Çok uzun zaman önce, yemek yiyecek bir yer bulmak istediğinizde, “Boston restoranları” gibi bir terim aramanız gerekiyordu. Ama bugün, sadece “Akşam yemeği için nereye gitmeliyim?” terimini aradığınızda yakında bulunan iyi bir restoranı hemen bulabilirsiniz.
Bunun nedeni, Google’ın isteğinizin veya sorgunuzun sonuçlarını tanıyacak kadar gelişmiş olmasıdır. Ancak, 2015 yılından önce, aradığınız yanıtları bulmak için arama motoruna sorguladığınız şeyi en basit şekilde yazmanız gerekiyordu.
Peki Google, Arama yapanların isteklerini ve amaçlarını bu kadar hızlı anlamak için nasıl gelişti? 26 Ekim 2015’te, algoritmalarını RankBrain adı verilen bir makine öğrenimi yapay zeka sistemi ile güncellediklerini doğruladılar.
Google’ın Rankbrain Algoritması nedir?
RankBrain, Google‘ın arama algoritmasının temel bir parçasıdır. Makine öğreniminden yararlanarak, Google’ın belirli web sayfalarının belirli kavramlarla nasıl ilişkili olduğunu anlamasına yardımcı olur ve bunun karşılığında, bir arama yapan kişinin sorgusuyla alakalı olan ancak sorgunun tam kelimelerini veya kelime öbeklerini içermeyen web sayfaları sunar.
Diğer bir deyişle, RankBrain, Google’ın bir araştırmacının isteğini anlamasına ve onlara en alakalı içeriği sunmasına yardımcı olur.
Google’ın RankBrain Algoritması Nasıl Çalışır?
Yukarıda açıklandığı gibi, RankBrain, özellikle görünüşte karmaşık aramaların arkasındaki niyet ve ilişkileri anlamak söz konusu olduğunda, araştırmacının deneyimi göz önünde bulundurularak tasarlanmıştır.
Bu işlevi daha iyi açıklamak için, RankBrain’in bir bütün olarak Google’ın algoritması ile birlikte nasıl çalıştığını inceleyeceğiz:
RankBrain ve Diğer Sıralama Sinyalleri
Google, RankBrain’den önce aşağıdakileri belirlemek için bir dizi sıralama sinyali kullandı:
- Arama yapan kişinin sorgusuyla ilişki
- Belirli bir web sitesinin ve sayfanın güvenilir bir yanıt verme yetkisi
- Arama yapan kişinin ihtiyaçlarını keyifli bir şekilde ve sorun çıkmadan karşılanmasını sağlar
Bu sinyallerden (veya sıralama faktörlerinden) bazıları şunları içerir:
Taranabilirlik / Endekslenebilirlik
Kaliteli içerik
Geri bağlantılar
Sayfa hızı
Mobil deneyim
Bu sıralama faktörleri hala alakalı olsa da, artık tüm olayı anlatmıyorlar. Birincisi, bunlar büyük ölçüde statiktir ve anlamsal aramayı hesaba katmazlar ve RankBrain, Google’ın algoritmasının bu bileşenlerinden farklıdır.
RankBrain ve Makine Öğrenimi
Makine öğrenimi, verilerden “öğrenen” ve deneyime dayalı olarak gelişen bir yapay zeka biçimidir. Makine öğreniminin avantajı, bir insan analistin yapabileceğinin ötesinde – yeterli miktarda veriye sahipse – çok sayıda değişkeni analiz edip birbirine bağlayabilmesidir.
Bu neden RankBrain ile alakalı? Çünkü RankBrain, Google tarafından uygulanan bir makine öğrenimi örneğidir.
Arama yapan kişinin amacını doğru bir şekilde belirlemek için Google, RankBrain’e büyük miktarda veri sağlar. Ardından RankBrain, bunu analiz eder ve arama geçmişi, cihaz ve konum gibi belirli arama sinyallerine göre en alakalı sonuçları nasıl sunacağını öğretir.
Örneğin, Google’a girdiğinizde “Akşam yemeğine nereye gitmeliyim?” sorusunu yazarsanız, arama motoru önce konumunuzu belirleyecek ve kullandığınız cihazı tespit edecektir. Ardından, sorgunuzun amacını yorumlamak için bazı faktörleri kullanır ve bunu “Geçerli konumuma yürüme mesafesinde şu anda akşam yemeğin için hangi restoranlar açık?” şeklinde çevirerek size en alakalı sonuçları sunmasına yardımcı olur.
RankBrain ve Hummingbird
Hummingbird, Google’ın arama algoritmasının belirli sözcükler yerine tüm sorgunun anlamını çıkaran bir sürümüdür. Bu bileşen, Google’ın en iyi sonucu elde etmek için belirli sorgulardan anlamsal anlamları belirleyebilmesinin nedenidir.
RankBrain, kullanıcı sinyallerini algoritmanın bu yönüne besleyerek Google’ın anlam çıkarım yeteneğini geliştirir. İkisi arasındaki ilişki hakkında daha net olmak gerekirse, Connectica şu benzetmeyi yapıyor: “RankBrain düşüncedir ve Hummingbird hafızadır.”
RankBrain’in bu şekilde yeteneklerinin bir örneği, anlamsal olarak benzer ancak farklı anahtar kelimeler için arama sonuçlarının ne kadar benzer olduğudur. Örneğin, belirli sorgu için kelimesi kelimesine optimize edilmemiş anahtar kelimeler de dahil olmak üzere “saç kesimi” ve “kaküllü saç stilleri” benzer sonuçlar verir.
RankBrain’i Nasıl Optimize Edersiniz?
RankBrain, Google’ın değişen arama davranışlarına uyum sağlamasına yardımcı olsa da, çoğu pazarlamacı SEO stratejilerini bu dönüşüme uyarlamamış. Modern SEO hakkında düşünürken benimsemeniz gereken bazı düşünce yapısı değişiklikleri aşağıda verilmiştir.
- SEO’yu yalnızca anahtar kelimeler açısından düşünmeyi durdurun.
HubSpot’un Teknik SEO Yöneticisi Victor Pan, “Hedef kitlemizi anahtar kelimelere göre konu kavramıyla delmeye devam etmemizin başlıca nedenlerinden biri, aramanın gelişmesi ama müşterilerimizin içerik pazarlama stratejilerinin geride kalmasıdır,” diyor. “Arama hacmine ihtiyaç duyulduğu için yanlışlıkla yazım hataları ve dil bilgisi eksikliği olan sayfalar oluşturmak gibi uygulamalar gerektiriyor.”
Günümüzde insanlar, sorularının çoğuna doğru ve alakalı yanıtlar sağlama konusunda büyük ölçüde Google’a güveniyor, bu nedenle arama motorunun her bir aramanın ardındaki amacı ve bağlamı anlaması gerekiyor.
Bunu yapmak için Google, kullanıcıların sorgularındaki güncel bağlantıları tanımak, kullanıcıların geçmişte aradıkları benzer sorgulara dönüp bakmak ve onlara en iyi yanıt veren içeriği ortaya çıkarmak için gelişti. Sonuç olarak Google, konu hakkında en yetkili gördüğü içeriği sunacaktır.
- Sütun kümesi modelini uygulayın.
Google’ın markanızı güvenilir bir otorite olarak tanımasına yardımcı olmak için blog’unuzda sütun kümesi modelini uygulamayı düşünün. Bu stratejiyi kullanarak, konunun alt başlıklarında yer alan küme sayfalarına üst düzey genel bakış ve köprüler sağlayan tek bir sütun sayfası oluşturacaksınız. Bu, Google’a sütun sayfanızın konu üzerinde yetki olduğunu gösterir.
Kümenin tüm sayfalarını sütun sayfasına köprülemek de küme boyunca etki alanı yetkisini yayarak sütun sayfanız daha yüksek sıralanırsa küme sayfalarınızın doğal bir artış göstermesini sağlar, kümeleme sayfalarınız, hedefledikleri belirli anahtar sözcük için sıralama yapmaya başlarlarsa sütun sayfanızın daha yüksek sıralamasına da yardımcı olabilir.
3. Uzun biçimli, yüksek kaliteli sayfalara ve gönderilere doğru ilerleyin.
Nesnelerin başyazısında RankBrain, içerik pazarlamacılarına yıllar önce terk etmeleri gereken bir taktiği, yani hacmin kaliteye göre önceliklendirilmesi yönünde baskı yaptı. Bugünlerde daha fazla zaman ve çaba harcayarak, daha düşük bir hacimde bilgi ve ilgi çekici içerikler hazırlamak, Google ile ayakta kalmanın en iyi yollarından biridir.
Pan, “2000 SEO taktiklerinden oluşan devasa bir envanteriniz varsa, 301 yönlendirme ile işinize sıfır değer katan sayfaları birleştirmenizi önemle tavsiye ederim,” diyor. “Daha az değil ama daha iyi. Güçlü bir içerik parçasının, aynı amaca sahip yüzlerce uzun kuyruklu anahtar kelimeye göre sıralaması çok daha iyidir.”
RankBrain, Google’ın arama motorunu, insanların arkadaşlarıyla sohbet ettikleri gibi etkileşim kurabilecekleri bir noktaya kadar geliştirmiştir ve içerik pazarlamacılarının bu noktaya yetişme zamanı geldi.
Yukarıda öğrendiklerinizi SEO stratejinize uygularsanız, Google’ın AI sistemini uyguladıktan sonra geliştirdiği arama algoritmasından daha hızlı bir şekilde RankBrain‘e adapte olabilirsiniz.
Editör: İrem BAKIR