Nedir bu? Yanıt Vermeme Önyargısı mı?
Yanıt vermeme yanlılığı, anketlere yanıt verenler ile anketi terk edenler arasındaki farklılıklar nedeniyle ortaya çıkan bir yanlılık türüdür. Yanıt verenler ile yanıt vermeyenler arasındaki farkın hedef üzerinde pek çok etkisi vardır. Buna katılım önyargısı da denir.
Bu, bazılarının kötü anket tasarımı nedeniyle anketleri sonlandırması ve bazılarının yasadışı faaliyetler hakkında gizli bilgiler istemesi ve daha pek çok nedenden dolayı anketleri bırakması gibi çeşitli nedenlerden kaynaklanabilir.
Örneğin – 50 yaş üstü kişileri hedefleyen video oyunlarını soran bir anket muhtemelen yanıt alamayacaktır. Burada hedeflenen kitle bile yanlış.
Neden Anketler ve Çalışmalar?
Büyük bir nüfusa ve geniş kültürlere, dinlere, algılara, tarihlere ve daha pek çok şeye sahip bir dünyada yaşıyoruz. Herkes diğerinden oldukça farklıdır, insanları sadece kategorize etmeye çalışabiliriz ama çok kötü bir şekilde başarısız oluruz.
İki kişi ‘x’ benzer özelliğe sahip olsa bile, bir şeyi sevme/sevmeme ya da bir konuda hemfikir olma/olmama olasılıkları öngörülemez. Dolayısıyla piyasayı, toplumu veya bir grup insanı tahmin etmek neredeyse imkansızdır. O zaman çözüm nedir?
Anketler, pazarı veya dünyadaki herhangi bir eğilimi anlamak için anketler yapar ve bunları inceleriz. İşte bu nedenle “Anketler ve Araştırmalar” her sektörde büyük değer taşır.
Anketler ve NRB (Non-Response Bias)
Şimdi şu soru ortaya çıkıyor: NRB (Non Response Bias) çalışmayı nasıl etkileyebilir? Ne zaman bir anket düzenlense, insanların seçebileceği bazı seçenekler/seçenekler mevcuttur. Bir kişi anketi tamamlamazsa, yanlış veriler içeren bir rapor oluşturur.
Yanıt Vermeme Önyargısı Matematiksel açıklama:
Katılımcı sayısı 4 olsun | => n=4
Seçenekler olsun:
-
- Seçenek a
- Seçenek b
- Seçenek c
- Seçenek d
Şimdi her kullanıcı benzersiz seçeneği seçerse,
Anket Sonuçları:
Seçenek a – 25%
Seçenek b – 25%
Seçenek c – 25%
Seçenek d – 25%
Şimdi eğer bir kullanıcı ankete katılmazsa,
Anket Sonuçları:
Seçenek a – 33.33%
Seçenek b – 33.33%
Seçenek c – 33.33%
Seçenek d – 0%
Kullanıcılardan birinin anketi atlaması veya tamamlamaması durumunda bu seçeneklerin yüzdesi önemli ölçüde değişmektedir.
NRB’den (Non-Response Bias) kimler etkilenir?
- Sağlık sektörü: Sağlık sektörü NRB (Non Response Bias) nedeniyle yanlış veya hatalı veriler elde ettiği için çok sıkıntı çekmektedir. Sorunun ve meselenin ciddiyetinin anlaşılmasında bir sorun yaratmaktadır.
- Araştırma verileri: Araştırma devam ederken, sorunu çözmek için doğru bilgiye sahip olmak önemlidir. COID-19 örneğini göz önünde bulundurabiliriz. Eksik/boreman türünden veriler nedeniyle sorunun boyutunu anlayamadık ve gerekli kaynakları harekete geçirmede başarısız olduk.
- Devlet Kaynakları: Kamu kaynakları her ülkede gerçekten önemlidir ve gerekli kaynakların miktarını ve yaklaşımı ve kaynakları optimize etmek için hangi adımların atılabileceğini bilmediğimiz sürece bunları verimli bir şekilde kullanmak mümkün değildir.
NRB (Non-Response Bias) nasıl önlenir?
Kapalı uçlu sorular kullanın. Açıklayıcı bir yanıt gerektirmedikleri için daha basittirler. QuestionPro gibi anket platformları, çok yardımcı olabilecek çok sayıda soru kütüphanesi sağlar.
Hedef kitlenizi anlayın. Soruların ifade biçimi ve tüm içerik farklı kitleler için etkili olabilir.
Ödüller verin. Katılımcılara ödüller verin. Hediye kartları vb. olabilir. Aynı şey için, bugün QuestionPro gibi tek bir tıklamayla sizin için aynı şeyi otomatikleştirebilecek harika bir anket yazılımımız var. Sadece kriterleri belirlemeniz gerekiyor ve hepsi tek seferde olacak.
Katılımcılara hatırlatma gönderilmesi. Bazı katılımcılar yanıt vermeyi unutabilir, bu nedenle otomatik hatırlatıcılar bu senaryoda büyük ölçüde yardımcı olabilir. QuestionPro gibi platformlar, tek bir tıklamayla zamanlanmış hatırlatıcılar ekleyebileceğiniz zamanlanmış hatırlatıcılar gönderme gibi harika özellikler içerir ve hepsi bu kadar.
Sonuç
Önyargılar, anketler yürütülürken kaçınılması mümkün olmayan şeylerden biri olabilir. Ancak, bunların meydana gelmesini önlemek için çaba göstererek azaltılabilirler.
Bunu yapmanın ilk adımı, araştırmacının ya da katılımcının neden olabileceği yanıt yanlılığı ve yanıt vermeme yanlılığını anlamaktır. Bazen bu önyargılar, ankete yanıt vermeyi unutan bir katılımcının durumunda olduğu gibi, kasıtsız olabilir.
Yazarlar Ashish Jangu & Priyansh Datyal