İş zekası, yüksek bölümdeki bir veriyi bilgiye dönüştürmek için kullanılan teorilerin tümüdür. Aslında bunu bir disiplin olarak da düşünebiliriz.
Örnek olarak, milyonlarca kayıtlık bir verinin önümüzde olduğunu varsayalım. Bu büyük ve karmaşık veri topluluğuna ilk baktığımızda bir anlam çıkarmak oldukça zor olacaktır. İş zekası araçları kullanılarak bu karmaşıklığın içinden kolayca çıkmak mümkündür. Bu araçlar sayesinde elimizde olan verilere sorular sorar ve bizi yönlendirecek cevaplar alabiliriz.
Üretim yapan bir şirket için düşünmek gerekirse;
İş zekası araçları kullanılarak elimizde olan güncel verilere bu üretimin ne zaman başlaması gerektiğini, ne zaman tamamlanacağını, ne kadar miktarda üretim gerçekleştirebileceği, ne kadar insan gücü gerektiği gibi sorular sorulabilir ve üretim aşaması daha kolay ve planlı bir hale getirilebilir.
Bir örnekle daha açıklamak gerekirse;
Bir işletme sahibi olduğumuzu düşünelim. Günlük alım satım işlemleri, stok takibi, fatura kesme ve müşteri takibi gibi bir çok günlük işimiz olacaktır. Bunları elbette bilgisayar programlarıyla otomize hale getirebiliriz.Yine de iş zekasını bu aşamada işimize dahil etmek rakiplere kıyasla oldukça avantaj sağlar. Bu uygulamalarda tuttuğumuz günlük ve çok detaylı bilgiyi alıp sistem üzerinden özetleyip en basit hale getirebiliriz. Böylece tam olarak istediğimiz soruların cevabını tam anlamıyla kolay ve hızlı bir şekilde alabiliriz. Aynı zamanda bu yöntem bize büyük bir analiz imkanı da sunar.
Süreç Olarak :
Süreç olarak incelediğimizde veriler doğru işlenirse doğru eylemlere dönüşebilirler.
Veri -> Bilgi -> Yorum -> Karar -> Eylem
İş Zekası Bileşenleri Nelerdir ?
- Veri Toplama, Depolama
- Detaylı Sorgulamalar
- Raporlar ve Analizler
- Mantıksal Çözümlemeler
- Karar Destek
- Karmaşık Olay Analizi
- İş Performans Yönetimi
- İş Süreci Kıyaslama
- Veri Madenciliği
- Süreç Yönetim Teknikleri (Süreç Madenciliği)
- Çok boyutlu analiz süreçleri