- Lesley Fowler
- 0
- 4163
- 841
Google Arama’nın nasıl değiştiğini fark ettiniz mi? Veya konuşma tanıma ve dil çeviri nasıl daha iyi hale geldi? Amazon ve Netflix gibi sitelerdeki kişiselleştirilmiş önerileri kaçırmadığınızdan eminim.
Gündelik hayatımızı biçimlendiren bu, işyerinde makine öğrenmesi ve yapay zekadır..
Aynı zamanda şu an için geleceğin kanıtı olan talebe bağlı bir kariyer. Deneyimli programcılar için, makine öğrenmesi becerilerinin de öğrenilmesi zor değildir. Sadece büyük problemleri çözebilecek başka bir programlama zorluğu..
Mantıklı bir aklınız varsa, bu Udemy makine öğrenme kurslarından birini alın Makine öğreniminin ardındaki temel teknolojiyi anlamak. Bu, yararlanabileceğiniz en iyi Udemy kurslarına devam eden serimizin bir parçası.
1. Python ile Veri Bilimi, Derin Öğrenme ve Makine Öğrenmesi
- Kayıtlı toplam öğrenci sayısı: 54000+
- Kurs süresi: 90 ders boyunca 12 saatlik video
- Anahtar ders: Makine öğrenmesi ve veri madenciliği tekniklerinin işveren aradığını öğrenmek.
Veri madenciliği, makine öğrenmesi için tekerlekleri yağlayan yağdır. Ve bu yakıt olmadan yapay bir sinir ağı kuramazsınız. Python ile programlama hakkında temel bir bilgi, bu dersin ön koşullarından biridir (ve diğer birçok makine öğrenme kursları)..
Kurs Python'daki bir çarpışma kursuyla başlar ve daha sonra sizi veri bilimcileri mesleğinin özünde bulunan olasılık ve istatistik kavramlarına götürür. Veri Bilimcisi Nasıl Olunur? Veri Bilimcisi Nasıl Olunur? 2007'de bugün en çok aranan disiplinlerden biri olmak. Peki bir veri bilimcisi ne yapar? Ve tarlaya nasıl girebilirsin? .
Makine öğrenimi ve yapay zeka konusundaki her türlü ders ayrıntılı olmalıdır. Bu kurs birçok indirilebilir kod örneği ile uygulamalı ve uygulamalıdır. Ayrıca, Frank Kane, gerçek dünya deneyimini Amazon ve IMDb'de geçirdiği dokuz yıldan itibaren getiriyor.
2. Komple Python Eğitim Kampı: Python 3'te Sıfırdan Kahraman'a Git
- Kayıtlı toplam öğrenci sayısı: 256421+
- Kurs süresi: 185 ders boyunca 24 saat video
- Anahtar ders: Python'un temellerini öğrenin ve uygulamalar oluşturmak için mezun olun
Şimdiye kadar, Python'un makine öğrenmesi için önemini fark etmiş olmalısınız. Python hakkında en sık sorulan soruları Python Programlama hakkında en sık sorulan sorulara cevap verdik. Python Programlaması hakkında en sık sorulan soruları Bu makalede Python hakkında yeni başlayanlar için bilmeniz gereken her şeyi size yönlendiriyoruz. daha önce ancak bu alandaki rolünü anlayalım. Popülerliğinin sebeplerinden sadece biri kolay sözdizimidir. Bu, makine öğrenim dili olarak başvurmayı daha sezgisel hale getirir.
Popülerliği nedeniyle, bu Açık Kaynak diline hakim olmak için çok sayıda yüksek kaliteli kaynak var. Bu Udemy kursu sizi hem Python 2 hem de Python 3 için 19 kodlama alıştırmasına götürecek.
Asla bir kod satırı yazmamış yeni başlayanlar ve ayrıca bu dile geçmek isteyen kişiler için uygundur..
3. Makine Öğrenimi A-Z: Veri Biliminde Pratik Python ve R
- Kayıtlı toplam öğrenci sayısı: 226800+
- Kurs süresi: 281 ders boyunca 40,5 saat video
- Anahtar ders: Python ve R de Makine Öğrenmesi algoritmaları oluşturun.
Makine öğrenmesi konusunda ciddiysen, o zaman hem Python hem de R ile kirlenmelisin. R programlama dili Bugün Öğrenilecek En İyi Ücretsiz Yerler R Programlama Bugün Öğrenilecek En İyi Ücretsiz Yerler R Programlama Bugün "R" bir programlama dilidir popülerlik çizelgeleri tırmanıyor. R neden daha popüler hale geliyor, ne yapabilir ve nasıl kullanılacağını nereden öğrenebilirsiniz? istatistiksel programlama ve veri modelleme için popüler bir seçimdir.
Yani, lise matematiğiniz hala keskinse, bu kursa devam edin. Ama endişelenme - kurs matematikte çok ağır değil. Bu pratik bir kurs.
Uzman eğitmenler sizi her konuda 2-7 algoritma ile yönlendirir. Makine öğrenmesi veriden öğrenmek ve öngörülerde bulunmak için algoritmalar kullanır. Böylece her algoritmayı Python ve R ile nasıl kodlayacağınızı öğreneceksiniz..
Yuvarlamak için, gelecekte herhangi bir proje için kullanmak üzere kullanmak ve kullanmak üzere şablonları indirebilirsiniz..
4. Derin Öğrenme A-Z: Uygulamalı Yapay Sinir Ağları
- Kayıtlı toplam öğrenci sayısı: 81415+
- Kurs süresi: 179 ders boyunca 23 saat video
- Anahtar ders: Python'da Derin Öğrenme algoritmaları oluşturun
SuperDataScience ekibindeki aynı eğitmenler size makine öğrenmesi algoritmaları konusunda başka bir kurs daha getiriyor. Derin öğrenme, makine öğreniminin daha geniş kapsamındaki bir alandır. Makine öğreniminin gelişiminde bir sonraki adım olarak düşünün.
Listedeki yukarıdaki kurs, hem Python hem de R ile birlikte daha geniş bir görünüm sunar. Bu kurs, yapay sinir ağlarının tasarımıyla ilgili olduğu için onu daraltır. Sinir Ağları Nedir ve Nasıl Çalışır? Yapay Sinir Ağları Nedir ve Nasıl Çalışır? Sinir ağları, ağır hesaplamalar ve akıllı algoritmalar söz konusu olduğunda bir sonraki büyük şeydir. İşte nasıl çalışıyorlar ve neden bu kadar şaşırtıcılar?. .
Kurs iki bölüme ayrılmıştır: denetimli derin öğrenme ve denetimsiz derin öğrenme. Her ikisini de kapsayacak şekilde yapay sinir ağları ve kendi kendini düzenleyen haritalar hakkında her şeyi öğreneceksiniz.
Ayrıca, eğitmenler derin öğrenmeyi öğrenmek ve uygulamak için ileri matematik veya istatistiklere ihtiyacınız olmadığını açıklayarak sizi rahatlattılar.
5. Python ile Derin Öğrenme için TensorFlow'un Rehberini Tamamlayın
- Kayıtlı toplam öğrenci sayısı: 25493+
- Kurs süresi: 96 ders boyunca 14 saatlik video
- Anahtar ders: Google'ın Derin Öğrenme Çerçevesi hakkında her şeyi öğrenin
TensorFlow AI sistemleri, Google’ın ABD askeri drone programına yardım ettiği ortaya çıktığında son zamanlarda haberlere girdi. Pixel 2 kameralarda akıllı portre moduna giren AI aynı. Bu çok değerli bir makine öğrenme kursu yapar.
TensorFlow Google Brain tarafından geliştirilmiştir ve günümüzde Deep Learning için en popüler açık kaynak kütüphanelerden biridir. Google'dan ücretsiz makine öğrenim kursunun önemli bir parçası Makine Öğrenmesi Nedir? Google'ın Ücretsiz Kursu Sizin İçin Yıkıyor Makine Öğrenmesi Nedir? Google'ın Ücretsiz Kursu Sizin İçin Ayrılıyor Google, makine öğrenmenin temellerini öğretmek için ücretsiz bir çevrimiçi kurs tasarladı. .
Tabii, TensorFlow'a bir giriş niteliğindedir. Python'un yardımıyla, derin öğrenme projenizi kodlamanızı sağlayabileceksiniz.
Veri bilimi için Python kütüphanelerinde bir çarpışma kursu ile başlayacak, sinir ağlarının çeşitliliğine girecek ve TensorFlow ile nasıl kurulacağına dair öğreticilerle başlayacaksınız.
Makine Öğrenmesi Artık Hype Değildir
PayScale'e göre, yeni başlayan bir makine öğrenim mühendisi ortalama olarak Yıllık 99.993 ABD doları. Evet, makine öğrenmesi ve yapay zeka manzarası devasa. Net bir öğrenim yolu bulunmadığından herkesin burada duracak bir firma bulması göz korkutucu olabilir..
Bu Udemy makine öğrenim kursları size bir miktar yapı ve bilgi kazandırır. Bildiğiniz gibi, Udemy'deki her ücretli kursla birlikte gelir:
- Ömür boyu erişim
- 30-gün para iade garantisi
- İş bitirme belgesi
Bu beş dersten biri, ilk önemli adımı atmanıza ve bilgisayar bilimlerinde kariyer yapmak istediğiniz yere karar vermenize yardımcı olacaktır. Bilgisayar Bilimi Nedir? Bilgisayar Bilimi Nedir? En basit ifadeyle, bilgisayar bilimi, bilginin incelenmesi ("veri") ve problemleri çözmek için çoğunlukla teoride ve pratikte nasıl manipüle edilebileceği ("algoritmalar").. .
Image Credit: ktsdesign / Depositphotos Yeni Esnek Planımızı Deneyin!