Pembangunan Sistem Informasi Penentuan Dosen Pembimbing Skripsi Program Studi Komputasi Statistik Politeknik Statistika STIS 
Makalah Seminar Skripsi – Program Studi D-IV Komputasi Statistik Pembangunan Sistem Informasi Penentuan Dosen Pembimbing Skripsi Program Studi Komputasi Statistik Politeknik Statistika STIS Dedy Saputra Siregar ( 221810234 , 4SI1 ) Dosen Pembimbing : Dr. Rindang Bangun Prasetyo , S.S.T. , M.Si. Ringkasan— Skripsi merupakan mata kuliah wajib dari kurikulum pendidikan di Polstat-STIS. Bahkan , skripsi ini menjadi salah satu persyaratan penting bagi mahasiswa untuk dapat dinyatakan lulus dan memperoleh gelar sarjana sains terapan ( D-III , D-IV ) . Dalam alur pengerjaannya terdapat tahapan pemilihan dosen pembimbing skripsi oleh mahasiswa. Saat ini , belum ada satupun sistem informasi yang khusus digunakan untuk kegiatan tersebut. Seluruh pekerjaan masih dilakukan secara manual dengan menggunakan bantuan Google Sheets. Proses pengerjaan yang secara manual dinilai tidak efektif , efisien dan rentan terhadap human error , terutama dalam perekapan , matching , dan updating data. Solusi yang ditawarkan adalah membangun sistem informasi yang sudah terotomatisasi dalam setiap pekerjaan , terutama dalam perekapan , matching , dan updating data. Sistem ini diharapkan mampu meningkatkan efektifitas dan efisiensi sistem dan dapat mengurangi human error. Pengembangan sistem menggunakan metode SDLC waterfall dengan alasan karena kebutuhan sistem sudah cukup spesifik di awal pengembangan. Berdasarkan hasil pengujian Blackbox dan survei SUS diperoleh bahwa fitur utama sistem dapat berfungsi dengan baik dan dapat diterima oleh pengguna. Kata Kunci— Skripsi , Dosen Pembimbing Skripsi , Perekapan , Matching , Updating , Efisiensi . I. LATAR BELAKANG Menurut Rusmawan , skripsi adalah sebuah istilah di Indonesia yang digunakan untuk menggambarkan suatu karya tulis ilmiah hasil penelitian sarjana ( S1 ) yang membahas suatu permasalahan di bidang keilmuan tertentu. Sementara untuk mahasiswa D3 , penjabaran di atas disebut dengan istilah tugas akhir [ 1 ] . Dalam pengerjaannya , skripsi / tugas akhir ditulis mengikuti suatu kaedah-kaedah penulisan tertentu , isinya harus jelas , dan yang paling penting adalah selesai tepat waktu. Untuk memastikan hal tersebut terpenuhi , Polstat-STIS , salah satu perguruan tinggi kedinasan di Indonesia , menunjuk beberapa dosennya untuk menjadi pembimbing mahasiswa dalam mengerjakan skripsi yang disebut dengan dosen pembimbing skripsi. Dosen pembimbing skripsi adalah dosen yang ditunjuk oleh fakultas atau program studi untuk membantu , pihak mengarahkan , serta membimbing mahasiswa dalam menyusun dan menyelesaikan skripsi. Biasanya , seorang mahasiswa akan dibimbing oleh satu atau dua dosen pembimbing tergantung pada kebijkan kampusnya masing-masing. Begitu juga dengan cara penentuannya , setiap perguruan tinggi memiliki metode yang berbeda-beda sesuai dengan kebijakannya masing-masing. Di Polstat-STIS sendiri , seorang mahasiswa akan dibimbing oleh satu dosen pembimbing , dan seorang dosen pembimbing dapat membimbing beberapa mahasiswa. Kemudian , untuk cara penentuan dosen pembimbing skripsinya diserahkan ini berdasarkan sepenuhnya kepada mahasiswa. Hal kesepakatan yang telah dibuat antara pihak prodi dan mahasiswa. Jadi , disini mahasiswa memilliki hak penuh untuk menentukan bagaimana sistem penentuan dosen pembimbing skripsi yang akan mereka laksanakan. Berikut adalah tahap- tahapan dalam kegiatan penentuan dosen pembimbing skripsi. 1 ) Program Studi Komputasi Statistik ( Prodi KS ) memberikan informasi kepada petugas berupa formasi dan profil dosen pembimbing skripsi. Petugas adalah mahasiswa yang ditunjuk untuk mengatur dan mengawasi berjalannya kegiatan penentuan dosen pembimbing skripsi. Formasi dosen adalah banyaknya kuota mahasiswa yang dapat dibimbing oleh setiap dosen yang telah ditetapkan oleh Prodi KS. 2 ) Kemudian , petugas kegiatan akan meneruskan kedua informasi tersebut kepada peserta kegiatan , dalam hal ini adalah mahasiswa lain selain petugas. Oleh petugas , kedua informasi tersebut diberikan dalam bentuk sebuah link. Link untuk informasi profil dosen diarahkan menuju ke sebuah halaman website , dan link untuk informasi formasi dosen diarahkan ke sebuah halaman kerja aplikasi Google Sheets. 3 ) Dari kedua tersebut , selanjutnya seluruh informasi akan diminta untuk memilih dosen mahasiswa pembimbing kemudian mengisikannya ke dalam sebuah halaman kerja Google Sheets lainnya yang sebut dengan informasi profil mahasiswa. skripsinya masing-masing , 4 ) Setelah pemilihan selesai , selanjutnya petugas akan merekap data-data yang ada pada formasi dosen dan profil mahasiswa. Hasil rekapan tersebut akan digunakan oleh petugas untuk memperbarui data-data yang ada pada formasi dosen dan profil mahasiswa. 5 ) Jika hasil rekapan menunjukkan formasi dosen telah sesuai , maka kegiatan dinyatakan selesai. Jika tidak , maka akan dilakukan proses diskusi bagi mahasiswa yang memiliki formasi dosen tidak sesuai. Peserta yang menang dalam diskusi akan menjadi mahasiswa bimbingan dari dosen tersebut , sedangkan peserta yang kalah akan melakukan proses pemilihan lagi di tahap selanjutnya. Saat ini , belum ada satupun sistem informasi yang khusus digunakan untuk kegiatan tersebut. Sistem yang digunakan saat ini masih dilakukan secara manual dengan memanfaatkan 1 / 8 jika bantuan dari aplikasi Google Sheets milik Google. Penggunaan aplikasi Google Sheets ini adalah karena aplikasinya yang berbasis komputasi awan atau cloud computing. Dengan berbasis cloud , petugas tidak perlu khawatir akan kehilangan file pekerjaannya terjadi berbagai masalah seperti hardware rusak , listrik padam , atau koneksi hilang , karena seluruh pekerjaan akan tersimpan secara otomatis di cloud. Selain itu , perangkat lunak tersebut juga menyediakan fitur kolaborasi secara real time. Fitur kolaborasi ini memungkinkan mahasiswa selain petugas untuk mengisikan identitasnya sendiri. Selain itu , fitur ini juga memungkinkan setiap mahasiswa dapat bekerja sama dengan petugas untuk melakukan perekapan , matching , dan updating informasi sehingga dapat mempercepat selesainya proses kegiatan. Namun , pada prakteknya , penggunaan aplikasi Google Sheets dinilai masih kurang efektif dan efisien. Diantara penyebabnya adalah sesuai dengan hasil wawancara yang telah dilakukan dengan ketua petugas kegiatan , Lukman Hakim , diperoleh bahwa kendala utama pada penggunaan aplikasi ini adalah proses rekap , matching , dan update data masih dilakukan secara manual. Kegiatan yang dilakukan secara manual biasanya sangat rentan terhadap terjadinya human error atau kesalahan yang bersumber dari manusia. Mungkin untuk proses rekap data , petugas dapat menggunakan fitur pivot yang merupakan fitur bawaan dari Google Sheets-nya , fitur ini mudah dipelajari dan digunakan. Tapi , fitur ini belum menyediakan matching , dan updating data secara otomatis. Selain itu , fitur kolaborasi yang diharapkan dapat mempercepat proses kegiatan tidak terwujudkan secara optimal. Masih ada beberapa mahasiswa yang belum mengisikan identiasnya sampai proses pemilihan selesai. Bahkan , petugas sampai mmberikan informasi permohonan kepada mahasiswa melalui grup Whats App untuk mengisikan identitas bersama pilihan dosen pembimbingnya. Saat ini program studi komputasi statistik memiliki 38 dosen dan 140 lebih mahasiswa tingkat akhir. Jumlah data tersebut memang tergolong sedikit dan masih sangat memungkinkan untuk diolah menggunakan google sheets atau excel. Akan tetapi , perlu diketahui bahwa proses perekapan , matching , dan updating data tidaklah dikerjakan hanya sekali saja , melainkan dikerjakan secara berulang-ulang sesuai dengan kebutuhan pengguna dan minimalnya adalah sebanyak sesi pemilihan yang dilakukan. Ditambah lagi dengan waktu pengerjaan yang diberikan sangat singkat. Tentu saja pekerjaan semacam ini sangatlah tidak efisisen dan akan banyak memakan waktu. Setelah itu , proses perekapan , matching , dan updating data yang dilakukan di setiap akhir sesi pemilihan dinilai tidak sesuai dengan apa yang sebenarnya diharapkan oleh mahasiswa. Tujuan utama dilakukannya ketiga proses tersebut adalah agar mahasiswa dapat melihat informasi dan perkembangan terbaru yang dari diselenggarakan. Salah satu kasus yang pernah terjadi akibat proses perekapan data di akhir sesi ini adalah kasus dimana seorang mahasiswa memiliki dua pilihan dosen pembimbing dengan prioritas yang sama , misalkan dosen A dan B. Saat itu , jumlah pemilih dosen A telah melebihi kuota , sedangkan dosen B belum. Seharusnya mahasiswa tersebut sudah bisa langsung mendapatkan dosen pembimbing jika dia memilih dosen yang pembimbing penentuan kegiatan dosen Makalah Seminar Skripsi – Program Studi D-IV Komputasi Statistik kuotanya masih tersedia. Namnn karena ketiadaan informasi terbaru yang dapat dilihat terkait jumlah pemilih dosen , mahasiswa tersebut malah memilih dosen pembimbing dengan jumlah pemilih yang telah melebihi batas kuota. Akan berbeda jika dari awal mahasiswa tersebut sudah mengetahui informasi tentang jumlah kuota yang tersisa dari setiap dosen. Salah satu cara alternatif untuk mengatasi hal tersebut adalah dengan melakukan proses rekap , matching , dan updating data secara terus menerus setiap kali ada perubahan yang terjadi. Tentu saja petugas tidak akan mau melakukannya secara manual karena dianggap sangat membuang-buang waktu. Oleh karena itu , dibutuhkan sebuah sistem yang sudah terotomatisasi dalam perekapan , matching , dan pembaruan data untuk dapat menghemat waktu dan tenaga. Masalah lainnya yang tidak terlalu penting , mengingat jumlah dosen yang hanya sedikit , namun dapat membantu dalam meningkatkan efisiensi dan mempercepat proses pemilihan dosen apabila diadakan , yaitu fitur searching dan filtering pada halaman profil dosen. Saat ini , peserta harus membuka dan membaca profil dosen satu per satu untuk menemukan kriteria dosen yang mereka cari. Dengan diadakannya fitur searching dan filtering ini , maka diharapkan proses penemuan dosen akan semakin mudah dan hemat waktu. Itulah beberapa kelebihan dan kekurangan dari sistem berjalan yang digunakan saat ini. Pada penelitian ini , solusi yang ditawarkan untuk mengatasi kekurangan-kekurangan informasi tersebut adalah membangun penentuan sudah dosen terotomatisasi dalam perekapan , matching , dan updating data dan ini diharapkan mampu untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi penggunaan , teurtama dari segi penggunaan waktu dan tenaga , serta daapt mengurangi tingkat human error. Adapun metode pembangunan sistem yang digunakan pada penelitian ini adalah metode SDLC waterfall atau air terjun dengan model iterative. Sementara itu , aplikasi sistem akan dibangun berbasis web menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan bantuan framework Code Igniter versi 4.0. informasi. Sistem pembimbing sebuah skripsi sistem yang II. TUJUAN PENELITIAN 1. Tujuan dari penelitian ini secara umum adalah untuk membangun sebuah sistem informasi penentuan dosen pembimbing skripsi yang sudah terotomatisasi dalam perekapan , matching , dan updating data. Sistem ini diharapkan mampu untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi dari segi penggunaan waktu maupun tenaga , serta dapat mengurangi tingkat human error. Sedangkan secara khusus tujuan penelitian ini dilakukan adalah untuk membangun sistem yang dapat : 2. Memfasilitasi mahasiswa komputasi statistik tingkat akhir dalam melaksanakan kegiatan pemilihan dosen pembimbing skripsi. 3. Mengubah proses kegiatan pemilihan dosen pembimbing skripsi dari sistem manual menjadi sistem yang terkomputerisasi. 4. Membangun fitur perekapan , matching , dan updating data secara otomatis dalam sistem. 5. Menyediakan dan memperbarui data secara real time. 2 / 8 6. Memfasilitasi kegiatan voting sebagai alternatif untuk menentukan dosen pembimbing skripsi ketika terdapat formasi dosen yang tidak sesuai. III. PENELITIAN TERKAIT tertentu. Berbeda dengan Terdapat beberapa penelitian terdahulu yang membahas tentang sistem penentuan atau pemilihan dosen pembimbing skripsi. Namun , dari beberapa penelitian yang penulis temukan , kebanyakan fokus pembahasannya lebih condong kepada pembangunan atau pengembangan sistem untuk membantu mahasiswa dalam memilih dosen pembimbing dengan memberikan beberapa rekomendasi dosen kepada mahasiswa tersebut. Biasanya sistem seperti ini dibangun dengan suatu metode data mining fokus pembahasan yang diangkat oleh penulis , yaitu membangun suatu aplikasi penentuan dosen pembimbing skripsi yang lebih efektif dan efisien dengan mengubah proses kegiatan yang sebelumnya manual menjadi sudah terkomputerisasi. Memang sama-sama bertujuan untuk meningkatkan efisiensi proses kegiatan. Namun penelitian sebelumnya hanya sampai sebatas memberikan rekomendasi pilihan dosen , sedangkan penelitian ini membantu seluruh proses kegiatan dari awal sampai akhir. Jika kedua penelitian ini digabung , maka mungkin akan menghasilkan sebuah sistem yang lebih efektif dan efisien. sistem yang Kemudian , terdapat sebuah penelitian yang memiliki keterkaitan dengan penelitian ini , penelitian tersebut adalah penelitian yang dilakukan oleh Mustafa Khaliq yang membahas tentang pengembangan sistem pendukung keputusan dalam pemilihan dosen pembimbing skripsi program studi komputasi statistik dengan metode Fuzzy AHP. Proses bisnis sistem berjalan pada penelitian tersebut memiliki kesamaan dengan proses bisnis sistem berjalan pada penelitian ini. Karena memang sama-sama memiliki objek penelitian yang sama , yaitu kegiatan penentuan dosen pembimbing skripsi mahasiswa komputasi statistik Polstat-STIS. Analisis permasalahan pada sistem ini juga mirip dengan permasalahan yang diangkat pada penelitian ini. Permasalahan pada penelitian tersebut adalah proses pemilihan dosen pembimbing masih dilakukan secara manual dan kurang efisien [ 2 ] . IV. METODE PENELITIAN A. Metode Pengumpulan Data Pengumpulan data pada penelitian ini menggunakan dua pendekatan , yaitu wawancara dan observasi. Metode wawancara dilakukan kepada wakil ketua prodi komputasi statistik untuk memperoleh informasi mengenai sistem yang digunakan , dan kepada ketua petugas kegiatan penentuan dosen pembimbing untuk mendapatkan permasalahan sistem berjalan , dan kebutuhan sistem berjalan , dan informasi lainnya dari sisi petugas. Begitu juga dengan observasi , namun dilihat dari sisi peserta. Selain itu , pengumpulan data lewat survei juga dilakukan dengan menggunakan System Usability Scale ( SUS ) untuk mengevaluasi sistem yang telah dibangun. B. Metode Pengembangan Sistem Metode pengembangan sistem yang digunakan pada penelitian ini adalah metode System Development Life Cycle Makalah Seminar Skripsi – Program Studi D-IV Komputasi Statistik ( SDLC ) dengan model iterative waterfall. Pemilihan model iterative waterfall pada pembangunan sistem ini karena proses pengembangan yang ditawarkan dilakukan secara bertahap- tahap dan terstruktur. Selain itu , tidak seperti model classic waterfall yang setiap tahapannya hanya dilakukan sekali saja , pada model ini pengembang dimungkinkan untuk kembali ke tahapan sebelumnya. Sehingga , pengembang masih dapat melakukan perbaikan-perbaikan terhadap kesalahan yang ada pada tahapan sebelumnya. SDLC model iterative waterfall terdiri dari lima tahapan , yaitu : 1. Requirement Defenition ( Penentuan Kebutuhan ) Pada tahap ini dilakukan wawancara terhadap subject matter untuk menggambarkan ruang lingkup pengembangan sistem dan strategi yang akan digunakan pada proses pembangunan sistem kedepannya. Selain itu , juga dilakukan analisis masalah pada sistem berjalan serta analisis kebutuhan untuk pengembangan sistem usulan. 2. System Design ( Perancangan Sistem ) Setelah mendapatkan kebutuhan terhadap sistem yang akan dikembangkan , langkah selanjutnya adalah menuangkan kebutuhan-kebutuhan tersebut ke dalam rancangan sistem. Perancangan sistem usulan meliputi perancangan arsitektur sistem , proses bisnis , basis data , dan antar muka. Implementation ( Implementasi ) Rancangan yang telah didaptkan pada tahap sebelumnya diimplementasikan ke dalam bahasa pemrograman komputer. 3. 4. Testing ( Uji Coba ) Pada tahap ini dilakukan uji coba sistem untuk memastikan sistem yang dibangun berjalan dengan baik dan sesuai dengan tujuan pengembangan sistem. 5. Maintenance ( Pemeliharaan ) Pemeliharaan sistem dilakukan untuk menjaga , memperbaiki , dan atau mengembangkan sistem yang telah dibangun. V. KERANGKA PIKIR Kerangka pikir merupakan gambaran permasalahan serta solusi yang ditempuh dalam penelitian. Kerangka pikir dibuat untuk dijadikan sebagai pedoman atau pemandu bagi peneliti dalam melakukan penelitian ini. kerangka pikir pada penelitian adalah sebagai berikut. 3 / 8 Makalah Seminar Skripsi – Program Studi D-IV Komputasi Statistik 1 ) Kegiatan diawali dengan program Studi Komputasi Statistik ( Prodi KS ) memberikan informasi kepada petugas yang merupakan mahasiswa berupa formasi dan profil dosen pembimbing skripsi. Petugas adalah mahasiswa yang ditunjuk untuk mengatur dan mengawasi berjalannya kegiatan penentuan dosen pembimbing skripsi. Formasi dosen adalah banyaknya kuota mahasiswa yang dapat dibimbing oleh setiap dosen yang telah ditetapkan oleh Prodi KS. 2 ) Petugas kegiatan meneruskan kedua informasi tersebut kepada mahasiswa lain. Formasi dosen diberikan dalam bentuk file excel di google sheets , sedangkan profil dosen diberikan dalam bentuk halaman website. 3 ) Setiap mahasiswa memilih dosen pembimbing skripsinya masing-masing. Cara pemilihannya adalah dengan mengetikkan identitas beserta pilihan dosennya kedalam file excel yang telah disiapkan oleh petugas secara manual. Setelah pemilihan selesai , petugas melakukan perekapan data secara manual. Perekapan juga bisa dilakukan dengan menggunakan fitur pivot yang dimiliki oleh aplikasi excel. 4 ) Setelah hasil rekap diperoleh , kemudian petugas akan melakukan matching data yang dilakukan secara manual juga. Matching data adalah proses pencocokan antara mahasiswa dengan pilihan dosennya dan membaginya kedalam tiga kategori , yaitu voted ( mahasiswa melakukan voting ) , accepted ( pilihan dosen diterima ) , dan no choice ( tidak memilih dosen ) . 5 ) Hasil rekap telah diperoleh dan matching data juga sudah selesai. Langkah selanjutnya adalah melakukan updating data dan informasi yang dilakukan secara manual juga. Updating data adalah proses pembaruan informasi dosen pembimbing dan mahasiswa , seperti keterangan dosen , keterangan mahasiswa , dosen yang tersedia , sisa kuota dosen , pilihan dosen mahasiswa , dsb. 6 ) Petugas melakukan pengecekan kesesuaian formasi dosen. Jika masih terdapat formasi yang tidak sesuai , maka mahasiswa yang bersangkutan akan melakukan diskusi bersama untuk menentukan siapa yang akan menjadi bimbingan dari dosen yang bersangkutan. Biasanya proses diskusi dilakukan dengan mahasiswa melakukan presentasi terkait topik skripsi masing- masing dan nantinya akan diakhiri dengan voting yang dibuat antara mereka saja. Gambar 1. Kerangka Pikir Penelitian VI. HASIL DAN PEMBAHASAN A. Analisis Sistem Berjalan Secara umum , kegiatan penentuan dosen pembimbing skripsi ini dilakukan dengan bantuan aplikasi Google Sheets. Proses bisnis pada kegiatan ini dapat dilihat pada Gambar 2 di bawah ini. 7 ) Setelah berdiskusi , mahasiswa yang berhasil mendapatkan dosen pembimbing tersebut akan di matching datanya ke dalam kategori accepted. Sedangkan mahasiswa berhasil tersebut akan mendapatkan dosen pembimbing melakukan proses pemilihan lagi sama seperti sebelumnya atau tinggal menunggu hasil perekapan selanjutnya jika tidak ingin mengganti dosen priortas yang telah dipilih sebelumnya. belum yang Gambar 2. Analisis Sistem Berjalan 8 ) Jika seluruh formasi dosen telah sesuai , maka petugas akan membuat laporan akhir kegiatan yang berisi daftar pilihan akhir seluruh mahasiswa yang telah 4 / 8 disetujui bersama. Kemudian , diberikan kepada bagian prodi KS. Secara resmi , pihak prodi KS akan mengumumkan dosen pembimbing skripsi untuk tiap-tiap mahasiswa. tersebut laporan 9 ) B. Analisis Kebutuhan tersebut. Solusi Berdasarkan permasalahan yang ditemukan pada analisis sistem berjalan , maka dibutuhkan solusi untuk mengatasi permasalahan tersebut dituangkan dalam kebutuhan sistem. Kebutuhan sistem tersebut dibagi kedalam dua jenis kebutuhan , yaitu kebutuhan fungsional dan kebutuhan non fungsional. 1 ) Kebutuhan fungsional permasalahan a. Sistem dapat menampilkan informasi dosen , formasi dosen , dan mahasiswa berdasarkan kategori tertentu. b. Sistem dapat menambah , menghapus , dan mengedit data dosen dan mahasiswa. c. Menyediakan fitur pemilihan dosen untuk mahasiswa. d. Menyediakan fitur searching dan filtering untuk menemukan kriteria dosen. e. Menyediakan fitur rekap data secara otomatis. f. Meyediakan fitur matching data secara otomatis. g. Menyediakan fitur updating data secara otomatis. h. Sistem dapat menampilkan hasil pemilihan secara real time. i. Menyediakan fitur voting sebagai solusi alternatif dalam diskusi. j. Sistem mampu mendeteksi kesesuaian antara kuota dosen dan jumlah mahasiswa.. 2 ) Kebutuhan non fungsional a. Performance Sistem yang dibangun lebih efektif dan efisien pada setiap pekerjaan dalam kegiatan penentuan dosen pembimbing skripsi. Information Informasi yang dihasilkan oleh sistem yang dibangun lebih akurat , cepat dan tepat waktu. b. c. Control Semua data disimpan dalam database server sehingga lebih aman dan terkontrol. d. Efficiency Sistem yang dibangun telah mejadikan halaman informasi formasi dosen , profil dosen , dan profil mahasiswa saling terhubung sehingga eksplorasi informasi dapat dilakukan dengan lebih mudah dan efisien. C. Rancangan Sistem Usulan Sistem usulan dirancang untuk menyelesaikan permasalahan yang ada pada kegiatan penentuan dosen pembimbing skripsi Dengan demikian , diperlukan rancangan proses bisnis sistem usulan yang dapat digunakan untuk mencapai tujuan dari pembangunan sistem , yaitu menjadikan setiap proses bisnis pada kegiatan penentuan dosen pembimbing skripsi lebih efisien. Gambar 3 menunjukkan proses penentuan dosen pembimbing skripsi pada sistem usulan. Proses bisnis pada sistem usulan adalah sebagai berikut. Makalah Seminar Skripsi – Program Studi D-IV Komputasi Statistik 1. Petugas menginput data-data dosen dan mahasiswa ke dalam sistem dan sistem akan menyimpan data-data tersebut. 2. Mahasiswa memilih dosen melalui sistem dan sistem akan menyimpan data pilihan dosen mahasiswa tersebut. 3. Setelah semua mahasiswa melakukan pemilihan atau waktu sesi pemilihan sudah selesai , petugas menekan tombol “Rekap” dan secara otomatis sistem akan melakukan perekapan , matching , dan updating data dan informasi sekaligus secara bersamaan. 4. Sesaat setalah itu sistem akan mengecek kesesuaian formasi dosen yang telah ditentukan. Jika sesuai , maka daftar pilihan mahasiswa akan disimpan dan ditampilkan pada halaman hasil pemilihan akhir. Jika tidak sesuai , maka mahasiswa yang termasuk ke dalam formasi tidak sesuai akan melakukan diskusi bersama untuk menentukan siapa yang akan menjadi bimbingan dosen yang bersangkutan. Sistemtelah menyediakan fitur voting sebagai alternatif dalam diskusi mahasiswa. laporan hasil tersebutKemudian , 5. Jika seluruh formasi dosen telah sesuai , maka petugas dapat mengunduh laporan akhir dari kegiatan penentuan dosen pembimbing skripsi dan seluruh mahasiswa juga telah mengetahui isi dari laporan akhir tersebut diserahkan ke bagian program studi komputasi statistik. Selain perancangan bisnis proses , perancangan basis data juga diperlukan untuk memudahkan memahami struktur informasi yang ada pada sistem usulan. Rancangan basis data yang menggunakan logical entity relationship diagram untuk sistem usulan ditunjukkan oleh Gambar 4. Setelah merancang proses bisnis dan basis data , peneliti membuat diagram dekomposisi fungsi sistem penentuan dosen pembimbing skripsi. Pembuatan diagram untuk mengetahui bertujuan dekomposisi pemisahan dari fungsi – fungsi yang ada di dalam sistem usulan. Diagram dekomposisi fungsi sistem usulan dapat dilihat pada Gambar 5. D. Implementasi Sistem Usulan fungsi Implementasi sistem terdiri dari implementasi bagian anatar muka ( front-end ) dan bagian server ( back-end ) . Pengkodean untuk bagian frontend sudah hampir selesai semua , sedangkan untuk bagian backend baru beberapa yang terselesaikan. Dalam pengimplementasiannya , peneliti menggunakan bahasa pemrograman PHP versi 8.1.2 dan Code Igniter versi 4.0 sebagai kerangka kerja di sisi back-end. Sementara itu , pada sisi front-end peneliti menggunakan framework JQuery dengan bantuan Bootstrap versi 4.3.1 sebagai user interface kit. Adapun sistem manajemen basis data yang peneliti gunakan adalah MySQL versi 10.4.22. Tangkapan layar implementasi sistem usulan ditunjukkan oleh Gambar 5 , 6,7 dan 8. 5 / 8 Makalah Seminar Skripsi – Program Studi D-IV Komputasi Statistik E. Pengujian dan Evaluasi Sistem Gambar 3. ERD Pengujian dan evaluasi sitem menggunakan metode Blackbox Testing dan servei System Usability Scale ( SUS ) . Dari pengujian tersebut diperoleh hasil sebagai berikut : 1. Fitur-fitur utama pada sistem telah berfungsi dengan baik. Hanya ada satu fitur yang belum berfungsi dengan semestinya , yaitu fitur hapus dan edit data hasil akhir pemilihan. Dimana ketika data tersebut dihapus / edit , yang bersangkutan yang harusnya berubah , tapi tidak berubah. pemilih jumlah dosen 2. Skor SUS yang diperoleh adalah sebesar 74,79. Sesuai dengan kategori penilaian metode SUS , nilai tersebut dikategorikan dengan grade Good. Artiya , sistem dapat diterima secara baik oleh pengguna. Gambar 3. Proses Bisnis Penentuan Dosen Pembimbing Skripsi 6 / 8 Makalah Seminar Skripsi – Program Studi D-IV Komputasi Statistik Gambar 4. Dekomposisi Fungsi Sistem Gambar 7. Tampilan Halaman Hasil Pemilihan Sementara Gambar 5. Tampilan Halaman Home Gambar 8. Tampilan Halaman Hasil Akhir Gambar 6. Tampilan Halaman Fitur Pemilihan Dosen VII. PENUTUP Kesimpulan yang didapatkan dari penelitian ini adalah sebagai berikut : 1. Permasalahan yang terdapat pada kegiatan penentuan dosen pembimbing skripsi selama ini terletak pada proses yang masih dilakukan secara manual sehingga pekerjaan menjadi kurang efektif dan efisien , serta rawan terhadap human error , terutama pada proses perekapan , matching , dan updating data hasil pemilihan. 2. Solusi yang ditawarkan atas permasalahan tersebut adalah dengan membangun sebuah aplikasi sistem penentuan dosen pembimbing skripsi berbasis web. 3. Pembangunan aplikasi sistem dilakukan dengan mengikuti metode SDLC iterative model yang dimulai dari perencanaan sistem , analisis sistem , desain sistem , implementasi sistem , pengujian dan evaluasi sistem. 4. Pengujian sistem menggunakan Blackbox Testing menghasilkan bahwa masih terdapat satu fitur yang belum berfungsi sesuai dengan harapan , yaitu fitur “Akhiri Vote”. 5. Evaluasi sistem menggunakan kuesioner System Usability Scale ( SUS ) kepada 12 orang mahasiswa komputasi statistik tingkat akhir menunjukkan bahwa sistem dapat diterima oleh pengguna dengan perolehan skor SUS sebesar 74,79. Adapun beberapa saran darit penulis untuk penelitian selanjutnya adalah sebagai berikut. 7 / 8 Makalah Seminar Skripsi – Program Studi D-IV Komputasi Statistik 1. Berdasarkan hasil evaluasi sistem yang telah dilakukan , terdapat saran agar tampilan pada halaman dosen dibuat lebih mudah dipahami oleh pengguna. 2. Saran dari penulis sendiri agar fitur voting lebih dimaksimalkan lagi , seperti tampilannya dibuat lebih informatif dengan menyediakan semacam fitur obrolan atau update status di ruang voting , diperuntukkan untuk mahasiswa yang melakukan diskusi , sebagai media untuk menyampaikan argumentasi agar dia dapat dipilih oleh pengguna yang ingin mengikuti voting. 3. Sangat bagus sekali jika aplikasi ini mendukung sistem dosen kepada pemberian rekomendasi pilihan mahasiswa. Hal itu dapat berfungsi untuk mempercepat mahasiswa dalam menentukan pilihan dosen dan juga bisa digunakan untuk menentukan dosen pembimbing bagi mahasiswa yang belum sempat atau tidak mau melakukan pemilihan dosen. Gambar 9. Time Line Pengerjaan Skripsi DAFTAR PUSTAKA [ 1 ] U. Rusmawan , Teknik Penulisan Tugas Akhir dan Skripsi Pemrograman. Jakarta : Elex media komputindo , 2019. [ Online ] . Available : https : / / www.google.co.id / books / edition / Teknik_Penulisan_Tugas_ Akhir_dan_Skripsi / 3cSZDwAAQBAJ ? hl=en & gbpv=0 & kptab=ov erview [ 2 ] M. Kholiq , “Makalah Skripsi-Program Studi D-IV Komputasi Statistik Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan dalam Pemilihan Dosen Pembimbing Skripsi Program Studi Komputasi Statistik dengan Metode Fuzzy AHP , ” 2021. [ 3 ] https : / / stis.ac.id / . Polstat-STIS.2022.diakses pada : 29 Juni 2022 8 / 8
O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O B-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN O O O O O O O O O O O O O O O O B-METODE I-METODE I-METODE I-METODE O O O O O O O O O O O O O O B-METODE O B-METODE I-METODE O O B-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O B-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN O O O O O O O B-METODE I-METODE I-METODE I-METODE O O O B-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE O O O O B-METODE I-METODE O O B-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN O O O O B-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE O O O O O O O O O O B-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O
Makalah Seminar Skripsi – Program Studi D-IV Komputasi Statistik Pembangunan Sistem Informasi Penentuan Dosen Pembimbing Skripsi Program Studi Komputasi Statistik Politeknik Statistika STIS Dedy Saputra Siregar ( 221810234 , 4SI1 ) Dosen Pembimbing : Dr. Rindang Bangun Prasetyo , S.S.T. , M.Si. Ringkasan— Skripsi merupakan mata kuliah wajib dari kurikulum pendidikan di Polstat-STIS. Bahkan , skripsi ini menjadi salah satu persyaratan penting bagi mahasiswa untuk dapat dinyatakan lulus dan memperoleh gelar sarjana sains terapan ( D-III , D-IV ) . Dalam alur pengerjaannya terdapat tahapan pemilihan dosen pembimbing skripsi oleh mahasiswa. Saat ini , belum ada satupun sistem informasi yang khusus digunakan untuk kegiatan tersebut. Seluruh pekerjaan masih dilakukan secara manual dengan menggunakan bantuan Google Sheets. Proses pengerjaan yang secara manual dinilai tidak efektif , efisien dan rentan terhadap human error , terutama dalam perekapan , matching , dan updating data. Solusi yang ditawarkan adalah membangun sistem informasi yang sudah terotomatisasi dalam setiap pekerjaan , terutama dalam perekapan , matching , dan updating data. Sistem ini diharapkan mampu meningkatkan efektifitas dan efisiensi sistem dan dapat mengurangi human error. Pengembangan sistem menggunakan metode SDLC waterfall dengan alasan karena kebutuhan sistem sudah cukup spesifik di awal pengembangan. Berdasarkan hasil pengujian Blackbox dan survei SUS diperoleh bahwa fitur utama sistem dapat berfungsi dengan baik dan dapat diterima oleh pengguna. Kata Kunci— Skripsi , Dosen Pembimbing Skripsi , Perekapan , Matching , Updating , Efisiensi .
VII. PENUTUP Kesimpulan yang didapatkan dari penelitian ini adalah sebagai berikut : 1. Permasalahan yang terdapat pada kegiatan penentuan dosen pembimbing skripsi selama ini terletak pada proses yang masih dilakukan secara manual sehingga pekerjaan menjadi kurang efektif dan efisien , serta rawan terhadap human error , terutama pada proses perekapan , matching , dan updating data hasil pemilihan. 2. Solusi yang ditawarkan atas permasalahan tersebut adalah dengan membangun sebuah aplikasi sistem penentuan dosen pembimbing skripsi berbasis web. 3. Pembangunan aplikasi sistem dilakukan dengan mengikuti metode SDLC iterative model yang dimulai dari perencanaan sistem , analisis sistem , desain sistem , implementasi sistem , pengujian dan evaluasi sistem. 4. Pengujian sistem menggunakan Blackbox Testing menghasilkan bahwa masih terdapat satu fitur yang belum berfungsi sesuai dengan harapan , yaitu fitur “Akhiri Vote”. 5. Evaluasi sistem menggunakan kuesioner System Usability Scale ( SUS ) kepada 12 orang mahasiswa komputasi statistik tingkat akhir menunjukkan bahwa sistem dapat diterima oleh pengguna dengan perolehan skor SUS sebesar 74,79. Adapun beberapa saran darit penulis untuk penelitian selanjutnya adalah sebagai berikut. 7 / 8 Makalah Seminar Skripsi – Program Studi D-IV Komputasi Statistik 1. Berdasarkan hasil evaluasi sistem yang telah dilakukan , terdapat saran agar tampilan pada halaman dosen dibuat lebih mudah dipahami oleh pengguna. 2. Saran dari penulis sendiri agar fitur voting lebih dimaksimalkan lagi , seperti tampilannya dibuat lebih informatif dengan menyediakan semacam fitur obrolan atau update status di ruang voting , diperuntukkan untuk mahasiswa yang melakukan diskusi , sebagai media untuk menyampaikan argumentasi agar dia dapat dipilih oleh pengguna yang ingin mengikuti voting. 3. Sangat bagus sekali jika aplikasi ini mendukung sistem dosen kepada pemberian rekomendasi pilihan mahasiswa. Hal itu dapat berfungsi untuk mempercepat mahasiswa dalam menentukan pilihan dosen dan juga bisa digunakan untuk menentukan dosen pembimbing bagi mahasiswa yang belum sempat atau tidak mau melakukan pemilihan dosen. Gambar 9. Time Line Pengerjaan Skripsi
dalam perekapan , matching , dan updating data. Solusi yang ditawarkan adalah membangun sistem informasi yang sudah terotomatisasi dalam setiap pekerjaan , terutama dalam perekapan , matching , dan updating data. Sistem ini diharapkan mampu meningkatkan efektifitas dan efisiensi sistem dan dapat mengurangi human error. Pengembangan sistem menggunakan metode SDLC waterfall dengan alasan karena kebutuhan sistem sudah cukup spesifik di awal pengembangan. Berdasarkan hasil pengujian Blackbox dan survei SUS diperoleh bahwa fitur utama sistem dapat berfungsi dengan baik dan dapat diterima oleh pengguna. Kata Kunci— Skripsi , Dosen Pembimbing Skripsi , Perekapan , Matching hasil pemilihan. 2. Solusi yang ditawarkan atas permasalahan tersebut adalah dengan membangun sebuah aplikasi sistem penentuan dosen pembimbing skripsi berbasis web. 3. Pembangunan aplikasi sistem dilakukan dengan mengikuti metode SDLC iterative model yang dimulai dari perencanaan sistem , analisis sistem , desain sistem , implementasi sistem , pengujian dan evaluasi sistem. 4. Pengujian sistem menggunakan Blackbox Testing menghasilkan bahwa masih terdapat satu fitur yang belum berfungsi sesuai dengan harapan , yaitu fitur “Akhiri Vote”. 5. Evaluasi sistem menggunakan kuesioner System Usability Scale ( SUS ) kepada 12 orang mahasiswa komputasi statistik tingkat akhir menunjukkan bahwa sistem dapat diterima oleh pengguna dengan perolehan skor SUS sebesar 74,79. Adapun beberapa saran darit penulis untuk penelitian selanjutnya adalah sebagai berikut.
O O O O O O O O O O O B-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN O O O O O O O O O O O O O O O O B-METODE I-METODE I-METODE I-METODE O O O O O O O O O O O O O O B-METODE O B-METODE I-METODE O O B-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O B-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN I-TUJUAN O O O O O O O B-METODE I-METODE I-METODE I-METODE O O O B-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE O O O O B-METODE I-METODE O O B-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN O O O O B-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE I-METODE O O O O O O O O O O B-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN I-TEMUAN O O O O O O O O O O O