Hayatın İntikamı – Ece Temelkuran [Alıntılar]
Etkilendiğim, tekrar tekrar okurken hep aynı zevki aldığım müthiş bir yazı “Hayatın İntikamı”. Ece Temelkuran’ın kalemine, ruhuna sağlık.
* * *
“Ne zaman üniversitelere konuşma yapmaya gittiysem ya da ne zaman benden daha genç biri benim ondan daha fazla bir şey bildiğimi sanarak bana sorduysa “bu işin olurunu”, dedim ki:
Üniversiteyi bitirince hemen çalışmaya başlama. Git, dolaş, ülkeler gez, aç kal, meteliğe kurşun at, ama ne yap et, koşturmaya başlamadan önce biraz amaçsız yürü. Maceraya çık, bedeli ne olursa olsun bunu yap. Çünkü…
Çünkü hayat, onu erken anladığını sananlardan çok fena alır öcünü. Bir şeyi vaktinde yaşamadan geçersen, çok sonra, seni rezil etme pahasına, sana yaşatır o eksik bıraktığın bölümü.
Aşık mı olmadın on altı yaşında?
Gelir seni kırk beşinde bulur, en olmaz zamanda.
Maceraya mı çıkmadın yirminde?
Sürükleye sürükleye götürür seni otuz beşinde. Yırtık kot, yer bezinden hallice bir kazak giyip, nasıl göründüğüne aldırmadan geçiremedinse öğrencilik yıllarını mesela, elli yaşında, artık kalabalıkların gözleri seni hiç de öyle görmeyi beklemezken, sana giydirir o kot pantolonu.
Hayatı sakın erkenden yaşama, sonradan çok fena komik eder adamı.
Serserilik ederek geçirmeli insan serserilik edilecek yaşları. Zira atlayıp geçtiğin ne varsa dönüp dolaşıp bulur insanın yakasını. Kendini yaşatıncaya kadar yapışıp kalır. “
WordPress Sosyal İçerik Teması
Revaçta olan Onedio.com ve benzer sosyal içerik bloglarının okuyucu kitlesi azımsayamayacağımız kadar fazla. Neredeyse sosyal medya kullanan belli bir kitle her gün eğlenceli içerikler okumak, anketlere katılmak ve dijital galeriler gezmek için bu siteleri ziyaret ediyor.
Bu sitelerin nasıl gelir elde ettiğini biliyor musunuz?
- Google Adsense ve diğer reklam ağlarından aldıkları banner reklamlar.
- Viral içerik anlaşmaları (bir anketin sonuna geldiğinizde size ruh halinize göre müzik öneren spotify reklamı gördünüz mü?! işte bu bir yöntem.)
Peki siz de tabiri caizse bir onedio açmak ister misiniz?
Eğer cevabınız hayır ise ve başka bir konu hakkında danışmak isterseniz email@example.com hesabına mail atabilirsiniz 🙂
Şayet cevabınız “Evet” ise hemen aşağıdaki wordpress sosyal içerik temalarını inceleyerek bir blog oluşturmaya başlayabilirsiniz:
Boombox – Original
Animatrix
Another GAG
Dash
Bu temalar aşina olduğumuz sitelerde kullanılan wordpress temaları, hemen aşağıdaki linkten satın alabilirsiniz.
WordPress sosyal içerik teması indir
Apache Hadoop Nedir?
Hadoop, büyük hacimli, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri işlemek için kullanılan yüksek düzeyde ölçeklenebilir bir analiz platformudur . Büyük ölçekli derken, yüzlerce veya binlerce fiziksel depolama sunucusuna yayılmış petabytelarca veriyi kastediyoruz.
2005 yılında geliştirilen ve şimdi Apache Software Foundation altında yönetilen bir açık kaynak platformu olan Hadoop, büyük verileri birden fazla makinede saklar ve yönetir.
Hadoop içerisinde büyük verileri sakladığımız yapıya Hadoop Distributed File System (HDFS) denir .
İşleyiş şu şekilde ilerler;
- Büyük verileri HDFS sistemine yüklediğimiz zaman , Hadoop bu verileri bloklara ayırır .
- Farklı bloklara ayrılan veriler çoklanarak (kopyalanarak) farklı nodelara(serverlara, cihazlara) aktarılır. Bu çoklanarak saklama işleminin birincil sebebi ise nodelardan herhangi birisine zarar gelirse en az kayıpla krizi atlatmaktır.
HDFS, geleneksel anlamda bir dosya sistemi değildir ve genellikle bir kullanıcının görüntülemesi için direkt uygulanmaz (direkt görüntülemek için bazı araçlar mevcuttur), bu da bazen kavramın anlaşılmasını zorlaştırabilir; bu sebeple Hadoop’u veri deposu olarak düşünmek daha mantıklıdır.
Bu sistemin asıl can alıcı noktası veri analizi işlemini yapması ve maliyetini azaltmasıdır.
Peki hadoop verileri paralel olarak nasıl işler?
Bu işlemi yapan bileşenin adı MapReduce’dur. Veriler HDFS’ye işlendikten hemen sonra Map ve Reduce aşamaları işletilir. Bu aşamaları PHP, Java vs.. ile getiştirebilirsiniz.
Veri konusunda kaynakça olarak kullanabileceğimiz Buyukveri.co‘da bu işleme örnek olarak bir text dosyasının içerisindeki kelime sayısını bulan MapReduce programının incelemesi yapılmış. Alıntılayarak gösterelim.
MapReduce şu adımlardan oluşacaktır ;
- Spliting : Veriler 64 MB lık bloklara ayrılır .
- Mapping : Burada kelimeler key ve value şeklinde bölümlere ayrılır .
- Shuffling : Map işleminden çıkan sonuçları Reducer’a yönlendirir . Amacımız word-count uygulaması oldugu için aynı kelime grubu aynı Reducer a yönlendirilir .
- Reducing : Gelen sonuçlar üzerinden toplama işlemi yapılır ve sonuçlar belirlediğiniz kaynaklara yazılır.
Özetle yüksek trafikte akan bir veriniz olduğu zaman (Örnek günlük 10 milyon + ) verileri HDFS üzerinde saklayabilir ve MapReduce ile verilerinizi analiz edebilirsiniz .
Ek olarak eğitim ve üretim için Hadoop’u kullanan şirketlerin ve projelerin tam listesine şuradan ulaşabilirsiniz: PoweredBy – Hadoop
Araştırma sektörü ve Web 3.0
Beş ay önce web ve mobil uygulama geliştiricisi olarak başladığım Aksoy Araştırma şirkletinde Araştırma sektörü ve veri analizi konusunda edindiğim tecrübeleri bir blog yazısı olarak yayınlamaya karar verdim.
Araştırma ve veri edinme odaklı konularda ufkumu açan olaylarla karşılaştığım kadar bana eksik gelen yönlerinin de olduğunu, bu sebeple ülkemizdeki araştırma ve veri analizi teknolojilerinin geliştirilmesi konusunda yardımcı olmak adına eleştirilerimin de olacağını yazının başında belirtmek isterim.
İlk adımı siyasi araştırmalar konusu ile atalım. Kamuoyuna bilgi sağlamak ve sonuçlarda doğruluk oranını yükseltmek her araştırmacının en temel arzusu. Bu konuda istatistiksel metalar mevcut ve dataya dayalı istatistiklerin okunması, bilgiye evrilmesi ve sunulması araştırmanın temel amacı. Bu süreç şu şekilde işliyor;
- Araştırmanın odağını belirleyecek sorular oluşturuluyor. (Sektörde buna script oluşturma deniliyor. Soruların biçimi, cevapların alınma şekilleri [açık uçlu, çoktan seçmeli, kapalı uçlu vs. –araştırma sonucu etkiler derecede önemli bir madde olduğunu düşünüyorum-] bu kısımda belirleniyor.)
- Araştırmanın hangi kitle üzerinde yapılacağı belirleniyor. (Sosyoekonomik statü, cinsiyet, yaş, bölge, il-ilçe vs.. )
- Araştırmanın hangi kanal üzerinden yapılacağı belirleniyor. (Bunu ilk madde olarak yazmak da mümkün fakat hiç bir zaman araştırma biçimi, sorulacak soruları kesmemeli, sonuca negatif veya eksik bilgi bakımından etki etmemeli [benim fikrim])
- Araştırma verileri toplanır. (Sahada yüzyüze, telefon ile veya internet-mobil üzerinden)
- Bu veriler istatistiksel grafiklere çevrilir.
- Veri okuması yapılarak bilgiye çevrilir.
- İlgili kişi, kurum veya kamuoyuna servis edilir.
Mobil Uygulama Testleri Yapmak!
Daha iyi mobil uygulamalar için yeni bir yapılanma içerisine giriyoruz. Apptestinq.com ile uygulama geliştiren kişilere/ekiplere 3. şahısların gözünden, istenilen şartlara ve bağımlılıklara göre test desteği veriyoruz. Çünkü Türkiye’de böyle bir yapılanmanın eksikliğini hissettik.
Eszamanli Anket App’i geliştirdikten sonra uzun bir debug aşaması ve UX geliştirme sürecine tabii tutmak durumunda kaldık. Çünkü Brief’i veren de, brief’i okuyup metaları uygulayan da uygulamayı kendi kararlarına göre tasarlamış ve bildikleri kullanımda hata bulamamıştı. Fakat beta aşamasında 3. şahısların kullanımına sunulan Eşzamanlı App’te onlarca hatalı ve zor kullanıma sebebiyet veren bölümlerle karşılaştık. Bu işimizi ve yayın süresini bir hayli uzattı. Sonraki projelerde bu durumların yaşanmaması için bir çözüm bulmak gerekiyordu. Ben de bir test dokümantasyonu oluşturmaya başladım. Fazlasıyla detaylı olarak algılansa da uygulamayı yayınlamadan önce bu kalıplara göre test etmek işimizi fazlasıyla hızlandırıyor.
Apptestinq ile bu dokümantasyona ek olarak reel kullanıcı deneyimi ve ısı haritası yöntemini de kullanıyoruz. Bu sayede kullanıcıların şahsi kullanım alışkanlıklarını ölçümleyerek kullanım için hatalı ve iyileştirilebilir bölümleri belirliyoruz.
Ayrıca Apptestinq olarak en büyük hedeflerimizden birisi sağlıklı kod yapısı. Kullanıcı deneyimi kadar önemli olan unsurlardan birisi de ortak geliştirici syntaxı. Kodların en sağlıklı ve okunabilir şekilde dizayn edilmesi, daha hızlı ve ölçeklenebilir fonksiyonlar yaratma gibi bir misyonu da yapılanmamızda barındırıyoruz.
Detaylı Bilgi için: Mobil uygulama testleri