Pengembangan Sistem Informasi Pemberian Rekomendasi Tugas Belajar Jenjang Pendidikan Strata 2 dan Strata 3 di BPS 
Makalah Skripsi – Program Studi D-IV Komputasi Statistik Pengembangan Sistem Informasi Pemberian Rekomendasi Tugas Belajar Jenjang Pendidikan Strata 2 dan Strata 3 di BPS Nurul Ni’mah ( 221709926 , 4SI1 ) Dosen Pembimbing : Yunarso Anang Sulistiadi , Ph.D. Ringkasan— Dalam meningkatkan kualitas pegawai melalui pendidikan , Badan Pusat Statistik ( BPS ) dibantu Pusat Pendidikan dan Pelatihan ( Pusdiklat ) , salah satunya melalui program Tugas Belajar ( TB ) jenjang pendidikan Strata 2 ( S-2 ) dan Strata 3 ( S-3 ) . Realisasi pegawai BPS yang mendaftarkan diri sebagai calon peserta TB cenderung menurun. Untuk mengantisipasi hal tersebut , serta memudahkan dalam pemberian rekomendasi kepada pegawai yang diusulkan oleh pejabat eselon II , diperlukan suatu sistem informasi pemberian rekomendasi TB S-2 dan S-3. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi pemberian rekomendasi kepada pegawai yang sangat direkomendasikan , cukup direkomendasikan , atau tidak direkomendasikan untuk dapat melanjutkan pendidikan ke jenjang S-2 dan S-3 dengan program TB. Pengambilan keputusan rekomendasi menggunakan metode Fuzzy Analytic Hierarchy Process ( Fuzzy AHP ) dengan kriteria dan subkriteria penilaian beserta bobotnya dapat diubah oleh pihak tertentu. Sistem dibangun dengan metode Framework for the Application of Systems Thinking ( FAST ) . Sistem dievaluasi dengan black box testing dengan hasil semua fungsi berjalan baik dan System Usability Scale ( SUS ) dengan hasil 80,71 yang artinya sistem dapat diterima dengan baik oleh pengguna. Dengan adanya sistem ini diharapkan dapat membantu seleksi pegawai yang mengajukan diri serta memberikan kesempatan kepada pegawai yang dinilai layak untuk melanjutkan pendidikan dengan TB jenjang S-2 dan S-3 secara efisien dan mengurangi subjektivitas. Kata Kunci— Rekomendasi , tugas belajar , Fuzzy AHP , kriteria , subkriteria. I. LATAR BELAKANG ditetapkan pada setiap awal tahun [ 2 ] - [ 7 ] . Salah satu pemicunya yaitu berkurangnya partisipasi pegawai dalam mengikuti beasiswa S-2 dan S-3 dengan beasiswa APBN BPS sehingga terjadi pengusulan calon peserta TB yang masih kurang dari kuota. Misalnya pada tahun 2019 , rintisan gelar pada program S-3 ITB tidak ada yang mendaftar [ 6 ] . Lalu pada tahun 2020 , pengusulan Tugas Belajar ( TB ) S-2 dan S-3 APBN BPS oleh pejabat eselon II membutuhkan perpanjangan batas waktu pengusulan hingga dua kali untuk S-2 dan sekali untuk S-3 [ 8 ] - [ 10 ] . Gambar 1. Perbandingan target dan realisasi peserta tugas belajar BPS 2015- 2019 *Pendaftar tahun 2015 belum terdokumentasi secara penuh pada Simdiklat Dalam mengemban tugas dan fungsinya , Badan Pusat Statistik ( BPS ) harus ditunjang oleh sumber daya manusia ( SDM ) yang berkualitas. Pada tahun 2019 , dari total 16.446 pegawai , persentase SDM yang berpendidikan D-III ke bawah sebesar 29,54 persen , berpendidikan terakhir D-IV / S-1 sebesar 54,75 persen , berpendidikan S-2 sebesar 15,33 persen , dan S-3 sebesar 0,38 persen [ 1 ] . Dalam peningkatan kualitas SDM , BPS dibantu Pusat Pendidikan dan Pelatihan ( Pusdiklat ) . Pusdiklat BPS mempunyai tugas salah satunya menyelenggarakan program Tugas Belajar ( TB ) yang mencakup pendidikan gelar Strata 2 ( S-2 ) dan Strata 3 ( S-3 ) . Seperti yang ditunjukkan pada Gambar 1 , selama tahun 2015 hingga 2019 capaian kinerja yang diperoleh pada indikator jumlah pegawai yang mengikuti tugas belajar yang dibiayai BPS cenderung mengalami tren penurunan dan lebih rendah jika dibandingkan dengan target menurut Rencana Strategis ( Renstra ) Pusdiklat BPS tahun 2015-2019 yang ditetapkan 5 tahun sekali dan Perjanjian Kinerja ( PK ) Pusdiklat BPS yang Tahapan seleksi administrasi dan pemilihan calon TB dapat dilihat pada Gambar 2. Tahapan pertama dalam seleksi pegawai tugas belajar dimulai dengan pemberitahuan / penawaran melalui surat dari Pusdiklat BPS kepada pejabat eselon II [ 2 ] . Setiap pengiriman usulan calon peserta TB untuk mengikuti beasiswa S-2 dan S-3 baik dari beasiswa sponsor BPS maupun dari Non BPS harus mendapat usulan tertulis dan rekomendasi dari atasan setingkat eselon II [ 11 ] . Untuk itu , pada tahapan ini pejabat setingkat eselon II harus mampu menyeleksi setiap pegawai yang mengajukan beasiswa atau pun memberikan kesempatan kepada pegawai tertentu yang telah memenuhi standar kelayakan sesuai dengan satuan kerjanya. Penyeleksian calon peserta TB di tingkat eselon II dan Pusdiklat pada tahap kedua dan ketiga berkaitan dengan pengambilan keputusan multikriteria atau Multi Criteria Decision Making ( MCDM ) . Pengambilan keputusan ini disebut demikian karena adanya kriteria atau persyaratan-persyaratan tertentu yang menentukan seorang pegawai dapat dinyatakan 1 / 8 layak rekomendasi untuk dapat didaftarkan dan diseleksi lanjutan di Pusdiklat BPS maupun di sponsor pemberi beasiswa terkait untuk melanjutkan studi dengan program Tugas Belajar baik S-2 maupun S-3. Namun , pengambilan keputusan yang selama ini dilakukan masih secara manual. Hal ini berisiko tinggi akan adanya pengambilan keputusan yang bersifat subjektif. Dikarenakan hal tersebut , pendekatan Fuzzy-MCDM dapat dinilai berguna untuk menangani data yang tidak tepat dan tidak pasti [ 12 ] . Selain itu , metode Analytical Hierarchy Process ( AHP ) juga diperhitungkan karena dianggap sederhana , mudah , dan sangat fleksibel. Proses AHP juga digunakan di hampir semua aplikasi terkait MCDM dengan struktur hierarki [ 13 ] . Sehingga pendekatan kombinasi Fuzzy AHP dianggap mampu mengatasi ketidaktepatan ketidakpastian pengambilan keputusan secara hierarkis dan membuat hasil evaluasi menjadi lebih ilmiah , akurat , dan objektif [ 12 ] . dan Gambar 2. Diagram alir seleksi pegawai tugas belajar Pemberian rekomendasi didasarkan pada kriteria dan subkriteria dengan pembobotannya dalam suatu Decision Support System ( DSS ) berupa sistem informasi yang berbasis web. Kriteria dan subkriteria ini berupa persyaratan untuk tugas belajar , penilaian kepegawaian , dan kaitan dengan pekerjaan. Pemilihan kriteria dan subkriteria beserta pembobotannya ditanyakan kepada responden melalui pendekatan wawancara. Analisis konsistensi akan menggunakan metode AHP lalu dilanjutkan dengan Fuzzy AHP untuk pembobotan [ 14 ] . Selain diharapkan sebagai masukan bagi atasan eselon II atau pihak terkait untuk dapat memberikan rekomendasi pegawai BPS dalam menempuh pendidikan lebih lanjut , diharapkan dengan sistem ini juga dapat menjadi jembatan proses antara Biro Kepegawaian dengan Pusdiklat BPS. II. TUJUAN PENELITIAN Tujuan penelitian yang akan dicapai pada penelitian ini secara umum yaitu dapat membantu dalam pengambilan keputusan pegawai yang sangat direkomendasikan , cukup direkomendasikan , atau tidak direkomendasikan untuk dapat melanjutkan pendidikan ke jenjang S-2 dan S-3 dengan program Tugas Belajar. Untuk dapat mencapai tujuan tersebut , terdapat beberapa tujuan khusus yang diuraikan sebagai berikut. Makalah Skripsi – Program Studi D-IV Komputasi Statistik 1. Menyusun indikator penilaian berupa kriteria dan subkriteria guna pembobotan penilaian pegawai untuk mengikuti program Tugas Belajar S-2 dan S-3. 2. Merumuskan suatu formula dalam pemberian keputusan rekomendasi sangat direkomendasikan , cukup direkomendasikan , atau tidak direkomendasikan. belajar berupa tugas 3. Membangun sistem informasi berbasis web untuk dapat diakses oleh pihak terkait dengan mudah dan cepat. Manfaat penelitian yang diharapkan di antaranya sebagai berikut. 1. Menyeleksi setiap pegawai yang mengajukan beasiswa Tugas Belajar secara subjektif yang dapat terukur. 2. Memberikan kesempatan kepada pegawai yang telah memenuhi standar kelayakan untuk melanjutkan pendidikan ke jenjang S-2 dan S-3 dengan Tugas Belajar. 3. Efisiensi waktu dan biaya dalam pemberian rekomendasi dan seleksi calon peserta TB. 4. Dapat menjadi penghubung antara data penilaian pegawai dari Biro Kepegawaian dengan penilaian Pusdiklat BPS untuk seleksi calon peserta TB dengan lebih cepat. Dalam penelitian ini terdapat batasan penelitian sebagai berikut. 1. Rekomendasi diberikan hanya untuk pegawai BPS untuk program TB dan terbatas untuk jenjang S-2 dan S-3. 2. Hasil berupa kategori sangat direkomendasikan , cukup direkomendasikan , dan tidak direkomendasikan. 3. Sistem informasi yang dibangun berbasis web. 4. Sistem penyelenggaraan TB yang terdiri dari proses pendaftaran dan pengelolaannya tidak dicakup dalam penelitian ini karena telah terdapat pada sistem yang ada. III. PENELITIAN TERKAIT Penelitian yang telah ada sebelumnya dan berkaitan dengan topik skripsi ini yaitu sebagai berikut. 1. Artikel dalam Proceedings of the 17th Asian Network for Quality Congress tahun 2019 di Bangkok , Thailand yang berjudul “Pengembangan Sistem Informasi Penilaian Kinerja dan Rekomendasi Mitra BPS Berbasis Web” oleh Raden Rara Nurariza Ramadhanty , Yunarso Anang , Yoshimichi Watanabe , dan Masakazu Takahashi yang berhasil mengembangkan sistem informasi pemberian rekomendasi dengan metode AHP dengan kategori “baik” , “cukup” , dan “buruk” yang didasarkan pada penilaian kinerja mitra pencacahan dan pengolahan. Dalam pembangunan perangkat lunak menggunakan metode Software Development Life Cycle ( SDLC ) . Dari penelitian ini diambil bagaimana cara melakukan pembobotan yang berguna dalam mendapatkan nilai konsistensi dan teknik dalam pengategorian [ 15 ] . 2. Jurnal berjudul “Evaluating Teaching Performance Based on Fuzzy AHP and Comprehensive Evaluation Approach” dalam Jurnal Applied Soft Computing oleh Jeng-Fung 2 / 8 Chen , Ho-Nien Shieh , Quang Hung Do pada tahun 2015 yang melakukan evaluasi kinerja pengajaran dengan kombinasi dari metode Fuzzy AHP dan metode evaluasi komprehensif Fuzzy dengan keluaran berupa kategori “sangat baik” , “baik sekali” , “baik” , “cukup” , “kurang baik”. Dari jurnal ini dikutip alasan penggunaan metode Fuzzy AHP , penghitungannya , dan evaluasi komprehensif Fuzzy [ 12 ] . 3. Penelitian berjudul “Komparasi Fuzzy AHP dengan AHP pada Sistem Pendukung Keputusan Investasi Properti” dalam Jurnal Electrics , Electronics , Communications , Controls , Informatics , Systems ( EECCIS ) Universitas Brawijaya tahun 2014 oleh Ahmad Faisol , M. Aziz Muslim , dan Hadi Suyono yang menunjukkan bahwa pengambilan keputusan dengan metode Fuzzy AHP memiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi daripada metode AHP. Dari penelitian ini juga diambil bagaimana cara melakukan pengukuran akurasi dari keputusan yang dihasilkan oleh sistem [ 16 ] . 4. Jurnal berjudul “Theory and Methodology : Applications of The Extent Analysis Method on Fuzzy AHP” dalam European Journal of Operational Research oleh Da-Yong Chang pada tahun 1996 yang menjadi jurnal rujukan dari teori penggunaan metode Fuzzy AHP. Dari jurnal ini dikutip bagian konsep dasar dari penghitungan Fuzzy AHP , penggunaan Triangular Fuzzy Number ( TFN ) , dan pengaplikasiannya [ 18 ] . IV. METODE PENELITIAN A. Metode Pengumpulan Data Dalam penelitian ini terdapat beberapa metode pengumpulan data yaitu : a Studi pustaka untuk menemukan permasalahan , topik , dan metodologi yang sesuai. b Wawancara dengan subject matter yaitu kepala Bagian Umum dan TI Pusdiklat BPS , serta satuan kerja setingkat eselon II yang diwakili pegawai dari Subbagian Kepegawaian dan Hukum BPS Provinsi Kalimantan Selatan untuk mendalami permasalahan , memperoleh kriteria dan subkriteria penilaian TB , serta memperoleh bobot nilai dari kriteria dan subkriteria. c Kuesioner yang berkaitan dengan evaluasi uji coba sistem. Kuesioner yang digunakan untuk uji coba dan evaluasi sistem menggunakan metode Black Box dan System Usability Scale ( SUS ) . B. Metode Analisis Metode analisis menggunakan pengambilan keputusan multikriteria dengan AHP untuk pengecekan konsistensi dan Fuzzy AHP digunakan dalam pemberian nilai bobot. Selanjutnya , menentukan kelayakan dari setiap alternatif atau calon peserta TB yang dinilai. Metode analisis menggunakan Fuzzy AHP ditunjukkan pada Gambar 3. Metode dengan AHP digunakan untuk pengecekan konsistensi. Penggunaan AHP meliputi tahapan sebagai berikut. a. Memecah permasalahan ke sejumlah elemen kecil lalu menyusun elemen ke dalam bentuk hierarki. Makalah Skripsi – Program Studi D-IV Komputasi Statistik b. Membuat matriks perbandingan berpasangan. Skala perbandingan berpasangan dapat dilihat pada Tabel I. c. Mengestimasi bobot relatif setiap elemen dengan eigen value. d. Menjumlahkan dan menggabungkan bobot relatif untuk pengukuran akhir dari alternatif keputusan yang diberikan. e. Menghitung nilai konsistensi [ 17 ] . Gambar 3. Alur penggunaan Fuzzy AHP dalam metode analisis Jika telah didapatkan nilai perbandingan yang konsisten , maka akan dilanjutkan dengan metode Fuzzy AHP yang akan diuraikan secara singkat sebagai berikut. a Membuat matriks perbandingan berpasangan dengan transformasi Triangular Fuzzy Number ( TFN ) . Skala TFN dapat dilihat pada Tabel I. b Menentukan nilai sintesis fuzzy prioritas. c Menentukan nilai vektor. d Normalisasi nilai bobot vektor fuzzy [ 18 ] . Intensitas kepentingan AHP 1 2 3 4 5 6 7 8 9 TABEL I SKALA TRIANGULAR FUZZY NUMBER ( TFN ) [ 18 ] Himpunan linguistik Kedua elemen sama pentingnya. Pertengahan Elemen yang satu sedikit lebih penting daripada elemen yang lainnya. Pertengahan elemen satu lebih cukup penting dari yang lainnya. Elemen yang satu kuat pentingnya daripada elemen yang lainnya. Pertengahan Satu elemen jelas lebih mutlak penting daripada elemen lainnya. Pertengahan Satu elemen mutlak penting daripada elemen lainnya. Triangular Fuzzy Number Recprocal ( kebalikan ) ( 1,1,1 ) ( 1,1,1 ) ( 1 / 2,1,3 / 2 ) ( 1,3 / 2,2 ) ( 2 / 3,1,2 ) ( 1 / 2,2 / 3,1 ) ( 3 / 2,2,5 / 2 ) ( 2 / 5,1 / 2,2 / 3 ) ( 2,5 / 2,3 ) ( 1 / 3,2 / 5,1 / 2 ) ( 5 / 2,3,7 / 2 ) ( 3,7 / 2,4 ) ( 2 / 7,1 / 3,2 / 5 ) ( 1 / 4,2 / 7,1 / 3 ) ( 7 / 2,4,9 / 2 ) ( 4,9 / 2,9 / 2 ) ( 2 / 9,4,2 / 7 ) ( 2 / 9,2 / 9,1 / 4 ) 3 / 8 Makalah Skripsi – Program Studi D-IV Komputasi Statistik C. Metode Pembangunan Sistem Metode dalam pembangunan sistem yang digunakan pada penelitian ini yaitu Framework for the Application of Systems Thinking ( FAST ) . Tahapan dalam pembangunan menggunakan FAST yaitu kecuali pendaftaran calon peserta TB secara online melalui Simdiklat. Pada proses yang diberi warna , peneliti menemukan adanya celah pemberian rekomendasi yang sifatnya sangat subjektif dari penilai atau satuan kerja setingkat eselon II. a Definisi ruang lingkup ; b Analisis masalah ; c Analisis kebutuhan ; d Desain logis ; e Analisis keputusan ; f Desain fisik dan integrasi ; g Konstruksi dan pengujian ; dan h Instalasi dan pengiriman [ 19 ] V. KERANGKA PIKIR ini mengangkat Kerangka pikir penelitian ini disajikan pada Gambar 4. Penelitian tema pengembangan sistem informasi pemberian rekomendasi Tugas Belajar S-2 dan S-3 di BPS. Penelitian ini berlandaskan pada beberapa masalah seperti yang dirincikan pada Gambar 4. Berdasarkan permasalahan tersebut , diambil pendekatan penelitian berupa pengembangan sistem berbasis web dengan metode Fuzzy AHP. Pendekatan tersebut mempertimbangkan peluang berupa sudah tersedianya web Tugas Belajar dan Simdiklat ( Sistem Informasi Manajemen Kediklatan ) yang dikelola Pusdiklat BPS dalam pendaftaran hingga pengelolaan TB. Hasil yang diharapkan berupa sistem pengambilan keputusan berupa rekomendasi untuk melanjutkan pendidikan jenjang S-2 dan S- 3 agar menjadi lebih efisien , efektif , dan subjektivitas yang dapat terukur. Gambar 4. Diagram kerangka pikir VI. HASIL DAN PEMBAHASAN A. Analisis Sistem Berjalan Gambaran umum proses penawaran beasiswa TB , pemberian rekomendasi TB , hingga pemanggilan calon peserta TB terpilih dalam sistem yang saat ini berjalan disajikan dalam bentuk diagram proses bisnis yang dapat dilihat pada Gambar 5. Hampir seluruh proses bisnis dikerjakan secara manual , Gambar 5. Diagram alir sistem berjalan B. Analisis Masalah Dalam sistem berjalan , pemberian rekomendasi dilakukan secara manual dan masih terdapat beberapa permasalahan. Analisis permasalahan pada sistem berjalan ditampilkan menggunakan diagram fishbone pada Gambar 6. Masalah utama dalam sistem berjalan yaitu belum adanya sistem pemberian rekomendasi TB S-2 dan S-3 di BPS yang efektif dan mengurangi subjektivitas yang tinggi. Selanjutnya , masalah tersebut dibagi menjadi beberapa akar masalah berdasarkan komponen pegawai , informasi , aplikasi , dan metode. Gambar 6. Diagram fishbone 4 / 8 Makalah Skripsi – Program Studi D-IV Komputasi Statistik terdapat juga Administrator sebagai pengelola sistem dan calon peserta sebagai menerima hasil seleksi. Tim calon peserta , penilaian , dan pengawas dapat masuk ke dalam sistem melalui login. Gambaran mengenai pengguna dari sistem usulan ini digambarkan dengan diagram use-case pada Gambar 7. C. Analisis Kebutuhan Sistem Setelah mengetahui masalah-masalah yang terjadi pada sistem , dilanjutkan dengan menganalisis kebutuhan sistem yang akan dibangun. Analisis kebutuhan sistem menggunakan analisis PIECES ( Performance , Information , Economics , Control , Efficiency , Services ) . Analisis PIECES ditunjukkan pada Tabel II. TABEL II ANALISIS PIECES SISTEM BERJALAN DAN SISTEM USULAN Analisis Sistem berjalan Performance Belum ada sistem yang dapat memberikan penilaian dan dari rekomendasi peserta pendaftar TB S-2 dan S-3. Information Economics Control Efficiency Services Data pemberian keputusan rekomendasi belum dapat terdokumentasi dengan baik. Peserta pendaftar TB S-2 dan S-3 perlu mengeluarkan biaya dan waktu untuk surat mendapatkan atasan ke rekomendasi II dan setingkat eselon mengirimkannya ke Pusdiklat. Dapat terjadi kemungkinan dalam kesalahan memberikan rekomendasi karena penilai hanya menilai kelengkapan berkas , tidak detail dalam pemenuhan persyaratan. Penilaian yang dilakukan oleh atasan setingkat eselon II saja masih kurang cukup , subjektivitas yang risiko tinggi , dan tidak efisien apabila tidak melihat dari pemenuhan persyaratan dan kriteria lainnya. Tidak ada layanan evaluasi pendaftar peserta TB S2 dan S-3 di tingkat eselon II. S-3 dan sebagai Sistem usulan Rekomendasi peserta TB S-2 dapat diketahui dari penilaian dengan sistem yang dapat dijadikan alat bantu dalam pengambilan keputusan. Data pemberian keputusan dapat rekomendasi didokumentasikan dan diketahui bagaimana proses penilaiannya. Peserta pendaftar TB S-2 perlu dan S-3 membutuhkan biaya banyak dan waktu lama untuk mendapatkan surat rekomendasi dari atasan setingkat eselon II. tidak Tingkat kesalahan dikurangi dengan penilaian yang melihat pemenuhan dan persyaratan pertimbangan bobot kriteria dalam pemberian rekomendasi. dari Subjektivitas penilaian yang dilakukan oleh setingkat eselon II diusahakan dapat diminimalkan dan dapat melihat penilaian yang terukur serta lebih efisien. atasan menyediakan Sistem pemberian fasilitas pendaftar rekomendasi peserta TB S-2 dan S-3 di tingkat eselon II dan Pusdiklat sehingga dapat memberikan evaluasi kepada pendaftar yang belum dapat diterima. D. Rancangan Sistem Usulan Rancangan sistem yang akan dibangun dimulai dengan menggambarkan siapa saja yang akan menggunakan sistem dan bagaimana bentuk interaksi pengguna dengan sistem. Pihak yang berinteraksi dengan sistem secara umum disebut dengan tim pengawas dan tim penilai. Tim pengawas terdiri dari Pusdiklat dan Tim Seleksi Peserta Diklat Instansi ( TSPDI ) , sedangkan tim penilai yang terdiri dari pejabat eselon II dan satuan kerja setingkat eselon II yang mendapat limpahan tugas dari pejabat eselon II untuk menilai calon peserta TB. Selain itu , Gambar 7. Diagram use-case Setelah diagram use-case dibuat , dilanjutkan dengan perancangan basis data. Pada basis data terdapat 14 tabel utama yang diperuntukkan login pengguna , penilaian Fuzzy AHP , dan data kepegawaian calon peserta TB. Rancangan basis data disajikan pada Gambar 8. E. Implementasi Sistem Penilaian Dengan metode Fuzzy AHP diperoleh kriteria dan subkriteria guna penilaian pegawai untuk mengikuti TB S-2 dan S-3 yang didasarkan pada analisis dari Persyaratan Tugas Belajar dalam Peraturan Kepala ( Perka ) BPS Nomor 48 Tahun 2012 tentang , Tugas Belajar , Izin Belajar , dan Kenaikan Pangkat Penyesuaian Ijazah Pegawai Negeri Sipil di Lingkungan Badan Pusat Statistik ; Surat Penawaran Beasiswa APBN BPS Tahun 2020 ; dan penyesuaian kebutuhan melalui wawancara dengan subject matter. Kriteria dan subkriteria ini disusun ke dalam bentuk hierarki seperti pada Gambar 9. F. Implementasi Sistem Informasi Sistem dalam penelitian ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP versi 7.4.15 dengan framework CodeIgniter4 dan basis data MySQL phpMyAdmin. Untuk tampilan menggunakan templat dari Adminty. Penulisan pengodean program dengan text editor Visual Studio Code. Terdapat landing page yang dikunjungi pertama kali oleh pengguna sebelum mengakses halaman berikutnya. Pada landing page terdapat menu untuk login , informasi kepada pengunjung , dan petunjuk penggunaan sistem. Implementasi antarmuka dari landing page ditunjukkan pada Gambar 10. 5 / 8 Makalah Skripsi – Program Studi D-IV Komputasi Statistik Gambar 8. Rancangan basis data Gambar 9. Hierarki dalam menilai calon peserta TB S-2 / S-3 Gambar 10. Implementasi tampilan antarmuka landing page Gambar 11. Menu dari role user Pengawas ( kiri ) , Penilai ( tengah ) , dan Peserta ( kanan ) Terdapat tiga role user utama yang dapat melakukan login yaitu Pengawas , Penilai , dan Calon Peserta. Menu sidebar dari ketiga role user ditampilkan pada Gambar 11. Pengawas dapat mengakses halaman data dan bobot untuk kriteria , subkriteria , dan grade alternatif , serta memberikan penilaian akhir. Implementasi antarmuka dari halaman data dan bobot kriteria seperti pada Gambar 12. Penilai dapat mengakses halaman penilaian dan melihat proses pembobotan setiap calon peserta TB. Implementasi antarmuka dari halaman ini seperti pada Gambar 13. Peserta dapat mengakses halaman input penilaian untuk mengisi jawaban dari beberapa pertanyaan. Implementasi antarmuka dari halaman ini seperti pada Gambar 14. 6 / 8 Makalah Skripsi – Program Studi D-IV Komputasi Statistik diujicobakan. Hasil uji coba dengan Black box pada Tabel III menunjukkan bahwa semua fungsi dalam sistem berjalan baik sesuai skenario. TABEL III HASIL UJI COBA MENGGUNAKAN BLACK-BOX TESTING Skenario Pengujian Menampilkan landing page Melakukan login dan data bobot bobot kriteria kriteria Menampilkan data dan bobot kriteria dan Menambahkan , mengubah , menghapus kriteria Mengubah dan bobot menampilkan proses pembobotannya setelah yang dimasukkan bernilai konsisten. Menampilkan subkriteria Menambahkan , mengubah , menghapus subkriteria Mengubah bobot subkriteria dan menampilkan proses pembobotannya setelah bobot subkriteria yang dimasukkan bernilai konsisten. Menampilkan data dan bobot grade alternatif Menambahkan dan menghapus data calon peserta TB Menambahkan penilaian ( menjawab pertanyaan ) kepada calon peserta TB dan Role User Pengawas , Penilai , dan Peserta Pengawas , Penilai , dan Peserta Hasil Berhasil Berhasil Pengawas dan Penilai Berhasil Berhasil Pengawas Pengawas Berhasil Pengawas dan Penilai Berhasil Pengawas Berhasil Pengawas Berhasil Pengawas dan Penilai Berhasil Penilai Berhasil Penilai dan Peserta Berhasil Pengujian dengan SUS bertujuan untuk mengevaluasi sejauh mana sistem dapat digunakan pengguna untuk mencapai tujuan tertentu dengan 10 pertanyaan dan 5 pilihan jawaban. Uji coba ini dilakukan pada 8 responden yang mewakili seluruh aktor. Hasil uji coba dengan SUS pada Tabel IV menunjukkan hasil rata-rata 80,71 yang berarti termasuk dalam kategori sangat baik ( grade B ) , serta bernilai lebih dari 68 yang artinya sistem dapat diterima oleh pengguna dan layak untuk digunakan. TABEL IV HASIL UJI COBA MENGGUNAKAN SUS Pertanyaan ke- 1 2 3 4 5 6 7 8 5 2 4 1 5 1 4 2 4 1 5 1 4 2 4 1 4 2 4 1 5 2 3 2 4 3 4 1 4 4 4 2 4 1 4 1 5 2 4 1 5 2 5 1 5 2 4 1 4 1 5 1 3 2 4 2 5 1 5 2 5 1 5 1 9 5 4 3 4 4 5 3 5 Total ( 12 ) × 2,5 Hasil 10 3 1 1 3 3 2 3 2 34 35 31 27 33 36 30 38 85 87.5 77.5 67.5 82.5 90 75 95 80,71 Responden 1 2 3 4 5 6 7 8 VII. PENUTUP Berdasarkan penelitian selama ini dapat ditarik kesimpulan sementara dari hasil penelitian dan pembahasan sebagai berikut. 7 / 8 Gambar 12. Implementasi tampilan antarmuka data kriteria ( atas ) dan pembobotan kriteria ( bawah ) Gambar 13. Implementasi tampilan antarmuka penilaian calon peserta Gambar 14. Implementasi tampilan antarmuka input penilaian calon peserta G. Pengujian Sistem Informasi Sistem informasi diuji coba dengan menggunakan metode Black box testing dan SUS. Black box testing bertujuan untuk menguji fungsionalitas sistem tanpa melihat struktur kode internal dan informasi detail dari perangkat lunak yang Makalah Skripsi – Program Studi D-IV Komputasi Statistik [ 8 ] Pusat Pendidikan dan Pelatihan Badan Pusat Statistik. ( 2020 , 5 ) . Penawaran Beasiswa S2 dan S3 APBN BPS Tahun 2020. [ Online ] . Available : https : / / www.pusdiklat-bps.id / web / berita / 26. [ 9 ] Pusat Pendidikan dan Pelatihan Badan Pusat Statistik. ( 2020 , 5 ) . Perpanjangan Batas Waktu Beasiswa S2 dan S3 APBN BPS Tahun 2020. [ Online ] . Available : https : / / www.pusdiklat-bps.id / web / berita / 28. [ 10 ] Pusat Pendidikan dan Pelatihan Badan Pusat Statistik. ( 2020 , 6 ) . Perpanjangan Batas Waktu Pendaftaran Beasiswa S2 dan S3 APBN BPS Tahun 2020. [ Online ] . Available : https : / / www.pusdiklat / bps.id / web / berita / 34. [ 11 ] Badan Pusat Statistik , “Peraturan Kepala BPS Nomor 48 Tahun 2012 tentang Tugas Belajar , Izin Belajar , dan Kenaikan Pangkat Penyesuaian Ijazah Pegawai Negeri Sipil di Lingkungan Badan Pusat Statistik , ” [ Online ] . Available : https : / / jdih.bps.go.id / files / produk_hukum / perka / P0 82 01248.pdf. [ 12 ] J. F. Chen , H. N. Shieh , and Q. H. Do , “Evaluating teaching performance based on fuzzy AHP and comprehensive evaluation approach , ” Applied Soft Computing , vol. 28 , pp. 100-108 , March 2015. [ 13 ] A. Emrouznejad and W. Ho , Analytic Hierarchy Process and Fuzzy Set Theory in Fuzzy Analytic Hierarchy Process , pp. 1-10 , Boca Raton : CRC Press , Taylor & Francis Group , 2017. [ 14 ] I. Afifah , “Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Kenaikan Jabatan Dosen UIN Maulana Malik Ibrahim Malang dengan metode Fuzzy AHP , ” B.S. thesis , Fak. Sains dan Teknologi , Jurusan Teknik Informatika , Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim , Malang , Indonesia. 2018. [ Online ] . Available : http : / / etheses.uin-malang.ac.id / 12558 / 1 / 14650 029.pdf. [ 15 ] R.R.N. Ramadhanty , Y. Anang , Y. Watanabe , and M. Takahashi , An Assessment of the Survey’s Officer Performance Using AHP , Proceedings of the 17th Asian Network for Quality Congress 2019 , Thailand , October 2019. [ Online ] . Available : https : / / stis.ac.id / sipadu / pegawai / upload_jurnal / file_1600073035.pdf. [ 16 ] A. Faisol , M. A. Muslim , and H. Suyono , “Komparasi Fuzzy AHP dengan AHP pada Sistem Pendukung Keputusan Investasi Properti , ” in Jurnal Electrics , Electronics , Communications , Controls , Informatics , Systems ( EECCIS ) Universitas Brawijaya , Vol. 8 , No. 2 , pp. 123-128 , Dec. 2014. [ Online ] . Available : https : / / jurnaleeccis.ub.ac.id / index.php / eeccis / article / download / 249 / 219. [ 17 ] A. Ozdagoglu and G. Ozdagoglu , “Comparison of AHP and Fuzzy AHP for The Multi-criteria Decision Making Process with Linguistic Evaluations” , Istanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi , pp. 65- 85 , 2007. [ 18 ] D. Y. Chang , “Theory and Methodology : Applications of the extent analysis method on fuzzy AHP , ” European Journal of Operational Research , vol. 9 , pp. 649-655 , Dec. 1996. [ 19 ] J. L. Whitten and L. D. Bentley , Systems Analysis & Design Methods. New York : McGraw-Hill / Irwin , 2007. 1. Berdasarkan analisis yang dilakukan pada proses pemberian rekomendasi kepada calon peserta Tugas Belajar terdapat celah risiko pengambilan keputusan dengan subjektivitas yang itu diperlukan pengembangan Sistem Informasi Pemberian Rekomendasi Tugas Belajar Jenjang Pendidikan S-2 dan S-3 di BPS Berbasis Web menggunakan Metode Fuzzy AHP. tinggi. Oleh karena 2. Telah dibangun sistem pemberian rekomendasi yang dapat menilai calon peserta Tugas Belajar menggunakan indikator berupa kriteria dan subkriteria yang digunakan pada metode Fuzzy AHP yang didasarkan pada Persyaratan Tugas Belajar dalam Perka BPS Nomor 48 tahun 2012 , Surat Penawaran Beasiswa APBN BPS Tahun 2020 , serta penyesuaian dengan kebutuhan melalui wawancara. Indikator kriteria dan subkriteria penilaian beserta bobotnya pada sistem informasi bersifat dinamis atau dapat diubah oleh pihak tertentu. Sebagai inisiasi , terdapat 4 kriteria dan 16 subkriteria. 3. 4. Sistem informasi dengan menggunakan metode Fuzzy AHP dapat memberikan keputusan terhadap calon peserta Tugas Belajar berupa sangat direkomendasikan , cukup direkomendasikan , dan tidak direkomendasikan. 5. Telah dibangun sistem informasi pemberian rekomendasi berbasis web dengan hasil evaluasi dengan uji coba black box yang menunjukkan semua fungsi pada sistem berjalan dengan baik , evaluasi dengan kuesioner SUS ( System Usability Scale ) yang memberikan hasil 80,71 yang artinya sistem dapat diterima dengan baik oleh pengguna dan layak untuk digunakan. Saran yang dapat diberikan untuk penelitian selanjutnya yaitu diharapkan pengembangan sistem dikolaborasikan dengan data kepegawaian maupun Simdiklat BPS sehingga beberapa data atau isian dapat terisi secara otomatis , serta dapat diujicobakan dengan persyaratan beasiswa APBN BPS periode terbaru. DAFTAR PUSTAKA [ 1 ] Badan Pusat Statistik , “Laporan Kinerja Badan Pusat Statistik 2019 , ” 2020. [ Online ] . Available : https : / / www.bps.go.id / website / fileMenu / Lap oran-Kinerja-BPS-2019-rev.pdf. [ 2 ] Pusat Pendidikan dan Pelatihan Badan Pusat Statistik , “Laporan Kinerja Pusdiklat BPS 2015 , ” 2016. [ Online ] . Available : https : / / www.pusdiklat- bps.id / storage / app / public / file_monev / 1602037922_5f7d28a2144e7.pdf. [ 3 ] Pusat Pendidikan dan Pelatihan Badan Pusat Statistik , “Laporan Kinerja Pusat Pendidikan dan Pelatihan Badan Pusat Statistik 2016 , ” 2017. [ Online ] . Available : https : / / www.pusdiklat-bps.id / storage / app / public / file_ monev / 1602037778_5f7d28127a2e0.pdf. [ 4 ] Pusat Pendidikan dan Pelatihan Badan Pusat Statistik , “Laporan Kinerja Pusat Pendidikan dan Pelatihan Badan Pusat Statistik 2017 , ” 2018. [ Online ] . Available : https : / / www.pusdiklat-bps.id / storage / app / public / file_ monev / 1602037613_5f7d276d980c5.pdf. [ 5 ] Pusat Pendidikan dan Pelatihan Badan Pusat Statistik , “Laporan Kinerja Pusdiklat BPS 2018 , ” 2019. [ Online ] . Available : https : / / www.pusdiklat- bps.id / storage / app / public / file_monev / 1602037356_5f7d266caea6c.pdf. [ 6 ] Pusat Pendidikan dan Pelatihan Badan Pusat Statistik , “Laporan Akuntabilitas Kinerja Instansi Pemerintah ( LAKIP ) Pusdiklat BPS Tahun Anggaran 2019 , ” 2020. [ Online ] . Available : https : / / www.pusdiklat-bps.id / storage / app / public / file_monev / 1602037235_5f7d25f3bdc04.pdf. [ 7 ] Pusat Pendidikan dan Pelatihan Badan Pusat Statistik , “Rencana Strategis Pusat Pendidikan dan Pelatihan BPS 2015-2019 , ” 2015. [ Online ] . Available : https : / / www.pusdiklat-bps.id / storage / app / public / file_monev / 1602037949_ 5f7d28bd933ac.pdf. 8 / 8
O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O B-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN O O O O B-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE O O O O O O O O O O O O O O O B-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE O O O O B-METODE I-METODE I-METODE O O O O O O O B-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O B-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O
Makalah Skripsi – Program Studi D-IV Komputasi Statistik Pengembangan Sistem Informasi Pemberian Rekomendasi Tugas Belajar Jenjang Pendidikan Strata 2 dan Strata 3 di BPS Nurul Ni’mah ( 221709926 , 4SI1 ) Dosen Pembimbing : Yunarso Anang Sulistiadi , Ph.D. Ringkasan— Dalam meningkatkan kualitas pegawai melalui pendidikan , Badan Pusat Statistik ( BPS ) dibantu Pusat Pendidikan dan Pelatihan ( Pusdiklat ) , salah satunya melalui program Tugas Belajar ( TB ) jenjang pendidikan Strata 2 ( S-2 ) dan Strata 3 ( S-3 ) . Realisasi pegawai BPS yang mendaftarkan diri sebagai calon peserta TB cenderung menurun. Untuk mengantisipasi hal tersebut , serta memudahkan dalam pemberian rekomendasi kepada pegawai yang diusulkan oleh pejabat eselon II , diperlukan suatu sistem informasi pemberian rekomendasi TB S-2 dan S-3. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi pemberian rekomendasi kepada pegawai yang sangat direkomendasikan , cukup direkomendasikan , atau tidak direkomendasikan untuk dapat melanjutkan pendidikan ke jenjang S-2 dan S-3 dengan program TB. Pengambilan keputusan rekomendasi menggunakan metode Fuzzy Analytic Hierarchy Process ( Fuzzy AHP ) dengan kriteria dan subkriteria penilaian beserta bobotnya dapat diubah oleh pihak tertentu. Sistem dibangun dengan metode Framework for the Application of Systems Thinking ( FAST ) . Sistem dievaluasi dengan black box testing dengan hasil semua fungsi berjalan baik dan System Usability Scale ( SUS ) dengan hasil 80,71 yang artinya sistem dapat diterima dengan baik oleh pengguna. Dengan adanya sistem ini diharapkan dapat membantu seleksi pegawai yang mengajukan diri serta memberikan kesempatan kepada pegawai yang dinilai layak untuk melanjutkan pendidikan dengan TB jenjang S-2 dan S-3 secara efisien dan mengurangi subjektivitas. Kata Kunci— Rekomendasi , tugas belajar , Fuzzy AHP , kriteria , subkriteria.
VII. PENUTUP Berdasarkan penelitian selama ini dapat ditarik kesimpulan sementara dari hasil penelitian dan pembahasan sebagai berikut. 7 / 8 Gambar 12. Implementasi tampilan antarmuka data kriteria ( atas ) dan pembobotan kriteria ( bawah ) Gambar 13. Implementasi tampilan antarmuka penilaian calon peserta Gambar 14. Implementasi tampilan antarmuka input penilaian calon peserta G. Pengujian Sistem Informasi Sistem informasi diuji coba dengan menggunakan metode Black box testing dan SUS. Black box testing bertujuan untuk menguji fungsionalitas sistem tanpa melihat struktur kode internal dan informasi detail dari perangkat lunak yang Makalah Skripsi – Program Studi D-IV Komputasi Statistik [ 8 ] Pusat Pendidikan dan Pelatihan Badan Pusat Statistik. ( 2020 , 5 ) . Penawaran Beasiswa S2 dan S3 APBN BPS Tahun 2020. [ Online ] . Available : https : / / www.pusdiklat-bps.id / web / berita / 26. [ 9 ] Pusat Pendidikan dan Pelatihan Badan Pusat Statistik. ( 2020 , 5 ) . Perpanjangan Batas Waktu Beasiswa S2 dan S3 APBN BPS Tahun 2020. [ Online ] . Available : https : / / www.pusdiklat-bps.id / web / berita / 28. [ 10 ] Pusat Pendidikan dan Pelatihan Badan Pusat Statistik. ( 2020 , 6 ) . Perpanjangan Batas Waktu Pendaftaran Beasiswa S2 dan S3 APBN BPS Tahun 2020. [ Online ] . Available : https : / / www.pusdiklat / bps.id / web / berita / 34. [ 11 ] Badan Pusat Statistik , “Peraturan Kepala BPS Nomor 48 Tahun 2012 tentang Tugas Belajar , Izin Belajar , dan Kenaikan Pangkat Penyesuaian Ijazah Pegawai Negeri Sipil di Lingkungan Badan Pusat Statistik , ” [ Online ] . Available : https : / / jdih.bps.go.id / files / produk_hukum / perka / P0 82 01248.pdf. [ 12 ] J. F. Chen , H. N. Shieh , and Q. H. Do , “Evaluating teaching performance based on fuzzy AHP and comprehensive evaluation approach , ” Applied Soft Computing , vol. 28 , pp. 100-108 , March 2015. [ 13 ] A. Emrouznejad and W. Ho , Analytic Hierarchy Process and Fuzzy Set Theory in Fuzzy Analytic Hierarchy Process , pp. 1-10 , Boca Raton : CRC Press , Taylor & Francis Group , 2017. [ 14 ] I. Afifah , “Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Kenaikan Jabatan Dosen UIN Maulana Malik Ibrahim Malang dengan metode Fuzzy AHP , ” B.S. thesis , Fak. Sains dan Teknologi , Jurusan Teknik Informatika , Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim , Malang , Indonesia. 2018. [ Online ] . Available : http : / / etheses.uin-malang.ac.id / 12558 / 1 / 14650 029.pdf. [ 15 ] R.R.N. Ramadhanty , Y. Anang , Y. Watanabe , and M. Takahashi , An Assessment of the Survey’s Officer Performance Using AHP , Proceedings of the 17th Asian Network for Quality Congress 2019 , Thailand , October 2019. [ Online ] . Available : https : / / stis.ac.id / sipadu / pegawai / upload_jurnal / file_1600073035.pdf. [ 16 ] A. Faisol , M. A. Muslim , and H. Suyono , “Komparasi Fuzzy AHP dengan AHP pada Sistem Pendukung Keputusan Investasi Properti , ” in Jurnal Electrics , Electronics , Communications , Controls , Informatics , Systems ( EECCIS ) Universitas Brawijaya , Vol. 8 , No. 2 , pp. 123-128 , Dec. 2014. [ Online ] . Available : https : / / jurnaleeccis.ub.ac.id / index.php / eeccis / article / download / 249 / 219. [ 17 ] A. Ozdagoglu and G. Ozdagoglu , “Comparison of AHP and Fuzzy AHP for The Multi-criteria Decision Making Process with Linguistic Evaluations” , Istanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi , pp. 65- 85 , 2007. [ 18 ] D. Y. Chang , “Theory and Methodology : Applications of the extent analysis method on fuzzy AHP , ” European Journal of Operational Research , vol. 9 , pp. 649-655 , Dec. 1996. [ 19 ] J. L. Whitten and L. D. Bentley , Systems Analysis & Design Methods. New York : McGraw-Hill / Irwin , 2007. 1. Berdasarkan analisis yang dilakukan pada proses pemberian rekomendasi kepada calon peserta Tugas Belajar terdapat celah risiko pengambilan keputusan dengan subjektivitas yang itu diperlukan pengembangan Sistem Informasi Pemberian Rekomendasi Tugas Belajar Jenjang Pendidikan S-2 dan S-3 di BPS Berbasis Web menggunakan Metode Fuzzy AHP. tinggi. Oleh karena 2. Telah dibangun sistem pemberian rekomendasi yang dapat menilai calon peserta Tugas Belajar menggunakan indikator berupa kriteria dan subkriteria yang digunakan pada metode Fuzzy AHP yang didasarkan pada Persyaratan Tugas Belajar dalam Perka BPS Nomor 48 tahun 2012 , Surat Penawaran Beasiswa APBN BPS Tahun 2020 , serta penyesuaian dengan kebutuhan melalui wawancara. Indikator kriteria dan subkriteria penilaian beserta bobotnya pada sistem informasi bersifat dinamis atau dapat diubah oleh pihak tertentu. Sebagai inisiasi , terdapat 4 kriteria dan 16 subkriteria. 3. 4. Sistem informasi dengan menggunakan metode Fuzzy AHP dapat memberikan keputusan terhadap calon peserta Tugas Belajar berupa sangat direkomendasikan , cukup direkomendasikan , dan tidak direkomendasikan. 5. Telah dibangun sistem informasi pemberian rekomendasi berbasis web dengan hasil evaluasi dengan uji coba black box yang menunjukkan semua fungsi pada sistem berjalan dengan baik , evaluasi dengan kuesioner SUS ( System Usability Scale ) yang memberikan hasil 80,71 yang artinya sistem dapat diterima dengan baik oleh pengguna dan layak untuk digunakan. Saran yang dapat diberikan untuk penelitian selanjutnya yaitu diharapkan pengembangan sistem dikolaborasikan dengan data kepegawaian maupun Simdiklat BPS sehingga beberapa data atau isian dapat terisi secara otomatis , serta dapat diujicobakan dengan persyaratan beasiswa APBN BPS periode terbaru.
diperlukan suatu sistem informasi pemberian rekomendasi TB S-2 dan S-3. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi pemberian rekomendasi kepada pegawai yang sangat direkomendasikan , cukup direkomendasikan , atau tidak direkomendasikan untuk dapat melanjutkan pendidikan ke jenjang S-2 dan S-3 dengan program TB. Pengambilan keputusan rekomendasi menggunakan metode Fuzzy Analytic Hierarchy Process ( Fuzzy AHP ) dengan kriteria dan subkriteria penilaian beserta bobotnya dapat diubah oleh pihak tertentu. Sistem dibangun dengan metode Framework for the Application of Systems Thinking ( FAST ) . Sistem dievaluasi dengan black box testing dengan hasil semua fungsi berjalan baik dan System Usability Scale ( SUS ) dengan hasil 80,71 yang artinya sistem dapat diterima dengan baik oleh pengguna. Dengan adanya uji coba black box yang menunjukkan semua fungsi pada sistem berjalan dengan baik , evaluasi dengan kuesioner SUS ( System Usability Scale ) yang memberikan hasil 80,71 yang artinya sistem dapat diterima dengan baik oleh pengguna dan layak untuk digunakan. Saran yang dapat diberikan untuk penelitian selanjutnya yaitu diharapkan pengembangan sistem dikolaborasikan dengan data
O O O O O O O O O O O O O O B-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN O O O O B-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE O O O O O O O O O O O O O O O B-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE O O O O B-METODE I-METODE I-METODE O O O O O O O B-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O B-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN O O O O O O O O O O O O O O