Oyunlar geliştirilirken kullanılan araçların oyun motorları sayesinde bir ortada olması, geliştiricilere büyük ölçüde kolaylık sağlar. Bu araçlar bir ortada olduğunda ışık için başka, ses için farklı bir program açmaya gerek kalmaz ve işler daha süratli ve birbiriyle ahenk içinde ilerler.
Yapay zekâ ve makine tahsili hususlarında da buna emsal bir durum kelam konusu. Arama motoru devlerinden Google, bugün gerçekleşen Cloud Next etkinliğinde bu alanda çalışan bireylerin işini daha süratli ve verimli kılacak yenilikleri ve hizmetlerini tanıttı. Şirket, yaptığı değerli iş birliklerini de bu aktiflikte duyurdu.
Vertex AI hizmetine entegre edilecek olan Vertex AI Workbench:
Birinci olarak makine tahsili için gerekli araçları toplu bir formda sunan Vertex AI hizmetinden bahseden Google bu hizmetin içinde sunacağı Vertex AI Workbench’i duyurdu. Kelam konusu yenilik, makine tahsili ve yapay zekâ hususlarında bir IDE (Tümleşik geliştirme ortamı) vazifesi görecek.
Bulut tabanlı data süreci sunan platformlarda çoğunlukla es geçilen bu özellik, kodlamaları gerçekleştiren bireylerin programdan programa atlamasının önüne geçecek ve çalışma ortamlarını birleştirerek daha derli toplu bir çalışma ortamı sunacak.
BigQuery OMNI:
Vertex AI Workbench’in akabinde gelen BigQuery Omni, temelde farklı bulut ortamlarında bulunan bilgilerinizi tek bir yerden, yani BigQuery üzerinden görüntüleyebilmenizi ve ekleyip silmenizi, yerlerini değiştirmenizi mümkün kılıyor. Burada farklı bulut ortamları olarak Amazon Web Servisleri (AWS) ya da Microsoft Azure’den bahsedildiğini de belirtelim.
Bu bağlamda sorgu süreçleri bu platformlarda gerçekleşse de sonuçları Google Cloud’un ana sayfasında görebiliyorsunuz.
Tanınan bilgi süreç hizmeti Apache Spark, Google Cloud’da:
Apache Spark olarak bilinen ve kısaca Spark formunda hitap edebileceğimiz servis, büyük ölçekli bilgi süreçlerinin gerçekleştirilmesini sağlayan tanınan bir data motoru. Makine tahsili, yapay zekâ ve data mühendisliği üzere alanlarda hayli yaygın olan kelam konusu servis, sunucusuz bir biçimde Google Cloud’a entegre ediliyor.
Daha evvel bulut hizmetlerinin sunucusuz Spark hizmetini bünyelerinde sunduğu görülmüştü. Ancak yapay zekanın ve kodların özel olarak bir isteği gerçekleştirmesi için birçok vakit o tarafa gerçek ayarlanmış olmaları gerektiğinden bu ekstra bir zahmet manasına geliyordu.
Sunucusuz Spark hizmetinin Cloud’a entegre edilmesiyle birlikte bireyler, ellerindeki işi gerçekleştirilmesi üzere Cloud’a yükleyecek ve gerisini Cloud’un kendisi halledecek. Rastgele bir ayarlama ya da yönlendirme yapmak gerekmeyecek. Kelam konusu hizmet; BigQuery, Dataproc, Dataplex ve Vertex AI’a entegre edilecek.
Spanner ve Google Earth
Entegrasyon üzerinden devam edecek olursak Google, tanınan açık kaynaklı veritabanı PostgreSQL arayüzünü kendi global ölçekli veritabanı servisi Spanner’da kullanma imkânı sunuyor. Bu entegrasyon bağlamında Postgres’in SQL diyalekti, Spanner üzerinde çalışılabilir hale geliyor.
Google Earth Engine ismindeki yeni hizmette ise 50 petabayttan daha büyük boyutta Google Earth verisi; BigQuery, Cloud’un makine tahsili teknolojileri ve Google Maps kullanıcıları için erişilebilir hale getiriliyor. Şu anda Google Earth Engine, ön izleme sürümü olarak erişilebilir.
Google’ın Tableau iştiraki (Looker iştiraki meyvelerini veriyor)
Bilgi tahlil şirketi Looker, geçtiğimiz yıllarda Google Cloud bünyesine girmişti. Bu bağlamda LookML isminde bir modelleme lisanı sunan platform, Google E-Tablolar ile daha birleşik bir tecrübe sunmaya hazırlanıyor. Bu bağlamda Google E-Tablolar’daki bilgilerin BigQuery ile eşleşmesini sağlayan Connected Sheets teknolojisi, LookML ile de birleşik bir tecrübe sunacak.
Bunun yanında aktiflikte Tableau ile iştirakini da duyuran Google bu iştirakle birlikte Tableau kullanıcılarının BigQuery’e direkt erişimini mümkün kılacak ve Tableau’nun sunduğu hizmete Google E-Tablolar üzerinden erişim sağlanabilecek.
Görebileceğiniz üzere tanıtılan tüm hizmetler ve yapılan iş iştirakleri, Google Cloud platformunu daha kullanışlı ve geniş çaplı kılmak ismine yapılmış. Kelam konusu geliştirmelerin ve yeniliklerin hayli yeterli geri dönüşler alacağını düşünüyor olsak da pratikte nasıl bir tesir bırakacaklarını vakitle göreceğiz.