Programın Amacı:
Yapay zekâ, günümüzde hayatımızın her alanına girmiş, gelecekte ise haya bile edemediğimiz yerlerde görme ihtimalimizin yüksek olduğu bir teknolojidir. Tıptan, eğitime, siber güvenlikten, savunma sanayiye birçok alanda yüksek yarar sağlayan katma değeri yüksek olan bir teknolojidir. Eğer bir kişi yüksek katma değerli bir ürün üretmek istiyorsa, var olan problemleri nitelikli bir şekilde çözmek istiyorsa kesinlikle bu alanda bilgi sahibi olmalıdır. Dünyada yapay zekâ bilen nitelikli insan konusunda büyük eksiklikler yaşanmaktadır ve bu sayı gün geçtikçe artmaktadır.
Bu eğitim, yapay zekâ alanında uzmanlaşmak isteyen kişiler için giriş seviyesinde bir eğitimdir. Bu eğitim uygulamaya yöneliktir ve katılan kişilere pratik yetenekler kazandırmayı amaçlamaktadır. Bu eğitimi alan kişiler, eğitimi başarıyla tamamlaması durumunda bir yapay zekâ modeli eğitmeyi öğrenecek, çıktıları kullanarak var olan bir problemi çözebilecektir.
Katılımcı Profili:
Bu eğitim programı giriş seviyesi olarak tasarlanmıştır. Bu sebeple yapay zekaya ilgi duyan herhangi bir kişi bu eğitim programına katılabilir.
Eğitim Süresi:
Haftada 9 saat olmak üzere toplamda 45 saattir.
Konu İçerikleri:
- Bilgisayar Nedir? Nasıl Çalışır?
- Python yazılım diline giriş
- Programlamanın temelleri
- Geliştirme ortamının hazırlanması
- Yapay zekâ nedir?
- Bir yapay zekanın oluşturulabilmesi için neler gereklidir?
- Yapay zekâ türlerinin tanıtılması
- Yapay zekâ modellerinin tanıtılması
- Yapay zekâ örnek uygulama: Emlak Fiyatları Tahmini
- Problemi inceleme ve planlama
- Verileri elde etme
- Verileri görselleştirme ve inceleme
- Verileri düzenleme ve hazır hale getirme
- Yapay zekâ modelinin seçilmesi
- Yapay zekanın eğitilmesi ve sonuçların elde edilmesi
- Sonuçların incelenmesi ve yapay zekanın geliştirilmesi
- Yapay zekâ ile sınıflandırma yapılması
- Yapay zekâ örnek uygulama: El yazısı ile yazılmış rakamları tanıma
- Yapay zekanın performansını ölçme ve değerlendirme, uygun metrikleri tanımlama
- Diğer yapay zekâ modellerinin incelenmesi
- Verinin boyutunu düşürme metotları
- Yapay sinir ağlarına giriş
- Keras ile derin öğrenmeye giriş
- Yapay zekâ örnek uygulama: Resim tanıma
- Konvolüsyonel Sinir Ağlarının tanıtılması
- Yapay zekâ örnek uygulama: Yazı dizinleri sınıflandırma
- Devirli sinirsel ağların tanıtılması
- İleri düzey yapay zekâ uygulamaları örneklerinin incelenmesi
- Üretimsel sinir ağlarının tanıtılması
- Yapay zekâ örnek uygulama: Tweet’lerin duygu analizi ve sınıflandırılması
- Özet
- Açık kaynak veri bankaları
- Kaggle’ın tanıtılması
- İleri kaynaklar
Eğitim Yöntemleri:
Eğitim online olarak yapılacaktır.
Eğitim materyalleri ücretsiz olarak sağlanacaktır.
Tanıtım:
Yapay zeka konusu ilgi çeken bir konu olduğu için mail yolu ile, üniversitenin web
sayfasında, Instagram’da paylaşıldığında yeterince tanıtım sağlanacaktır.
Eğitmen:
Selçuk Şentürk
Özgeçmiş ekte gönderilmiştir
Eğitim Yeri:
Eğitim canlı bir şekilde online yapılacaktır.