Bir fare modeliyle çalışan bilim adamları, retinanın dokusunda hastalık ile ilişkili değişiklikleri tespit etmek için bir görüntüleme tekniği geliştirdiler. Durumun erken teşhisi, ilerlemesini yavaşlatma çabalarına yardımcı olabilir.
Yakın zamanda, Duke Üniversitesi'nde biyomedikal mühendisleri, gözün arkasındaki retinada hastalık belirtilerini tespit etmek için mevcut iki teknolojiyi birleştiren bir teknik geliştirdi.
Şimdiye kadar, bu tekniği sadece bir fare modelinde test ettiler. Ancak, insanlarda çalıştığı gösterilebilirse, nispeten ucuz, kompakt ve kullanımı kolay bir tarama cihazı geliştirilebilir. Araştırma Scientific Reports dergisinde yayınlandı .
Araştırmacılara göre, bir zamanlar beynin içine bir pencere olarak kabul edilen retina etkili bir şekilde merkezi sinir sisteminin bir uzantısıdır. Önceki çalışmalar retinanın incelmesinin Alzheimer'ın erken bir işareti olduğunu ortaya koydu. Bununla birlikte, düzenli yaşlanma ve Parkinson ve glokom gibi diğer hastalıklar da bu incelmeye neden olur.
Optik koherens tomografi (OCT) olarak bilinen retinanın kalınlığını ölçmek için kullanılan teknoloji, ultrasonun optik eşdeğeri gibidir. Dokulara ışık dalgaları göndererek ve geri gelmek için ne kadar zaman aldıklarını kaydederek retinanın kesitsel bir görüntüsünü oluşturur. Bununla birlikte, OCT, makineler arasındaki farklılıklar ve bunların nasıl çalıştırıldığı nedeniyle tutarsız sonuçlar verebilir. Teknolojinin eksikliklerini gidermek için Duke araştırmacıları , OCT'yi retinanın morfolojisini ölçmek için ışığı nasıl saçtığını analiz eden açı çözünürlüğü düşük, tutarlılık interferometrisi (a / LCI) adı verilen bir görüntüleme tekniği ile birleştirdiler .
Alzheimer'ın bir fare modelinde, retinanın en üst tabakasının, hastalığı olmayan farelere göre daha kaba ve daha düzensiz olduğunu keşfettiler. Diğer çalışmalar, beyindeki Alzheimer'ı karakterize eden plakların, sinir lifi tabakası olarak adlandırılan retinanın bu tabakasında da bulunduğunu bulmuştu.
Bu plaklar, retinaya Alzheimer'da daha kaba, daha değişken bir doku veren ayırt edici özelliklerden biri olabilir. Bununla birlikte, teknolojinin kliniklerde uygulanabilmesi için, araştırmacıların multimodal görüntüleme cihazlarının Alzheimer endikasyonları, retinayı etkileyen diğer hastalıklar ve düzenli yaşlanma arasında güvenilir bir şekilde ayrım yapabileceğini göstermeleri gerekecektir.
KAYNAK: TÜRK ZEKA VAKFI
ADMİN 1