⚡ Dünyanın önde gelen enerji şirketlerinden biri olan Shell, 1923 yılından bu yana Türkiye’de faaliyet gösteriyor. Sürdürülebilir büyüme hedefiyle enerjinin her alanında gerçekleştirdiği yatırımlar, yüksek kalitedeki ürünleri ve yenilikçi hizmetleriyle Türkiye’nin gelişimine enerji katma misyonuyla çalışıyor.
⛽ Shell Türkiye, her gün 1 milyondan fazla misafirini Türkiye’nin dört bir yanına yayılmış 1150’nin üzerindeki istasyon ağında misafir ediyor ve yine her gün 500 binden fazla motorlu taşıta, yüzlerce şantiyeye akaryakıt ikmali yapıyor. Akdeniz’deki tek gres ve en büyük madeni yağ üretim tesisi olan Derince’deki Shell Madeni Yağ ve Gres Üretimi Tesisi’nden 70 ülkeye gerçekleştirdiği ihracatıyla da ülke ekonomisine katkı sağlıyor.
Shell, yol güvenliği, inovasyon, çevre, kadın & genç istihdamı ve engelsiz yaşam alanındaki sosyal yatırım programları ile Türkiye’nin sosyal gelişimine de katkıda bulunuyor. Shell; “Perakende Satışlar”, “Madeni Yağlar Üretim ve Pazarlama”, “Filo Çözümleri”, “Ticari Yakıtlar”, “Enerji ve Gaz”, “Doğalgaz ve Petrol Arama”, “Havacılık”, “Kimya” ve “Denizcilik” alanlarında faaliyet gösteriyor.
Shell Cash Flow Datathon
Shell, veri bilimi alanındaki yetenekli beyinleri bir araya getirmek ve tahmin modellerini geliştirmek için bir datathon düzenlemeye karar verdi.
Datathon’da katılımcılardan istenen, Shell'in mevcut veri setini kullanarak en iyi tahmin modellerini oluşturmaktı. Bu veri seti, train, brent fiyatları, depo fiyatlama, ÖTV ve satış gibi çeşitli verileri içeriyordu. Online gerçekleştirdiğimiz Datathon başlangıç buluşmasında katılımcılara, veri seti hakkında ayrıntılı bilgi sunduk ve verilerin nasıl kullanılacağını anlattık.
💪 Datathon'a katılanlar, ekipler halinde çalıştılar. Ekipler, farklı yeteneklere ve bilgi düzeylerine sahip veri bilimcileri, mühendisler ve istatistikçilerden oluşuyordu. Bu çeşitlilik, farklı bakış açıları ve yaklaşımların birleşimiyle daha başarılı modellerin geliştirilmesine olanak tanıdı.
Katılımcılar Datathon'unda, gelir ve gider kalemlerini etkileyebilecek tüm verileri kullanarak 70 günlük Net Cashflow from Operations tahmini geliştirdi. Datathon'un sonunda, katılımcılar jüri üyelerine oluşturdukları modelleri ve elde ettikleri sonuçları sundular. Kaggle’daki sonuçlar MAE (Mean Absolute Error) değerlendirme metriğine göre değerlendirildi.
Final sunumlarından sonra büyük ödüllerin sahipleri belli oldu. Toplamda birbirinden başarılı 74 takımın 1.968 submission ile katıldığı datathon’da, Hakkı Besim birinci, Alper Temel ikinci ve Unique takımı (Anil Ozturk, Tarık Karakaş) üçüncü oldu. 🏆
Datathon sonunda Shell, katılımcıların sunduğu yaratıcı ve veri odaklı çözümlerle en iyi tahmin modeline ulaştı.
Veri odaklı yaklaşım, Shell'in iş süreçlerini iyileştirmek için önemli bir adım oldu. Yarışmada dereceye giren ve ilk 10 takım içerisinde yer alan katılımcılar önümüzdeki dönemde Shell ile birlikte çalışmalarına devam edecekler.
Katılımcılar, gerçek dünya verileri ve karmaşık iş sorunları üzerinde çalışarak bilgi ve deneyimlerini artırdılar.
Datathon, Shell'in veri bilimi alanında etkin bir şekilde faaliyet gösterdiğini duyuran olumlu bir imaj kazandırdı.
Coderspace ile birlikte nakit akışımızı tahmin etmek için bir “Cash Forecast Datathon” düzenledik. Katılımcıların veriler üzerinde yaptıkları analizler ve geliştirdikleri modeller kendi verilerimizi daha iyi anlamamızı sağladı ve daha verimli çözümler geliştirebileceğimiz konusunda bize umut verdi. Aynı zamanda, veri bilimine meraklı genç yeteneklerle bir araya gelmek bizler için zenginleştirici bir deneyimdi. Coderspace ekibi süreci bizler için kolaylaştırdı, yerinde müdahelelerle amacımıza daha uygun bir yarışma dizayn etmemizi sağladı.
Shell dünya genelinde 70’ten fazla ülkede hizmet veren enerji ve petrokimya şirketler grubudur.
Gelir ve gider kalemlerini etkileyebilecek tüm verileri kullanarak 70 günlük Net Cashflow from Operations tahmini geliştirmek.