2020’de Dikkat Edilmesi Gereken 5 Yapay Zekâ Trendi!
Yapay Zekâ (AI) veriler üzerinde çalışan, bir problemin optimal veya yetersiz çözümünü gösteren sistemdir. Yapay zekâ ile iş süreçleri daha verimli hale getiriliyor. Verimliliğin ve üretkenliğin arttırılması gereken çok fazla alan var. Cep telefonlarından hastalıkların teşhis edilmesine kadar bir çok alanda yapay zekâ kullanılıyor. Verilerin okunabilirliği koşuluyla, her alanda yapay zekâ modeli geliştirmek ve yapay zekâyı algoritmalarla eğitmek mümkün. 2020 Yapay Zekâ trendlerini incelediğimizde, bu yıl yapay zekânın hangi alanlarda karşımıza çıkacağını göreceğiz.1. Dijital Zekâ İhtiyacı
Dijital zekâ, dijital yaşamda gerekli olan bilgi ve yetenekleri uygulama becerisi olarak tanımlanmaktadır. Dijital zekâyı ölçmek mümkündür. Dijital zekânın arttırılması, süreçlerin izlenmesi ve sürekli işlemlerin otomatik hale getirilmesi gibi geliştirmelerle mümkündür.Artificial intelligence
, otomasyon girişimlerini optimize edip RPA , BPM
gibi platformları tamamlayarak kuruluşların kritik karar alma yeteneklerini arttırmalarına yardımcı olacaktır. 2020'de, daha fazla kuruluş Artificial intelligence teknolojilerini kapsayıcı dijital dönüşüm girişimlerini benimseyecektir. Çünkü işletmeler bu çözümlerin; müşteri deneyimini iyileştirme, işletim maliyetlerini azaltma ve rekabet avantajını artırma gibi faydalarını fark edecekler.2. Dijital Çalışanlar Ofisi
Dijital çalışanlar dünya genelinde giderek artıyor. Yeni bir IDC araştırmasına göre , yazılım robotları ve yapay zekâ gibi dijital çalışanların iş gücüne katkısı 2022'ye kadar % 50'den de fazla artacak.
Her çalışan için dijital bir çalışan!
Birçok dijital robot ofiste basit görevleri üstlenecek. Dijital çalışanlar, herhangi bir çalışan gibi çalışacaklar. Ayrıca daha hızlı ve hatasız bir iş görevi yürütmek üzere eğitilecekler. Yakın gelecekte, işletmelerde tüm çalışanların yanlarında dijital çalışanları olacaktır. Bu durum işyerlerinde çok normal hale gelecek. İş yerlerinizde bu teknolojilerin daha fazlasını da göreceksiniz.3. Process Intelligence’ın yaygınlaşması
Process Intelligence’ı daha önce duymadıysanız, PI ile bu yıl mutlaka karşılaşacaksınız. Process Intelligence
, işletmelerin sistemlerinde yer alan bilgilerin aykırı değerlerini ve darboğazlarını belirlemek için görsel model oluşturulmasını sağlar. Aynı zamanda, teknoloji yatırımları ile ilgili yatırım kararlarının verilmesini, gelecekteki sonuçları tahmin etme olanağı sunarak, kolaylaştırır. Daha karmaşık dijital dönüşüm teknolojileri konuşuldukça, kuruluşların operasyonları izleme yeteneği giderek daha önemli hale gelmektedir. Çok özel fonksiyonları (CRM
, ERP, CMS, EHR, vb.) yöneten bireysel teknoloji sistemleri, yalnızca platformların kontrol ettiği, süreçler için görünürlük sağlar. Bu bağımsız sistemlerin hiç biri bütüncül ve derinlemesine bir kavrayış sağlayamaz. Bütüncül ve derinlemesine süreç görünürlüğünü elde etmek için kuruluşların; departmanların, fonksiyonların, personellerin gerçek zamanlı görünümünü sağlayan Process Intelligence’dan faydalanması gerekecektir.4. AI İş Süreçlerini İzler Ve Geliştirir
AI iş süreçlerini izler ve geliştirir ancak anlaşılmamış veya ölçeklendirilmemiş işleri geliştiremez.
Robotik süreç operasyonunun rolü, daha önce insanlar tarafından gerçekleştirilen ve tekrarlanan görevleri otomatikleştirmektir. Robotik süreç otomasyon araçları AI ile oluşturulmamıştır. Bu nedenle AI destekli çözümlere ihtiyaç duyulur. Basit görev otomasyonu işyerlerinde yaygın bir uygulamadır. Hiper otomasyon ve bilişsel otomasyon projeleri ise işyerlerindeki süreçleri yeniden şekillendirir. İş süreçlerinin yeniden tanımlanması ise AI araçlarının sürece entegre edilmesine bağlıdır. AI ile desteklenen robotik süreç operasyonu, anlaşılmış ve ölçeklendirilmiş süreçler üzerinde çalıştığında veri odaklı öngörüler sağlayacaktır. Bu öngörüler sayesinde IT çalışanlarının karar alma süreçleri objektif sonuçlara uyarlanacaktır.5. İşletmeler İçin AI
Yapay zekâ(AI), hızla değişen teknoloji ile birlikte rekabette avantajı yakalamanın anahtarı haline gelmiştir. 2021 yılında, AI sayesinde 2,9 trilyon dolar iş değeri kazanılacağı tahmin ediliyor. Bununla birlikte, 6,2 milyar saat işçi verimliliği yaratacağı öngörülüyor. AI yapısı oluşturulurken temel yeteneklerin eksikliği ise firmaların yapay zekâdan faydalanmak isterken sağlam kazanımlar edinememesine sebep oluyor. Yatırımların hacmi düşünüldüğünde elde edilen küçük kazançlar firmaları memnun etmiyor. Birçok işletme, işletmenin ihtiyaçlarına uygun olmayan dijital dönüşüm projelerine milyonlarca dolar harcadı. Tabii ki, hala neden başarısız olduklarını merak ediyorlar. Firmaların 2020 ve ötesinde dijital başarıyı sağlaması, ancak bir iş problemini çözerek ve doğru problemi çözdüğünden emin olarak mümkün olacaktır. Firmaların yalnızca yapay zekâ ve robotik süreç otomasyonuna sahip olmakla kalmaması; süreç yönetiminde sorun odaklı çözümlere yönelmesi gerekmektedir. Derek Miers’ın da söylediği üzere “Yöneticiler sık sık dijital dönüşümün öncelikle teknoloji değişikliği sebebiyle olduğunu düşünüyor. Tabi ki teknoloji değişimi söz konusudur. Ancak dijital dönüşümler sayesinde firmalardaki operasyonlar daha etkili hale geliyor, kitlesel özelleştirme yapılabiliyor ve müşterilerin ihtiyaçlarına daha iyi hizmet ediliyor’’
AI iş yerlerinde daha kolay uygulanabilir hale gelecektir. İş dünyası kullanıcıları yakında, tüm teknik yeterliliklere sahip kişilerin kullanabileceği robotların iç pazarlarına ve kullanımı kolay diğer otomasyon araçlarına erişebilecekler. Bu yeni platformlar, çalışanların iş yapma yöntemlerini geliştirmede rol oynayacak, böylece müşteri deneyimleri geliştirilecek ve süreçler rekabetten daha iyi olacak.Designing and Implementing an Azure AI Solution
, Microsoft Cloud Workshop: Media AI, AI, Machine Learning & Big Data for Banks & Financial Institutions
gibi eğitimlerimiz ile 2020’e damga vuracak olan yapay zekâ trendlerini yakalayabilirsiniz!