http://blog.locu.com/post/58713978656/go-locu-locu-joins-godaddy
Godaddy’nin Locu için 70 milyon dolar ödediği bildiriliyor. 2011 yılında MIT Sloan’da kurulan Locu şimdiye kadar zaten 4.6 milyon doların üzerinde yatırım toplamıştı. Tabii ki bu satın alma, restoran, kuaför, kuru temizlemeci gibi küçük işletmelerin şu ana kadar internet ortamında bulunması zor olan sağladıkları servisler, çeşitli yemeklerin fiyatları gibi verilerin internete taşınması açısından önemli. Locu’nun bir önemli özelliği de bu verilerin bilgisayarlar tarafından okunabilir (semantic web standartlarına uygun) olmasına gösterdikleri özen.
Bu verilerin internete taşınması bize ne gibi faydalar sağlayabilir? İlk akla gelen uygulama, istediğiniz yemek türü yada servise göre yerel arama yapma imkanı. Örneğin cep telefonunuzda yapacağın bir arama ile size yakın ve açık restoranlar arasında İskender Kebap’ı en uygun fiyatla satanını bulabilirsiniz; ya da, takım elbisenizi en kısa zamanda temizletebileceğiniz kuru temizlemeciyi. Aynı zamanda Yelp gibi yorum siteleri olan entegrasyon sayesinde bu işletmeler hakkında daha fazla bilgiye ulaşmak mümkün oluyor.
Fikrin ilk ortaya çıkışı kurucu Rene Reinsberg’in restoranların menülerini internet ortamına taşıma konusundaki çalışmalarıydı, ve restoran menülerini internete taşıyan GoodPlates ortaya çıkmıştı. Daha sonra Rene fikrin sadece restoranlarla sınırlı kalmadığını fark ederek diğer işletmeleri de içerecek şekilde şirketin adını Locu’ya değiştirmişti.
Bu satın alma internette daha etkin veri kullanımı ve Locu ekibi için hayırlı olur inşallah.
Netflix Prize 2006-2009 yılları arasında Netflix DVD kiralama şirketinin bilgisayar araştırmacıları arasında açtığı bir yarışmaydı. Yarışmanın amacı Netflix kullanıcılarının geçmişte sevdikleri filmlere bakarak gelecekte beğenebilecekleri filmleri tahmin eden bir algoritma tasarlamaktı. Plana göre bu algoritma yardımıyla, Netflix kullanıcıları sevecekleri filmlere daha hızlı şekilde ulaşabilecekti.
Yarışmaya 3 yıl boyunca yüzlerce araştırmacı katıldı. Bende o yıllarda University of California’da doktora çalışmalarıma devam ediyordum. Bir başka Türk araştırmacı arkadaşımla birlikte bizde bu konu üzerinde bir süre çalıştık. Netflix gerçekten beğenilecek filmlerin tahmini konusundaki araştırmaları kısa sürelide olsa çok hızlandırmayı başardı ve bu konuda büyük yol alındı. 2009 yılında birkaç araştırma grubunun bir araya gelerek oluşturduğu “BellKor’s Pragmatic Chaos” ekibi en iyi tahminleri yaparak 1 milyon dolarlık ödülün sahibi oldu.
Netflix bu yarışma sayesinde çok sayıda övgü aldı. AR-GE çalışmalarını açık bir şekilde şirket dışına taşınması gerçekten de büyük bir yenilikti. İnternet sayesinde bu tip yarışmaları düzenlemek daha da kolaylaştıkça Netflix Prize modelinin şirketler için sürdürülebilir bir AR-GE modeli olabileceğinden bile söz ediliyordu. Ta ki yarışmanın asıl sonuçları ortaya çıkıncaya kadar.
Geçtiğimiz yıl -yarışmanın bitişinden 3 yıl sonra- Netflix yarışmayı kazanan algoritmanın sistemlerinde aktif olarak hiç kullanılmadığını açıkladı.
Peki diğer algoritmalardan üstün olan bu algoritma neden kullanılmamıştı?
Sorun entegrasyon için gereken mühendislik eforunun boyutu. Netflix zaten hali hazırda ortalama performans gösteren bir tahmin algoritmasına sahip. Bu algoritma Netflix’in milyonlarca müşterisine hizmet veren sistemlerine entegre edilmiş durumda ve söylenene göre yarışmayı kazanan algoritmanın tahmin performansı Netflix algoritmasından sadece %10 daha iyi. Yeni bir algoritmanın sistem içerisine entegre edilmesi, test edilmesi ve bütün müşteriler tarafından kullanılması Netflix için milyonlarca dolar ek harcamaya neden olabilir. Bu nedenle Netflix’in bu yeni algoritmayı kullanmaması gerçekten mantıklı. Tabii ki bu durumda entegrasyon kolaylığının yarışmanın ön şartlarından birisi olmaması da herhalde Netflix’in hatalarından birisi.
Netflix Prize hakkında Frobes dergisinin yaptığı ilginç bir araştırmayı http://www.forbes.com/sites/ryanholiday/2012/04/16/what-the-failed-1m-netflix-prize-tells-us-about-business-advice/ adresinde bulabilirsiniz.