Qlik AutoML ile makine öğrenimi
Otomatik makine öğrenimi, verilerinizde örüntüler bulur ve bunları gelecekteki verilerde tahminlerde bulunmak için kullanır. Qlik Cloud Analizleri hub'ındaki makine öğrenimi deneyleri, diğer kullanıcılarla işbirliği yapmanıza ve tahmine dayalı analizlerinizi Qlik Sense uygulamalarına entegre etmenize olanak tanır. Tahminde bulunmanın yanı sıra tahmin edilen sonucu etkileyen önemli özelliklerin derinlemesine bir analizini de yapabilirsiniz.
Katalogdan geçmiş verileri yükleyin, otomatik makine öğrenimi işlemini başlatın ve ardından kullanım senaryonuz için en uygun makine öğrenimi modelini seçin. İşle ilgili problemlerin sonuçlarını tahmin etmek için modelleri dağıtın. Tahmin edilen sonucu etkileyen değişkenleri keşfedin ve verilerinizi tüm yönleriyle anlayın.
Qlik AutoML, aşağıdaki abonelik ürünlerine sahip müşteriler tarafından kullanılabilir:
-
Qlik Cloud Analytics Premium ve Enterprise
-
Qlik Cloud Data Integration Standard, Premium ve Enterprise
-
Qlik Sense Enterprise SaaS
-
Qlik Sense Enterprise SaaS Eklentisi - İstemci tarafından yönetilen
Qlik Cloud Government, Qlik AutoML'i desteklemez.
Deney oluşturmadan önce bir makine öğrenimi sorusu tanımlamanız ve bir veri kümesi hazırlamanız gerekir. Buradan daha fazla bilgi edinin.
Tahmin modellerini puanlarken kullanılan model metrikleri hakkında bilgi edinin.
Modelleri dağıtma, tahminler yapma, API'yi kullanma ve daha fazlası hakkında bilgi edinin.
Bu öğreticide, bir deneyi nasıl oluşturup eğiteceğiniz, bir modeli nasıl dağıtacağınız, nasıl tahminler üreteceğiniz ve bir Qlik Sense uygulamasındaki tahmin verilerini nasıl görselleştireceğiniz gösterilmektedir.
Makine öğrenimini kullanmaya başlamak için kısa videolarımızdan birkaçını izleyin.