Liverpool Üniversitesi’nden yapılan yeni çalışma, bilim insanlarının mevcut virüslerin neden olduğu zoonotik ve çiftlik hayvanı hastalıklarının yayılmasını azaltmalarına yardımcı olacak. Bunu yapmak için, AI tabanlı bir model, hangi hayvanların belirli virüsleri taşıyabileceğini tahmin etti.
Araştırmacılar, virüsler ve duyarlı memeli türleri arasındaki 20.000’den fazla bilinmeyen ilişkiyi tahmin etmek için yapay zeka destekli makine öğrenimini kullandı. Nature Communications dergisinde yayınlanan çalışmanın sonuçları, hastalık gözetim programları geliştirmek için kullanılabilir.
Bilim adamları, binlerce virüsün memelileri enfekte ettiğini zaten biliyorlardı ve bugüne kadar memelilerin viral çeşitliliğinin %1’inden daha azının keşfedildiği en son tahminlerle. İnsan immün yetmezlik virüsleri ve kedi immün yetmezlik virüsleri gibi bu virüslerin bazıları çok dar bir konukçu aralığına sahipken, kuduz ve Batı Nil virüsleri gibi diğerleri çok geniş bir konukçu aralığına sahiptir.
Habitat, bir virüsün zoonotik olup olmadığının ve dolayısıyla insanlar için bir tehlike olup olmadığının önemli bir göstergesidir. Daha yakın zamanlarda, SARS-CoV-2’nin nispeten geniş bir konakçı yelpazesine sahip olduğu bulundu – bu, insanlar arasında yayılmasına katkıda bulundu. Ancak, çoğu virüsün yaşam alanı hakkındaki bilgimiz sınırlı kalıyor ”diye belirtiyor araştırmacılar.
Bu açığı kapatmak için araştırmacılar, virüsler ve duyarlı memeli türleri arasındaki bilinmeyen ilişkileri tahmin etmek için yeni bir makine öğrenme sistemi geliştirdiler.
Elde ettikleri sonuçlar, bilinen zoonotik virüsler ile vahşi ve yarı evcil memeliler arasında önceden düşünülenden beş kat daha fazla ilişki olduğunu gösteriyor. Özellikle, koronavirüsler ve hantavirüsler gibi son zamanlarda yeni virüs salgınlarıyla bağlantılı olan yarasalar ve kemirgenler, zoonotik virüslere yakalanma riskinin artmasıyla ilişkilendirilmiştir.
Model ayrıca vahşi ve yarı evcil memeliler ile ekonomik açıdan önemli evcil türlerin virüsleri arasındaki ilişkilerde beş kat artış öngörüyor.
“Virüsler dünya çapında hareket etmeye devam ederken, modelimiz henüz tanışmadıkları potansiyel konakları değerlendirme fırsatı sunuyor. Bu tür bir öngörü, insan popülasyonuna yayılabilecek hayvan hastalıklarının risklerinin belirlenmesine ve azaltılmasına yardımcı olabilir ”diye ekledi araştırmacılar.
Bir yazım hatası bulduysanız, lütfen o metni seçip tuşuna basarak bize bildirin. Ctrl+Enter.
Bu haber İngilizce dilinden Türkçe diline bilgisayar marifeti ile çevrilmiştir. Olası anlam bozukluklarında bu Kaynak adresidnen ingilizce metine ulaşabilirsiniz.