terdiri atas berbagai unit , salah satunya SIPADU Web Portal Mahasiswa yang digunakan mahasiswa untuk mengakses jadwal , nilai , absensi , maupun pengerjaan skripsi dan tugas akhir. Suatu sistem informasi yang telah diimplementasikan , pada dasarnya memerlukan evaluasi mengenai kesuksesan implementasi sistem informasi pengembangan berikutnya. Namun , belum pernah dilakukan penelitian secara khusus mengenai kesuksesan SIPADU Web Portal Mahasiswa dan faktor-faktor yang memengaruhinya sebagai sistem informasi akademik. Kriteria kesuksesan sistem informasi dalam penelitian ini mengacu pada Model Kesuksesan sistem informasi DeLone & McLean. Variabel yang diteliti meliputi kualitas sistem , kualitas informasi , kualitas layanan , kepuasan pengguna , serta manfaat-manfaat bersih. Hasil yang diperoleh adalah seluruh variabel prediktor terbukti berpengaruh positif dan signifikan dan memberikan validasi pada Model Kesuksesan Sistem Informasi DeLone & McLean. sebagai bahan acuan Kata Kunci— Sistem Informasi , SIPADU STIS , DeLone dan McLean , Model Kesuksesan Sistem Informasi
VII. PENUTUP Berdasarkan hasil analisis statistik yang telah dilakukan dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut. 1. SIPADU Web Portal Mahasiswa tergolong Sangat Sukses diterapkan sebagai sistem informasi akademik dengan persentase kesuksesan 82.06 % . 2. Kualitas sistem terbukti berpengaruh positif dan signifikan terhadap Kepuasan Pengguna dengan nilai 7 / 8 koefisiensi jalur sebesar 0.340 dan T-Statistics sebesar 5.643. Kualitas informasi terbukti berpengaruh positif dan signifikan terhadap Kepuasan Pengguna dengan nilai koefisien jalur sebesar 0.350 dan T-Statistics sebesar 7.628. Kualitas layanan terbukti berpengaruh positif dan signifikan terhadap Kepuasan Pengguna dengan nilai koefisien jalur sebesar 0.232 dan T- Statistics sebesar 4.913. 3. Kepuasan Pengguna terbukti berpengaruh positif dan signifikan terhadap Manfaat Bersih dengan nilai koefisien jalur sebesar 0.649 dan T-Statistics sebesar 17.902. Rekomendasi yang dapat diberikan berdasarkan penelitian ini adalah sebagai berikut. 1. Untuk meningkatkan kesuksesan SIPADU Web Portal Mahasiswa berdasarkan Kepuasan Pengguna dan Manfaat Bersih dapat dilakukan dengan meningkatkan Kualitas Sistem melalui peningkatan keandalan sistem , waktu respons , serta kemudahan akses , kemudahan penggunaan , peningkatan keamanan data pengguna. pengguna , diterima yang 2. Untuk meningkatkan kesuksesan SIPADU Web Portal Mahasiswa berdasarkan Kepuasan Pengguna dan dapat yang Manfaat Bersih dilakukan dengan meningkatkan kualitas informasi yang disajikan melalui informasi yang lebih lengkap , mudah dipahami , aktual , akurat , serta hadir dalam format yang sesuai dengan harapan pengguna. pengguna , diterima yang diterima 3. Untuk meningkatkan kesuksesan SIPADU Web Portal Mahasiswa berdasarkan Kepuasan Pengguna dan Manfaat Bersih dapat dilakukan dengan meningkatkan Kualitas Layanan yang disediakan pengelola SIPADU Web Portal Mahasiswa baik , melalui jaminan memberikan yang berorientasi pada mahasiswa , serta meningkatkan responsivitas. lebih empati pemberian pengguna , pelayanan dengan yang Saran yang diberikan untuk penelitian selanjutnya adalah sebagai berikut. 1. Dalam melakukan penelitian lanjutan , scope atau cakupan penelitian dapat diperluas menjadi penelitian kesuksesan pada SIPADU-STIS secara keseluruhan. Dalam hal ini mencakup berbagai unit SIPADU yang digunakan oleh dosen maupun pegawai. 2. Data yang dikumpulkan dapat diperbesar jumlahnya serta melakukan segmentasi pengguna agar hasil penelitian dapat lebih detail.
yang telah diimplementasikan , pada dasarnya memerlukan evaluasi mengenai kesuksesan implementasi sistem informasi pengembangan berikutnya. Namun , belum pernah dilakukan penelitian secara khusus mengenai kesuksesan SIPADU Web Portal Mahasiswa dan faktor-faktor yang memengaruhinya sebagai sistem informasi akademik. Kriteria kesuksesan sistem informasi dalam penelitian ini mengacu pada Model Kesuksesan sistem informasi DeLone & McLean. Variabel yang diteliti meliputi kualitas sistem , kualitas informasi , kualitas layanan , kepuasan pengguna , serta manfaat-manfaat bersih. Hasil yang diperoleh adalah seluruh variabel prediktor terbukti berpengaruh positif dan signifikan dan memberikan validasi pada Model Kesuksesan Sistem Informasi DeLone & McLean. sebagai bahan acuan Kata Kunci— Sistem Informasi , SIPADU STIS , DeLone dan McLean , Model Kesuksesan Sistem Informasi VII. PENUTUP Berdasarkan hasil analisis statistik yang telah dilakukan dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut. 1. SIPADU Web Portal Mahasiswa tergolong Sangat Sukses diterapkan sebagai sistem informasi akademik dengan persentase kesuksesan 82.06 % . 2. Kualitas sistem terbukti berpengaruh positif dan signifikan terhadap Kepuasan Pengguna dengan nilai 7 / 8 koefisiensi jalur sebesar 0.340 dan T-Statistics sebesar 5.643. Kualitas informasi terbukti berpengaruh positif dan signifikan terhadap Kepuasan Pengguna dengan nilai koefisien jalur sebesar 0.350 dan T-Statistics sebesar 7.628. Kualitas layanan terbukti berpengaruh positif dan signifikan terhadap Kepuasan Pengguna dengan nilai koefisien jalur sebesar 0.232 dan T- Statistics sebesar 4.913. 3. Kepuasan Pengguna terbukti berpengaruh positif dan signifikan terhadap Manfaat Bersih dengan nilai koefisien jalur sebesar 0.649 dan T-Statistics
O O O O O O O O O O O O O O O O O O O B-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN O O O O O O O O O B-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE O O O O O O O O O O O O O O O O O O O B-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O B-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN O O O O O O O O O O O O O O O O B-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN O O O O O O O O O O O O O O O O O O O