Covid-19 salgını, iş yapma şeklimizin birçok yönünü etkiledi, ancak AI'nın hayatlarımız üzerindeki etkisini azaltmadı aksine etkisini artırma eğiliminde
Bernard Marr'a göre 2020'de küresel salgın patlak vermeden ve dünya tersine dönmeden önce, yapay zeka (AI) ve özellikle yapay zekanın makine öğrenimi (ML) olarak bilinen dalı, neredeyse her sektörde yaygın bir yıkıma neden oluyordu.
Covid-19 salgını, iş yapma şeklimizin birçok yönünü etkiledi, ancak AI'nın hayatlarımız üzerindeki etkisini azaltmadı. Aslında, kendi kendine öğretme algoritmalarının ve akıllı makinelerin bu salgına ve gelecekte karşılaşabileceğimiz diğer salgınlara karşı devam eden mücadelede büyük bir rol oynayacağı aşikar hale geldi.
Yakın gelecekte yaşama, çalışma ve oyun oynama şeklimizi değiştirecek teknolojileri seçmek söz konusu olduğunda, AI şüphesiz önemli bir trend olmaya devam ediyor. Öyleyse, hayatlarımızı yeniden inşa etmek ve iş stratejilerini ve önceliklerini yeniden düşünmek için geçen bir yıl boyunca neler bekleyebileceğimize dair bir genel bakışa sahip olmamız için hala geç kalmış sayılmayız.
Daha akıllı büyük veri ve veri analitiği ve öngörüleri
Bu devam eden pandemi sırasında, virüslerin dünya çapında yayılmasına ilişkin verileri hızlı bir şekilde analiz etme ve yorumlama ihtiyacını ilk elden gördük. Hükümetler, küresel sağlık kuruluşları, akademik araştırma merkezleri ve endüstri, bilgilerin toplanabileceği, toplanabileceği ve birlikte çalışılabileceği yeni yollar geliştirmek için bir araya geldi. Her gece, kendi bölgelerimiz için en son enfeksiyon veya ölüm oranları verildiğinde, bunun sonuçlarını haberlerde görmeye alıştık.
Teknolojik ilerleme, bu salgının (henüz), örneğin 50 milyon cana kadar iddia eden 1918 İspanyol Gribi salgını kadar öldürmemiş olmasının ana sebebidir. Tıbbi teknoloji ve bakım standartlarındaki ilerlemeden, salgınların daha hızlı tespit edilmesini ve kilitlenmelerin uygulanmasını sağlayan iletişim teknolojisindeki ilerlemelere kadar. Önümüzdeki yıl, salgınlarla daha etkili bir şekilde başa çıkmamızı sağlayan teknolojik gelişmeler listesine AI eklenecek.
Covid-19 ile ilgili olarak bu yıl Nisan ayında yayınlanan 28.000'den fazla makale ile tek başına bilimsel ve tıbbi literatürdeki büyüme muazzam. Doğal dil işleme (NLP) algoritmalarıyla desteklenen özel bir arama motoru halihazırda kullanıma sunulmuştur, böylece herkes bu devasa veri kümesini araştırırken AI yardımı alabilir.
Kaynaklar Covid-19 ile savaşmak için yönlendirilirken tedavinin etkilendiği kanser gibi diğer tıbbi sorunların büyük birikimiyle başa çıkmaya yardımcı olmak için AI çözümleri geliştirme çalışmaları da devam ediyor. Önümüzdeki yıl, yapay zekanın yalnızca virüslerle mücadeleyle ilgili değil, sağlık hizmetinin diğer birçok alanında da hızla benimseneceğini göreceğiz.
Bu devasa, gerçek zamanlı küresel veri kümelerine makine öğrenimi problem çözme uygulama becerimizi geliştirerek, salgınları daha kolay tespit edeceğiz, enfekte kişiler arasındaki teması izleyeceğiz, daha doğru teşhisler sağlayacağız ve bir virüsün gelişebileceği yolları tahmin ederek gelecekte daha etkili ve kalıcı aşılar geliştirin.
Otomatik tespit ve önleme
En azından sosyal mesafe kurallarının takip edilip edilmediğini izlemek için kullanılma olasılığını test etmek için ABD de dahil olmak üzere birçok yargı alanında insansız hava araçlarının kullanıldığını gördük. Bir kalabalığın içindeki bireylerde yüksek sıcaklık gibi COVID semptomlarını tespit etme kabiliyetine sahip drone'lar gibi daha gelişmiş uygulamalar ufukta görünüyor. Bu sistemler, dronlarda kameralar tarafından yakalanan verileri analiz etmek ve yetkilileri veya yerel yöneticileri virüsün yayılmasıyla ilgili istatistikler ve olasılıklar hakkında bilgilendirmek için bilgisayarla görme teknolojisini kullanır.
Bir diğer ilgili büyüme alanı, yine bilgisayarla görme algoritmalarıyla desteklenen yüz tanıma teknolojisinin kullanımı olacaktır. Kişi grupları arasındaki kalıplardan ziyade bireylerin tanımlanmasına odaklandığı için biraz daha tartışmalı olan yüz tanıma, polis tarafından kilitlenmeyi ve karantinadan kaçınanları tespit etmek ve ayrıca bir kalabalığın içinde semptom gösteren bireylerin hareketlerini izlemek için kullanıldı.
Kanıtlar, virüsün yol açtığı sağlık riskleri nedeniyle halkın daha önce aşırı derecede acımasız olduğu düşünülen gözetim taktiklerine daha toleranslı hale geldiğini gösteriyor. Teknoloji uzmanları yapay zeka güdümlü gözetim ve hatta uygulama konusunda daha becerikli hale geldikçe, bu toleransın önümüzdeki 18 ay içinde daha fazla test edilmesi muhtemeldir.
Geri tepen işler - davranışsal dönüşümü tahmin etme
Yaşama, çalışma ve sosyalleşme şeklimiz Covid-19'un yayılmasından büyük ölçüde etkilendi. Toplumun birçok alanında dijitale doğru istikrarlı ve güçlü bir eğilim olsa da, bu yıl bir izdiham yaşadık. Amazon'un 2020'nin ikinci çeyreğindeki satışları geçen yılın aynı dönemine göre %40 arttı, çünkü şimdiye kadar çevrimiçi perakende satıştan kaçınanlar bile seçeneklerini yeniden değerlendirmek zorunda kaldı.
Yapay zeka araçları ve platformları, işletmelerin müşterilerinin yeni bir gerçekliğe nasıl adapte olduklarını anlamalarına yardımcı olmak için zaten mevcut. Daha önce ticaret ve ilişki geliştirme için dijital kanalları benimsemekte geciken kuruluşlar, durumun aciliyetini anlamaya başladılar ve davranışsal analitik ve kişiselleştirme gibi kavramları hızla kavramaya başladılar. Kuruluşlara bu teknolojiye self servis erişim sağlayan araçlar, küçük ve orta ölçekli işletmeler rekabet üstünlüklerini sağlamaya çalışırken, 2021 boyunca giderek daha yaygın hale gelecektir.
Bir sonraki pandemiyi daha başlamadan önlemek
Yapay zeka algoritmalarının çoğu tahmine yöneliktir ve yapay zeka destekli epidemiyolojinin en önemli kısmı, gelecekteki salgınların ne zaman ve nerede meydana geleceğini doğru bir şekilde tahmin edebilen sistemler oluşturmak olacaktır. Bu araştırma bir süredir devam ediyor ve aslında mevcut salgınla ilgili en eski uyarılardan bazıları AI tarafından oluşturuldu. Toronto merkezli BlueDot’un aracı, 31 Aralık 2019’da Çin’in Wuhan kentinde olası bir salgınla ilgili bir uyarı yayınladığında zaten günlük 100.000 hükümet ve medya veri kaynağını tarıyordu.
Yapay zeka araştırmalarının önümüzdeki 18 ay içinde viral salgın tehlikesini tespit etme ve bunlara tepki verme yeteneğimizi artıracak daha fazla ilerleme sağlamasını bekleyebiliriz. Ancak bunun gerçekleşmesi için hükümetler ve özel sektör arasında devam eden küresel işbirliğini de gerektirecek. Bunun nasıl oynanacağı büyük olasılıkla küresel siyaset ve yasa koyuculardan ve teknolojik gelişme sürecinden etkilenecektir. Bu nedenle, tıbbi veri setlerine erişim ve uluslararası bilgi alışverişinin önündeki engeller gibi konular da önümüzdeki yıl için gündemdeki konular olacak.