Makine öğreniminin temel kavramlarını keşfetmeyi amaçlayan uygulamalı bir kurs.
Yeni
Makine öğrenimi çözümleriyle gerçek dünyadaki sorunları eşleştirmenize yardımcı olacak bir kurs.
Verilerinizi makine öğrenimi iş akışları için hazırlamaya giriş.
Makine öğrenimi modellerini ve ardışık düzenleri test etme ve hata ayıklama stratejileri.
Kümeleme, ilgili öğeleri ilişkilendirmek için gözetimsiz, önemli bir makine öğrenimi stratejisidir.
GAN'lar, eğitim verilerinize benzeyen yeni veri örnekleri oluşturur.
Google'da kullanılan makine öğrenimi en iyi uygulamalarını izleyerek daha iyi bir makine öğrenimi mühendisi olun.
Bu kılavuz, yapay zeka tasarımı konuları ve sorularıyla ilgili olarak kullanıcı deneyimi ekiplerinin, proje yöneticilerinin ve geliştiricilerin ortaklaşa çalışmasına yardımcı olur.
Bu kapsamlı kılavuzda, makine öğrenimini kullanarak metin sınıflandırma sorunlarını çözmeyle ilgili adım adım açıklamalı kılavuz sunulmaktadır.
Bu kılavuzda, uzman veri analistinin makine öğrenimi sorunlarındaki büyük veri kümelerini değerlendirmek için kullandığı ipuçları açıklanmaktadır.