2021'de En İyi Zaman Serisi Tahmin Çözümü
Güçlü Zaman Serisi Tahmin Yazılımıyla Tahmin Doğruluğunu Artırın
Zaman serisi tahmini, gelecekteki değerleri tahmin etmek amacıyla veri kümesinden belirli kalıpları ortaya çıkarmayı amaçlayan bir veri analizi yöntemidir. Zaman serisi verilerine örnek olarak borsa kurları, elektrik yükü istatistikleri, aylık (günlük, saatlik) müşteri talep verileri, mikro ve makroekonomik parametreler, genetik modeller ve diğerleri gösterilebilir.
GMDH Shell, Geos Research Group tarafından klasik GMDH algoritmasına dayalı olarak geliştirilmiş bir zaman serisi tahmin yazılımıdır. GMDH (grup veri işleme yöntemi) 1960'ların sonunda Ukraynalı profesör Ivakhnenko tarafından geliştirilmiştir. Yöntem, her biri bir öncekinden daha karmaşık olan modellerin yaratılmasını ifade eder. Bu modellerin regresyon denkleminin katsayıları en küçük kareler yöntemi ile belirlenir. Bir model oluşturulduktan sonra, gerçek tarihsel değerler için yeterli tahminler verip vermediğini görmek için daha önce görülmemiş tarihsel verileri ayırmak için uygulanır. Yaklaşım hatası çok yüksekse, model reddedilir ve bir sonraki daha karmaşık model oluşturulur.
Yazılım, şimdiye kadar kullandığım en iyisi. Diğer algoritmaların yanı sıra en etkileyici olan, özellikle sinir ağı ve zaman serisi tahmin yetenekleri ve formüllerin oluşturulma ve özelleştirme için bir elektronik tabloya aktarılma kolaylığıdır.
GMDH Shell, GMDH algoritmasını devralırken, onu çok daha esnek ve karmaşık hale getirir. Araç, tahmine dayalı bir model oluşturmak için çeşitli yaklaşım yöntemlerini (doğrusal, polinom, Gauss, sinir ağları) uygulayabilir.
Süreç basit tahminlerden başlayıp daha karmaşık modellere indiğinden, iyi bir tahmin almak için gereken toplam süre genellikle diğer birçok benzer çözümden daha azdır. Ek olarak, GMDH Shell donanımınızın çoğunu alır ve mevcut tüm çekirdek ve CPU'ları tam, paralel hesaplamalarda yükler. Sonuç olarak, 200 bin satırlık bir veri kümesinden öngörücü bir model oluşturmak toplamda yaklaşık 37 dakika sürüyor - görünüşe göre rakipler arasında en iyi sonuç.
Buraya hoş ve anlaşılması kolay bir arayüz, önceden tanımlanmış birkaç örnek ve ücretsiz bir deneme ekleyin ve muhtemelen piyasadaki en iyi zaman serisi tahmin çözümünü elde edeceksiniz!
Veri Bilimi için GMDH Shell'i Anında İndirin!
Şimdiden 100.000'den fazla kişi GMDH Shell'i indirdi!
Veri Bilimi için GMDH Kabuğunun Faydaları
- Model yapısını otomatik olarak belirler
- Aşırı uyumu engeller ve çok küçük veri kümeleriyle iyi çalışır
- 1.000 giriş değişkeniyle bile hızlıdır
- Tek bir pakette tahmin, sınıflandırma, regresyon ve kümeleme araçları sağlar
İlgili Sayfalar:
Müşterilerimiz
Satışlarla irtibat kurun
|+1 (888) 688-6406 (Kuzey Amerika)|
|+1 (347) 470-4634 (Uluslararası)|
|email@example.com|
|firstname.lastname@example.org|
|email@example.com|
küresel merkezler
|55 Broadway, 28. Kat|
|New York, NY 10006|
|Amerika Birleşik Devletleri|
Müşteri Görüşleri
Yazılım, şimdiye kadar kullandığım en iyisi. Diğer algoritmaların yanı sıra en etkileyici olan, özellikle sinir ağı ve zaman serisi tahmin yetenekleri ve formüllerin oluşturulma ve özelleştirme için bir elektronik tabloya aktarılma kolaylığıdır.
Sinir tipi algoritmanın hem doğruluğunu hem de hızını geliştirmeyi başardınız. Regresyon / sınıflandırma ve zaman serisi görevleri için optimizasyon motoru da çok düzgündü. İyi çalışmaya devam edin!
Birkaç aydır kendi kendime sinir ağlarını kendime öğretiyorum. Konuyla ilgili bir kitap satın aldım ve öğrenmek için birkaç açık kaynaklı yazılım kullandım. İnternette arama yapmakta bol şansla yazılımınızla karşılaştım. Diğerlerine göre kullanımı son derece kolaydı. Yazılımınızla bir avantaj elde edeceğimi hissediyorum.
GMDH Shell, en kullanıcı dostu arayüzü ve aşağıdakilerden birini sağlar: piyasadaki en güçlü son kullanıcı odaklı zaman serisi analiz yazılımı.