Veri yönetimi tanımı
Veri yönetimi tanımı, bilgilerin etkili ve verimli bir şekilde kullanılmasına olanak sağlayan işlemlerin, ilkelerin, rollerin, ölçümlerin ve standartların toplanmasını içerir. Bu aynı zamanda verilerinizin yaşam döngüsü boyunca güvenli, özel, doğru ve kullanılabilir olmasını sağlayan veri yönetimi süreçlerinin oluşturulmasına da yardımcı olur.
Güçlü bir veri yönetimi stratejisi, iş büyümesini desteklemek, daha iyi karar alma süreci sağlamak ve rekabetçi bir pazarda başarılı sonuçlar elde etmek için verileri kullanan her kuruluş için çok önemlidir. Çok miktarda iç ve dış veri toplarken riskleri yöneten, maliyetleri azaltan ve iş hedeflerini etkili bir şekilde yürüten bir stratejiye sahip olmanız gerekir.
Veri yönetiminin avantajları
Veri yönetiminin büyük bir kısmı, bağlantısı kesik iş birimlerinden paydaşlarla işbirliğine dayalı bir süreç aracılığıyla veri silolarını parçalayan bir program oluşturmaktır. Veri yönetimi programınızın, organize verilerin uygun şekilde kullanılmasını ve sistemlere doğru şekilde girilmesini sağlamak için ağır işleri yapması gerekir. Sağlam bir veri yönetimi stratejisi uygulamak, bilgilerinizin aşağıdaki özelliklere sahip olmasını sağlamaya yardımcı olur:
- Temiz bir şekilde denetlenen
- Değerlendirilen
- Belgelenen
- Yönetilen
- Korunan
- Güvenilir
Ancak öncelikle BT ekibinizin güvenilir veriler sağlayabildiğinizden emin olması gerekir. Erişilebilir, doğru verilere sahip olmanın faydaları şunlardır:
Tek doğru kaynağa sahip olmak. Tüm karar vericiler aynı veri kümeleri, terminoloji ve görünüm üzerinden çalışır ve bu da şirket içi esneklik için daha fazla fırsat sunar.
Geliştirilmiş veri kalitesi. Ekibiniz, mevcut tüm verilerin kullanımının güvenli, eksiksiz ve tutarlı olduğundan emin olabilir.
Geliştirilmiş veri yönetimi. Ekibinizin kurumsal ihtiyaç ve endişeleri anında ve tutarlı bir şekilde ele almasını sağlamak için bir kullanım kuralları ve en iyi deneyimler oluşturulmasına yardımcı olmak.
Daha hızlı, tutarlı uyumluluk. Yönetim süreciniz boyunca temiz veri yönetimine sahip olmak, işlemlerin verilerinizi uyumlu tutmak için doğru şekilde oluşturması, işlemesi ve koruması anlamına gelir.
Daha düşük maliyetler ve daha iyi kar marjı. Güncelliğini yitirmiş bilgilere dayalı kararların ortadan kaldırılması, günlük işlemlerin verimli olmasını, denetimlerin kolaylaşmasını ve israfın azalmasını sağlar.
Mükemmel bir kurumsal itibar. İşiniz istikrarlı ve güvenilir olduğunda, işinizi markette lider olarak konumlandırırsınız.
Kuruluşunuza bir veri yönetimi stratejisi eklemenin birçok faydası olsa da, ekibiniz bu stratejinin kurumsal uygulamasına hazır değilse birkaç zorluk ortaya çıkabilir.
Veri yönetiminin zorlukları
Avantajları harika olsa da veri yönetimi çözümü oluşturmak zor gelebilir. Bu zorluklardan bazıları şunlardır:
Şirket çapında kabul. Veriler birden fazla departmana yayıldığından, işlevler arası işbirliğinin yanı sıra yukarıdan aşağıya net bir liderlik ve işlevsel işbirliği olmalıdır.
Kötü veri yönetimi. Veri yönetiminiz tamamlanmamış bir veri yönetimi programından yapılandırılmışsa, veriler güvenli olmayacak ve silolara kaldırılacak, aynı zamanda disiplinsiz süreçlere sahip olacak ve bu da büyük olasılıkla büyük veri ihlallerine ve uyumsuzluklara yol açacaktır.
Standardizasyon. Kuruluşların idare standartları ile esneklik arasında doğru dengeyi bulması gerekir.
Paydaşların uyumlu hale getirilmesi. Paydaşları verilerinizin değeri konusunda ikna etmek için çok çalışmanız gerekir; paydaşlara saydamlık sağlamak onları kuruluşunuzun idare ve menkul kıymet bütçelerine yatırım yapmaya ikna eder.
Sorumlulukların atanması. Belirli veri bölümlerine kimlerin erişip ve kimlerin erişemeyeceğine karar vermede zorluklar yaşanabilir. Kimin neyi, ne zaman göreceğini gösteren bir sistem oluşturmak sizin ve ekibinizin potansiyel sorunları ortadan kaldırmasına yardımcı olur.
Veri yönetimi stratejinizin (hem teknik hem de ticari açıdan) şirketteki herkes tarafından kabul edilmesi gerekir. Başarılı bir stratejiye sahip olduğunuzdan emin olmak için en iyi deneyimleri ve ilkeleri veri yönetimi programınıza uygulamanız gerekir.
Veri yönetimi ilkeleri ve en iyi deneyimler
Veri yönetiminiz için gereken çerçeveyi oluştururken kuruluşunuzun hedeflerine uygun bir çerçeve oluşturmanız gerekir. Düşünmeniz gereken bazı şeyler arasında verilerinizi nasıl doğru bir şekilde kullanacağınız, veri güvenliğini nasıl geliştireceğiniz, veri dağıtım ilkelerini nasıl oluşturup uygulayacağınız ve tüm yasal gerekliliklere uygunluğu nasıl sürdüreceğiniz yer alır.
Başarılı bir uygulamayı garanti etmek için şu beş veri yönetimi ilkesine odaklanın:
Sorumluluk
Kuruluş genelinde, verilerinizin kontrolünü ele alacak ekip üyelerine ihtiyacınız olacak; eğer kimse bu sorumluluğu üstlenmiyorsa, o zaman veri yönetimi yoktur. Siz ve BT ekibiniz sahiplik ve sorumluluk göstermelidir. Kuruluşlar arası hesap verebilirliği sağlamak için diğer departmanlardan temsilcilerden oluşan bir veri yönetimi ekibi oluşturun.
Kurallar ve yönetmelikler
Tüm veri kullanımına yönelik kriterleri uygulamak ve oluşturmak için veri yönetimi ekibiniz tarafından geliştirilen, herkesin uyması gereken standartlaştırılmış kurallara ve yönetmeliklere ihtiyacınız olacak.
Veri yönetimi
Veri görevlisi olarak da bilinen adanmış bir veri yöneticisinin seçilmesi, veri yönetiminizin uygun şekilde korunmasını sağlamanın ve sürdürmenin anahtarıdır. Bir veri görevlisi olarak bu kişinin sorumluluğu, veri yönetimi ekibine rapor vermek ve veri kuralları ile yönetmeliklerini uygulayarak bunların düzenli olarak takip edilmesini sağlamaktır.
Veri kalitesi
Bilgiye dayalı iş kararları almak için yüksek kaliteli, temiz ve güvenilir verilere ihtiyacınız olacak. Bunu yapmak için veri görevliniz, veri kalitesini artırmak amacıyla paylaşılan bir standartlar kümesi oluşturur.
Saydamlık
Tüm veri yönetimi işlemleri mümkün olduğunca saydam olmalıdır. Tüm işlevlerin ve adımların kalıcı kayıtlarının tutulması, gelecekteki denetimlerin veri kullanımını, hangi verilerin kullanıldığını, verileri nasıl kullandığınızı ve ekibinizin bunları neden kullandığını belirleyebilmesini sağlar.
Veri yönetimi tanımı
İşletmeniz genişledikçe ve bu beş veri yönetimi ilkesini takip ettikçe, aynı zamanda en son veri yönetimi uygulamalarına uyum sağlamanız ve en yeni teknoloji konusunda güncel kaldığınızdan emin olmanız gerekir.
Veri yönetimine yönelik ilk beş en iyi uygulama şunlardır:
1. Büyük düşünün ama küçük ölçekte başlayın
Üst düzey hedeflerinizi belgeleyin ancak proje hedeflerinizi ve kilometre taşlarınızı aklınızda bulundurun.
2. Bir yönetici sponsoru atayın
Bu kişi, veri yönetimi stratejinizi üst düzey yöneticilerinize ve daha geniş kuruluşa savunur.
3. Örneğinizi oluşturun
Başarılı bir veri yönetim planını neden mümkün olan en kısa sürede uygulamanız gerektiğini gerekçelendirmek için ihtiyaç duyacağınız iş örneğinizi oluşturun.
4. Doğru ölçümleri geliştirin
Çok fazla veya çok az ölçüm, hedeflerinize ulaşıp ulaşmadığınızı anlamanızı zorlaştırır. Kullanıcıların, operatörlerin ve ekiplerin, hedeflerine ulaşırken hangi ölçümlerin gerekli olup olmadığını hızlı bir şekilde belirlemeleri gerekir.
5. Tüm düzeylerle iletişime devam edin
Bu yeni sürece açık olun, özellikle değişime karşı çıkanları teşvik edin. Sürecinizi ve önemini anlayamayan birçok kişiye bağlam ve saydamlık sağlamanız gerekir.
Bulut veri yönetimi çerçevesi
Verilerinizibulut depolamasınataşımak, büyümeniz açısından çok önemli olacaktır. Bulut veri yönetimi çerçeveniz ayrıntılı bir plan görevi görür ve veri stratejinizin bulutta nasıl depolanacağının temelini oluşturur. Microsoft Purviewgibi ürünler, ekibinizin veri akışlarını (girişler ve çıkışlar) keşfetmesine yardımcı olurken yönetiminiz, bu veri akışlarının bulut depolama alanında güvenli bir şekilde nasıl yönetilip kontrol edildiğine ilişkin kurallarınızı, sorumluluklarınızı, yordamlarınızı ve işlemlerinizi entegre eder.
Küresel bir sektör konseyi olan EDM Konseyi, veri yönetiminin kapsaması gerekenlere ilişkin bir çerçeve belirleyen Bulut Veri Yönetimi Özellikleri'ni (CDMC) oluşturdu. Buna şunlar dahildir:
Veri kataloğu ve keşif— Bir kuruluşun verilerinin mantıksal olarak aranmasını, tanımlanmasını ve keşfedilmesini sağlamak için veri varlıklarının birleşik bir şekilde otomatik olarak tanımlanması ve fiziksel olarak kaydedilmesi.
Veri sınıflandırması— İleriye yönelik kullanımı ve korumayı güvence altına almak için verileri uygun bilgilerle, gizlilikle veya diğer hassasiyet sınıflandırmalarıyla etiketlemek.
Veri mülkiyeti—Verilerin, kuruluş içindeki sorumlu ve yetkili temsilciler tarafından koruma, açıklama, erişim ve kalite amacıyla sahiplenilmesini sağlamak.
Veri güvenliği—Verilerin şifrelenmesini, karartılmasını, belirteçlere ayrılmasını veya sınıflandırmasına uygun diğer uygun güvenlik önlemlerinin uygulanmasını sağlamak. Güvenlik uygulamasına ilişkin kanıtların yakalanmasını ve veri kaybı önleme yönetimini içerir.
Veri egemenliği ve sınır ötesi veri paylaşımı—Verilerin yargı kurallarına ve yasaklara göre saklanmasını, erişilmesini ve işlenmesini sağlamak.
Veri kalitesi—Verilerin, veri kalitesinin temel ölçütlerine (doğruluk, tamlık, tutarlılık, geçerlilik, ilgililik ve zamanlılık) göre amaca uygun olmasını sağlamak.
Veri yaşam döngüsü yönetimi— Verilerin, genellikle bir saklama planında tanımlanan yasal, düzenleyici ve gizlilik yaşam döngüsü gereksinimlerine uygun olarak elde edilmesini, saklanmasını, işlenmesini, erişilmesini ve imha edilmesini sağlamak.
Veri yetkilendirmeleri ve erişim izleme—Verilere yalnızca erişmeyi amaçlayan kişiler erişebilmelidir. Bu erişimin denetimi, denetimin kanıtlanması ve sağlanmasının önemli bir parçasıdır.
Veri kökeni—Verinin nereden geldiğini, gerçekleştirdiği adımları ve ilgili taneciklik ve sıklıkta nerede kullanıldığını belirlemenin mümkün olmasını sağlamak.
Veri gizliliği— Veri sahiplerinin gizliliğinin korunmasına yönelik, kuruluşunuzun tabi olduğu düzenleme ve gizlilik yasalarını yansıtan bir çerçeve tanımlayın. Gizlilik çerçevesinin etkin bir şekilde uygulanmasını sağlamak için işlemlerin ve teknolojinin kullanıldığından emin olun.
Güvenilir kaynak yönetimi ve veri sözleşmeleri— Büyük kuruluşlar, çeşitli kaynaklardan kaynaklanan veya bunlar aracılığıyla işlenen benzer verilere sahip olabilir. Güvenilir kaynakların belirlenmesi ve yönetilmesi ve tüketim veri anlaşmalarının tanımlanması, verilerin üzerinde anlaşmaya varılan bir gerçek kaynaktan alındığından ve genel veri mimarisinin etkili bir şekilde yönetildiğinden emin olmak için önemlidir.
Etik kullanım ve amaç— Verilerin etik kullanımı, gizlilik yasalarının ve veri sahibinin haklarının ötesinde giderek daha fazla sorgulanıyor. Yapay zeka ve makine öğreniminin kullanımı arttıkça, verilerin şirketinizin etik kurallarına göre müşterilerinizin umduğu şekilde işlenmesini sağlamak önemlidir.
Ana veri yönetimi— Ana veriler, bir kuruluş içinde en sık kullanılan ve kopyalanan verilerdir. Genellikle bir şirketin temel operasyonel yönlerini (örneğin ürün, müşteri, çalışanlar ve şirket yapısı) tanımlayan verilerdir. Bu verilerin tek bir tutarlı görünümünün olmasını sağlamak, doğru ve güvenilir veri kullanımının temelidir.
Veri yönetimi tanımı
Veri yönetiminin yalnızca teknoloji çözümleriyle karşılanmadığının, ancak giderek artanhibrit ve çoklu bulutdünyasında bütünleşik bir veri yönetimi mimarisinin her türlü çözümün daha önemli bir parçası haline geldiğinin farkına varmak önemlidir.
Veri yönetimi araçları, yazılımları ve kaynakları
Her işletme için işe yarayacak tek bir veri yönetimi stratejisi olmasa da Azure gibi bulut tabanlı, ölçeklenebilir bir çözüm, kuruluşların daha uygun maliyetlerle gelecekteki ihtiyaçlara uyum sağlamasına yardımcı olur. Ayrıca, hangi veri yönetimi aracını seçerseniz seçin, bunun şu konularda yardımcı olacağından emin olun:
- Doğrulama, temizleme ve zenginleştirme ile verilerin kalitesini artırma.
- Keşif, profil oluşturma ve kıyaslama yoluyla verileri yakalama ve anlama.
- Veri entegrasyonunuuçtan uca köken ile takip etmek için verilerinizi yönetin.
- İlgi düzeyini, aranabilirliği, erişilebilirliği artırmak ve daha fazlası için verileri belgeleyin.
- Verileri her zaman etkin bir şekilde gözden geçirin ve izleyin.
- Çalışanlarınızın bu verileri en iyi şekilde bilmesini sağlayın.
Ayrıca yapay zeka, makine öğrenimi, bilgi yaşam döngüsü ve içerik yönetimi ile kurumsal meta veri yönetimini (EMM) içeren yazılım özelliklerini arayın.
Azure idaresi ve yönetimi, verilerinizi tüm BT yaşam döngüsü boyunca yönetmenize yardımcı olacak gelişmiş özelliklere sahip yönetim ve idare bulut çözümünün mükemmel bir örneğidir. Buveri yönetimiyle, kuruluşunuzun uçtan uca veri akışlarını izleyebilir, böylece doğru kişilerin ihtiyaç duydukları güvenilir, doğru verilere ihtiyaç duydukları anda erişmelerini sağlayabilirsiniz.
Ek kaynaklar
SSS
Ücretsiz Azure hesabı ile kullanmaya başlayın
Popüler hizmetlerden 12 ay boyunca, 55’ten fazla hizmetten her zaman ücretsiz yararlanın ve ilk 30 gün içinde kullanmak üzere 200 USD kredi kazanın.
Azure satış uzmanıyla bağlantı kurun
Azure'da analiz kullanmaya başlama konusunda öneriler alın. Sorular sorun, fiyatlandırma ve en iyi uygulamalar hakkında bilgi edinin ve ihtiyaçlarınızı karşılayacak bir çözüm tasarlama konusunda yardım alın.