Azure Bilişsel hizmetler kapsayıcı desteğiContainer support in Azure Cognitive Services
Azure Bilişsel hizmetler kapsayıcı desteği sayesinde geliştiriciler, Azure'da kullanılabilen zengin API'leri kullanmak için ve nerede dağıtmak ve gelir hizmetlerini barındırmak esneklik sağlar Docker kapsayıcıları.Container support in Azure Cognitive Services allows developers to use the same rich APIs that are available in Azure, and enables flexibility in where to deploy and host the services that come with Docker containers. Kapsayıcı desteği şu anda Azure bilişsel hizmetler 'in şu parçalar dahil bir alt kümesi için kullanılabilir:Container support is currently available for a subset of Azure Cognitive Services, including parts of:
Kapsayıcı içinde bir uygulama veya onun bağımlılıklarını & yapılandırması gibi hizmet birlikte bir kapsayıcı görüntüsüne paketlenmiştir yazılım dağıtımı için bir yaklaşımdır.Containerization is an approach to software distribution in which an application or service, including its dependencies & configuration, is packaged together as a container image. Çok az kayıpla veya hiç değişiklik yapmadan kapsayıcı görüntüsü, bir kapsayıcı konağı üzerinde dağıtılabilir.With little or no modification, a container image can be deployed on a container host. Birbirine ve bir sanal makine değerinden daha küçük bir kaplama alanı ile temel işletim sistemi, yalıtılmış kapsayıcılardır.Containers are isolated from each other and the underlying operating system, with a smaller footprint than a virtual machine. Kapsayıcılar için kısa vadeli görevleri kapsayıcı görüntülerinden oluşturulan ve artık gerekli olmadığında kaldırıldı.Containers can be instantiated from container images for short-term tasks, and removed when no longer needed.
Bilişsel hizmetler kaynakları Microsoft Azurekullanılabilir.Cognitive Services resources are available on Microsoft Azure. Oturum Azure portalında oluşturma ve bu hizmetler için Azure kaynaklarını keşfedin.Sign into the Azure portal to create and explore Azure resources for these services.
Özellikler ve avantajlarFeatures and benefits
- Sabit altyapı: değişikliklere uyum sağlayabilirken, düzenli ve güvenilir bir bilinen sistem parametreleri kümesinden yararlanmak Için DevOps ekiplerini etkinleştirin.Immutable infrastructure: Enable DevOps teams' to leverage a consistent and reliable set of known system parameters, while being able to adapt to change. Kapsayıcılar, öngörülebilir bir ekosistem içinde Pivot esnekliği sağlar ve yapılandırma drmasını önler.Containers provide the flexibility to pivot within a predictable ecosystem and avoid configuration drift.
- Veriler üzerinde denetim: Burada bu Bilişsel hizmetler, veri işlem seçme özgürlüğü tanıyın.Control over data: Allow customers to choose where these Cognitive Services process their data. Bu, verileri buluta Gönder olamaz, ancak Bilişsel hizmetler teknoloji erişmesi gereken müşteriler için gereklidir.This is essential for customers that cannot send data to the cloud but need access to Cognitive Services technology. Karma ortamlarda, veriler, yönetim, kimlik ve güvenlik arasında tutarlılık desteği.Support consistency in hybrid environments – across data, management, identity, and security.
- Model güncelleştirmelerini denetime: müşteriler sürüm oluşturma ve kendi çözümlerinde dağıtılan modelleri güncelleştirme konusunda esneklik sağlar.Control over model updates: Provide customers flexibility in versioning and updating of models deployed in their solutions.
- Taşınabilir mimarisi: Azure'da, şirket içi ve uç dağıtılabilir bir taşınabilir uygulama mimarisi oluşturulmasını etkinleştir.Portable architecture: Enable the creation of a portable application architecture that can be deployed on Azure, on-premises and the edge. Kapsayıcıları doğrudan dağıtılabilir Azure Kubernetes hizmeti, Azure Container Instances, veya bir Kubernetes kümesi dağıtıldı için Azure Yığın.Containers can be deployed directly to Azure Kubernetes Service, Azure Container Instances, or to a Kubernetes cluster deployed to Azure Stack. Daha fazla bilgi için Azure Stack dağıtma Kubernetes.For more information, see Deploy Kubernetes to Azure Stack.
- Yüksek performans / düşük gecikme süresi: müşteriler kendi uygulama mantığı ve verileri yakın fiziksel olarak çalıştırmak, Bilişsel hizmetler sağlayarak yüksek aktarım hızına ve düşük gecikme süresi gereksinimleri için ölçekleme olanağı sunar.High throughput / low latency: Provide customers the ability to scale for high throughput and low latency requirements by enabling Cognitive Services to run physically close to their application logic and data. Kapsayıcılar, saniye başına işlem (TPS) cap değil ve gerekli donanım kaynakları sağlarsanız, isteğe bağlı işlemek için yukarı ve dışarı ölçeklendirme yapılabilir.Containers do not cap transactions per second (TPS) and can be made to scale both up and out to handle demand if you provide the necessary hardware resources.
- Ölçeklenebilirlik: sürekli büyüyen ve Kubernetes gibi kapsayıcı düzenleme yazılımıyla birlikte artan popülerlik. ölçeklenebilirlik, Forefront of teknolojik gelişmelerden oluşur.Scalability: With the ever growing popularity of containerization and container orchestration software, such as Kubernetes; scalability is at the forefront of technological advancements. Ölçeklenebilir bir küme kurucusu üzerinde derleme, uygulama geliştirme ve yüksek kullanılabilirlik.Building on a scalable cluster foundation, application development caters to high availability.
Azure Bilişsel hizmetler, kapsayıcılarContainers in Azure Cognitive Services
Azure Bilişsel hizmetler kapsayıcılar, Docker kapsayıcıları, aşağıdaki dizi her biri, Azure Bilişsel hizmetler hizmetlerden işlevlerinin bir alt kümesini içeren sağlar:Azure Cognitive Services containers provide the following set of Docker containers, each of which contains a subset of functionality from services in Azure Cognitive Services:
|HizmetService||Desteklenen Fiyatlandırma KatmanıSupported Pricing Tier||KapsayıcıContainer||AçıklamaDescription|
|Anomali Algılayıcısı Anomaly detector||F0, S0F0, S0||Anomali-algılayıcıAnomaly-Detector||Anomali algılayıcı API 'SI, makine öğrenimi ile zaman serisi verilerinizde bulunan normalleştirikleri izlemenize ve algılamanıza olanak sağlar.The Anomaly Detector API enables you to monitor and detect abnormalities in your time series data with machine learning.


Erişim isteğiRequest access
|Görüntü İşlemeComputer Vision||F0, S1F0, S1||OkumaRead||Farklı yüzey ve arka planlar, giriş ve posterler kartvizitler gibi çeşitli nesne görüntülerdeki yazdırılan metin ayıklar.Extracts printed text from images of various objects with different surfaces and backgrounds, such as receipts, posters, and business cards. Okuma kapsayıcısı resimlerde el yazısı metinleri de ALGıLAR ve PDF/TIFF/çok sayfalı destek sağlar.The Read container also detects handwritten text in images and provides PDF/TIFF/multi-page support.


Önemli: Okuma kapsayıcısı Şu anda yalnızca Ingilizce ile çalışmaktadır.Important: The Read container currently works only with English.
|Yüz tanımaFace||F0, S0F0, S0||Yüz tanımaFace||Görüntülerdeki İnsan yüzlerini algılar ve yüz yer işareti (örneğin, noses ve gözler), cinsiyet, geçerlilik süresi ve diğer makine tahmin yüz özellikleri dahil olmak üzere, öznitelikleri tanımlar.Detects human faces in images, and identifies attributes, including face landmarks (such as noses and eyes), gender, age, and other machine-predicted facial features. Yüz algılama ek olarak, iki yüzün aynı görüntü ya da farklı görüntüleri bir güven puanı kullanarak aynı olduğundan veya bir benzeyen olmadığını görmek için bir veritabanında yüzleri karşılaştırın veya aynı yüz zaten kontrol edebilirsiniz.In addition to detection, Face can check if two faces in the same image or different images are the same by using a confidence score, or compare faces against a database to see if a similar-looking or identical face already exists. Bu gibi durumlarda, benzer yüzlerden de paylaşılan visual nitelikler kullanarak gruplar halinde düzenleyebilirsiniz.It can also organize similar faces into groups, using shared visual traits.


Erişim isteğiRequest access
|Form tanıyıcıForm recognizer||F0, S0F0, S0||Form tanıyıcıForm Recognizer||Form, formlardan anahtar-değer çiftlerini ve tabloları tanımlamak ve ayıklamak için makine öğrenimi teknolojisini uygular.Form Understanding applies machine learning technology to identify and extract key-value pairs and tables from forms.


Erişim isteğiRequest access
|LUISLUIS||F0, S0F0, S0||LUIS (görüntü)LUIS (image)||Bir eğitilen veya yayımlanmış dil anlama modeli olarak da bilinen bir LUIS uygulaması bir docker kapsayıcısına yükler ve kapsayıcının API uç noktalardan gelen sorgu tahminler elde etmek için erişim sağlar.Loads a trained or published Language Understanding model, also known as a LUIS app, into a docker container and provides access to the query predictions from the container's API endpoints. Kapsayıcıdan sorgu günlüklerini toplamak ve bu geri yükleme LUIS portalı uygulamanın tahmin doğruluğunu artırmak için.You can collect query logs from the container and upload these back to the LUIS portal to improve the app's prediction accuracy.|
|Konuşma Hizmeti API’siSpeech Service API||F0, S0F0, S0||Konuşmayı metne dönüştürmeSpeech-to-text||Sürekli, gerçek zamanlı konuşmaları metne dönüştürür.Transcribes continuous real-time speech into text.|
|Konuşma Hizmeti API’siSpeech Service API||F0, S0F0, S0||Özel Konuşma Tanıma metinCustom Speech-to-text||Özel bir model kullanarak sürekli gerçek zamanlı konuşmayı metne dönüştürme.Transcribes continuous real-time speech into text using a custom model.|
|Konuşma Hizmeti API’siSpeech Service API||F0, S0F0, S0||Metin okumaText-to-speech||Metni, doğal sesli konuşmaya dönüştürür.Converts text to natural-sounding speech.|
|Konuşma Hizmeti API’siSpeech Service API||F0, S0F0, S0||Özel metin okumaCustom Text-to-speech||Özel bir model kullanarak metni doğal-sounkonuşmaya dönüştürür.Converts text to natural-sounding speech using a custom model.|
|Metin AnaliziText Analytics||F0, SF0, S||Anahtar ifade ayıklama (görüntü)Key Phrase Extraction (image)||Ana noktaları belirleyin, anahtar ifadeleri ayıklar.Extracts key phrases to identify the main points. Örneğin, "The food was delicious and there were wonderful staff" (Yemekler lezzetliydi ve personel harikaydı) giriş metni olduğunda API, "food" (yemek) ve "wonderful staff" (personel harikaydı) ana konuşma noktalarını döndürür.For example, for the input text "The food was delicious and there were wonderful staff", the API returns the main talking points: "food" and "wonderful staff".|
|Metin AnaliziText Analytics||F0, SF0, S||Dil algılama (görüntü)Language Detection (image)||En fazla 120 dil için hangi dil giriş metni yazılır ve rapor istekte gönderilen her belge için bir tek dil kodu algılar.For up to 120 languages, detects which language the input text is written in and report a single language code for every document submitted on the request. Dil kodu, puanın ağırlığını belirten bir puanla eşleştirilir.The language code is paired with a score indicating the strength of the score.|
|Metin AnaliziText Analytics||F0, SF0, S||Yaklaşım analizi (görüntü)Sentiment Analysis (image)||Ham metin pozitif veya negatif yaklaşım hakkında ipuçları için analiz eder.Analyzes raw text for clues about positive or negative sentiment. API, her belge için 0 ile 1 arasında bir yaklaşım puanı döndürür ve 1 en pozitif değerdir.This API returns a sentiment score between 0 and 1 for each document, where 1 is the most positive. Analiz modelleri metin ve doğal dil Microsoft teknolojilerinin kapsamlı bir gövdesi kullanarak önceden eğitilir.The analysis models are pre-trained using an extensive body of text and natural language technologies from Microsoft. API, seçili dillerde sağladığınız ham metni analiz edip puanlayabilir ve sonuçları doğrudan çağrıyı yapan uygulamaya döndürebilir.For selected languages, the API can analyze and score any raw text that you provide, directly returning results to the calling application.|
Ayrıca, bazı kapsayıcılar bilişsel Hizmetler hepsi bir arada sunum kaynak anahtarları içinde desteklenir.In addition, some containers are supported in Cognitive Services All-In-One offering resource keys. Tek bir bilişsel hizmetler oluşturup bir adet tek kaynak oluşturabilir ve aşağıdaki hizmetler için desteklenen hizmetler genelinde aynı faturalandırma anahtarını kullanabilirsiniz:You can create one single Cognitive Services All-In-One resource and use the same billing key across supported services for the following services:
- Görüntü İşlemeComputer Vision
- YüzFace
- LUISLUIS
- Metin AnaliziText Analytics
Azure Bilişsel hizmetler kapsayıcı kullanılabilirlikContainer availability in Azure Cognitive Services
Azure aboneliğiniz üzerinden genel kullanıma açık Azure Bilişsel hizmetler kapsayıcıları ve Docker kapsayıcı görüntülerini Microsoft kapsayıcı kayıt defteri veya Docker Hub çekilebilir.Azure Cognitive Services containers are publicly available through your Azure subscription, and Docker container images can be pulled from either the Microsoft Container Registry or Docker Hub. Kullanabileceğiniz docker isteği uygun kayıt defterinden bir kapsayıcı görüntüsü indirilemedi komutu.You can use the docker pull command to download a container image from the appropriate registry.
Önemli
Şu anda, aşağıdaki kapsayıcılara erişmek için bir kaydolma işlemini doldurmanız gerekir. burada, sizin, şirketiniz ve kapsayıcıları uygulamak istediğiniz kullanım durumu ile ilgili soruları içeren bir soru formunu doldurun ve gönderebilirsiniz.Currently, you must complete a sign-up process to access the following containers, in which you fill out and submit a questionnaire with questions about you, your company, and the use case for which you want to implement the containers. Erişim izni verildiğinde ve kimlik bilgilerini sağladıktan sonra, Azure Container Registry tarafından barındırılan özel bir kapsayıcı kayıt defterinden kapsayıcı görüntülerini çekebilirsiniz.Once you're granted access and provided credentials, you can then pull the container images from a private container registry hosted by Azure Container Registry.
Kapsayıcı depoları ve görüntüleriContainer repositories and images
Aşağıdaki tablolarda, Azure bilişsel hizmetler tarafından sunulan kullanılabilir kapsayıcı görüntülerinin bir listesi verilmiştir.The tables below are a listing of the available container images offered by Azure Cognitive Services. Tüm kullanılabilir kapsayıcı görüntüsü adlarının ve kullanılabilir etiketlerinin tüm listesi için bkz. bilişsel Hizmetler kapsayıcısı görüntü etiketleri.For a complete list of all the available container image names and their available tags, see Cognitive Services container image tags.
Ortak "ungated" (kapsayıcı kayıt defteri:
mcr.microsoft.com)Public "Ungated" (container registry:
mcr.microsoft.com)
Microsoft Container Registry (MCR), bilişsel hizmetler için tüm genel kullanıma açık "olmayan" kapsayıcıları Syndicates.The Microsoft Container Registry (MCR) syndicates all of the publicly available "ungated" containers for Cognitive Services. Bunlar doğrudan Docker Hub 'ındande kullanılabilir.They are also available directly from the Docker hub.
|HizmetService||KapsayıcıContainer||Container Registry/depo/görüntü adıContainer Registry / Repository / Image Name|
|LUISLUIS||LUISLUIS||


|Metin AnaliziText Analytics||Anahtar İfade AyıklamaKey Phrase Extraction||


|Metin AnaliziText Analytics||Dil AlgılamaLanguage Detection||


|Metin AnaliziText Analytics||Duygu AnaliziSentiment Analysis||


Ortak "geçişli" Önizleme (kapsayıcı kayıt defteri:
containerpreview.azurecr.io)Public "Gated" Preview (container registry:
containerpreview.azurecr.io)
Kapsayıcı Önizleme kayıt defteri, bilişsel hizmetler için genel kullanıma açık olan "geçitli" kapsayıcıları barındırır.The Container Preview registry hosts all of the publicly available "gated" containers for Cognitive Services. Bu kapsayıcılar, bunları kullanabilmesi için bir erişim için resmi bir istek gerektirir.These containers require a formal request for access in order to consume them.
|HizmetService||KapsayıcıContainer||Container Registry/depo/görüntü adıContainer Registry / Repository / Image Name|
|Anomali Algılayıcısı Anomaly detector||Anomali AlgılayıcısıAnomaly Detector||


|Görüntü İşlemeComputer Vision||OkumaRead||


|Yüz tanımaFace||YüzFace||


|Form tanıyıcıForm recognizer||Form TanımaForm Recognizer||


|Konuşma Hizmeti API’siSpeech Service API||Konuşmayı metne dönüştürmeSpeech-to-text||


|Konuşma Hizmeti API’siSpeech Service API||Özel Konuşma Tanıma metinCustom Speech-to-text||


|Konuşma Hizmeti API’siSpeech Service API||Metin okumaText-to-speech||


|Konuşma Hizmeti API’siSpeech Service API||Özel metin okumaCustom Text-to-speech||


ÖnkoşullarPrerequisites
Azure Bilişsel hizmetler kapsayıcıları kullanmadan önce aşağıdaki önkoşulları karşılamanız gerekir:You must satisfy the following prerequisites before using Azure Cognitive Services containers:
Docker altyapısı: Docker altyapısının yerel olarak yüklü olması gerekir.Docker Engine: You must have Docker Engine installed locally. Docker üzerinde Docker ortamını yapılandıran paketler sağlar macOS, Linux, ve Windows.Docker provides packages that configure the Docker environment on macOS, Linux, and Windows. Windows Docker Linux kapsayıcıları destekleyecek şekilde yapılandırılması gerekir.On Windows, Docker must be configured to support Linux containers. Docker kapsayıcıları da dağıtılabilir doğrudan Azure Kubernetes hizmeti veya Azure Container Instances.Docker containers can also be deployed directly to Azure Kubernetes Service or Azure Container Instances.
Docker, kapsayıcılar ile bağlanma ve faturalama verileri Azure'a göndermek izin verecek şekilde yapılandırılmalıdır.Docker must be configured to allow the containers to connect with and send billing data to Azure.
Microsoft Container Registry ve Docker konusunda: bir temel kavramlarını hem Microsoft Container Registry ve Docker kayıt defterleri, depoları, kapsayıcılar ve kapsayıcı görüntülerinin yanı sıra bilgisi gibi olmalıdır temel
docker komutları.Familiarity with Microsoft Container Registry and Docker: You should have a basic understanding of both Microsoft Container Registry and Docker concepts, like registries, repositories, containers, and container images, as well as knowledge of basic
docker commands.
Kapsayıcılara sunucu ve bellek ayırma gereksinimleri dahil olmak üzere kendi gereksinimleriyle de sahip olabilir.Individual containers can have their own requirements, as well, including server and memory allocation requirements.
Azure bilişsel hizmetler kapsayıcı güvenliğiAzure Cognitive Services container security
Uygulamalar geliştirirken güvenlik birincil bir odak olmalıdır.Security should be a primary focus whenever you're developing applications. Güvenliğin önemi başarı için bir ölçümdür.The importance of security is a metric for success. Bilişsel hizmetler kapsayıcıları içeren bir yazılım çözümünü mimarmaya çalışırken, kullanabileceğiniz sınırlamaları ve özellikleri anlamak çok önemlidir.When you're architecting a software solution that includes Cognitive Services containers, it's vital to understand the limitations and capabilities available to you. Ağ güvenliği hakkında daha fazla bilgi için bkz. Azure bilişsel Hizmetler sanal ağlarını yapılandırma.For more information about network security, see Configure Azure Cognitive Services virtual networks.
Önemli
Varsayılan olarak bilişsel hizmetler kapsayıcı API 'sinde bir güvenlik yoktur .By default there is no security on the Cognitive Services container API. Bunun nedeni, kapsayıcının bir ağ köprüsü tarafından dışından korunan Pod 'ın bir parçası olarak çalışacaktır.The reason for this is that most often the container will run as part of a pod which is protected from the outside by a network bridge. Ancak, bulut tabanlıbilişsel hizmetlere erişirken kullanılan kimlik doğrulaması ile aynı şekilde çalışacak kimlik doğrulamasını etkinleştirmek mümkündür.However, it is possible to enable authentication which works identically to the authentication used when accessing the cloud-based Cognitive Services.
Aşağıdaki diyagramda varsayılan ve güvenli olmayan yaklaşım gösterilmektedir:The diagram below illustrates the default and non-secure approach:
Alternatif ve güvenli bir yaklaşım olarak bilişsel hizmet kapsayıcıları tüketicileri, bir kapsayıcıyı öne bakan bir bileşen ile artırabilir ve kapsayıcı uç noktasını özel olarak tutun.As an alternative and secure approach, consumers of Cognitive Services containers could augment a container with a front-facing component, keeping the container endpoint private. Bir giriş ağ geçidi olarak sunduğumuz bir senaryoyu ele alalım.Let's consider a scenario where we use Istio as an ingress gateway. İstio, HTTPS/SSL ve istemci sertifikası kimlik doğrulamasını destekler.Istio supports HTTPS/SSL and client-certificate authentication. Bu senaryoda, Istio ön ucu kapsayıcı erişimini kullanıma sunarak, daha önce Istio ile daha önce listelenmiş olan istemci sertifikasını sunar.In this scenario, the Istio frontend exposes the container access, presenting the client certificate that is whitelisted beforehand with Istio.
NGINX aynı kategoride yer alan başka bir popüler seçenektir.Nginx is another popular choice in the same category. Hem Istio hem de NGINX hizmet ağı olarak davranır ve Yük Dengeleme, Yönlendirme ve oran denetimi gibi ek özellikler sunar.Both Istio and Nginx act as a service mesh and offer additional features including things like load-balancing, routing, and rate-control.
Kapsayıcı ağ iletişimiContainer networking
Bilişsel hizmetler kapsayıcıları, faturalandırma amaçlarıyla ölçüm bilgilerini göndermek için gereklidir.The Cognitive Services containers are required to submit metering information for billing purposes. Tek özel durum, farklı bir faturalandırma metodolojisini izledikleri için çevrimdışı kapsayıcılardır .The only exception, is Offline containers as they follow a different billing methodology. İzin verme hatası, bilişsel hizmetler kapsayıcılarının bağlı olduğu çeşitli ağ kanallarının kapsayıcının çalışmasını engelleyecek.Failure to allow list various network channels that the Cognitive Services containers rely on will prevent the container from working.
İzin verilenler listesi bilişsel hizmetler etki alanları ve bağlantı noktalarıAllow list Cognitive Services domains and ports
Ana bilgisayar, liste bağlantı noktası 443 ve aşağıdaki etki alanlarına izin verir:The host should allow list port 443 and the following domains:
*.cognitive.microsoft.com
*.cognitiveservices.azure.com
Derin paket incelemesini devre dışı bırakDisable deep packet inspection
Derin paket incelemesi (DPI), bir bilgisayar ağı üzerinden gönderilen verilerin ayrıntılarını inceleyerek ve genellikle işlem gerçekleştirerek, yeniden yönlendirerek veya uygun şekilde kaydederek işlem yapması gereken veri işleme türüdür.Deep packet inspection (DPI) is a type of data processing that inspects in detail the data being sent over a computer network, and usually takes action by blocking, re-routing, or logging it accordingly.
Bilişsel hizmetler kapsayıcılarının Microsoft sunucuları 'nda oluşturmakta olduğu güvenli kanallarda DPı 'yi devre dışı bırakın.Disable DPI on the secure channels that the Cognitive Services containers create to Microsoft servers. Bunun başarısız olması, kapsayıcının düzgün çalışmasını engeller.Failure to do so will prevent the container from functioning correctly.
Blog gönderileriBlog posts
- Bilişsel hizmetler kapsayıcılarını çalıştırmaRunning Cognitive Services Containers
- Azure Bilişsel HizmetlerAzure Cognitive Services
Geliştirici örnekleriDeveloper samples
Web seminerini izleyinView webinar
- Bilişsel hizmetler 'i Docker kullanarak herhangi bir makineye dağıtmaHow to deploy Cognitive Services to any machine using Docker
- Bilişsel hizmetler 'i AKS 'e dağıtmaHow to deploy Cognitive Services to AKS
Sonraki adımlarNext steps
Yükleme ve Azure Bilişsel hizmetler, kapsayıcılar tarafından sağlanan işlevselliği keşfedin:Install and explore the functionality provided by containers in Azure Cognitive Services:
- Anomali algılayıcı kapsayıcılarıAnomaly Detector containers
- Görüntü İşleme kapsayıcılarComputer Vision containers
- Yüz kapsayıcılarıFace containers
- Form tanıyıcı kapsayıcılarıForm Recognizer containers
- Language Understanding (LUSıS) kapsayıcılarıLanguage Understanding (LUIS) containers
- Konuşma hizmeti API kapsayıcılarıSpeech Service API containers
- Metin Analizi kapsayıcılarText Analytics containers
Geri Bildirim
Geri bildirim yükleniyor...