Eksik Değerler – SPSS Ödevi Yaptırma – SPSS Analizi Yaptırma Fiyatları – SPSS Örnekleri – Ücretli SPSS Analizi Yaptırma – SPSS Analizi Yaptırma Ücretleri
Olağandışı Durumları Tanımlama
Eksik Değerler iletişim kutusu, eksik kullanıcı ve sistemde eksik değerlerin nasıl ele alınacağını kontrol etmek için kullanılır.
■ Eksik değerleri analizden hariç tut seçeneği, eksik değerleri olan durumları analizden hariç tutar.
■ Eksik değerleri analize dahil et seçeneği, sürekli değişkenlerin eksik değerlerini ortalamalarla değiştirir ve kategorik değişkenlerin eksik değerlerini, geçerli bir kategori olarak ele alınmaları için birlikte gruplandırır. İsteğe bağlı olarak, her durumda eksik değişkenlerin oranını temsil eden ek bir değişken oluşturulmasını talep edebilir ve bu değişkeni analizde kullanabilirsiniz.
Tekli veya çoklu atama kayıp değer analizi ayrı prosedürlerde mevcuttur. Veri kümemizde eksik veri yok, bu nedenle bizim durumumuzda her iki seçenek de aynı sonucu verecektir.
Seçenekler sekmesini tıklayın.
Olağandışı Durumları Tanımla: Seçenekler iletişim kutusu, olağandışı durumları belirleme kriterlerini belirlemenize ve kaç tane eş grup (küme) oluşturulacağını belirlemenize olanak tanır.
■Olağandışı Vakaları Tanımlama Kriterleri seçeneği, anormallik listesine kaç vakanın dahil edildiğini belirler. Bu, en yüksek anormallik indeks değerlerine sahip vakaların yüzdesi veya en yüksek anormallik indeks değerlerine sahip Sabit vaka sayısı olarak belirtilebilir.
■Yalnızca anormallik indeks değeri minimum değeri karşılayan veya aşan durumları tanımla seçeneği, anormallik indeks değeri belirtilen kesme noktasından büyük veya ona eşitse bir vakayı anormal olarak tanımlar. Bu seçenek, Vaka yüzdesi ve Sabit vaka sayısı seçenekleriyle birlikte kullanılır.
■ Eş Grup Sayısı seçeneği, belirtilen minimum ve maksimum değerler arasında en iyi eş grup sayısını arar.
Not: Küme çözümünün sonuçları, vakaların sırasına bağlı olabilir. Sıra etkilerini en aza indirmek için vakaları rastgele sıralayın. Belirli bir çözümün kararlılığını doğrulamak için, farklı rastgele sıralarda sıralanmış durumlarla birkaç farklı çözüm elde etmek isteyebilirsiniz.
■ Maksimum Neden Sayısı seçeneği, Kaydet sekmesindeki muhakeme değişkenlerinin sayısını kontrol eder. Bir dizi muhakeme değişkeni, değişken etki ölçüsü, bu nedene ilişkin değişken adı, değişken üzerindeki durumun değeri ve karşılık gelen akran grubunun değerinden oluşur. Gösterildiği gibi sadece varsayılan seçeneklerle gideceğiz.
Tamam’ı tıklayın.
Olağandışı Durumları Tanımlayın Çıktı
Vaka İşleme Özeti tablosu, her bir akran grubu (küme) için sayıları ve yüzdeleri görüntüler. Verilerimizde üç küme bulundu ve en büyük küme, toplam 1.659 vaka veya örneğin neredeyse %50’si ile Eş Kimliği 1 idi.
Anormallik Vaka İndeksi Listesi tablosu, olağandışı olarak tanımlanan vakaları ve bunlara karşılık gelen anormallik indeks değerlerini görüntüler. Bu tablo, olağandışı vakaların kim olduğunu bilmemizi sağlar, böylece şimdi daha fazla araştırma yapabiliriz. Veri vakalarımızda 714 ve 1835 en büyük anomali indeks değerlerine (3.925) sahipti. Bu, bu vakaların ortalamanın neredeyse dört katı bir sapmaya sahip olduğu anlamına gelir.
Not: Tüm tablolar, azalan düzende anomali indeks değerlerine göre sıralanmıştır. Ayrıca, Vaka tanımlayıcı değişkeni Değişkenler sekmesinde belirtilirse vakaların kimliklerinin görüntülendiğini unutmayın.
Anomali Vakası Eş Kimliği Listesi tablosu, olağandışı durumları ve bunlara karşılık gelen eş gruplarıyla ilgili bilgileri görüntüler. Örneğin, Case ID 714’ün Peer ID grup 1’de olduğunu ve bu akran grubunun veri dosyasının yaklaşık %50’sini oluşturan 1659 vakaya sahip olduğunu görebiliriz.
Eksik veri tamamlama yöntemleri
R da eksik veri
Eksik veri tamamlama yöntemleri SPSS
Eksik veri tamamlama yöntemleri Python
Kayıp veri Nedir
Kayıp veri grafiği
Eksik değer analizi
Eksik veri Python
Anomali Vaka Nedeni Listesi tablosu vaka numarasını, sebep değişkenini, değişken etki değerini (o değişkene bağlı anormallik puanının yüzdesi), değişken üzerindeki vakanın değerini ve değişkenin normunu (tipik değer) gösterir. her neden. Örnek olarak, Case ID 714, gördüğümüz gibi, 3.925 gibi yüksek bir anomali indeks puanına sahiptir.
Bu durum, Hoparlörler değişkeninde en sıra dışıydı. Bu değişkenin Case ID 714’ün anomali indeks puanına katkısı .678’dir. Case ID 714, Speakers değişkeninde 411 puana sahipken, bu değişkende akran grubu 1 için ortalama puan sadece 54.64’tü. Değişken etki değerinin düşük olması durumunda, birden fazla değişken üzerindeki olağandışı değerler nedeniyle vakanın aykırı değer olarak sınıflandırıldığını düşündürür. Yani artık sadece hangi vakaların olağandışı olduğunu bilmekle kalmıyoruz, aynı zamanda bu vakaların hangi değişkenler hakkında en sıra dışı olduğunu da biliyoruz.
Not: Yalnızca bir neden göstermeyi seçtik, ancak birden fazla neden seçebilirdik ve bu bize daha fazla bilgi vermiş olabilir. Ek olarak, tüm bu aykırı değerlerin ana nedeninin değişken Hoparlörler olduğuna dikkat edin. Bu noktada, burada neler olabileceğini daha iyi anlamaya çalışmak için bu değişkeni daha fazla araştırmak isteyebilirsiniz.
Sorun vakalarda değil, değişkende olabilir. Örneğin, değişken yanlış kodlanmış olabilir veya bu bir anket sorusuysa soru yanlış anlaşılmış olabilir. Bu durumda, bu tür değişkenler için Verileri Doğrulama prosedürü, neden değişkenleri üzerinde kullanmak için yararlı bir araç olabilir.
Ölçek Değişkeni eş grubu Normları tablosu, her eş grubu için her sürekli değişkenin ortalamasını ve standart sapmasını görüntüler. Sürekli bir değişkenin ortalaması, bireysel değerlerle karşılaştırmak için norm değeri olarak kullanılır.
Kategorik Değişken Normları tablosu, her bir eş grubu için her kategorik değişkenin modunu, sıklığını ve frekans yüzdesini görüntüler. Kategorik bir değişkenin modu, bireysel değerlerle karşılaştırmak için norm değeri olarak kullanılır.
Anomali İndeksi Özeti tablosu, en sıra dışı olarak tanımlanan vakaların anomali indeksi için tanımlayıcı istatistiklerin genel bir özetini gösterir. Verilerimiz için 19 vakanın olağandışı olarak tanımlandığını ve minimum, maksimum ve ortalama değerleri görebilirsiniz.
Analiz Değişkenine Göre Neden Oluşum tablosu, bir neden olarak her bir değişkenin oluşma sıklığını ve yüzdesini görüntüler. Tablo ayrıca her bir değişkenin etkisinin genel tanımlayıcı istatistiklerini de bildirir. Daha önce de belirtildiği gibi, tüm bu aykırı değerlerin ana nedeni olarak yalnızca bir değişken ortaya çıktı ve minimum, maksimum ve ortalama değerleri görebilirsiniz.