Algoritmalar, altta yatan denklemleri belirlemek için astrofiziksel verileri inceleyebilir. Şimdi fizikçiler, bu “makine teorisyenlerine” daha derin doğa yasalarını bulma becerisini nasıl aşılayacaklarını bulmaya çalışıyorlar.
Fizik
21 Kasım 2022
1980’de Cambridge Üniversitesi’nde KONUŞAN Stephen Hawking, genel görelilik ve kuantum mekaniğini -gerçekliğin iki önde gelen tarifini- tek bir derli toplu, her şeyi kapsayan denklemde birleştirecek her şeyin teorisinin olasılığını değerlendirdi. Bilgisayarlardan biraz yardıma ihtiyacımız olacağını hesapladı. Ardından bu makinelerin büyüyen yetenekleri hakkında kışkırtıcı bir tahminde bulundu. Hawking, “Teorik fizik için son görünmüyor olabilir” dedi. “Ama teorik fizikçiler için görünürde olabilir.”
Yapay zeka o zamandan beri çok şey başardı, ancak fizikçiler onu yeni ve daha derin doğa yasalarını araştırmak için kullanmakta yavaş kaldılar. İşlerinden korktukları için değil. Gerçekten de Hawking’in dili sıkıca yanağına girmiş olabilir. Aksine, AI’ların arkasındaki derin öğrenme algoritmalarının bir “neden” yerine “ne” anlamına gelen cevaplar vermesidir, bu da onları bir teorisyen için yaşam, evren sorusunun cevabını söylemek kadar yararlı kılar. ve her şey 42’dir.
Bunun dışında, artık derin öğrenme algoritmalarını fizikçilerin dilini konuşturmanın bir yolunu bulduk. Yapay zekanın, gizli kalıpları aramak için geniş veri kümelerini araştırma ve anlamlı sonuçlar, yani denklemler çıkarma becerisinden yararlanabiliriz. “Keşif aşamasına geçiyoruz” diyor Steve Brunton Seattle’daki Washington Üniversitesi’nde.
Bu, Hawking’in haklı olduğu anlamına gelmez. Teorik fizikçiler yok olma tehlikesiyle karşı karşıya olmaktan çok uzak, nihai işbirlikçileri bulmuş olabilirler. Şimdi onların görevi, insan teorisyeninin oyun kitabının hangi yönlerinin makine muadillerinde kutsanması gerektiğini bulmak, böylece bizim sahip olduğumuz aynı yollara saplanıp kalmasınlar.
Simgesel …
Kaynak : https://www.newscientist.com/article/mg25634141-200-will-artificial-intelligence-ever-discover-new-laws-of-physics/?utm_campaign=RSS%7CNSNS&utm_source=NSNS&utm_medium=RSS&utm_content=home