Pengembangan Sistem Informasi Geografis Pengelolaan dan Visualisasi Data Sampel Survei 
Makalah Seminar Skripsi – Program Studi D-IV Komputasi Statistik Pengembangan Sistem Informasi Geografis Pengelolaan dan Visualisasi Data Sampel Survei Fajrian Aidil Pratama ( 221709679 , 4SI1 ) Dosen Pembimbing : Takdir , SST , M.T Ringkasan— Pengelolaan data sampel dari kegiatan survei non-KSA yang dilakukan masih belum optimal. Salah satu permasalahan yang timbul akibat hal ini adalah tidak adanya informasi mengenai respondent burdent , sehingga pengguna tidak mengetahui sudah berapa kali satu sampel terpilih dan di survei mana saja sampel tersebut terpilih. Hal ini bisa meningkatkan kemungkinan terjadinya non-respon. Selain itu , pengguna tidak bisa melakukan visualisasi sebaran data sampel secara geospasial sehingga pengguna tidak bisa melihat bagaimana pola sebaran sampel. Untuk membantu mengatasi permasalahan tersebut , melalui penelitian ini , dibangun sebuah SIG pengelolaan dan visualisasi data sampel survei berbasis web yang diharapkan dapat menangani permasalahan pengolahan data sampel survei non-KSA di BPS. Sampai saat ini , sistem yang dibangun sudah berhasil dikembangkan. Kata Kunci— data visualization , gis , sampel , webgis , geospatial I. LATAR BELAKANG Dalam setiap kegiatan survei yang dilaksanakan oleh BPS , tentunya akan selalu ada data sampel terpilih yang akan digunakan. Selama ini , data sampel yang dihasilkan dari penarikan sampel di BPS masih berupa daftar tabular. Selain itu , pengelolaan data sampel dari kegiatan survei yang dilakukan , khususnya kegiatan survei berbasis non-KSA masih belum optimal sehingga menimbulkan beberapa permasalahan. Permasalahan pertama yang mungkin saja terjadi adalah operator tidak mengetahui apakah hasil penarikan sampel tersebar secara merata terhadap populasi. Bentuk data yang tabular juga menyebabkan pengguna tidak dapat melihat seperti apa visualisasi dari sampel tersebut. Pengguna tidak dapat membandingkan sampel , tidak dapat mengetahui muatan sampel terpusat di wilayah mana , dan bagaimana proporsi sampelnya terhadap populasi di setiap wilayah. Dengan mengetahui informasi tersebut , pengguna bisa memilih set sampel yang tepat dari alternatif set sampel yang ada. Misalnya ada dua set sampel alternatif , pengguna bisa membandingkan kedua set sampel tersebut lalu bisa dipilih sampel yang memiliki lebih sedikit wilayah remote area yang terpilih sehingga akan lebih hemat dari sisi anggaran. Belum tersedia informasi tentang respondent burdent / beban responden , sehingga pengguna tidak mengetahui dalam periode tertentu , berapa kali satu sampel terpilih dan di survei apa saja. Hal ini penting diketahui karena jika responden terlalu sering terpilih sebagai sampel di berbagai survei yang berbeda , besar kemungkinan akan terjadi non-respon dari responden tersebut karena responden burdent dari sampel tersebut cukup besar. Proses pengumpulan data pada beberapa survei di BPS saat ini juga sudah mulai didigitalisasi dengan adanya CAPI , CAWI , dan beberapa sistem entri data lainnya. Oleh karena itu , diperlukan sistem yang dapat menyediakan service yang nantinya dapat memberikan data sampel dan preprinted dari kegiatan survei agar dapat diakses oleh sistem lain seperti CAPI , CAWI , dan sistem entri data lainnya di BPS. Selain itu , untuk memudahkan pengguna diperlukan juga suatu sistem yang bisa diakses dari mana saja , kapan saja dan lintas platform. Hal ini untuk mengefisiensikan biaya dan waktu yang deiperlukan untuk pengembangan sistem. Teknologi yang paling mendukung untuk memenuhi hal tersebut adalah teknologi web. Pada penelitian kali ini telah dibangun sebuah sistem informasi geografis berbasis web dalam bentuk website yang dapat digunakan untuk mengelola data sampel sekaligus melakukan visualisasi interaktif dari data sampel survei. II. TUJUAN PENELITIAN Berdasarkan latar belakang , tujuan diadakannya penelitian ini adalah : 2.1. Membangun sistem yang dapat digunakan untuk mengelola data sampel survei. 2.2. Menampilkan bentuk dan pola penyebaran data sampel survei serta analisis otokorelasi spasial melalui penghitungan Indeks Moran’s I. 2.3. Menyediakan service yang memberikan data sampel survei untuk sistem entri data di BPS. III. PENELITIAN TERKAIT Terdapat beberapa penelitian terkait , diantaranya penelitian [ 1 ] . Pada penelitian ini penulis mencoba merancang sebuah API untuk memudahkan dan menyederhanakan proses pembuatan visualisasi geospasial yang interaktif pada website menggunakan API yang mereka buat yaitu mapmap.js. Penelitian ini hanya menunjukan seperti bagaimana cara menggunakan mapmap.js pada website yang akan dibuat dan apa yang membedakan mapmap.js dengan API untuk visualisasi data geospasial lainnya seperti Google Maps API , D3.js , leaflet.js , dsb. Sedangkan penelitian [ 2 ] merupakan penelitian yang berisi proses perancangan sistem informasi geografis dengan fungsi- fungsi yang hampir serupa dengan yang akan dibangun pada penelitian ini. Perbedaannya hanya dari data yang akan diolah dan juga dari segi permasalahan yang ingin diselesaikan. Pada penelitian ini , peneliti mencoba membangun sistem informasi geografis dan memvisualisasikan data sarana yang ada di Kabupaten Pasaman Barat. untuk mengelola digunakan yang TABEL I TABEL LITERATUR 1 / 8 No Penelitian 1 F. Leddermann dan G. Gartner ( 2015 ) [ 1 ] 2 Harison dan A. Syarif ( 2016 ) [ 2 ] Deskripsi Penelitian Pada penelitian in , peneliti membuat library javascript yang dapat digunakan untuk keperluan visualisasi spasial. Library ini dapat dijadikan sebagai referensi dalam mengembangkan sistem yang sedang dikembangkan. Pada penelitian ini , peneliti membangu sistem informasi geografis untuk menampilkan visualisasi spasial dari data lokasi sarana dan prasarana di wilayah Kabupaten Pasaman Barat. IV. METODE PENELITIAN Metode penelitian yang digunakan pada pengembangan sistem visualisasi data ini adalah menggunakan metode Software Development Life Cycle ( SDLC ) dengan model prototype. Model protoype digunakan agar sistem dapat memenuhi kebutuhan pengguna. Dengan model ini , jika pengguna tidak puas , menginginkan adanya fitur baru atau terdapat error pada aplikasi , maka dapat dilakukan perbaikan dengan lebih cepat ( iterasi ) . Makalah Seminar Skripsi – Program Studi D-IV Komputasi Statistik Peneliti melakukan studi literatur untuk mencari penelitian terkait sebagai referensi untuk mengetahui konsep. definisi , serta tools yang bisa digunakan. 4.1.3 Observasi Peneliti melakukan observasi pada beberapa aplikasi SIG dan tools yang sudah ada. Observasi dilakukan untuk mempelajari kelebihan dan kekurangan dari masing-masing sistem dan tools tersebut sehingga dapat ditemukan solusi dari kelemahan yang ada. 4.2. Prototype Design Pada tahapan ini mulai dirancang purwarupa untuk sistem yang akan dibuat berdasarkan hasil identifikasi kebutuhan pada tahap sebelumnya , . Tahapan ini sendiri memiliki beberapa sub-tahapan yang perlu dilalui.yaitu design , prototyping , user evaluation , dan terakhir review & update 4.2.1. Design Peneliti mulai membuat desain dari sistem yang akan analisis kebutuhan dibangun berdasarkan hasil pengguna. 4.2.2. Prototyping Gambar 1. Model Prototype Tahapan dari model prototipe dapat dilihat pada Gambar 1 [ 3 ] . Tahapan dari model ini antara lain : 4.1. Requirement Analysis hal dalam Pada tahapan ini dilakukan wawancara langsung ke subject matter ini Subdirektorat Pengembangan Kerangka Sampel dan Subdirektorat Pengembangan Pemetaan Statistik BPS RI. Dari tahapan ini dihasilkan daftar kebutuhan sistem yang akan digunakan untuk menentukan batasan perancangan sistem yang akan dibuat. Setelah seluruh kebutuhan sistem berhasil didapatkan , selanjutnya dilakukan pengumpulan data yang dibutuhkan melalui beberapa metode diantaranya : 4.1.1 Wawancara Peneliti melakukan wanwacara langsung ke subject matter untuk mengetahui permasalahan yang ada di Subdit Pengembangan Kerangka Sampel dan Subdirektorat Pengembangan Pemetaan Statistik BPS RI serta rencana ke depan dari masing-masing subdit. 4.1.2 Studi Literatur Setelah membuat desain , dibuat sebuah purwarupa yang diasumsikan bisa memenuhi kebutuhan-kebutuhan pengguna. Pada fungsionalitas dari fitur / aplikasi yang dikembangkan yang akan menjadi perhatian utama. tahapan ini , 4.2.3. User Evaluation Purwarupa yang sudah jadi dibuat selanjutnya akan dievaluasi oleh pengguna. Evaluasi ini dilakukan untuk mencoba apakah purwarupa yang dibuat sudah bisa memenuhi kebutuhan pengguna. 4.2.4. Review & Update Jika dari hasil evaluasi pengguna purwarupa dinilai belum bisa memenuhi kebutuhan maka purwarupa akan di-review kembali dan peneliti akan melakukan terasi dari tahapan 4.2.1 agar purwarupa bisa memenuhi kebutuhan pengguna. Purwarupa yang diverifikasi oleh pengguna akan dilanjutkan ke tahap selanjutnya. 4.3. Development Pada tahapan ini , purwarupa yang sudah diverifikasi pengguna akan dilakukan pengembangan lanjutan untuk menyempurnakan fungsi dan tampilan dari purwarupa agar siap untuk diintegrasikan ke aplikasi utama. 4.4. Testing Pada tahapan ini fitur / aplikasi yang sudah selesai dikembangkan lslu dilakukan pengujian kelayakan. Pengujian dilakukan dengan metode Black-box testing. Black-box testing [ 4 ] dilakukan untuk memastikan bahwa fitur / aplikasi yang dikembangkan telah berjalan 2 / 8 sebagaimana mestinya dan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Tester akan melakukan pengecekan satu per satu pada setiap fitur aplikasi yang dibuat. Variabel kepuasan pengguna yang akan diukur diantaranya adalah dari segi tampilan aplikasi ( UI ) , kemudahan penggunaan aplikasi ( UX ) , dan fitur aplikasi. Selain itu juga terdapat automated testing dalam hal ini memanfaatkan PHPUnit [ 5 ] dilakukan pada fitur atau fungsi untuk mengotomatisasi proses black-box testing pada fitur dan fungsi. Hal ini untuk memastikan bahwa codebase aplikasi scalable dan maintainable agar mencegah terjadinya bug saat melakukan penambahan fitur atau refactoring code. 4.5. Maintenance Terakhir adalah tahapan maintenance. Tahapan ini dimaksudkan untuk memastikan bahwa data dan fitur yang disajikan oleh aplikasi selalu up to date. Selain itu , tahapan ini juga diperlukan untuk menjaga sistem jika suatu saat terjadi error atau ditemukan bug pada aplikasi dan penambahan fitur jika dikemudian hari terdapat fitur yang dirasa perlu untuk ditambahkan pada sistem. V. KERANGKA PIKIR Rancangan kerangka pikir dibuat untuk membantu peneliti dalam menentukan alur dari pengerjaan penelitian ini. Pada Gambar 2 dapat dilihat dari analisis existing system yaitu belum adanya sistem yang dikhususkan dalam mengelola data sampel survei dan untuk memvisualisasikan data sampel survei tersebut ke dalam peta tematik maupun visualisasi grafis lainnya. Hasil analisis kebutuhan selanjutnya digunakan untuk merumuskan permasalahan yang ada. Setelah itu dilakukan studi literatur terkait permasalahan yang ada untuk kemudian dibangun solusi agar kebutuhan sistem bisa terpenuhi. Feedback dari perumusan masalah selanjutnya dianalisis kembali untuk kemudian diimplementasikan pada sistem baru. Gambar 2. Kerangka Pikir Makalah Seminar Skripsi – Program Studi D-IV Komputasi Statistik VI. HASIL DAN PEMBAHASAN 6.1. Analisis Sistem Berjalan Berdasarkan hasil wawancara yang telah dilakukan dengan Subdirektorat Pengembangan Kerangka Sampel dan Subdirektorat Pengembangan Pemetaan Statistik BPS RI , diketahui bahwa data sampel survei yang ada di BPS sampai saat ini masih dikelola dengan aplikasi FoxPro. Data sampel terpilih yang dihasilkan kemudian disebarkan ke daerah-daerah dalam bentuk data tabular. Karena data sampel yang ada masih dalam bentuk tabular , data tersebut masih belum bisa diintegrasikan langsung dengan sistem entri data yang ada di BPS seperti CAPI dan CAWI. Pada halaman WebGIS BPS , pengguna bisa menampilkan peta tematik interaktif untuk memvisualisasikan data dengan memilih data yang tersedia untuk kemudian divisualisasikan pada peta wilayah Indonesia. 6.2. Identifikasi Masalah Berdasarkan hasil analisis sistem berjalan , selanjutnya dilakukan analisis masalah yang timbul atau berpotensi terjadi menggunakan Fishbone Diagram. Berikut permasalahan dalam kegiatan pengelolaan data sampel survei yang digambarkan pada Fishbone Diagram seperti terlihat pada Gambar 3 : Gambar 3. Diagram Fishbone 6.3. Analisis Kebutuhan Berdasarkan identifikasi masalah di atas , kebutuhan yang harus dipenuhi dalam pembangunan sistem ini adalah : 1. Membangun website pengelolaan dan visualisasi data sampel survei non-KSA. 2. Membangun sistem yang dapat menampilkan riwayat sampel terpilih / beban responden 3. Membangun sistem yang menyediakan fitur untuk mengunduh data sampel secara mandiri bagi pengguna di daerah-daerah 4. Membangun visualisasi peta tematik yang dapat menampilkan data sebaran sampel dan agregat variabel sampel. 5. Membangun API Service untuk menyediakan data sampel bagi sistem lain yang ada di BPS 6.4. Rancangan Sistem Dalam perancangan sistem , berdasarkan analisis kebutuhan dilakukan desain arsitektur sistem dan desain antarmuka sistem. Arsitektur sistem biasanya mencakup informasi mengenai komponen sistem dan interaksi antar komponen tersebut. Untuk perancangan antarmuka , terlebih dahulu dibangun dalam bentuk mockup untuk dijadikan dasar penentuan GUI sistem. 3 / 8 Makalah Seminar Skripsi – Program Studi D-IV Komputasi Statistik Visualisasi ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman JavaScript dan framework Vue.js dengan library ArcGIS Javascript API , Turf.js , dan Bootstrap-Vue. Vue.js digunakan sebagai kerangka kerja untuk mengintegrasikan beberapa library yang akan digunakan. Bootstrap-Vue merupakan plugin tambahan dari Vue.js dan Bootstrap yang menyediakan beberapa komponen UI yang bisa digunakan pada website. Library ini digunakan untuk mengatur komponen-komponen UI pada website. Library ArcGIS Javascript API digunakan untuk menampilkan basemap pada website untuk keperluan visualisasi tematik data sampel. Turf.js merupakan library open source yang digunakan untuk melakukan analisis data spasial pada bahasa pemrograman javascript. Pada sistem ini , Turf.js digunakan untuk menghitung Indeks Moran’s I [ 7 ] guna mencari tahu pola penyebaran sampel yang dibuat. 6.5. Implementasi 6.5.1. Implementasi Antarmuka Sistem Informasi Geografis Pengelolaan dan Visualisasi Data Sampel Survei berbasis web terdiri dari sembilan halaman yaitu halaman landing , halaman login , halaman registrasi , halaman dashboard , halaman log website , halaman pengelolaan data sampel , halaman pengelolaan data survei , halaman pengelolaan data pengguna , halaman pengelolaan data kolom tabel , halaman pengelolaan data API Key ( untuk akses ke sistem lain ) , halaman dokumentasi API , halaman notifikasi , dan halaman profil. Sampai saat ini , seluruh halaman tersebut telah berhasil dibuat. Berikut ini adalah rincian dari beberapa fitur utama aplikasi yang sudah selesai dibuat. 6.5.1.1 Halaman Dashboard Halaman ini adalah fitur utama dari aplikasi yang akan ditampilkan setelah pengguna masuk ke aplikasi. Pada ini pengguna bisa melihat daftar sampel , halaman mengunduh data sampel , dan melakukan visualisasi data sampel. 6.4.1. Arsitektur Sistem Sistem dibagi ke dalam beberapa bagian yaitu bagian front-end ( antarmuka ) , back-end , dan API Service yang digunakan untuk integrasi ke sistem lain. Bagian front-end ( antarmuka ) adalah bagian sistem yang berinteraksi dengan pengguna. Pada bagian front-end dirancang dengan menggunakan kerangka kerja Vue.js dikombinasikan dengan beberapa library sesuai dengan fungsi dan tujuannya yaitu Bootstrap-Vue untuk mengatur komponen UI seperti tombol , form , dsb , Turf.js untuk keperluan analisis data geospasial , ArcGIS Javascript API untuk menampilkan peta , dan Webpack sebagai asset management untuk mengelola library di sisi front-end. Bagian back-end menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan kerangka kerja Laravel dan PostgreSQL sebagai DBMS untuk mengelola data. Back-end mengatur semua keperluan data dan fungsional dari front-end sekaligus sebagai REST server untuk API Service. Terakhir untuk bagian API Service dirancang dengan desain REST API dengan otentikasi berbasis API Key [ 6 ] menggunakan library bawaan Laravel yaitu Laravel Sanctum untuk mengelola API Key dan otentikasi API Service. Secara visual , arsitektur sistem dapat terlihat pada Gambar 4. Gambar 4. Arsitektur Sistem 6.4.2. Rancangan Antarmuka Visualisasi yang akan ditampilkan dalam website ini terbagi menjadi 4 bagian yaitu Peta Indonesia , pie chart , bar chart , dan tabel. Visualisasi jenis peta digunakan untuk memvisualisasikan sebaran sampel dan agregat dari variabel sampel. Visualisasi jenis pie chart dan bar chart akan digunakan untuk membandingkan variabel sampel dan juga proporsi sampel dengan populasi. Terakhir untuk visualisasi tabel digunakan untuk menampilkan informasi lengkap sampel. Contoh rancangan antarmuka visualisasi dapat dilihat pada Gambar 5. Gambar 6. Halaman Dashboard Fitur visualisasi data sampel dan lihat daftar sampel survei bisa digunakan oleh seluruh pengguna , dengan syarat pengguna harus melengkapi informasi wilayah kerja. Sementara fitur unduh data sampel hanya bisa dipakai jika sampel survei sudah final. Dari input pengguna , sistem diharapkan bisa menghasilkan output berupa tabel daftar sampel survei , Gambar 5. Rancangan Antaremuka Dashboard 4 / 8 visualisasi geospasial data sampel , dan Indeks Moran’s I untuk keperluan analisis otokorelasi spasial. Makalah Seminar Skripsi – Program Studi D-IV Komputasi Statistik Gambar 7. Halaman Dashboard menampilkan daftar sampel sesuai input pengguna Gambar 10. Kolom beban cacah pada tabel daftar sampel Gambar 8. Indeks Moran’s I menggunakan Turf.js pada data sampel di Kab. Sintang , Kalimantan Barat Gambar 9. Implementasi visualisasi data agregat Gambar 11. Halaman detail sampel yang menampilkan seluruh atribut sampel dan riwayat cacah sampel 6.5.1.2. Halaman Buat API Key Pada halaman ini , pengguna bisa mengelola API Key yang nantinya akan digunakan oleh aplikasi lain untuk mengakses data sampel dari aplikasi ini. API Key ini mengamankan dan mengautentikasi aplikasi yang ingin mengakses data untuk memastikan bahwa aplikasi yang ingin mengakses data merupakan aplikasi yang sudah terdaftar pada sistem. Untuk membuat API Key baru , penguna cukup memasukkan nama aplikasi yang akan menggunakan API Key tersebut. Gambar 10 Implementasi visualisasi data kategorik Selain melihat daftar sampel , pengguna juga bisa melihat beban cacah sampel dan juga riwayat cacah sampel. Informasi riwayat cacah dapat dilihat dengan menekan tombol detail pada sampel yang ingin dilihat riwayat cacahnya. Gambar 12. Halaman Pengelolaan API Key 5 / 8 Makalah Seminar Skripsi – Program Studi D-IV Komputasi Statistik Gambar 13. Contoh respons API saat melakukan request tanpa API-KEY Gambar 16. Tampilan detail survei Gambar 17 & 18. Tampilan sidebar untuk pengguna dengan peran viewer ( kiri ) dan pengguna dengan peran admin ( kanan ) 6.5.1.4. Halaman Pengelolaan Data Sampel Pada halaman ini , admin bisa mengelola data sampel untuk kegiatan survei. Fitur yang bisa dilakukan oleh admin diantaranya menambahkan data sampel / frame sampel , mengubah data sampel survei , dan melakukan finalisasi data sampel survei. Jika sampel untuk survei sudah difinalisasi , maka admin tidak dapat mengubah data sampelnya lagi. Proses unggah data dilakukan di latar belakang , sehingga admin tetap bisa menggunakan aplikasi selagi menunggu unggah selesai. Untuk memantau progres unggah , cukup dengan menekan tombol refresh. Sistem akan memberikan notifikasi jika data berhasil atau gagal diunggah ke database. Gambar 14. Contoh response API saat melakukan request dengan API-KEY 6.5.1.3. Halaman Pengelolaan Data Survei Setiap data sampel yang diunggah ke sistem wajib menyertakan informasi survei yang menggunakan sampel tersebut. Halaman ini dibuat untuk mengelola data kegiatan survei yang akan dihubungkan pada data sampel. Gambar 15. Halaman Pengelolaan Data Survei Halaman ini hanya bisa diakses oleh pengguna dengan peran admin / super admin. Pada halaman ini admin bisa menambahkan , melihat atau menghapus data survei. detail , mengubah , Gambar 19. Formulir unggah data sampel. Formulir yang digunakan sama untuk proses menambahkan maupun mengubah data sampel survei 6 / 8 Gambar 20. Notifikasi ketika proses unggah berhasil 6.6. Pengujian dan Evaluasi Sistem Informasi Usulan Dari 10 responden yang terpilih , sebanyak 6 responden mengirimkan respon pengujian dengan rincian sebagai berikut :  Subdit Pengembangan Pemetaan Statistik BPS RI : 4 orang dari 5 orang terpilih  BPS Kab. Donggala : 2 orang dari 5 orang terpilih 6.6.1. Black-box Testing Hasil pengujian black-box testing dengan 39 ( tiga puluh sembilan ) skenario kejadian berdasarkan tahapan dalam menjalankan fungsi / fitur utama. Dari hasil pengujian tersebut dapat disimpulkan bahwa fungsi / fitur utama yang terdapat pada aplikasi berfungsi sesuai dengan yang diharapkan. 6.6.2. User Acceptance Test 6.6.2.1. Kuesioner Rancangan Sendiri  Komponen Evaluasi : - Sistem Informasi Usulan  Indikator Evaluasi - Kemudahan - Efisiensi - Kepuasan - Fungsionalitas  Hasil Evaluasi Evaluasi Sistem Informasi Usulan - Kemudahan : 90 - Efisiensi : 88,89 - Kepuasan : 90 - Fungsionalitas : 90 Skor Total SIU : 89,72 : Sangat Buruk Interpretasi Skor : 0 – 19 20 – 39 : Buruk 40 – 59 : Cukup 60 – 79 : Baik 80 – 100 : Sangat Baik 6.6.3. System Usability Scale Berikut ini tabel skor hasil pengujian sistem dengan menggunakan kuesioner SUS : Makalah Seminar Skripsi – Program Studi D-IV Komputasi Statistik Resp. 1 2 3 4 5 6 1 3 2 4 1 3 4 2 4 2 4 1 4 3 3 4 2 4 2 3 3 TABEL II HASIL SKOR SUS Nilai Pertanyaan 4 3 3 4 0 3 3 6 4 3 4 2 4 4 5 4 3 4 1 2 3 7 3 2 4 2 3 3 8 4 3 4 2 3 4 Rata-Rata 9 10 2 3 1 2 4 4 1 1 1 3 1 3 𝑆𝑘𝑜𝑟 × 2,5 85 57,5 100 32,5 72,5 77,5 70,83 Hasil pengujian UAT menggunakan kuesioner buatan sendiri menguji satu komponen evaluasi yaitu Sistem Informasi Usulan ( SIU ) didapatkan skor rata-rata sebesar 89,72 ( delapan puluh sembilan koma tujuh dua ) dengan interpretasi Sangat Baik. Sementara untuk pengujian menggunakan kuesioner SUS diperoleh skor rata-rata sebesar 70,83 ( tujuh puluh koma delapan tiga ) . Berdasarkan penelitian [ 8 ] , skor yang didapatkan oleh sistem ini berada diatas rata-rata skor SUS untuk sistem web dan aplikasi ( 68 ) sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem informasi yang telah dikembangkan masuk ke dalam rentang penerimaan yang cukup oleh pengguna. VII. PENUTUP 7.1. Kesimpulan Berdasarkan analisis dan perancangan yang dilakukan pada penelitian ini , maka dapat disimpulkan : 1. Sistem Informasi Geografis Pengelolaan dan Visualisasi Data Sampel Survei telah selesai dibangun. 2. Sistem mampu menampilkan visualisasi data sampel pada peta berdasarkan juga bisa menghitung Indeks Moran’s I untuk keperluan analisis otokorelasi spasial sampel. input pengguna. Sistem 3. Sistem mampu menyediakan API Services untuk mengintegrasikan data sampel ke sistem lainnya. 4. Hasil evaluasi sistem dengan metode UAT telah dilakukan dan dihasilkan skor sebesar 89,72 dengan interpretasi bahwa sistem yang dibuat sudah sangat baik. 5. Hasil evaluasi sistem dengan metode SUS telah dilakukan dan dihasilkan skor rata-rata SUS sebesar 70,83 yang menandakan bahwa sistem yang dibuat berada dalam rentang penerimaan yang cukup oleh pengguna. 7.2. Saran Pengembangan sistem ini masih terdapat beberapa kekurangan. Kekurangan tersebut diantaranya adalah sistem hanya memvisualisasikan data agregat dan data kategorik dari sampel , belum ada visualisasi proporsi antara data sampel dan populasi. Sistem ini tujuannya bisa mengelola data sampel dari berbagai kegiatan survei di BPS. Namun , karena saat ini tabel dirancang berdasarkan data yang tersedia sehingga perlu penyesuaian atribut kolom pada tabel sampel agar bisa memuat data sampel dari berbagai survei. Penelitian lanjutan diperlukan untuk mengatasi berbagai kekurangan tersebut. 7 / 8 Makalah Seminar Skripsi – Program Studi D-IV Komputasi Statistik DAFTAR PUSTAKA [ 1 ] F. Ledermann and G. Gartner , “Mapmap. js : A Data-Driven Web Mapping API for Thematic Cartography , ” 27th Int. Cartogr. Conf. , no. 27 , pp. 1043– 1053 , 2015. [ 2 ] Harison and A. Syarif , “Sistem Informasi Geografis Sarana Pada Kabupaten Pasaman Barat , ” J. TEKNOIF , vol. 4 , no. 2 , pp. 40–50 , 2016. [ 3 ] R. Pressman and B. Maxim , Software Engineering : A Practitioner 's Approach , 8th Ed. 2014 [ 4 ] Larrea , Martín. ( 2017 ) . Black-Box Testing Technique for Information Visualization. Sequencing Constraints with Low-Level Interactions. Journal of Computer Science & Technology. 17. [ 5 ] Dusch , Volker. ( 2013 ) . PHPUnit Best Practices. Fosdem. [ 6 ] Xiang-Wen Huang , Chin-Yun Hsieh , Cheng Hao Wu and Yu Chin Cheng , " A Token-Based User Authentication Mechanism for Data Exchange in RESTful API , " 2015 18th International Conference on Network-Based Information Systems , 2015 , pp. 601-606 , doi : 10.1109 / NBiS.2015.89. [ 7 ] Tillé , Y. , Dickson , M. M. , Espa , G. , & Giuliani , D. ( 2018 ) . Measuringthe spatial balance of a sample : A new measure based on Moran’s I index. Spatial Statistics. https : / / doi.org / 10.1016 / j.spasta.2018.02.001 [ 8 ] Bangor , A. , Kortum , P. T. , & Miller , J. T. ( 2008 ) . An Empirical Evaluation of the System Usability Scale. International Journal of Human–Computer Interaction , 24 ( 6 ) , 574–594. 8 / 8
O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O B-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O B-METODE I-METODE O O O B-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN O O O O O B-METODE I-METODE O O O B-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O
Makalah Seminar Skripsi – Program Studi D-IV Komputasi Statistik Pengembangan Sistem Informasi Geografis Pengelolaan dan Visualisasi Data Sampel Survei Fajrian Aidil Pratama ( 221709679 , 4SI1 ) Dosen Pembimbing : Takdir , SST , M.T Ringkasan— Pengelolaan data sampel dari kegiatan survei non-KSA yang dilakukan masih belum optimal. Salah satu permasalahan yang timbul akibat hal ini adalah tidak adanya informasi mengenai respondent burdent , sehingga pengguna tidak mengetahui sudah berapa kali satu sampel terpilih dan di survei mana saja sampel tersebut terpilih. Hal ini bisa meningkatkan kemungkinan terjadinya non-respon. Selain itu , pengguna tidak bisa melakukan visualisasi sebaran data sampel secara geospasial sehingga pengguna tidak bisa melihat bagaimana pola sebaran sampel. Untuk membantu mengatasi permasalahan tersebut , melalui penelitian ini , dibangun sebuah SIG pengelolaan dan visualisasi data sampel survei berbasis web yang diharapkan dapat menangani permasalahan pengolahan data sampel survei non-KSA di BPS. Sampai saat ini , sistem yang dibangun sudah berhasil dikembangkan. Kata Kunci— data visualization , gis , sampel , webgis , geospatial
VII. PENUTUP 7.1. Kesimpulan Berdasarkan analisis dan perancangan yang dilakukan pada penelitian ini , maka dapat disimpulkan : 1. Sistem Informasi Geografis Pengelolaan dan Visualisasi Data Sampel Survei telah selesai dibangun. 2. Sistem mampu menampilkan visualisasi data sampel pada peta berdasarkan juga bisa menghitung Indeks Moran’s I untuk keperluan analisis otokorelasi spasial sampel. input pengguna. Sistem 3. Sistem mampu menyediakan API Services untuk mengintegrasikan data sampel ke sistem lainnya. 4. Hasil evaluasi sistem dengan metode UAT telah dilakukan dan dihasilkan skor sebesar 89,72 dengan interpretasi bahwa sistem yang dibuat sudah sangat baik. 5. Hasil evaluasi sistem dengan metode SUS telah dilakukan dan dihasilkan skor rata-rata SUS sebesar 70,83 yang menandakan bahwa sistem yang dibuat berada dalam rentang penerimaan yang cukup oleh pengguna. 7.2. Saran Pengembangan sistem ini masih terdapat beberapa kekurangan. Kekurangan tersebut diantaranya adalah sistem hanya memvisualisasikan data agregat dan data kategorik dari sampel , belum ada visualisasi proporsi antara data sampel dan populasi. Sistem ini tujuannya bisa mengelola data sampel dari berbagai kegiatan survei di BPS. Namun , karena saat ini tabel dirancang berdasarkan data yang tersedia sehingga perlu penyesuaian atribut kolom pada tabel sampel agar bisa memuat data sampel dari berbagai survei. Penelitian lanjutan diperlukan untuk mengatasi berbagai kekurangan tersebut. 7 / 8 Makalah Seminar Skripsi – Program Studi D-IV Komputasi Statistik
pola sebaran sampel. Untuk membantu mengatasi permasalahan tersebut , melalui penelitian ini , dibangun sebuah SIG pengelolaan dan visualisasi data sampel survei berbasis web yang diharapkan dapat menangani permasalahan pengolahan data sampel survei non-KSA di BPS. Sampai saat ini , sistem yang dibangun sudah berhasil dikembangkan. Kata Kunci— data Services untuk mengintegrasikan data sampel ke sistem lainnya. 4. Hasil evaluasi sistem dengan metode UAT telah dilakukan dan dihasilkan skor sebesar 89,72 dengan interpretasi bahwa sistem yang dibuat sudah sangat baik. 5. Hasil evaluasi sistem dengan metode SUS telah dilakukan dan dihasilkan skor rata-rata SUS sebesar 70,83 yang menandakan bahwa sistem yang dibuat berada dalam rentang penerimaan yang cukup oleh pengguna. 7.2. Saran Pengembangan sistem ini masih terdapat beberapa kekurangan. Kekurangan tersebut diantaranya adalah
O O O O O O O O O O O O O B-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O B-METODE I-METODE O O O B-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN O O O O O B-METODE I-METODE O O O B-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN O O O O O O O O O O O O O