Çözüm fikri Solution Idea
Daha fazla bilgi, uygulama ayrıntıları, fiyatlandırma Kılavuzu veya kod örneği ile bu makaleyi genişletmemizi istiyorsanız GitHub geri bildirimlerindenhaberdar olalım!If you'd like to see us expand this article with more information, implementation details, pricing guidance, or code examples, let us know with GitHub Feedback!
Gerçek zamanlı derleme satırı verilerinde gerçekleşmeden önce başarısızlık tahmin etmek için Azure Machine Learning nasıl kullanacağınızı öğrenin.Learn how to use Azure Machine Learning to predict failures before they happen with real-time assembly line data.
Bu çözüm, Azure yönetilen hizmetlerinde oluşturulmuştur: Azure Stream Analytics, Event Hubs, Azure Machine Learning, Azure SYNAPSE Analytics ve Power BI.This solution is built on the Azure managed services: Azure Stream Analytics, Event Hubs, Azure Machine Learning, Azure Synapse Analytics and Power BI. Bu hizmetler, düzeltme eki uygulanan ve desteklenen yüksek kullanılabilirliğe sahip bir ortamda çalışır ve üzerinde çalıştıkları ortam yerine çözümünüze odaklanmanızı sağlar.These services run in a high-availability environment, patched and supported, allowing you to focus on your solution instead of the environment they run in.
MimariArchitecture
BileşenlerComponents
- Azure Stream Analytics: Stream Analytics Azure Olay Hub 'ından gelen giriş akışında neredeyse gerçek zamanlı analizler sağlar.Azure Stream Analytics: Stream Analytics provides near real-time analytics on the input stream from the Azure Event Hub. Giriş verileri filtrelenir ve Machine Learning uç noktasına geçirilir, son olarak sonuçları Power BI panosuna gönderir.Input data is filtered and passed to a Machine Learning endpoint, finally sending the results to the Power BI dashboard.
- Ham derleme satırı verilerini Event Hubs ve Stream Analytics üzerine geçirir.Event Hubs ingests raw assembly-line data and passes it on to Stream Analytics.
- Azure Machine Learning: Machine Learning, Stream Analytics olan gerçek zamanlı derleme hattı verilerine göre olası sorunları tahmin eder.Azure Machine Learning: Machine Learning predicts potential failures based on real-time assembly-line data from Stream Analytics.
- Azure SYNAPSE Analytics: SYNAPSE Analytics, derleme satırı verilerini hata tahminleriyle birlikte depolar.Azure Synapse Analytics: Synapse Analytics stores assembly-line data along with failure predictions.
- Veri ambarından gerçek zamanlı derleme satırı verilerini Stream Analytics ve tahmin edilen hataların ve uyarıların görselleştirir Power BI .Power BI visualizes real-time assembly-line data from Stream Analytics and the predicted failures and alerts from Data Warehouse.
Sonraki adımlarNext steps
- Stream Analytics hakkında daha fazla bilgi edininLearn more about Stream Analytics
- Event Hubs hakkında daha fazla bilgi edininLearn more about Event Hubs
- Azure Machine Learning hakkında daha fazla bilgi edininLearn more about Azure Machine Learning
- SYNAPSE Analytics hakkında daha fazla bilgi edininLearn more about Synapse Analytics
- Power BI hakkında daha fazla bilgi edininLearn more about Power BI