Pembangunan Aplikasi Visualisasi Inter-Regional Input-Output (IRIO) Berbasis Web 
Makalah Sidang Skripsi – Program Studi D-IV Komputasi Statistik Pembangunan Aplikasi Visualisasi Inter-Regional Input-Output ( IRIO ) Berbasis Web Annisa Putri Anggraini ( 221810183 , 4SI1 ) Dosen Pembimbing : Anugerah Karta Monika , S.Si. , M.E. Ringkasan— Salah satu data yang disajikan oleh BPS adalah data Inter-Regional Input-Output ( IRIO ) . Saat ini penyajian data IRIO masih terbatas dalam bentuk tabel dan buku elektronik publikasi yang perlu diunduh melalui situs web BPS. Penyajian menggunakan tabel dapat menampilkan data secara rinci dan spesifik , namun juga memiliki kelemahan yaitu dapat membuat pengguna data kesulitan dalam membaca dan memahami data , terlebih lagi data IRIO memuat angka yang sangat banyak karena berisi data input-output seluruh provinsi di Indonesia. Di sisi lain , penyajian data yang tidak interaktif dapat menyulitkan pengguna data yang ingin melakukan perbandingan antar wilayah maupun antar sektor menggunakan data IRIO. Penelitian ini dilakukan untuk mengatasi permasalahan tersebut , yaitu dengan membangun sebuah aplikasi yang mampu memvisualisasikan data IRIO ke dalam bentuk peta dan grafik interaktif. Metode pembangunan aplikasi yang digunakan dalam penelitian adalah System Development Life Cycle ( SDLC ) model Waterfall. Dari hasil penelitian ini dihasilkan sebuah aplikasi visualisasi IRIO yang dapat menyajikan data IRIO secara interaktif berbasis web yang dapat meningkatkan efisiensi dan efektifitas penyajian data IRIO. Semua fitur pada aplikasi telah sesuai berdasarkan hasil penguji Black Box. Serta diperoleh skor sebesar 78,003 dari hasil evaluasi System Usability Scale ( SUS ) yang menunjukkan bahwa aplikasi telah dapat diterima dengan baik oleh pengguna. Kata Kunci— Visualisasi Data , IRIO , SDLC , Web I. LATAR BELAKANG Badan Pusat Statistik ( BPS ) memiliki visi Penyedia Data Statistik Berkualitas untuk Indonesia Maju yang berarti BPS berperan dalam penyediaan statistik nasional dan internasional. Peran tersebut ditunjukkan pada data yang disajikan BPS , salah satunya adalah Inter-Regional Input Output ( IRIO ) . IRIO merupakan data transaksi ekonomi yang disajikan dalam bentuk tabel berukuran besar. IRIO menyajikan data transaksi antar sektor dan antar provinsi pada satu waktu yang disajikan dalam bentuk tabel berukuran besar. Menurut Badan Pusat Statistik , Inter-Regional Input Output ( IRIO ) dicatat secara akrual dan cash basis [ 1 ] . Akrual yang mengartikan bahwa data dicatat pada saat transaksi terjadi , sedangkan cash basis mengartikan bahwa aktivitas pencatatan transaksi dan produksi saat mendapatkan pembayaran dan penghasilan kegiatan produksi. Pencatatan akrual dilakukan dalam kurun waktu setahun dengan didasari dua penilaian yaitu jumlah numerik dan penilaian penilaian berdasarkan berdasarkan jumlah uang. Penilaian pada setiap transaksi perlu dilakukan analisis input-output kuantitatif berdasarkan teknologi produksi serta bebas dari fluktuasi musiman pada perbedaan harga dan regional. Oleh karena itu diperlukan istilah moneter untuk penilaian skala pada masing-masing kegiatan transaksi untuk keperluan penyusunan Tabel IO / IRIO. Hasil dari pencatatan menghasilkan tabel IO / IRIO yang dapat memberikan gambaran mengenai perekonomian secara keseluruhan. IRIO berguna untuk melakukan analisis ekonomi dengan menggambarkan transaksi-transaksi antar sektor dan antar provinsi. Analisis IRIO bermanfaat sebagai dasar kebijakan dan perencanaan strategi ekonomi terutama di era otonomi daerah. Melalui analisis IRIO , dapat diketahui sektor-sektor yang unggul di masing-masing provinsi di Indonesia , juga provinsi yang unggul di sektor tertentu. Analisis IRIO membantu memetakan perkembangan ekonomi yang terjadi di setiap daerah dan menampilkan sektor-sektor berpotensi yang barangkali selama ini belum mendapat perhatian dari pemerintah daerah. Menurut Hasil Survei Kebutuhan Data BPS tahun 2021 , 12,91 % pengguna data BPS membutuhkan data Neraca dan Analisis Statistik ( NAS ) yang salah satu data di dalamnya adalah IRIO. Adapun sebanyak 60,26 % pengguna data BPS merupakan 55,13 % yang mahasiswa / pelajar dan sisanya 10,26 % adalah peneliti / dosen dengan institusi Lembaga Pendidikan & Penelitian Dalam Negeri [ 2 ] . Oleh karena itu , dapat dikatakan bahwa pengguna data IRIO didominasi oleh akademisi untuk keperluan analisis ekonomi. akademisi terdiri atas Sebagai salah satu unit kerja , BPS saat ini mengolah IRIO dan menyajikannya dalam bentuk tabel statis yang dapat diunduh oleh pengguna dalam format spreadsheet. Tabel tersebut berisi ribuan baris dan ribuan kolom yang memuat data input dan output dari 17 kategori lapangan usaha di 34 provinsi di Indonesia. Penyajian data dalam bentuk tabel memang memiliki keunggulan dalam penyajian data yang kompleks dan rinci. Akan tetapi , metode penyajian ini memiliki kelemahan di mana tabel yang statis membuat metode penyajian ini kurang interaktif. Giri dan Banerjee [ 3 ] memaparkan masalah-masalah yang dihadapi pengguna data dalam menggunakan data yang disajikan dalam bentuk tabel. Masalah pertama adalah pengguna data sulit memahami data yang disajikan khususnya jika pengguna data adalah pengguna awam. Lalu , masalah kedua adalah sulit bagi pengguna data untuk mendapatkan kesan mengenai data dalam melihat data pada tabel. Di sisi lain , penyajian data dalam bentuk tabel statis juga memiliki kelemahan terkait keterbatasan dalam melakukan analisis spasial. Selain dalam bentuk tabel , BPS juga menyajikan visualisasi IRIO yang dimuat dalam publikasi berformat PDF. Publikasi tersebut didiseminasikan oleh BPS RI dan BPS provinsi. Publikasi oleh BPS RI berisi ringkasan IRIO dari 34 provinsi di Indonesia , sedangkan publikasi BPS provinsi berisi ringkasan IRIO provinsi masing-masing. Hal ini tidak efisien dari segi waktu dan biaya karena pengguna perlu mengunduh 1 / 8 publikasi tersebut melalui situs web BPS RI dan BPS provinsi masing-masing untuk kemudian diakses secara lokal di komputer. Di sisi lain , penyajian visualisasi dalam format PDF yang bersifat statis juga dinilai kurang interaktif. IRIO memerlukan visualisasi data yang interaktif agar penggunanya dapat memahami data dengan lebih baik. Tujuan informasi dapat pokok visualisasi data adalah agar tersampaikan secara informatif dengan tampilan yang menarik dan mudah dipahami [ 4 ] . Visualisasi data menggambarkan pola dan relasi antar variabel yang ada dalam data. Pengguna data akan dapat berinteraksi dengan data , mengerti hubungan antar variabel , serta memanfaatkan data tersebut sebagai bahan analisis , dan perencanaan pengambilan kebijakan. pembangunan ekonomi , Berdasarkan latar belakang yang telah dijelaskan , dapat diidentifikasi beberapa permasalahan pada penyajian data IRIO dalam bentuk tabel. Permasalahan yang berhasil diidentifikasi yaitu penyajian data IRIO dalam bentuk tabel yang memiliki banyak baris dan kolom dirasa kurang interaktif bagi pengguna juga data. Penyajian dalam bentuk menyulitkan pengguna untuk memahami data yang disajikan , terutama pada pengguna awam. Selain itu , penyajian data IRIO dalam bentuk tabel statis menimbulkan adanya keterbatasan dalam melakukan analisis spasial. tabel yang besar Berdasarkan uraian diatas , maka pada penelitian ini akan dilakukan visualisasi data IRIO ke dalam bentuk peta tematik dan grafik dan diintegrasikan ke dalam sistem. II. TUJUAN PENELITIAN ingin dicapai dari penelitian pembangunan Tujuan yang ini yaitu melakukan dapat memvisualisasikan data dan hasil analisis Inter-Regional Input- Output ( IRIO ) serta dapat mengelola bentuk visualisasi yang ditampilkan. aplikasi yang III. PENELITIAN TERKAIT Terdapat dua penelitian yang terkait dengan penelitian ini. Penelitian pertama yaitu penelitian yang dilakukan oleh Chafri F. Erwandra [ 5 ] yang berjudul “Aplikasi Visualisasi Data Produk Domestik Regional Bruto ( PDRB ) dengan Analisis Shift Share dan Location Quotient Berbasis Web”. Pada penelitian tersebut , dibangun aplikasi yang dapat menghitung dan melakukan visualisasi hasil analisis shift share dan location quotient dalam bentuk dashboard interaktif. Penelitian tersebut dikhususkan hanya untuk data PDRB dan dibutuhkan aplikasi yang dapat memvisualisasikan dan melakukan analisis spasial untuk data yang berbeda. Sedangkan pada penelitian ini , dilakukan visualisasi pada data IRIO. tersebut , Penelitian kedua yaitu penelitian yang dilakukan oleh Lihardo F. Simanjuntak [ 6 ] yang berjudul Sistem Informasi Arus Imigrasi Dalam Visualisasi Peta Interaktif. Pada penelitian sistem yang dikembangkan dapat menyajikan data arus migrasi Indonesia dalam bentuk peta interaktif. Kelemahan dalam penelitian tersebut yaitu tampilan GUI ( Graphical User Interface ) kurang menarik dan tidak user friendly. Pada penelitian ini , dilakukan visualisasi pada data IRIO yang filter untuk menampilkan visualisasi data berdasarkan provinsi dan kategori lainnya. juga menerapkan Makalah Sidang Skripsi – Program Studi D-IV Komputasi Statistik IV. METODE PENELITIAN A. Metode Pengumpulan Data Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut : 1 ) Studi Pustaka Studi pustaka merupakan teknik pengumpulan data dengan cara membaca buku , jurnal , atau penelitian literatur , sebelumnya yang memiliki hubungan dengan masalah pada penelitian ini. Dalam penelitian ini , referensi mengenai visualisasi data , aplikasi berbasis web , framework , database , bahasa pemrograman , dan sebagainya diperoleh melalui jurnal , buku , dan internet. 2 ) Data Sekunder Pada penelitian ini data yang digunakan adalah data sekunder yang bersumber dari dari Fungsi Analisis Statistik BPS yaitu data Inter-Regional Input-Output ( IRIO ) . B. Metode Analisis IRIO Analisis struktur output adalah analisis yang digunakan untuk mengetahui proporsi dari total output yang terbagi menjadi permintaan antara dan permintaan akhir. Analisis struktur output IRIO dapat memberikan wawasan mengenai persentase output yang dialokasikan untuk provinsi yang bersangkutan dibandingkan untuk provinsi lain. Analisis struktur output juga dapat menjelaskan peranan ( share ) tiap kategori lapangan usaha terhadap konsumsi suatu kategori lapangan usaha tertentu. Analisis dampak ( multiplier impact analysis ) adalah analisis yang digunakan untuk mengetahui dampak dari perubahan permintaan akhir suatu kegiatan ekonomi. Dampak tersebut dapat mempengaruhi berbagai komponen input-output , dua di antaranya yang akan digunakan pada penelitian ini adalah dampak terhadap output dan pendapatan. Untuk itu , dilakukan perhitungan angka pengganda output ( output multiplier ) dan angka pengganda pendapatan ( income multiplier ) . C. Metode Pengembangan Sistem Gambar 1. Tahapan SDLC model waterfall [ 7 ] Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Software Development Life Cycle ( SDLC ) dengan model waterfall. Tahapan pembangunan 2 / 8 Makalah Sidang Skripsi – Program Studi D-IV Komputasi Statistik antarmuka. Setelah melakukan Masalah-masalah tersebut kemudian dijelaskan dengan lebih detail melalui analisis permasalahan dengan bantuan fishbone diagram , lalu dilakukan analisis kebutuhan untuk memaparkan solusi yang dapat dilakukan. Selanjutnya tahap perancangan aplikasi , dilakukan perancangan pada proses bisnis , alur kerja , database , dan tahap implementasi berupa perancangan , kemudian dilakukan pengkodean dan deployment. Untuk memastikan aplikasi yang telah dibuat berjalan dengan baik dan sesuai kebutuhan , dilakukan pengujian dengan metode Black Box Testing serta evaluasi dengan System Usability Scale ( SUS ) . Berdasarkan hasil pengujian dan evaluasi tersebut , akan ditarik kesimpulan tentang aplikasi yang dibangun. Alur kerangka penelitian pada penelitian ini dapat juga dijelaskan melalui Gambar 2. sistem dengan menggunakan SDLC model waterfall ditunjukkan oleh Gambar 1 [ 8 ] . Berikut merupakan tahapan pengembangan sistem menggunakan metode SDLC model waterfall. 1 ) Analysis Phase fase Dalam ini , dilakukan pembuatan Software Requirements Specification ( SRS ) . SRS merupakan deskripsi yang lengkap dan komprehensif dari perangkat lunak yang akan dikembangkan. Pada tahap ini didefinisikan pula kebutuhan fungsional dan non-fungsional sistem yang akan dibuat. 2 ) Design Phase Dalam fase ini dilakukan perencanaan yang meliputi desain algoritma , arsitektur perangkat lunak , skema konseptual database , desain antarmuka pengguna , dan definisi struktur data. 3 ) ini dilakukan realisasi dari business requirements dan spesifikasi desain menjadi program yang dapat dieksekusi , database , situs web , atau komponen perangkat lunak lainnya sesuai rancangan yang telah dibuat. 4 ) Testing Phase Implementation Phase tahap Pada Tahap ini berisi proses pengecekan apakah perangkat lunak yang dibuat telah mencapai kebutuhan dan spesifikasi yang direncanakan di awal. Fase ini merupakan fase dimana debugging proses mengidentifikasi adanya bug atau glitch yang kemudian dapat diperbaiki sebagaimana mestinya. 5 ) Maintenance Phase dilakukan. Debugging merupakan Tahap ini berupa proses modifikasi perangkat lunak setelah delivery dan deployment untuk memperbaiki output , memperbaiki kesalahan , dan meningkatkan kualitas dan performa perangkat. V. KERANGKA PIKIR Pada saat penelitian ini dilakukan , belum ada sistem aplikasi yang bertujuan untuk menampilkan visualisasi data IRIO secara interaktif. Data IRIO yang telah dipublikasi oleh BPS adalah IRIO 2016 yang dipublikasikan pada pertengahan tahun 2021. Dengan dibangun aplikasi visualisasi data IRIO , diharapkan informasi terkait IRIO dapat didiseminasikan dengan lebih baik kepada pengguna data. Sehingga dengan adanya peluang tersebut , peneliti ingin mengembangkan suatu aplikasi berbasis web yang dapat menyajikan IRIO dalam bentuk visualisasi yang interaktif. Untuk melakukan hal ini , peneliti memilih metode pembangunan SDLC dengan model Waterfall. Alasan dipilihnya metode ini adalah karena masalah yang diangkat dalam penelitian ini bukan berasal dari subject matter , melainkan melalui studi pustaka dan pengamatan yang dilakukan peneliti terhadap masalah tersebut. Oleh karena itu , metode SDLC model Waterfall cocok digunakan pada kondisi ini , karena permasalahan dan kebutuhan ditentukan di awal , dan kemungkinan terjadi perubahan kebutuhan selama proses pembangunan sangat kecil. Gambar 2. Kerangka pikir VI. HASIL DAN PEMBAHASAN A. Analisis Sistem Berjalan Saat ini , data IRIO disajikan dalam bentuk tabel yang dapat diunduh melalui situs web BPS. Tabel tersebut bersifat statis dan diunduh oleh pengguna dalam format spreadsheet. Setelah itu , pengolahan dilakukan oleh pengguna data secara mandiri. Visualisasi data IRIO telah dilakukan oleh BPS , namun visualisasi tersebut masih dibuat dalam bentuk publikasi. Publikasi yang diterbitkan secara lengkap terdapat pada publikasi BPS Provinsi masing-masing , sedangkan ringkasan 34 provinsi tersedia pada publikasi yang diterbitkan oleh BPS RI. Publikasi untuk data IRIO 2016 tersebut didiseminasikan pada tahun 2021. 3 / 8 B. Analisis Permasalahan Gambar 3. Fishbone diagram Pada kategori performa , publikasi yang memuat visualisasi tersedia dalam bentuk buku elektronik yang diunduh melalui situs web BPS Provinsi masing-masing. Karena publikasi yang ada belum terintegrasi , hal ini menyebabkan dibutuhkannya beberapa usaha yang lebih banyak yaitu untuk mengakses situs web provinsi yang ingin dibandingkan satu per satu kemudian mengunduh publikasi tersebut. Pada kategori informasi , Tabel IRIO merupakan data yang kompleks yang memuat banyak variabel dan terdiri atas 17 kategori untuk tiap provinsi di Indonesia. Data tersebut disajikan dalam bentuk tabel yang bersifat statis , sehingga dapat menyebabkan informasi yang ada kurang tersampaikan dengan baik. Pada kategori metode , visualisasi IRIO masih terbatas pada yang tersedia pada buku elektronik publikasi BPS yang belum terintegrasi , kendala yang terjadi adalah pengguna tidak dapat melakukan perbandingan secara langsung. Selain itu , penyajian data yang statis dalam format PDF mengakibatkan keterbatasan bagi pengguna untuk berinteraksi dengan data. C. Analisis Kebutuhan Setelah dilakukan analisis permasalahan pada sistem berjalan , diperoleh beberapa kebutuhan sistem yang perlu untuk dikembangkan , yaitu : 1. Aplikasi yang dapat menampilkan visualisasi dari 34 provinsi di Indonesia secara terintegrasi sehingga akses untuk melihat visualisasi IRIO dapat dilakukan oleh pengguna cukup dengan melalui satu situs web. 2. Aplikasi yang dapat memvisualisikan IRIO dalam bentuk peta dan grafik yang interaktif sehingga pengguna dapat melakukan perbandingan antar provinsi maupun antar kategori lapangan usaha secara langsung. Dengan ini , diharapkan dapat memberikan informasi yang lebih kepada pengguna. 3. Aplikasi yang dapat mengelola bentuk visualisasi yang memungkinkan dilakukan pembaruan terhadap bentuk visualisasi yang tersedia. D. Rancangan Sistem Usulan 1. Proses Bisnis Sistem Usulan Rancangan proses bisnis ditunjukkan oleh Gambar 4. Pertama , administrator mengunduh IRIO dari situs web BPS Makalah Sidang Skripsi – Program Studi D-IV Komputasi Statistik Pusat lalu melakukan proses cleaning data. Setelah itu , tersebut dianalisis untuk memperoleh proporsi output dan angka pengganda. IRIO , proporsi output , dan angka pengganda kemudian disimpan ke dalam database yang terkoneksi dengan Tableau. Langkah selanjutnya , administrator membuat visualisasi di Tableu sesuai dengan data yang telah disimpan di database. Proses ini menghasilkan kode HTML yang akan diinput ke dalam aplikasi. Administrator dapat melakukan login untuk masuk ke dalam aplikasi. Proses login ini membutuhkan email dan password yang sebelumnya telah terdaftar pada aplikasi dan tersimpan di database. Administrator yang telah login dapat melakukan pengelolaan visualisasi , yaitu menambahkan visualisasi , menghapus visualisasi , atau mengedit visualisasi. Kemudian , visualisasi akan diperbarui dan akhirnya dapat dilihat oleh user umum. Gambar 4. Proses bisnis sistem usulan 2. Diagram Use Case Gambar 5. Diagram use case Use Case Diagram menjelaskan kegunaan dari fitur-fitur yang terdapat dalam aplikasi. Use case diagram dari aplikasi yang dibangun dapat dilihat pada Gambar 5. Terdapat dua aktor pada aplikasi yang diusulkan yaitu administrator dan user umum. Aktor administrator memiliki akses untuk login , melakukan yaitu menambah , menghapus , dan mengedit visualisasi , serta akses untuk melihat pengelolaan visualisasi 4 / 8 visualisasi IRIO , melihat visualisasi Struktur Output , dan melihat visualisasi Angka Pengganda. Aktor user umum memiliki akses melihat visualisasi IRIO , melihat visualisasi Struktur Output , dan melihat visualisasi Angka Pengganda. 3. Rancangan Arsitektur Aplikasi dirancang berbasis web. Rancangan arsitektur ditunjukkan pada Gambar 6. Pengguna mengakses aplikasi ini melalui web browser yang terkoneksi dengan internet. Bagian front-end dari aplikasi dibangun menggunakan HTML , CSS , Tailwind CSS , dan template engine Blade. Bagian back-end dari aplikasi menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework Laravel dan PostgreSQL sebagai DBMS untuk mengelola data. Administrator mengunduh IRIO dari situs web BPS Pusat lalu melakukan proses cleaning dan analisis data dengan bantuan bahasa pemrograman R dan Microsoft Excel. IRIO dan hasil analisis disimpan pada DBMS dan dilakukan visualisasi dengan menggunakan Tableau. Kemudian kode HTML dari Tableau diinput ke dalam aplikasi untuk ditampilkan pada halaman situs web. Gambar 6. Rancangan arsitektur sistem usulan 4. Rancangan Database Perancangan fisik database dilakukan dengan cara menyesuaikan rancangan logis yang telah dibuat sebelumnya dengan DBMS yang digunakan yaitu PostgreSQL. Dalam hal ini , dilakukan penyesuaian dan penentuan nama kolom , tipe data , dan key pada setiap tabel. Perancangan fisik database berupa ERD secara fisik ditunjukkan oleh Gambar 7. 5. Rancangan Antarmuka Rancangan antarmuka yang telah dibuat ditunjukkan oleh Gambar 8-13. Gambar 8 merupakan rancangan antarmuka halaman visualisasi IRIO. Gambar 9 merupakan rancangan antarmuka halaman visualisasi struktur output. Gambar 10 merupakan rancangan antarmuka halaman visualisasi angka pengganda. Ketiga halaman tersebut dapat diakses oleh semua pengguna , baik administrator maupun user umum. Gambar 11 merupakan rancangan antarmuka halaman dashboard admin. Gambar 12 merupakan rancangan antarmuka halaman list link tableau. Gambar 13 merupakan rancangan antarmuka halaman form link tableau. Ketiga halaman tersebut hanya dapat diakses oleh administrator. Makalah Sidang Skripsi – Program Studi D-IV Komputasi Statistik Gambar 7. ERD Fisik Basis Data Gambar 8. Rancangan antarmuka halaman dashboard visualisasi IRIO Gambar 9. Rancangan antarmuka halaman dashboard visualisasi struktur output 5 / 8 Makalah Sidang Skripsi – Program Studi D-IV Komputasi Statistik E. Implementasi Sistem 1. Implementasi Database Implementasi database dilakukan berdasarkan pada telah dibuat. Database rancangan yang Management System ( DBMS ) yang digunakan yaitu PostgreSQL versi 14 yang dilakukan pengelolaan melalui pgAdmin 4. Database sistem usulan diberi nama “pgsql”. sebelumnya Terdapat delapan tabel pada implementasi database yang terdiri atas empat tabel hasil perancangan dan empat tabel yang di-generate secara otomatis. Tabel hasil generate secara otomatis yaitu tabel failed_jobs , migrations , password_resets , dan personal_access_tokens. Inisiasi database dilakukan dengan menggunakan fitur migration pada framework Laravel. 2. Implementasi Antarmuka Implementasi antarmuka dibuat berdasarkan rancangan antarmuka yang telah dibuat. Implementasi dilakukan dengan menggunakan bahasa pemrograman HTML , Tailwind CSS , dan template engine Blade. Beberapa contoh implementasi antarmuka sistem usulan ditunjukkan oleh Gambar 14-20. Gambar 14 merupakan halaman dashboard admin yang berisi menu untuk mengelola visualisasi , data IRIO , dan akun administrator. Gambar 15 merupakan halaman menambah visualisasi yang berisi form untuk menginput kode HTML visualisasi yang ingin ditambahkan ke sistem. Gambar 16 merupakan halaman mengedit visualisasi yang berfungsi untuk mengedit visualisasi yang telah ada di sistem. Gambar 17 merupakan halaman mengedit visualisasi yang berfungsi untuk menghapus visualisasi yang tersimpan pada sistem. Keempat halaman tersebut hanya dapat diakses oleh administrator. Gambar 10. Rancangan antarmuka halaman dashboard visualisasi angka pengganda Gambar 11. Rancangan antarmuka halaman dashboard admin Gambar 12. Rancangan antarmuka halaman list link tableau Gambar 14. Implementasi antarmuka halaman dashboard admin Gambar 13. Rancangan antarmuka halaman form link tableau Gambar 15. Implementasi antarmuka halaman menambah visualisasi 6 / 8 Makalah Sidang Skripsi – Program Studi D-IV Komputasi Statistik Gambar 16. Implementasi antarmuka halaman mengedit visualisasi Gambar 17. Implementasi antarmuka halaman menghapus visualisasi Gambar 20. Implementasi antarmuka halaman dashboard visualisasi angka pengganda Halaman yang ditunjukkan oleh Gambar 20 dapat diakses oleh semua pengguna. Halaman ini berisi visualisasi angka pengganda yang dapat dilakukan penyesuaian data yang ingin ditampilkan dengan memilih filter yang tersedia. 3. Pengujian dan Evaluasi Sistem 1 ) Pengujian Black Box Pengujian black box dilakukan oleh peneliti dengan cara mencoba semua fungsionalitas pada sistem yang telah dibangun. Hasil pengujian black box menunjukkan seluruh fungsi yang terdapat dalam sistem telah berjalan sesuai dengan semestinya dan menghasilkan keluaran yang sesuai dengan harapan. TABEL I HASIL PENGUJIAN BLACK BOX Gambar 18. Implementasi antarmuka halaman dashboard visualisasi IRIO Halaman pada Gambar 18 dapat diakses oleh semua pengguna. Halaman ini berisi visualisasi IRIO yang dapat dilakukan penyesuaian data yang ingin ditampilkan dengan memilih filter yang tersedia. No. 1. Kasus Uji Melakukan login 2. 3. 4. 5. 6. 7. Menambah visualisasi Menghapus visualisasi Mengedit visualisasi Melihat visualisasi IRIO Melihat visualisasi Struktur Output Melihat visualisasi angka pengganda Hasil yang Diharapkan Sistem mengarahkan halaman ke dashboard admin. Visualisasi baru tersimpan dan dapat ditampilkan. Visualisasi terhapus. sesuai yang berubah perubahan Visualisasi dengan dilakukan. Menampilkan visualisasi IRIO filter yang sesuai dengan ditentukan. Menampilkan visualisasi Struktur Output sesuai dengan filter yang ditentukan. Menampilkan visualisasi Angka Pengganda sesuai dengan filter yang ditentukan. Hasil Sesuai Sesuai Sesuai Sesuai Sesuai Sesuai Sesuai Gambar 19. Implementasi antarmuka halaman dashboard visualisasi struktur output Halaman yang ditunjukkan oleh Gambar 19 dapat diakses oleh semua pengguna. Halaman ini berisi visualisasi struktur output yang dapat dilakukan penyesuaian data yang ingin ditampilkan dengan memilih filter yang tersedia. 2 ) Evaluasi System Usability Scale Evaluasi pada aplikasi dilakukan dengan menggunakan System Usability Scale ( SUS ) . Evaluasi aplikasi dilakukan oleh 17 responden yang diminta untuk mengisi kuesioner SUS yang berisi 10 pertanyaan untuk mengetahui tanggapan pengguna mengenai aplikasi yang telah dibangun. Hasil pengisian kuesioner SUS ditunjukkan oleh Tabel II. 7 / 8 TABEL II HASIL EVALUASI SYSTEM USABILITY SCALE ( SUS ) Pertanyaan ke- 7 6 3 5 9 4 8 2 10 3 2 2 2 2 2 3 2 2 2 1 2 2 1 1 1 1 4 4 5 5 4 4 4 4 5 4 5 4 4 5 5 5 5 4 2 2 4 4 3 4 1 5 2 1 2 3 2 3 5 1 5 4 5 5 5 4 4 5 5 4 5 4 5 5 5 5 5 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 2 1 1 1 1 1 4 4 4 5 3 4 4 3 5 5 5 5 5 5 5 5 5 3 2 4 1 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 5 4 5 4 4 4 3 5 5 4 4 5 2 5 5 5 4 4 2 2 2 5 4 4 2 4 2 1 4 4 2 5 5 1 1 Res- pon- den 4 1 4 2 4 3 5 4 5 5 4 6 4 7 4 8 5 9 2 10 4 11 3 12 5 13 5 14 5 15 5 16 17 3 Rata-rata Total Skor 65 75 77,5 82,5 65 67,5 60 80 75 75 95 75 75 95 85 80 92,5 78,003 Berdasarkan hasil pengujian SUS yang ditunjukkan pada Tabel II , diperoleh rata-rata skor SUS sebesar 78,003 yang berasal dari enam orang responden. Skor SUS yang nilainya di atas 68 dianggap diatas rata-rata [ 9 ] . Dengan demikian , sistem usulan yang dikembangkan layak diterima dan digunakan. VII. PENUTUP Kesimpulan yang dapat diambil berdasarkan pembangunan sistem yang telah dilakukan sebagai berikut : 1. Telah dilakukan pembangunan sebuah aplikasi visualisasi IRIO berbasis web yang berfokus pada penyajian data IRIO yang lebih interaktif dan berdasarkan hasil evaluasi pada aplikasi yang dibangun , skor hasil evaluasi SUS sebesar 78,003 menunjukkan bahwa aplikasi telah dapat diterima dengan baik oleh pengguna. 2. Terdapat tiga dashboard yang ditampilkan pada aplikasi , yaitu dashboard IRIO yang berisi seluruh variabel IRIO , dashboard Struktur Output yang berisi perbandingan antara permintaan intraregional dan interregional , dan dashboard Angka Pengganda yang berisi angka pengganda pendapatan ( income multiplier ) dan angka pengganda output ( output mulitiplier ) di tiap kategori lapangan usaha per provinsi yang dipilih. 3. Aplikasi yang dibangun juga dilengkapi dengan fitur pengelolaan visualisasi sehingga bentuk visualisasi yang ditampilkan dapat menyesuaikan dengan perubahan kebutuhan visualisasi di masa depan. Beberapa saran dari peneliti yang dapat digunakan pada penelitian selanjutnya adalah : 1. Membangun sistem visualisasi IRIO dengan basis data yang terintegrasi langsung dengan basis data BPS dengan menggunakan API milik BPS. Namun untuk melakukan hal tersebut diperlukan proses cleaning data dalam alur proses bisnis. 2. Menambahkan fitur yang dapat memberikan interpretasi atas visualisasi data yang ditampilkan , dapat berupa narasi singkat yang dapat di-generate secara otomatis sesuai filter yang dipilih oleh pengguna. Makalah Sidang Skripsi – Program Studi D-IV Komputasi Statistik DAFTAR PUSTAKA [ 1 ] Badan Pusat Statistik , Tabel Interregional Input-Output Indonesia Tahun 2016 Tahun Anggaran 2021 , Jakarta : BPS , 2021. [ 2 ] Badan Pusat Statistik , Analisis Hasil Survei Kebutuhan Data BPS , Jakarta : BPS , 2021. [ 3 ] P. Giri and J. Banerjee , Introduction to Statistics 6th Edition , Academic Publishers , 2008. [ 4 ] V. Friedman , “Data Visualization and Infographics , ” 14 January 2008. [ Online ] . Available : https : / / www.smashingmagazine.com / 2008 / 01 / monday-inspiration-data- visualization-and-infographics / . [ 5 ] C. F. Erwandra , “Aplikasi Visualisasi Data Produk Domestik Regional Bruto ( PDRB ) dengan Analisis Shift Share dan Location Quotient Berbasis Web , ” Politeknik Statistika STIS , Jakarta , 2021. [ 6 ] L. F. Simanjuntak , “Sistem Informasi Arus Migrasi dalam Visualisasi Peta Interaktif , ” Sekolah Tinggi Ilmu Statistik , Jakarta , 2015. [ 7 ] Y. Bassil , “A Simulation Model for the Waterfall Software Development Life Cycle , ” International Journal of Engineering & Technology , vol. 2 , no. 5 , May 2012. [ 8 ] M. L. Despa , “Comparative study on software development methodologies , ” Database Systems Journal , pp. 37-56 , 2014. [ 9 ] J. Sauro , “Measuring usability with the system usability scale ( SUS ) , ” 3 February 2011. [ Online ] . Available : https : / / measuringu.com / sus / . [ Accessed 23 June 2022 ] . 8 / 8
O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O B-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN O O O O O O O O B-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE O O O O B-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN O O O O O O O O B-METODE I-METODE I-METODE O O O O O O O O B-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE O O O B-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O B-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O
Makalah Sidang Skripsi – Program Studi D-IV Komputasi Statistik Pembangunan Aplikasi Visualisasi Inter-Regional Input-Output ( IRIO ) Berbasis Web Annisa Putri Anggraini ( 221810183 , 4SI1 ) Dosen Pembimbing : Anugerah Karta Monika , S.Si. , M.E. Ringkasan— Salah satu data yang disajikan oleh BPS adalah data Inter-Regional Input-Output ( IRIO ) . Saat ini penyajian data IRIO masih terbatas dalam bentuk tabel dan buku elektronik publikasi yang perlu diunduh melalui situs web BPS. Penyajian menggunakan tabel dapat menampilkan data secara rinci dan spesifik , namun juga memiliki kelemahan yaitu dapat membuat pengguna data kesulitan dalam membaca dan memahami data , terlebih lagi data IRIO memuat angka yang sangat banyak karena berisi data input-output seluruh provinsi di Indonesia. Di sisi lain , penyajian data yang tidak interaktif dapat menyulitkan pengguna data yang ingin melakukan perbandingan antar wilayah maupun antar sektor menggunakan data IRIO. Penelitian ini dilakukan untuk mengatasi permasalahan tersebut , yaitu dengan membangun sebuah aplikasi yang mampu memvisualisasikan data IRIO ke dalam bentuk peta dan grafik interaktif. Metode pembangunan aplikasi yang digunakan dalam penelitian adalah System Development Life Cycle ( SDLC ) model Waterfall. Dari hasil penelitian ini dihasilkan sebuah aplikasi visualisasi IRIO yang dapat menyajikan data IRIO secara interaktif berbasis web yang dapat meningkatkan efisiensi dan efektifitas penyajian data IRIO. Semua fitur pada aplikasi telah sesuai berdasarkan hasil penguji Black Box. Serta diperoleh skor sebesar 78,003 dari hasil evaluasi System Usability Scale ( SUS ) yang menunjukkan bahwa aplikasi telah dapat diterima dengan baik oleh pengguna. Kata Kunci— Visualisasi Data , IRIO , SDLC , Web
VII. PENUTUP Kesimpulan yang dapat diambil berdasarkan pembangunan sistem yang telah dilakukan sebagai berikut : 1. Telah dilakukan pembangunan sebuah aplikasi visualisasi IRIO berbasis web yang berfokus pada penyajian data IRIO yang lebih interaktif dan berdasarkan hasil evaluasi pada aplikasi yang dibangun , skor hasil evaluasi SUS sebesar 78,003 menunjukkan bahwa aplikasi telah dapat diterima dengan baik oleh pengguna. 2. Terdapat tiga dashboard yang ditampilkan pada aplikasi , yaitu dashboard IRIO yang berisi seluruh variabel IRIO , dashboard Struktur Output yang berisi perbandingan antara permintaan intraregional dan interregional , dan dashboard Angka Pengganda yang berisi angka pengganda pendapatan ( income multiplier ) dan angka pengganda output ( output mulitiplier ) di tiap kategori lapangan usaha per provinsi yang dipilih. 3. Aplikasi yang dibangun juga dilengkapi dengan fitur pengelolaan visualisasi sehingga bentuk visualisasi yang ditampilkan dapat menyesuaikan dengan perubahan kebutuhan visualisasi di masa depan. Beberapa saran dari peneliti yang dapat digunakan pada penelitian selanjutnya adalah : 1. Membangun sistem visualisasi IRIO dengan basis data yang terintegrasi langsung dengan basis data BPS dengan menggunakan API milik BPS. Namun untuk melakukan hal tersebut diperlukan proses cleaning data dalam alur proses bisnis. 2. Menambahkan fitur yang dapat memberikan interpretasi atas visualisasi data yang ditampilkan , dapat berupa narasi singkat yang dapat di-generate secara otomatis sesuai filter yang dipilih oleh pengguna. Makalah Sidang Skripsi – Program Studi D-IV Komputasi Statistik
menggunakan data IRIO. Penelitian ini dilakukan untuk mengatasi permasalahan tersebut , yaitu dengan membangun sebuah aplikasi yang mampu memvisualisasikan data IRIO ke dalam bentuk peta dan grafik interaktif. Metode pembangunan aplikasi yang digunakan dalam penelitian adalah System Development Life Cycle ( SDLC ) model Waterfall. Dari hasil penelitian ini dihasilkan sebuah aplikasi visualisasi IRIO yang dapat menyajikan data IRIO secara interaktif berbasis web yang dapat meningkatkan efisiensi dan efektifitas penyajian data IRIO. Semua fitur pada aplikasi telah sesuai berdasarkan hasil penguji Black Box. Serta diperoleh skor sebesar 78,003 dari hasil evaluasi System Usability Scale ( SUS ) yang menunjukkan bahwa aplikasi telah dapat diterima dengan baik oleh pengguna. Kata Kunci— Visualisasi Data , IRIO , SDLC , Web VII. PENUTUP Kesimpulan IRIO yang lebih interaktif dan berdasarkan hasil evaluasi pada aplikasi yang dibangun , skor hasil evaluasi SUS sebesar 78,003 menunjukkan bahwa aplikasi telah dapat diterima dengan baik oleh pengguna. 2. Terdapat tiga dashboard yang ditampilkan pada aplikasi , yaitu dashboard IRIO yang
O O O O O O O O O O O O O B-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN O O O O O O O O B-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE O O O O B-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN O O O O O O O O B-METODE I-METODE I-METODE O O O O O O O O B-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE O O O B-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O B-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN O O O O O O O O O O O O O