Veri bilimi bir takım sporudur. Ve veri bilimi problemlerini çözmek için birlikte çalışan veri mühendisleri, veri bilimcileri ve yöneticilerden oluşan büyük bir grup insanı gerektirir.
Bu takım sporu nasıl çalışır? Elbette ayrılmaz bir birim olarak!
Veri biliminde herkesin problemin küçük bir parçası üzerinde çalışması yaygındır. Mükemmel bir ekipte iş yükünü koordine ederler, fikirleri tartışmak ve paylaşmak için sık ama kısa toplantılar yaparlar. Veri bilimi ekibi dışında başkalarıyla işbirliği yaparlar. Ve hepsinden önemlisi, veri bilimi projelerinin sonuçlarını iyi bir şekilde iletirler.
Verimli kod yazma. Ağ gereksinimlerinin çözülmesi. Darboğazların çözülmesi. Makine öğrenimi modellerinin iyileştirilmesi. AI algoritmalarının yeni sınırlarını araştırmak.
Bunların hepsi veri bilimi çalışmasının temel yönleridir ve veri bilimini olabildiğince analitik hale getirir. Bu, şüphesiz, veri biliminin gerçekten teknik bir alan olduğu fikrini güçlendirir.
Evet öyle. Bu teknik çabalar olmadan, gerçekten veri bilimi olmayacak. Ama bu değerlendirme de eksik.
Bir veri bilimi projesinin amacı, belirli sorunları çözmektir. Vardığınız sonuç etkili bir şekilde iletilmediği ve tavsiyeniz net bir şekilde anlaşılmadığı sürece, tüm çabalarınız sorunların çözülmesine herhangi bir katkı sağlamayacaktır. İletişimdeki bu ihmal, tipik olarak, bilimsel, mühendislik ve matematik geçmişine sahip, hevesli veri bilimcilerinde barizdi. Ancak iletişim eksikliğine dikkat etmesi gereken sadece bireyler değildir. Bu makalede, daha geniş ekip ortamında iletişim sorunlarının nedenlerini inceliyoruz.
Doğru Kişileri Seçmemek
Veri ekibi üyelerinin özel nitelikleri gerçekten şirketinizin büyüklüğüne ve aşamasına bağlı olmalıdır. Bir girişimin muhtemelen, işi teknik ve veri altyapısına odaklanarak veri evinin düzgün olduğundan emin olmak olan tek bir kişiye (veya en fazla çok küçük bir ekibe) ihtiyacı vardır. Şu anda şirketin ihtiyaç duyduğu şey bir veri mühendisidir: veritabanları oluşturur, teknik altyapıyı korur ve üretim düzeyinde kod yapılarını ölçekli ve gerçek zamanlı olarak gerçekleştirir. Bir veri mühendisi hem donanım hem de yazılım oluşturma konusunda yeteneklidir ve günlük verilerin daha az analizini yapma eğilimindedir. Bu veri bilimcilerine düşüyor.
Bir şirket olgunlukta büyüdüğünde, bu genellikle veri denemesine başladığı ve makine öğrenimi ile meşgul olduğu zamandır. Bir veri bilimcisi, veritabanlarından gelen verileri analiz eder, deneyler yapar, görselleştirir ve sonuçları iletir. Uygulamada, veri mühendisi ekibine bir makine öğrenimi algoritması verir ve bu ekip daha sonra geniş ölçekte uygulayacaktır.
Bir veri bilimi ekibinin tam yapısı ne olursa olsun, ortak bir tema vardır: veri bilimi ekibi her zaman amansızca meraklı olmalı, soru sorabilmeli ve kuruluş için doğru cevabı bulmalıdır. Bu, değeri bilinmeyen, ancak kritik derecede önemli bir beceridir.
Kalkınan veri bilimcisi için: eğer bu sizi zaten tanımlamıyorsa, o zaman tavsiye, düşman olmadan veri gerçeğinin peşinde dostça ama amansız olmayı hedeflemenizdir. Bu, son derece karmaşık durumları teknik bilgisi olmayan kişilere basit bir dille anlatabilme yeteneğinizi geliştirmeniz gerektiği anlamına gelir.
Proje Dokümanlarını Geliştirmemek ve Korumak
Kaybolmuş veya amaçsız hissederken işte olmaktan daha sinir bozucu bir şey yoktur. Veri ekibinizde birden fazla kişi olduğunda, hedeflerin belirsizliği ve görevlerin uygun şekilde tahsis edilmemesi, bir ekip felaketinin kesin reçeteleridir. Güncel proje dokümantasyonu sorunları önleyecektir.
Proje belgelerinin uzun soluklu ve karmaşık olması gerekmez. Tutarlı, odaklanmış ana hatlar ekibin odağını keskinleştirecektir. Asgari olarak aşağıdakileri belgelemelisiniz:
Tüm kod değişiklikleri, birleştirmeler, ana ve dallar ağacını yansıtan kod belgeleriyle birlikte sürekli güncellenen bir kod deposunu sürdürmelisiniz, sağlamanız gerekir. Herhangi bir modern sürüm kontrol sistemi, gereken her şeyi elde etmeniz için size kapsamlı yetenekler paketi sağlayacaktır.
Ayrıca bilgisayar mimarisi, işletim sistemi sürümü, yazılım araç zinciri, kitaplık düzenleri ve dış bağımlılıklar gibi yazılım ve donanım ortamını da takip etmelisiniz.
İş Akışını Kontrol Etmek İçin Sorun ve Proje İzlemeyi Kullanmamak
Bir ekip için proje yönetimi alanında yapabileceğiniz en büyük hata, Excel ve Project gibi kişisel üretkenlik yazılımlarına çok fazla güvenmektir. Ekipteki her kişi sorunları dile getirme, iş bileti oluşturma ve ilerlemeyi izleme yeteneğine sahip olmalıdır.
Bir proje izleme platformu kullanarak, herkes sadece bunu ve daha fazlasını yapabilir. Proje planlama ve proje dokümantasyonu entegre edilebilir. İş tahsis edilebilir ve planlanabilir. Zaman ve fatura izlenebilir. Hepsinden önemlisi, ilerleme ve değerlendirme herkes tarafından izlenebilir. Bir ekip üyesi olarak artık yöneticinizin size bir güncelleme vermesini beklemiyorsunuz. Projenin tam olarak nerede durduğunu, herkesin nasıl yaptığını öğrenmek ve mevcut durumu hedefle karşılaştırmak için araca sahipsiniz.
Bire Bir ve Scrum Oturumları Olmaması
Ekip ve projeler büyüdükçe, ihtiyacınız olan ilk şey, bireysel üye ve yönetici arasında düzenli bire bir görüşmedir.
Yapılması gereken ikinci şey, tüm ekibin bir araya geldiği, her bir kişinin üzerinde çalıştığı görevler hakkında konuştuğu ve engelleyicileri paylaştığı, ayakta veri bilimi ekibi scrumları yapmaktır. Bu toplantıların uzun sürmesine gerek yok. Aslında, kısa olmaları tercih edilir - 15 dakikadan az olması önerilir.
Bu toplantıların amacı, herkesin katkıda bulunabileceği, yorum yapabileceği, ilerlemeyi değerlendirebileceği ve projelerin büyük resmini görebileceği bir ortam oluşturmaktır. Birinin kendini kopuk ya da yalıtılmış hissettiği yerde iletişim sorunu vardır.
Veri Ekibinin Ötesine Geçmemek
Veri bilimi ekibinin kuruluşunuzun hedefini nasıl geliştirebileceğini araştırın!
Bir veri bilimi ekibinin amacı, başkalarının çözemeyeceği sorunları çözerek organizasyonlarınıza değer katmaktır. Yararlı olmak için ekip sınırlarının dışına çıkın ve veri bilimi ekibinin kuruluşlar için neler yapabileceğinin reklamını yapın. Ekibinizin kuruluşlardaki diğer kişilerle işbirliği yapması için fırsatlar yaratmaya çalışın. İşbirliği yaparak, genellikle işletmeniz hakkında gelecekte çok faydalı olabilecek çok daha derin bir bilgi birikimi oluşturursunuz.
Veri bilimi ekibinden yararlanmanın bir başka yolu da öğretim ve öğretimdir. Bir fikir, belirli bir veri görselleştirme tekniklerini farklı bir departmana göstermek olabilir. İlk tanıtıma sahip olmak, gelecekte bu departmanla etkileşim kurma olasılığınızı büyük olasılıkla artıracaktır.
Veri bilimi projeleri aracılığıyla belirli sorunları çözmek, gerçekten de veri bilimi ekibinin hedefidir. Ama orada durmamalısın. Bilgi ve becerilerinizle verileri kullanarak dönüştürücü değişiklikler yapabilirsiniz — yeni fikirler önerebilir; kuruluşları ileriye taşımak için yeni yollar araştırın. Belki de yeni hipotezler önermeniz ve ardından onları test etmeniz gerekiyor. Belki de bu, müşterinin sorununu çözen yeni bir ürün gerektiriyor. Belki de tüketici davranışını yeni bir şekilde veya yeni bir uygulamada tahmin etmek gerekiyor. Ne olursa olsun, organizasyon için değişimin katalizörü olun. Bu veri odaklı dünyada, bunu yapmak için sizden daha donanımlı kimse yok.
Birçoğumuz (ben dahil) analiz için Bayes istatistiklerini kullanmaktan vazgeçmiş gibi hissettik. Güya Bayes istatistiklerinin kötü bir ünü var: zor ve büyük ölçüde matematiğe bağlı.
Kayıp Oranı nedir ve neden önemlidir? "Churn Rate", belirli bir zaman diliminde hizmetinizden ayrılan müşterilerin yüzdesidir. Örneğin, 1000 müşteriniz varsa ve geçen ay 50 müşteri kaybettiyseniz, aylık kayıp oranınız yüzde 5'tir.
Hey! Naber Dünya! Hoş geldin UNICORNS'um!! Feminizm, Ruh Sağlığı ve Çeşitlilik Konusunda Japon Komedyen Ben Kilara Sen, doğu sahilinden bir komedyen, sunucu ve oyuncu… UZAK Doğu Sahili, Tokyo, Japonya! (Bu yılın sonunda New York'ta olacağım.) Depresyondan kurtulan bir Godzilla annesiyim ve Japon toplumunun “norm”uyum.
Her yıl, ihtiyacım olan her şeyi tam potansiyeliyle sağladığından emin olmak için yazı düzenimi yeniden gözden geçirmeyi seviyorum. Sürekli güncellemeler ve yeni cihazlar çıkmakla kalmıyor, bazen bir şeyi uzun süre kullanıp iş akışına alıştığınızda, karşılaşabileceğiniz engelleri veya engelleri görmezden gelmeye başlıyorsunuz.
Elon Musk, 2006'da youtube'da Falcon 1 roketini uzaya fırlatmaya başladığından beri astronomi ilgimi çekti. YouTube'da bir konuyla ilgili bir video izliyorsunuz ve bu video sizi başka bir kanalın içeriğine yönlendiriyor; benim durumumda ise beni Fraser Cain'in uzay ve astronomi içerikleriyle dolu kanalına yönlendirdi.
Yeni Keşfedilen, Yeni Oluşan Bir Gezegende Yeni Bilgiler! Bir teleskopla gözlemlenebilen pek çok sıradan gezegenle, bu oldukça heyecan verici bir gerçek. 2M0437b adlı gezegen (bunu hatırlamanıza gerek yok) bildiğimiz en yeni oluşan gezegenlerden biridir.
Michelle Young, 'The Bachelorette' programının 1. gecesinde defterini okuduktan sonra Ryan Fox'u eve gönderdi. Ryan notları neden getirdiğini açıklıyor.
Food Network yıldızı Ree Drummond'un mevsim meyvelerinin yer aldığı basit ve lezzetli atıştırmalık ve tatlı 'Pioneer Woman' tarifleriyle elmalı pişirmeye başlayın.
Bu haftaki 'Cesur ve Güzel', destansı oranlarda bir takımdan oluşuyor - çoğu hayranın en çılgın rüyalarında hiç görmedikleri bir ekip.
Alyson Hannigan kısa süre önce 'This Is Us' Sezon 6'daki ikonik yerlerden birinin aslında Los Angeles'taki evinde çekildiğini açıkladı.
Facebook'ta adınızı değiştirmek ister misiniz? Sadece birkaç basit adımda yapmak kolaydır.
Her zaman 10.000 adımlık bu keyfi günlük hedefin gerisinde kalıyorsanız, iyi haberlerimiz var. Daha az adım atarsanız sağlığınız da aynı derecede fayda sağlayabilir.
Garden State, ABD'de kendi gazınızı pompalamanın yasa dışı olduğu tek eyalettir. Ne oluyor?
Bu arada, alacakaranlıkta ve dolunayda araba kullanmak da size bir iyilik yapmıyor.
iStock Eğer Kara Panter'i sinemalarda gördükten sonra, kendinizi Wakanda'nın ülkesinde - belki de kalıcı olarak - tatil yapmak isterken bulduysanız, şimdi şansınız. Hartsfield-Jackson Atlanta Uluslararası Havaalanı, Salı günü öğleden sonra, o akşam bilinmeyen bir havayolundan Wakanda'ya giden bir uçuşu gösteren bir fotoğrafı tweetledi.
Resim kredisi: Frederick M. Brown/Getty Images Chris Evans'ın geçen Temmuz ayında yeniden başlatılan Clarkson'sız Top Gear'dan ayrılmasının ardından, sunucunun programdaki rolü boş kaldı.
Fotoğraf: Velizar Simeonovski, The Field Museume Unsettling haberleri: Bilim insanları onlarca yıllarını dev ağaç farelerinin varlığını doğrulamak için harcamakla kalmadı, şimdi bu amaca da ulaştılar. Çarşamba günü Journal of Mammalogy, Chicago Field'ın yer aldığı bir makale yayınladı. Müze araştırmacısı Tyrone Lavery, 2010 yılında aramaya başladığı ve 19. yüzyıldan beri pek görülmeyen, "vika" olarak adlandırılan ve Solomon Adaları'nda yaşayan fareleri anlatıyor.
Fotoğraf: Jason Miller / Getty Images The Vertical'den Shams Charania'ya göre, Chicago'dan satın aldığı Dwyane Wade Cleveland'a giderek Cavs ile bir yıllık 2.3 milyon dolarlık bir anlaşma imzaladı.
Maggie Gyllenhaal ve Dakota Johnson Londra'daki bir galada poz veriyor, Vanessa Hudgens LA'deki spor salonundan ayrılıyor, Christian Siriano 'Project Runway' 19. sezonu ve daha fazlasını kutlamak için NYC'de. Hollywood'dan New York'a ve aradaki her yere, en sevdiğiniz yıldızların neler yaptığını görün
Utanmaz mezunu Emma Kenney, Showtime dizisinde Emmy Rossum ile çalışma deneyimi hakkında konuştu.
HIV pozitif ve kanserden kurtulan Javier Muñoz, PEOPLE'a “Alınma şansı yoktu” diyor.
Rachael Ray Extra'da "Pek çok insan bana yazdı ve ulaştı ve bizim de çok şey kaybettiğimizi söyledi" dedi.