New York merkezli Blackbird.AI, dezenformasyon istihbarat platformunun bir sonraki sürümünü bu sonbaharda piyasaya sürmeye hazırlanırken 10 milyon dolarlık A Serisini kapattı.
A Serisi, Generation Ventures, Trousdale Ventures, StartFast Ventures ve Ulusal Güvenlik Konseyi’nin eski terörle mücadele danışmanı Richard Clarke gibi yeni yatırımcılarla birlikte Dorilton Ventures tarafından yönetiliyor. Mevcut yatırımcı NetX de katıldı.
Blackbird, ekibini genişletmek ve ürün geliştirmeye daha fazla harcama yapmak da dahil olmak üzere yeni ve mevcut pazarlardaki talebi karşılamak için ölçeği büyütmek için kullanılacağını söylüyor.
2017 yılında kurulan girişim, yazılımları kötü niyetli ve manipülatif bilgilerle ilgili riskleri yöneten markalara ve işletmelere yönelik bir hizmet olarak satıyor – kurumsal pazarlamanın “özgünlüğünü” savunma fikrini öne sürüyor.
Müşterilerini hedef alan dezenformasyon risklerini belirlemek için İnternet üzerinden ortaya çıkan anlatıları filtreleme ve yorumlama zorluğunun üstesinden gelmek için bir dizi AI teknolojisi uyguluyor. (Ve kayıt için, bu Blackbird, 2016’da Etsy tarafından satın alınan Blackbird adlı daha önceki bir NLP başlangıcıyla hiçbir ilgisi yoktur.)
Blackbird AI, kötü niyetli/manipülatif anlatıları tespit etmek için otomasyon teknolojilerini uygulamaya odaklanmıştır – bu nedenle hizmet, zorlu ilişkilendirme görevine dalmak yerine müşterileri için ortaya çıkan dezenformasyon tehditlerini ortaya çıkarmayı amaçlar. Bu cephede, yalnızca ortak bir çıkar veya ortak bir amaç için bilgileri toplu olarak manipüle eden çevrimiçi kullanıcıların “grupları” (veya “kabileler”) dediği şeye bakıyor (antivaxxers veya “bitcoin bros” gibi gruplar açısından konuşuyor) ).
Blackbird CEO’su ve kurucu ortağı Wasim Khaled, ekibin ürünü şu anda bulunduğu yere getirmek için beş yıllık Ar-Ge ve “ayrıntılı model geliştirme” sürecini tebeşirlediğini söyledi.
TechCrunch’a “Teknoloji açısından bugün şirket hakkında düşünme şeklimiz, AI odaklı bir dezenformasyon ve anlatı istihbarat platformudur” diyor. “Bu, esasen, iletişim endüstrisinden ulusal güvenliğe, şirketlere ve Fortune 500’e, psikologlara, gazetecilere kadar her yerde insanları gerçekten kapsayan, beş yıllık çok derinlemesine, temel araştırma ve geliştirme kulaklarının çabalarıdır.
“Sorunlarının gerçekte nerede olduğunu anlamak için paydaşlarla, siperlerdeki insanlarla durmadan konuşuyoruz. Ve, bilimsel bir ampirik yöntemden yola çıkarak, bunları kendi ayrı parçalarına nasıl ayırırsınız? Parçalarını otomatikleştirin, gerçekleştiğini gördüğümüz tüm bilgi düzensizliğinden karar vermeye çalışan bireyleri güçlendirin ve etkinleştirin.”
Blackbird’s SaaS’ın ilk sürümü Kasım 2020’de piyasaya sürüldü, ancak başlangıç henüz müşteri numaralarını açıklamıyor. Khaled’e göre platformun v2’si bu Kasım ayında piyasaya sürülecek.
Ayrıca bugün, müşterilerine işlerini etkileyebilecek ve platformunun yükselen bir risk olarak işaretlediği belirli kötü niyetli mesajlara nasıl yanıt verecekleri konusunda destek sağlamak için PR firması Weber Shandwick ile bir ortaklık duyuruyor.
Dezenformasyon, pek yeni (insan) bir fenomen olmasa da, son yıllarda çevrimiçi yaşamın çok etiketlenen ve tartışılan bir özelliği haline geldi. (Örneğin, savaş sırasında düşman savaşçılar ve halklar arasında huzursuzluk yaymak için kullanılan, düzenlenmiş havadan uçuş broşürüne bakın). Bununla birlikte, İnternet’in kasıtlı olarak kötü/sahte içeriğin yayılma ve itibara ve diğer tür zararlara neden olma yeteneğini güçlendirdiğini söylemek doğru olur.
Araştırmalar, ‘sahte haberlerin’ (buna bazen de denir) çevrimiçi seyahat hızının doğru bilgilerden çok daha büyük olduğunu gösteriyor. Ve ana akım sosyal medya platformlarının reklamla finanse edilen iş modelleri, ticari içerik sıralama algoritmaları, genellikle gri ve nüanslı gerçek olmayan, gözbebeklerine daha çekici gelen şeyleri büyütmeye teşvik edildiğinden, söz konusudur.
Hisse senedi ve kripto ticareti, dezenformasyon yaymak için büyüyen bir başka teşviktir – sadece perakendecinin litecoin’i kabul etmek üzere olduğunu gösteren sahte bir basın açıklamasıyla hedeflenen son Walmart örneğine bakın.
Tüm bunlar, dezenformasyonla mücadeleyi büyüyen bir iş fırsatı gibi gösteriyor.
Örneğin, bu yazın başlarında, bu alandaki bir başka gizli girişim olan ActiveFence, 100 milyon dolarlık bir finansman turunu duyurmak için gizlendi. Alandaki diğerleri arasında Primer ve Yonder (önceden Yeni Bilgi) sayılabilir.
Uzaydaki diğer bazı oyuncular, 2019’da Twitter tarafından satın alınan İngiltere merkezli Fabula AI gibi dezenformasyonla dolu kendi platformlarını nasıl temizleyecekleriyle boğuşan bazı teknoloji devleri tarafından satın alındı.
Bir diğeri – Bloomsbury AI – Facebook tarafından satın alındı. Ve teknoloji devi şimdi, platformlarında gerçekleştiğini tespit ettiği “eşgüdümlü özgün olmayan davranış” olarak adlandırdığı şeyin bir anlık görüntüsünü içeren raporlar yayınlayarak dezenformasyon sorununa rutin olarak kendi dönüşünü yapmaya çalışıyor (Facebook’un seçici şeffaflığı genellikle ondan daha fazla soru soruyor olsa da) Yanıtlar.)
Sahte çevrimiçi anlatıların yarattığı sorunlar, çok sayıda şirket ve organizasyonun yanı sıra demokratik süreçleri etkileme potansiyeli ile Facebook gibi ana barındırma ve yayılma platformlarının çok ötesine geçiyor.
Ancak dezenformasyon artık her yerde çevrimiçi olarak ölçeklenebilen ve hemen hemen her şeyi ve herkesi etkileyebilen bir sorun olsa da, Blackbird karşı teknolojisini markalara ve işletmelere satmaya odaklanıyor – hedeflenen dezenformasyonun neden olduğu itibar risklerini azaltmak için kaynakları olan kuruluşları hedefliyor.
Blackbird’ün kurumsal bir gösterge panosu ve temel alınan bir veri işleme motorundan oluşan ürünü Per Khaled, yalnızca veri toplama da yapmıyor; Başlangıç, motorunun topladığı tehdit verilerini akıllıca yapılandırma işinde, diyor ve NLP (doğal dil işleme) yapan bazı rakip tekliflerden daha ileri gittiğini ve kendisinin de belirttiği gibi, belki de bazı “hafif duyarlılık analizi” olduğunu savunuyor. o.
NLP, Blackbird için ağ analizi ve botnetlerin yapısına bakmak gibi şeyler yapmanın yanı sıra kilit odak alanı olsa da.
Ancak öneri, Blackbird’ün kurumsal mesajlaşmanın “bütünlüğüne” yönelik tehditleri belirlemeye yardımcı olmak için daha geniş bir faktör yelpazesini dikkate alarak rekabetten daha ileri gitmesidir. (Ya da en azından pazarlama adımı budur.)
Khaled, platformun belirli bir müşteriyle ve onların çıkarlarıyla ilgili çevrimiçi sohbet akışının yapısını bozmaya yardımcı olmak için beş “sinyale” odaklandığını söylüyor – ki bunları şu şekilde ayırıyor: Anlatılar, ağlar, kohortlar, manipülasyon ve aldatma. Ve Khaled’e göre Blackbird, odaklandığı her alan için bir dizi yapay zeka teknolojisi uyguluyor.
Ancak amaç, işletmelerin karşı karşıya olduğu dezenformasyon sorununun ölçeğini aşmak için otomasyonun gücünden yararlanmak olsa da, Blackbird bunu yalnızca yapay zeka ile yapamaz; Uzman insan analizi, hizmetin bir parçası olmaya devam ediyor – ve Khaled, örneğin, müşterilere (insan) dezenformasyon analistlerine, dezenformasyon tehdidi ortamlarını daha da derinlemesine incelemelerine yardımcı olmalarını sağlayabileceğini belirtiyor.
“Platformumuzu gerçekten farklı kılan şey, bu sinyallerin beşini birlikte ve neredeyse gerçek zamanlı olarak işleyerek, müşterilerimizin kendileri için en önemli olabilecek şeye dayanarak tartabileceği neredeyse bir bileşik risk endeksi olarak düşünebileceğiniz şeyi oluşturmamızdır. , kuruluşları için en önemli eylem odaklı bilgileri sıralamak için” diyor.
“Gerçekten bu tandem işleme – gerçekleştiğini gördüğümüz insan algısına yapılan saldırıyı ölçmek; insan algısına siber saldırı olarak düşündüğümüz şey – birisinin halkın algısını değiştirmeye çalıştığını nasıl anlıyorsunuz? Bir konu, bir kişi, bir fikir hakkında. Veya kurumsal riske baktığımızda, bir grup veya kuruluş veya bir dizi hesabın belirli bir konu için bir şirkete karşı kamu incelemesi yapmaya çalıştığını giderek daha fazla görüyoruz.
“Bazen bu konular zaten haberlerde yer alıyor ancak müşterilerimizin veya herhangi birinin anlamasını istediğimiz özellik, bir şeyin ne zaman manipülatif bir şekilde yönlendirildiğidir? Çünkü bu, anlatının uzaklara ve hızla yayılmasına etki eden bir teşvik, güdü veya doğal olmayan bir dizi güç olduğu anlamına gelir.”
“Bunun üzerinde ve sadece bunun üzerinde çalışıyoruz ve erkenden bu soruna bakmak için amaca yönelik bir sistem yapmaya karar verdik. Ve bizi gerçekten ayıran şeylerden biri de bu,” diye ekliyor ve ekliyor: “Yeni bir alan olmak üzere şekillenen bir avuç şirket var – ancak çoğu zaman bazıları başka bir çizgideydi. pazarlama veya sosyal gibi iş ve bunun üzerine bazı modeller oluşturmaya çalıştılar.
“Botlar için – ve bahsettiğimiz tüm sinyaller için – bence birçok kuruluş için en büyük zorluk, bizim gibi tamamen sıfırdan inşa edilmemişse… ölçeklenebilir. Hız en büyük sorunlardan biri haline gelir.
“Konuştuğumuz en büyük kuruluşlardan bazıları teorik olarak sinyalleri – daha önce bahsettiğim bazı sinyalleri – üretebilir, ancak artış on ila 12 gün sürebilir. İşler biraz kötüye gittikten sonra, en adli raporlama dışında hiçbir şey için gerçekten uygun değil… Gerçekten ihtiyacınız olan şey iki dakika veya iki saniye. İşte ilk günden beri ulaşmak istediğimiz nokta da burası.”
Faaliyetleri ESG alanıyla kesişen markalar ve itibarla ilgili endişeleri olan işletmeler gibi; aka ‘çevresel, sosyal ve yönetişim’ – Khaled, yatırımcıların aracı karar desteği için kullanmakla da ilgilendiklerini iddia ederek şunları ekliyor: “Tam resmi görmek ve manipüle edilmediklerinden emin olmak istiyorlar.”
Şu anda, Blackbird’ün analizi, ortaya çıkan dezenformasyon tehditlerine odaklanıyor – diğer bir deyişle “şimdi tahmin” – ancak amaç aynı zamanda dezenformasyon tehdidi tahminini zorlamak – müşterileri bilgiyle ilgili manipülasyon sorunları ortaya çıkmadan önce hazırlamaya yardımcı olmak. Bu bileşeni başlatmak için henüz bir zaman dilimi olmamasına rağmen.
“Karşı ölçüm/azaltma açısından, bugün genel olarak bir tespit platformuyuz ve tahmine dayalı tespite de köprü kurmaya başlıyoruz” diyor Khaled ve ekliyor: “Tahmin kelimesini hafife almıyoruz. Sadece onu fırlatıp atmıyoruz, bu yüzden tahminde gerçekten yardımcı olacak parçaları yavaşça piyasaya sürüyoruz.
“AI motorumuz anlatmaya çalışıyor [customers] işlerin nereye gittiğini onlara sadece olduğu anı söylemek yerine… – en azından platformumuzun bakış açısına göre – milyarlarca gönderi, olay ve örnek alarak gelecekte olabilecek bir şeye benzer bir model eşleştirmesine dayanarak. ”
“Pek çok insan, bir şeyin ne kadar hızlı toplandığına bağlı olarak, zaman damgalarına dayalı bir yol çiziyor. Blackbird için bu bir tahmin değil” diye de savunuyor. “Diğer kuruluşların bunu öngörücü olarak adlandırdığını gördük; buna öngörü diyemeyiz.”
Khaled, yakın vadede, Blackbird’ün 2022’nin ilk ve ikinci çeyreğinde gelecek olan boru hattındaki ekiplere yardımcı olacak bazı “ilginç” karşı ölçüm teknolojisine sahip olduğunu ekliyor.