Power BI veri uzmanlarının yapılandırılmamış veri parçalarını görsel olarak çekici bir hikayeye dönüştürmesine yardımcı olan sağlam bir iş analizi ve görselleştirme aracıdır.
Bu kursta uygulamalı eğitim yoluyla bu popüler iş zekası platformunun nasıl kullanılacağına dair 360°'lik bir genel bakış açısı kazanacaksınız.
Mercedes-Benz'in Kıdemli İş Zekası Danışmanı Dr. Fatih Güneş'in hazırladığı bu eğitimi kaçırmayın!
Creditreform AG İstanbul, Venero Technology, DivIT System ve Mercedes–Benz Automotive gibi şirketlerde iş zekası ve veri analitiği alanında 10 yıldan fazla pratik deneyime sahiptir.
4 yıldır çeşitli firmalarda iş zekası ve veri analitiği konusunda kurumsal workshoplar ve eğitimler vermektedir.
Power BI, Microsoft SSIS, SSRS, SSAS, MS SQL Server, Data Warehouses ve OLAP Cubes konularında profesyoneldir.
İlişkisel veritabanları, sorgu dili (SQL, DAX, MDX), veri madenciliği araçları ve istatistik dilleri R ve Scala ile çalışma konusunda uzmanlığa sahiptir.
Uygulama temelli dersler ve eğitmenin yorumlarıya öğrencilerin Power BI araçlarına hakim olmalarına yardımcı oluyoruz.
Aşağıdaki kişilere kursu öneririz:
Analistler, ekonomistler, pazarlamacılar, finansçılar ve diğer veri analizi uzmanları
Veri analizinde uygulamaya dayalı bilgi edinmek isteyenler ve kariyer gelişimi amaçlayanlar için.
Yeni başlayan MS Power BI kullanıcıları
Mevcut bilgilerinin üzerine yeni bilgiler ekleyerek uzmanlaşmak isteyenler.
İşletme sahipleri ve yöneticileri
Şirketteki raporlama sistemini iyileştirmek için verilerden değerli içgörüler elde etmek, analitik araçlarıyla çalışmak, verileri çalıştırmak ve karmaşık raporları sezgisel panolara dönüştürmek isteyenler.
Ders Programı:
10
Online Ders
Uygulama temelli ödevler
+ Eğitmenden kişisel yorumlar
Kursta aşağıdaki konuları analiz edeceğiz:
Kursta aşağıdaki konuları analiz edeceğiz:
Temel bilgiler
Size İş Zekasının temel kavramlarını öğreteceğiz. Microsoft Power BI ekosistemi ve mimarileri ile tanışacaksınız. Bu kursta, temel seviyeden başlayarak adım adım Power BI deneyimi kazanacak ve etkili raporlar oluşturabileceksiniz.
Modelleme
Size veri modellerinin nasıl oluşturulacağını öğreteceğiz. Star Schema ve Snowflake Schema gibi en temel mimarileri ve bunların nasıl kullanılacağını öğreneceksiniz. Kurs sırasında sayısal ve metinsel DAX formülleriyle çalışacak, tablolar arasında ilişkiler kuracak ve plan-faktör analizi için verileri bir araya getireceksiniz.
Görselleştirme
Ham verilerden yönetim için anlaşılabilir faydalı bilgiler ve görsel raporlara dönüşüm aşamalarının nasıl uygulanacağını anlatacağız. Power BI'daki en önemli grafik türlerini öğrenecek, görselleştirmeleri özelleştirecek ve güzel bir etkileşimli dashboard oluşturabileceksiniz.
Derslerin materyallerini pekiştirmeniz için çok özel uygulama temelli alıştırmaları geliştirdik. Bu uygulamalı dersler sayesinde, başlangıç aşamasından başlayarak basitten en zora doğru adım adım Power BI deneyimi kazanacaksınız.
Yardım ve Destek
Kurs eğitmeni, kurs sırasında ortaya çıkan tüm soruları yanıtlayacak ve ekibimiz öğrenme sürecinde size yardımcı olacaktır.
Network kurarız
Deneyim alışverişinde bulunabileceğiniz, örnek olayları analiz edebileceğiniz ve diğer öğrencilerle iletişim kurabileceğiniz kursun özel Whatsapp sohbetine katılacaksınız.
Müfredat
1. Ders
İş Zekası ve Power BI
- Self-servis iş zekası araçlarına genel bakış
- İş zekasının ve veri analizinin temel kavramları
- Microsoft Power BI Ekosistemi
- Power BI'de kayıt ve sistem gereksinimleri
- Power BI Hizmeti ile tanışma
- PowerBI desktop indirme ve kurma aşamaları
- Power BI Community tanıtılması
- Power BI aracının bölümlerinin, özelliklerinin ve görünümlerinin tanıtılması ( Veri Modelleme, Tablo Görünümü ve Grafik hazırlama ekranları)
- Veri kaynaklarına bağlanma, basit bir Excel dosyasını içeri aktarma
2. Ders
Power Query. Verileri içe aktarma, işleme ve birleştirme 1. Bölüm
- Power BI Masaüstü Arabirimi detaylara inerek devam edilmesi
- Tablo görünümde yapılması muhtemel işlemler (Yeni kolon oluşturma, hesaplanmış sütun veya sütunlar arası işlemler vb.)
- Veriler üzerinde detaya inme, odaklama, sıralama, araç ipuçları
- Verileri dışa aktarma
- Raporlar oluşturma, kopyalama ve bunları özelleştirme
- Power BI için veri kaynakları
- Verileri kullanım için hazırlama
- Import ve Direct Query Yöntemleri nelerdir?
- Excel, CSV dosyalarından verileri içe aktarma
- Power Query nedir?
- Veri işleme, dönüştürme ve temizleme
3. Ders
Power Query. Verileri içe aktarma, işleme ve birleştirme 2. Bölüm
- Birden çok dosya içeren bir klasöre bağlanma
- Farklı veri kaynaklarından veri çekme
- Veri Kaynağı Ayarlarını Değiştirme
- SQL Veritabanlarını Veri Kaynağı Olarak Kullanma