Pembangunan Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa Di Situbondo Dengan Metode Simple Additive Weighting Berbasis Web 
Makalah Skripsi – Program Studi D-IV Komputasi Statistik Pembangunan Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa Di Situbondo Dengan Metode Simple Additive Weighting Berbasis Web Pandu Piwulang ( 221709934 , 4SI1 ) Dosen Pembimbing : Drs. Waris Marsisno M.Stat Ringkasan— Tugas memilih urutan prioritas penerima beasiswa merupakan masalah yang kompleks. Ada beberapa pertimbangan kriteria sebelum menentukan calon penerima yang berhak menerima beasiswa. Sistem Pendukung Keputusan dibangun agar pemilihan calon penerima beasiswa lebih efektif dan efisien. Penelitian ini dilakukan untuk memudahkan proses penilaian dalam menentukan prioritas penerima beasiswa. Metode pengambilan keputusan yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Simple Additive Weighting ( SAW ) . Pengumpulan data dilakukan dengan cara melakukan wawancara terhadap staf yang merupakan tim penilai , mengamati sistem sejenis , serta menggunakan data uji untuk menguji kesesuaian proses perhitungan yang dilakukan oleh sistem. Sistem dalam penelitian ini sudah berhasil dibangun. Dari hasil pengujian yang dilakukan terhadap sistem , sistem mampu memberikan rekomendasi urutan prioritas penerima beasiswa kepada pengguna berdasarkan perhitungan yang dilakukan menggunakan metode SAW. Fungsi-fungsi yang terdapat dalam sistem sudah berfungsi sebagaimana mestinya. Kata Kunci—Beasiswa , Sistem Pendukung Keputusan , Fuzzy Multi Attribute Decision Making , Simple Additive Weighting. minat belajar , kurangnya rasa keingintahuan , dan lingkungan yang tidak mendukung untuk memperoleh pendidikan. Berdasarkan publikasi Situbondo Dalam Angka yang Tahun 2020 , BPS Situbondo mencatat ada sebanyak 557,9 ribu penduduk yang berusia 15 tahun ke atas , namun hanya 40,8 ribu penduduk yang berhasil menamatkan pendidikannya hingga tingkat perguruan tinggi. Di lain sisi , BPS Provinsi Jawa Timur juga mencatat ada sebanyak 76,44 ribu jumlah penduduk miskin yang Ini mengindikasikan bahwa banyak lulusan SMA / SMK / sederajat tidak melanjutkan pendidikannya ke perguruan tinggi. terdapat di Kabupaten Situbondo. II. TUJUAN PENELITIAN Penelitian ini dilakukan untuk membangun sistem pendukung keputusan berbasis web untuk membantu proses penilaian dalam pelaksanaan penerimaan beasiswa di Situbondo. Secara khusus penelitian ini akan membangun sistem pendukung keputusan yang memiliki fungsi : 1. Mengelola data-data pendukung seperti data alternatif , kriteria , subkriteria , maupun bobot pada tiap-tiap kriteria dan subkriteria. 2. Melakukan proses perhitungan yang tepat dan sesuai dengan metode yang telah ditentukan. I. LATAR BELAKANG Memperoleh pendidikan yang layak adalah hak bagi setiap Warga Negara Indonesia. Hal tersebut seiring dengan amanah tertuang dalam UUD Negara Republik konstitusi yang Indonesia Tahun 1945 Pasal 31 ayat 1 dan 2. Pasal 31 UUD 1945 mengamanatkan bahwa pendidikan merupakan hak bagi setiap warga negara tetapi pendidikan dasar merupakan kewajiban yang harus diikuti oleh setiap warga negara dan pemerintah wajib membiayai kegiatan tersebut. Dalam UU No. 39 Tahun 1999 Tentang HAM Pasal 12 juga menyebutkan tentang hak pendidikan bagi setiap warga negara Indonesia. Pasal tersebut mengamanatkan pula bahwa setiap orang berhak atas perlindungan bagi pengembangan pribadinya , untuk memperoleh pendidikan , mencerdaskan dirinya , dan meningkatkan kualitas hidupnya agar menjadi manusia yang beriman , bertaqwa , bertanggung jawab , berakhlak mulia , bahagia , dan sejahtera sesuai dengan hak asasi manusia. Pendidikan sangat berkaitan erat dengan kemiskinan dan saling mempengaruhi satu sama lain. Kemiskinan akan mempengaruhi pendidikan masyarakat , di mana masyarakat miskin sangat rentan tidak mendapatkan pendidikan yang layak. Hal ini disebabkan oleh beberapa faktor , misalnya kurangnya III. PENELITIAN TERKAIT Dalam penyusunan skripsi ini , penulis sedikit banyak terinspirasi dan mereferensi dari penelitian-penelitian sebelumnya. Berikut ini penelitian terdahulu yang berhubungan dengan skripsi ini antara lain : Penelitian yang dilakukan oleh Rosalia Hadi [ 1 ] , 2018 , “Penerapan Metode Multifactor Evaluation Process Untuk Pemilihan Supplier Kertas Pada Percetakan”. Ada 5 faktor / kriteria yang digunakan dalam penelitian tersebut yakni ( 1 ) Harga dengan bobot 25 % , ( 2 ) Kualitas bahan dengan bobot 30 % , ( 3 ) Keragaman yang ditawarkan dengan bobot 20 % , ( 4 ) Respon supplier dengan bobot 15 % , dan ( 5 ) Waktu pengiriman dengan bobot 10 % . Penelitian tersebut menggunakan metode Multifactor Evaluation Process , yaitu total bobot tiap kriteria haruslah sama dengan 100. Penelitian tersebut memberikan hasil akhir penilaian yang telah di rangkingkan sehingga dapat menentukan supplier yang tepat. Penelitian lain juga dilakukan oleh Iwan Laengge [ 2 ] , dkk ( 2016 ) , tentang “Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Dosen Pembimbing Skripsi”. Penelitian tersebut 1 / 7 menggunakan metode Simple Additive Weighting ( SAW ) . Ada 4 kriteria yang digunakan yaitu ( 1 ) Pendidikan , ( 2 ) Fungsional , ( 3 ) Kompetensi , dan ( 4 ) Kuota atau jumlah bimbingan. Pada setiap kriteria juga terdapat beberapa subkriteria dengan pemberian bobot masing-masing yang berbeda-beda. Hasil yang diperoleh dari penelitian tersebut yaitu hasil perhitungan yang tepat antara sistem dan hitung manual dan dapat dijadikan tolak ukur oleh perguruan tinggi dalam menentukan dosen pembimbing. Fauzan [ 3 ] , dkk ( 2017 ) melakukan penelitian mengenai Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa dengan menggunakan model optimasi. Bobot beberapa kriteria yang ditentukan seperti Penghasilan Orang Tua , Jumlah Tanggungan , Rata-rata nilai raport semester 4-5 , Bukti Rekening Listrik , dan Bukti Pembayaran PBB , diolah sampai memperoleh nilai akhir yang kemudian diurutkan dari nilai terbesar sebagai penentuan prioritas penerima beasiswa. Penelitian ini membuktikan bahwa dengan memberikan bobot pada kriteria yang telah ditentukan , bisa memperoleh daftar prioritas mahasiswa penerima beasiswa dengan tepat. IV. METODE PENELITIAN A. Fuzzy Multiple Attribute Decision Making kemudian Menurut Kusumadewi dkk ( 2006 ) “Fuzzy Multiple Attribute Decision Making ( FMADM ) adalah suatu metode yang digunakan untuk mencari alternatif optimal dari sejumlah alternatif dengan kriteria tertentu” [ 4 ] . Inti dari FMADM adalah menentukan bobot untuk setiap atribut , proses perengkingan yang akan menyelesaikan alternatif yang sudah diberikan. Ada beberapa metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah FMADM , antara lain ( Kusumadewi , 2006 ) : 1. 2. Weighting product ( WP ) 3. ELimination Et Choix Traduisant Simple Additive Weighting ( SAW ) la REalité dilanjutkan dengan Makalah Skripsi – Program Studi D-IV Komputasi Statistik Berikut adalah langkah-langkah dalam menentukan prioritas alternatif menggunakan metode Simple Additive Weighting ( SAW ) : 1. Menentukan kriteria-kriteria yang menjadi acuan dalam pengambilan keputusan , serta menentukan sifat dari tiap kriteria tersebut ( cost atau benefit ) 2. Menentukan bobot dari tiap-tiap kriteria yang telah ditentukan. Besarnya bobot kriteria terdiri atas 5 bilangan fuzzy. Gambar 1. Bilangan Fuzzy untuk penentuan bobot kriteria 3. Menentukan subkriteria dari tiap-tiap kriteria 4. Menentukan bobot dari tiap-tiap subkriteria. 5. Membuat normalisasi matriks berdasarkan rumus berikut : 𝑟𝑖𝑗 = 𝑥𝑖𝑗 max 𝑥𝑖𝑗 𝑟𝑖𝑗 = min 𝑥𝑖𝑗 𝑥𝑖𝑗 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑗 𝑎𝑑𝑎𝑙𝑎ℎ 𝑎𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑡 𝑦𝑎𝑛𝑔 𝑏𝑒𝑟𝑠𝑖𝑓𝑎𝑡 𝑏𝑒𝑛𝑒𝑓𝑖𝑡 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑗 𝑎𝑑𝑎𝑙𝑎ℎ 𝑎𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑡 𝑦𝑎𝑛𝑔 𝑏𝑒𝑟𝑠𝑖𝑓𝑎𝑡 𝑐𝑜𝑠𝑡 : Rating kinerja ternomalisasi Dimana : 𝑟𝑖𝑗 max 𝑥𝑖𝑗 : Nilai maksimum dari setiap baris dan kolom max 𝑥𝑖𝑗 : Nilai minimum dari setiap baris dan kolom 𝑥𝑖𝑗 : Baris dan kolom dari matriks ( ELECTRE ) 4. Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution ( TOPSIS ) 5. Analytic Hierarchy process ( AHP ) B. Simple Additive Weighting Menurut Fishburn dan MacCrimmon dalam ( Munthe , 2013 ) mengemukakan bahwa Metode Simple Additive Weighting ( SAW ) , atau sering juga dikenal dengan istilah metode penjumlahan terbobot ( Weighted Sum Method ) memiliki konsep dasar yaitu mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut [ 2 ] . Pada perhitungan menggunakan metode SAW , terdapat dua tipe / sifat kriteria , yakni kriteria yang bersifat benefit ( keuntungan ) , dan kriteria yang bersifat cost ( biaya ) . Kriteria yang bersifat benefit , artinya semakin besar nilai pada kriteria tersebut , maka semakin baik , berlaku sebaliknya untuk kriteria yang bersifat cost. Penghitungan menggunakan metode SAW dapat dirumuskan sebagai berikut : 6. Mencari alternatif terbaik dengan penjumlahan vector dari tiap-tiap alternatif dari normalisasi matriks. Formula untuk menentukan alternatif terbaik adalah sebagai berikut : 𝑛 𝑉𝐼 = ∑ 𝑤𝑗𝑟𝑖𝑗 𝑗=1 Dimana : 𝑉𝑖 𝑤𝑖 𝑟𝑖𝑗 : Menyatakan preferensi alternatif : Menyatakan bobot yang telah ditentukan : Normalisasi Matriks C. Metode Pengembangan Sistem Metode penelitian yang digunakan oleh penulis adalah System Development Life Cycle ( SDLC ) Model Waterfall. Pada model Waterfall terdapat 5 proses [ 5 ] , yaitu Requirements Analysis , System Design , Implementation , Integration & Testing , dan operation & maintenance. Susunan dari tahapan tersebut dapat diilustrasikan sesuai gambar. 2 / 7 Makalah Skripsi – Program Studi D-IV Komputasi Statistik 2. Interview. Melakukan interview atau bertanya kepada salah satu staff di Dinas Pendidikan Kabupaten Situbondo. Hal ini untuk mencari informasi mengenai sistem yang akan dikembangkan. 3. Mengamati Sistem Sejenis Sistem pendukung keputusan berbasis web bukanlah hal yang baru dalam dunia IT. Perkembangannya melaju cepat , sehingga banyak model maupun contoh , yang bisa dijadikan acuan dan dipelajari dari sistem web pendukung keputusan yang telah dibuat oleh programmer sebelumnya. Selain itu framework yang disediakan di internet memudahkan penulis dalam membangun sistem. 4. Data Dummy Untuk konten dalam sistem , penulis menggunakan data dummy. Data dummy atau data training sudah cukup mewakili proses perhitungan yang dilakukan dalam sistem. Gambar 2. Waterfall Model 1. Requirements Analysis telah diketahui , Pada tahapan ini , penulis mencoba mengenali masalah yang ada di Subbag Penyusunan Program. Setelah masalah penulis melakukan pengkajian literatur untuk menemukan masalah yang relevan dengan permasalahan yang diperoleh penulis. Sebagai hasil dari tahapan ini , penulis melakukan pengajuan untuk diadakan penelitian terhadap masalah tersebut. 2. System Design E. Metode Analisis Pada tahap ini , System Requirements yang yang telah dikumpulkan pada tahap sebelumnya akan dievaluasi kembali untuk oleh penulis untuk merumuskan ide-ide sementara yang dianggap dapat menjadi solusi dari permasalahan yang ada. Ide tersebut akan dituangkan dalam suatu desain yang nantinya akan digunakan sebagai pedoman dalam merealisasikan solusi yang telah dirumuskan oleh penulis. 3. Implementation Tahap ini merupakan tahap pengembangan system atau penerapan dari hasil desain sementara. Tahapan ini dapat berupa usulan entitas , tipe data , use case serta algoritma maupun terhadap permasalahan. sistem solusi 4. Integration & Testing Tahap ini juga dikenal sebagai fase " pengujian " , ini telah titik di mana produk / sistem yang adalah dibangun pada tahap sebelumnya diuji untuk mencari kesalahan. 5. Operation & Maintenance Tahap terakhir adalah maintenance. Ketika ada sistem baru yang diterapkan , seringkali sistem tersebut membutuhkan pemeliharaan yang berkelanjutan. Ini untuk memastikan perangkat lunak beroperasi pada tingkat kinerja yang optimal. D. Metode Pengumpulan Data Metode Penelitian yang akan dilakukan dengan beberapa cara , diantaranya : 1. Studi Literatur. Mencari beberapa referensi dan penelitian terkait supaya dapat memberikan gambaran bagaimana nantinya pembuatan sistem akan dilakukan dan bagaimana sistem yang baik seharusnya dirancang dan dikembangkan. Sumber utama study literatur yang digunakan pada penelitian ini adalah jurnal-jurnal yang diunduh melalui internet. Proses analisis dilakukan melalui pengamatan detail objek penelitian , menguraikan komponen-komponen yang ada , serta memahami keterkaitan antarkomponen penelitian. Metode analisis yang digunakan oleh penulis meliputi analisis permasalahan , dan analisis kebutuhan , Masing-masing metode analisis tersebut memiliki tujuan dan pendekatan yang berbeda. 1. Analisis Permasalahan Dalam melakukan analisis permasalahan , penulis menggunakan diagram fishbone. Diagram ini berfungsi untuk mengetahui penyebab suatu permasalahan. Berikut ilustrasi dari diagram fishbone dalam penelitian ini. Gambar 3. Diagram Fishbone 2. Analisis Kebutuhan Berdasarkan analisis permasalahan yang telah dipaparkan di atas , dibutuhkan analisis untuk solusi mengetahui yang mampu mengatasi tersebut yang berdasarkan kepada permasalahan kebutuhan sistem yang terdiri dari kebutuhan fungsional dan kebutuhan non-fungsional. a. Kebutuhan fungsional 3 / 7 Kebutuhan fungsional dari sistem penilaian untuk tim juri pada proses penerimaan beasiswa yaitu : 1. Sistem dapat mengelola data pendaftar beasiswa dan dapat melakukan penghitungan secara otomatis dengan metode yang telah ditentukan. 2. Sistem dapat membuat pelaporan hasil penerima beasiswa. b. Kebutuhan non-fungsional Kebutuhan non-fungsional diidentifikasi dengan menggunakan metode PIECES. Metode PIECES akan mengidentifikasi sistem berjalan dan sistem yang diusulkan berdasarkan 6 aspek yaitu , performance , information , economy , control , efficiency , dan service. Berikut hasil analisis PIECES dari sistem penilaian di Subbag Penyusunan Program Tabel 1. Tabel Analisis PIECES Aspek Sistem Lama Sistem Baru ( 1 ) Perfor mance ( 2 ) Proses penilaian dilakukan secara diskusi sehingga hasil penilaian kurang objektif Inform ation Kualitas informasi kurang akurat Econo my Membutuhkan biaya untuk pencetakan dokumen dan biaya lainnya yang mendukung dalam proses penilaian. Control Data masih disimpan dalam komputer pribadi. Efficien cy Proses penilaian lambat dilakukan secara tradisional ( 3 ) Proses penilaian dilakukan oelh system sehingga lebih objektif sesuai dengan kriteria-kriteria yang telah ditentukan. Kualitas informasi ( dalam hal ini adalah hasil perangkingan ) lebih akurat Sistem telah mengkonversi dokumen cetak dalam bentuk dokumen digital sehingga mengurangi biaya dalam pencetakan dokumen Kendali terhadap data pendaftar lebih baik karena disimpan dalam database Proses penilaian lebih cepat karena dilakukan Makalah Skripsi – Program Studi D-IV Komputasi Statistik Service Pelayanan kepada para pendaftar kurang memuaskan karena pengumuman hasil penerima yang memakan waktu lebih lama otomatis oleh system Pelayanan kepada para pendaftar lebih memuaskan karena pengumuman hasil penerima bisa diumumkan lebih cepat. Tabel di atas menunjukkan hasil analisis dengan melakukan perbandingan masalah pada sistem lama dan keadaan sistem baru yang dibutuhkan jika dipandang dari aspek yang sama dengan permasalahan yang muncul. V. KERANGKA PIKIR tersebut dirumuskan Kerangka piker pada penelitian ini dimulai dari penentuan rumusan masalah yang ada. Lalu , dari rumusan masalah solusi untuk menyelesaikan permasalahan tersebut. Metode-metode penelitian selanjutnya ditentukan untuk menyelesaikan rumusan masalah tersebut. Lebih lengkapnya , kerangka piker bisa dilihat pada Gambar 4 di bawah ini. suatu Gambar 4. Kerangka Pikir . VI. HASIL DAN PEMBAHASAN A. Hasil perhitungan dengan data uji Tabel 2. Alternatif Penerima Beasiswa Alt. Kategori Keluarga Ani Miskin Ranking Potensi Akd. 4-6 Tingkat Prestasi Akred. Prodi Nasional A 4 / 7 Makalah Skripsi – Program Studi D-IV Komputasi Statistik Budi Candra Dewi Erfan Fendi Rentan Miskin Sangat Miskin Hampir Miskin Miskin Sangat Miskin 1-3 Nasional 7-10 Provinsi 7-10 7-10 7-10 Nasional Kab. Kab. C A B C A Langkah Selanjutnya yaitu menentukan kriteria- kriteria yang menjadi acuan dalam pengambilan keputusan , serta menentukan sifat dari tiap kriteria tersebut ( cost atau benefit ) . Lalu menentukan bobot dari masing-masing kriteria. Selanjutnya memberikan nilai kriteria pada setiap alternatif yang ada ke dalam tabel matriks keputusan dan membuat matriks normalisasinya. Tabel 7. Tabel Matriks Keputusan Alt. Ani Budi Candra Dewi Erfan Fendi Kategori Keluarga 0.5 1 0.25 0.75 0.5 0.25 Ranking Potensi Akd. 0.5 0.25 0.75 0.75 0.75 0.75 Tingkat Prestasi Akred. Prodi 1 1 0.75 1 0.25 0.25 0.25 1 0.25 0.75 0.25 0.25 Tabel 3. Tabel Nilai Bobot Setiap Kriteria Tabel 8. Tabel Normalisasi Matriks Keputusan Kriteria C1 C2 C3 C4 Kategori Keluarga ( Cost ) Ranking Potensi Akademik ( Cost ) Tingkat Prestasi ( Benefit ) Akreditasi Prodi ( Cost ) Bobot 0.75 0.75 1.00 0.50 Selanjutnya adalah menentukan bobot subkriteria dari tiap-tiap kriteria yang telah ditentukan. Tabel 4. Tabel Nilai Bobot Subkriteria pada Kriteria Pertama 1 2 3 4 C1 : Kategori Keluarga Sangat Miskin Miskin Hampir Miskin Rentan Miskin Bobot 0.25 0.50 0.75 1.00 Tabel 5. Tabel Nilai Bobot Subkriteria pada Kriteria Kedua Alt. Ani Budi Candra Dewi Erfan Fendi Kategori Keluarga 0.5 0.25 1 0.333 0.5 1 Ranking Potensi Akd. 0.5 1 0.333 0.333 0.333 0.333 Tingkat Prestasi Akred. Prodi 1 1 0.75 1 0.25 0.25 1 0.25 1 0.333 0.25 1 Selanjutnya membuat perangkingan sesuai dengan matriks yang sudah ternormalisasi dengan cara mengalikan nilai-nilai dalam matriks dengan bobot tiap kriteria , lalu menjumlahkannya. Ani = ( 0.75 ) ( 0.5 ) + ( 0.75 ) ( 0.5 ) + ( 1 ) ( 1 ) + ( 0.5 ) ( 1 ) = 2.25 Candra = ( 0.75 ) ( 1 ) + ( 0.75 ) ( 0.333 ) + ( 1 ) ( 0.75 ) + ( 0.5 ) ( 1 ) = 2.24975 C2 : Ranking Potensi Akademik 1 2 3 1-3 4-6 7-10 Bobot 0.25 0.50 0.75 Budi = ( 0.75 ) ( 0.25 ) + ( 0.75 ) ( 1 ) + ( 1 ) ( 1 ) + ( 0.5 ) ( 0.25 ) = 2.0625 Fendi = ( 0.75 ) ( 1 ) + ( 0.75 ) ( 0,333 ) + ( 1 ) ( 0.25 ) + ( 0.5 ) ( 1 ) = 1.74975 Tabel 6. Tabel Nilai Bobot Subkriteria pada Kriteria Ketiga C3 : Tingkat Prestasi Kabupaten Provinsi Nasional Bobot 0.25 0.75 1.00 Tabel 7. Tabel Nilai Bobot Subkriteria pada Kriteria Keempat C4 : Akreditasi Prodi A B C Bobot 0.25 0.75 1.00 1 2 3 1 2 3 Dewi = ( 0.75 ) ( 0.333 ) + ( 0.75 ) ( 0.333 ) + ( 1 ) ( 1 ) + ( 0.5 ) ( 0,333 ) = 1.666 Erfan = ( 0.75 ) ( 0.5 ) + ( 0.75 ) ( 0.333 ) + ( 1 ) ( 0.25 ) + ( 0.5 ) ( 0.25 ) = 0.99975 B. Penerapan pada Sistem Pada pembangunan sistem , sistem akan dibagi menjadi beberapa page / halaman sebagai berikut : 1. Halaman login Halaman login adalah halaman yang muncul apabila domain di jalankan. Pengguna diharuskan login terlebih dahulu sebelum masuk ke dalam sistem. Tampilan halaman login bisa dilihat pada Gambar 5 berikut. 5 / 7 Makalah Skripsi – Program Studi D-IV Komputasi Statistik Gambar 5. Halaman Login 5. Halaman bobot Gambar 8. Halaman Sub Kriteria 2. Halaman alternatif Setelah melalui proses login , pengguna akan diarahkan menuju halaman alternatif. Halaman ini berisi daftar calon penerima beasiswa. Halaman ini juga diberikan fitur ubah , tambah , dan hapus daftar alternatif. Tampilan antarmuka halaman alternatif bisa dilihat pada Gambar 6 berikut. Halaman bobot berisi bobot dari kriteria yang telah ditentukan. Untuk proses tambah bobot , diawali dengan proses pilih tahun penerimaan terlebih dahulu. Bila satu kriteria tidak digunakan pada satu tahun penerimaan , maka bobotnya bisa diisi nol. Untuk memudahkan admin , halaman ini juga dilengkapi fitur ubah , tambah , dan hapus pada tahun penerimaannya. Tampilan antarmuka halaman bobot bisa dilihat pada Gambar 9 berikut. Gambar 6. Halaman Alternatif 3. Halaman kriteria Gambar 9. Halaman Bobot 6. Halaman penilaian Halaman penilaian berfungsi untuk memasukkan data alternatif ke dalam proses penilaian. Proses dimulai dengan memilih tahun pendaftaran. Proses ubah , tambah , dan hapus juga tersedia pada halaman ini untuk lebih memudahkan. Tampilan antarmuka halaman penilaian bisa dilihat pada Gambar 10 berikut. Gambar 7. Halaman Kriteria Halaman ini berisi kriteria yang akan digunakan dalam proses seleksi. Pada halaman ini terdapat fitur ubah , tambah , dan hapus kriteria untuk memudahkan pengguna dalam mengelola data kriteria. Tampilan antarmuka halaman kriteria bisa dilihat pada Gambar 7 di atas. 4. Halaman subkriteria Halaman subkriteria berisi subkriteria dari tiap-tiap kriteria yang telah ditentukan beserta bobotnya masing-masing. Pada halaman ini juga tersedia proses ubah , tambah , dan hapus untuk lebih mudah dalam pengelolaan data. Tampilan antarmuka halaman subkriteria bisa dilihat pada Gambar 8 berikut. Gambar 10. Halaman Penilaian 7. Halaman hasil Halaman ini berisi hasil perhitungan menggunakan metode SAW. Untuk mengetahui hasil perhitungan , terlebih dahulu admin memilih tahun penerimaan. Kemudian sistem akan otomatis menghitung poin yang didapatkan calon penerima 6 / 7 yang mendaftar pada tahun tersebut. Tampilan antarmuka halaman hasil bisa dilihat pada Gambar 11 berikut. Makalah Skripsi – Program Studi D-IV Komputasi Statistik Gambar 11. Halaman Hasil VII. PENUTUP Berdasarkan pembahasan hasil penelitian pada bab sebelumnya , kesimpulan dari penelitian ini adalah sebagai berikut. 1. Sistem pendukung keputusan berbasis web dengan menggunakan metode SAW telah berhasil dikembangkan. Fungsi-fungsi untuk mengelola data seperti menambah , menghapus , maupun mengubah data alternatif , kriteria , subkriteria , dan bobot berfungsi dengan baik. 2. Hasil perhitungan metode SAW yang dilakukan oleh sistem telah sesuai dengan hasil perhitungan manual. DAFTAR PUSTAKA [ 1 ] Hadi , R. 2018. “Penerapan Metode Multifactor Evaluation Process Untuk Pemilihan Supplier Kertas Pada Percetakan”. Prosiding SINTAK 2018 : 233-238. [ 2 ] Langgae , I. , dkk. 2016. Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Dosen Pembimbing Skripsi. E-journal Teknik Informatika , Vol. 9. [ 3 ] Fauzan , R. , dkk. 2017. Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa Bidik Misi di POLIBAN dengan Metode SAW Berbasis Web. Vol. 2. [ 4 ] Kusumadewi , S. , Hartati , S. , Harjoko , A. Dan Wardoyo , R. , 2006 , Fuzzy Multi Attribute Decision Making ( Fuzzy MADM ) , Graha Ilmu , Yogyakarta [ 5 ] Sommerville , Ian. 2011. Software Engineering ( Rekayasa Perangkat. Lunak ) . Jakarta : Erlangga. 7 / 7
O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O B-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN O O O O O O O O O B-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O B-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O B-METODE I-METODE O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O
Makalah Skripsi – Program Studi D-IV Komputasi Statistik Pembangunan Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa Di Situbondo Dengan Metode Simple Additive Weighting Berbasis Web Pandu Piwulang ( 221709934 , 4SI1 ) Dosen Pembimbing : Drs. Waris Marsisno M.Stat Ringkasan— Tugas memilih urutan prioritas penerima beasiswa merupakan masalah yang kompleks. Ada beberapa pertimbangan kriteria sebelum menentukan calon penerima yang berhak menerima beasiswa. Sistem Pendukung Keputusan dibangun agar pemilihan calon penerima beasiswa lebih efektif dan efisien. Penelitian ini dilakukan untuk memudahkan proses penilaian dalam menentukan prioritas penerima beasiswa. Metode pengambilan keputusan yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Simple Additive Weighting ( SAW ) . Pengumpulan data dilakukan dengan cara melakukan wawancara terhadap staf yang merupakan tim penilai , mengamati sistem sejenis , serta menggunakan data uji untuk menguji kesesuaian proses perhitungan yang dilakukan oleh sistem. Sistem dalam penelitian ini sudah berhasil dibangun. Dari hasil pengujian yang dilakukan terhadap sistem , sistem mampu memberikan rekomendasi urutan prioritas penerima beasiswa kepada pengguna berdasarkan perhitungan yang dilakukan menggunakan metode SAW. Fungsi-fungsi yang terdapat dalam sistem sudah berfungsi sebagaimana mestinya. Kata Kunci—Beasiswa , Sistem Pendukung Keputusan , Fuzzy Multi Attribute Decision Making , Simple Additive Weighting. minat belajar , kurangnya rasa keingintahuan , dan lingkungan yang tidak mendukung untuk memperoleh pendidikan. Berdasarkan publikasi Situbondo Dalam Angka yang Tahun 2020 , BPS Situbondo mencatat ada sebanyak 557,9 ribu penduduk yang berusia 15 tahun ke atas , namun hanya 40,8 ribu penduduk yang berhasil menamatkan pendidikannya hingga tingkat perguruan tinggi. Di lain sisi , BPS Provinsi Jawa Timur juga mencatat ada sebanyak 76,44 ribu jumlah penduduk miskin yang Ini mengindikasikan bahwa banyak lulusan SMA / SMK / sederajat tidak melanjutkan pendidikannya ke perguruan tinggi. terdapat di Kabupaten Situbondo. TUJUAN PENELITIAN Penelitian ini dilakukan untuk membangun sistem pendukung keputusan berbasis web untuk membantu proses penilaian dalam pelaksanaan penerimaan beasiswa di Situbondo. Secara khusus penelitian ini akan membangun sistem pendukung keputusan yang memiliki fungsi : 1. Mengelola data-data pendukung seperti data alternatif , kriteria , subkriteria , maupun bobot pada tiap-tiap kriteria dan subkriteria. 2. Melakukan proses perhitungan yang tepat dan sesuai dengan metode yang telah ditentukan.
VII. PENUTUP Berdasarkan pembahasan hasil penelitian pada bab sebelumnya , kesimpulan dari penelitian ini adalah sebagai berikut. 1. Sistem pendukung keputusan berbasis web dengan menggunakan metode SAW telah berhasil dikembangkan. Fungsi-fungsi untuk mengelola data seperti menambah , menghapus , maupun mengubah data alternatif , kriteria , subkriteria , dan bobot berfungsi dengan baik. 2. Hasil perhitungan metode SAW yang dilakukan oleh sistem telah sesuai dengan hasil perhitungan manual.
efisien. Penelitian ini dilakukan untuk memudahkan proses penilaian dalam menentukan prioritas penerima beasiswa. Metode pengambilan keputusan yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Simple Additive Weighting ( SAW ) . Pengumpulan data dilakukan dengan yang dilakukan terhadap sistem , sistem mampu memberikan rekomendasi urutan prioritas penerima beasiswa kepada pengguna berdasarkan perhitungan yang dilakukan menggunakan metode SAW. Fungsi-fungsi yang terdapat dalam sistem keputusan berbasis web dengan menggunakan metode SAW telah berhasil dikembangkan. Fungsi-fungsi untuk
O O O O O B-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN O O O O O O O O O B-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE O O O O O O O O O O B-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN O O O O O O O O O O B-METODE I-METODE O O O O O